汽車制造業的主數據管理分析

【摘要】本文以汽車制造企業的主數據作為研究對象，指出當前主數據管理存在的問題：共享程度低、不一致性和冗余、缺乏統一的數據標準。最終得出解決方案，建立主數據管理共享平臺，加強主數據的質量管理，制定規則的方式實現對主數據的有效管理，從而促進汽車制造企業充分發揮競爭優勢。

【關鍵詞】汽車制造企業；主數據；主數據管理

一、引言

隨著工業信息化的發展，傳統的汽車制造企業已經由傳統的流程和項目導向型轉變為業務數據導向型。在這個過程中汽車制造業的競爭要素發生了根本的變化，從能源為核心的競爭轉變為大數據為核心的競爭。汽車制造企業對大數據的挖掘利用最重要的是把握核心的數據，即主數據。有效利用主數據，是為打造數字化工廠，實現企業的智能化轉型，提高市場競爭力的有效手段。

二、主數據的概念和主數據管理的意義

（一）主數據的概念。主數據指的是以產品為主導，圍繞產品的定義。它是系統中共享的數據，但并非所有數據是主數據，和主數據相對的是事務或交易數據。汽車行業普遍認同的主數據包括：人（客戶、供應商、組織、員工）；財（固定資產、會計科目）；物（設備、物料、配件、整車、圖紙）等。

（二）主數據管理的意義。主數據管理可以幫助汽車制造企業將分散在各個應用系統和業務流程中的關鍵信息整合起來，建立統一、可信的主數據源，是企業提升數據質量、整合業務流程以及實現精細化、自動化生產管理的得力工具。1. 增強企業的靈活性。企業在對客戶、產品和供應鏈等信息采取策略時，所需要依據的來源是單一的真實的主數據，這些主數據作為一種與所有渠道共享信息一致性的方案為管理者提供準確的信息，從而能夠靈活根據自身實際情況快速響應市場的需求。2.提高效率，降低風險。通過集成各部門信息創建可靠的單一信息源，使其成為一項企業資產，實現從設計到服務，跨越所有系統、部門和流程同步的主數據信息。對主數據進行有效的管理最終實現汽車行業提高運營收益率和降低風險所需的靈活性。

三、當前主數據管理存在的問題

（一）主數據共享程度低。隨著汽車制造行業信息化的發展，越來越多的應用系統在產品開發、采購、制造、生產物流、銷售售后和財務等業務中廣泛應用。由于初期沒有公共的管理平臺對主數據進行管理，不同業務部門對各自的數據獨自管理，久而久之形成了各自領域的主數據孤島。在業務系統相對割裂，主數據共享程度低的管理現狀中，主數據的利用率低，數據問題日益突出，導致業務人員繁瑣重復的手工整合數據，影響了管理者的運營分析，這成為企業未來發展的瓶頸。

（二）主數據不一致性和冗余。由于沒有統一的數據管理平臺，很多汽車制造企業目前的現狀是每一個系統、應用、甚至業務部門都會收集自己版本的核心業務實體數據。這就導致了除了增加了數據的存儲成本之外，數據的不一致和冗余導致數據質量過差，最終導致企業大量時間、金錢和人力資源的浪費。

（三）缺乏統一的數據標準。由于各個主數據分散存在不同的應用系統中，缺乏統一的管理語言，對主數據的命名、分類和編碼等各自定義，使主數據的兼容性較差，無法進行信息的共享。同時在實際執行過程中由于數據規則的不一致性，導致垃圾數據逐年增長，嚴重影響了數據統計分析的準確率。

四、針對主數據管理存在問題的解決方案

（一）建立主數據管理共享平臺。將數據管理共享平臺定位為一個企業的唯一可信數據源，實現對核心主數據的統一規范及編碼。這就要求必須遵循以主數據系統為主，其他系統為從的原則。除共享平臺以外的業務系統是主數據的使用者，對主數據的變更如新增、刪除和修改需要調用主數據服務接口或直接在管理共享平臺上進行，不能孤立的在本業務系統內變更主數據。只有這樣才能保證主數據的產生和管理都是集中的，主數據的沖突和冗余也是最少的。

（二）制定主數據規則。1.構建主數據字典。定義主數據的詳細定義，包括屬性名稱、值集、業務屬性定義、源系統、主系統、數據的業務用途等。從業務流程角度和信息系統角度構建主數據字典。并且制定主數據字典與業務系統引用關系，詳細分析和設計主數據在不同系統引用、集成、傳遞關系。2.制定主數據校驗規則。數據校驗包含數據格式校驗和業務邏輯校驗兩方面的內容。首先數據格式校驗包括數據類型校驗、長度校驗、精度校驗等。其次業務邏輯校驗包含信息有效性校驗、完整性校驗、以及特殊邏輯校驗。根據預定校驗規則對指定數據定期進行質量校驗，校驗規則定義包括校驗目標、校驗范圍、校驗邏輯等，數據質量校驗完成后保存校驗結果以及樣本問題數據，以便進行追蹤分析。

（三）加強數據質量管理。1.對主數據進行識別。根據主數據的特征和在企業內的使用情況，定義企業級主數據，并對企業級主數據進行模型管理和分類/編碼管理。（1）模型管理。數據模型的維護功能，包括實體、屬性、分類、實體關系引用、實體層次等的新增、修改、刪除、查詢等操作。同時要有模型的導入導出、比對功能，便于在不同環境下進行模型設計、復制。記錄模型中各實體及屬性來源系統和引用系統，記錄模型變更歷史及版本信息。（2）分類/編碼管理。對主數據進行分類、編碼定義，包括用途、類型、取值、業務含義、參考來源等，并記錄變更日志。完善主數據的變更流程管理，實現分類及編碼標準的申請、審批、頒布、通知等流程處理功能。2.主數據整合和修復。對主數據質量、規約符合性進行分析和處理，集成的對冗余、錯誤的主數據進行集成的重組、清洗、匹配、校驗和修復，重組凌亂的主數據，為各個業務系統提供高質量的主數據信息，以支持相關業務的有效進行。

五、結論

本文給出了汽車制造企業主數據管理當前存在問題的解決方案，建立主數據管理共享平臺，制定主數據規則，對主數據進行識別、整合和修復能夠解決主數據信息孤島問題、不一致和冗余，缺乏規則的問題。

參考文獻

[1]王占波.主數據管理：重獲信息控制權[J].中國計算機用戶，2009.

作者簡介

陸小花（1987-），女，廣西南寧市人，學歷：本科。