楊碩 張波 張志杰



摘 要:針對使用單一特征在復雜場景下車牌定位效果不佳的問題,提出了一種融合了邊緣、顏色、紋理等多種特征的車牌定位算法。該算法將定位過程分為假設生成和假設檢驗兩個階段:在假設生成階段,使用特征點檢測、形態學作為主要技術手段,利用車牌的字符紋理和顏色特征生成候選車牌;在假設檢驗階段,使用灰度投影作為技術手段,利用車牌結構的固有特征驗證候選并實現定位。實驗結果表明:在包含實際場景的車牌圖像庫中,定位成功率可以達到數據有問題96.6%,精確度可以達到95.4%,驗證了多特征融合算法的合理性和有效性。
關鍵詞:車牌檢測;車牌定位;多特征融合;分類器;特征點檢測
中圖分類號: TP391.41 文獻標志碼:A英文標題