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賣數據不如賣關系

2016-07-01 09:58:58王文博
商界 2016年6期
關鍵詞:數據挖掘關聯用戶

王文博

數據的價值不在于數據本身,而在于其背后隱藏的關系。

去 年,廣東某地政府在某園區推行優惠政策,不少企業前來申請,他們都聲稱自己只在該園區注冊登記,沒有其他關聯企業。結果用“天眼查”一查,竟發現其中很多企業都已在全國多個園區注冊,享受著各地的優惠政策,更有企業為包裝財務報表,將債務關聯到了其他企業。

這些信息如果通過傳統盡職調查會費時費力,還不一定能夠得出全面的結論,但現在很多專注于數據挖掘的初創公司,正在讓這一切變得簡單明了。“天眼查”便是其中之一。

“天眼查”的創始人柳超認為,在大數據時代,人們往往認為只有非公開的大數據才有價值,其實,數據的價值絕不在于數據本身,而是在于其背后隱藏的關系。柳超畢業于北京大學計算機系,曾在搜狗擔任首席科學家,挖掘關系正是他開發“天眼查”這款產品的邏輯起點。

“天眼查”使用的數據原料都來自免費的公開渠道,包括實時同步的國內近8 000萬家企業、個體商戶工商信息,以及企業商標信息庫、公開的訴訟信息等。對這些公開數據,“天眼查”會進行三步處理。

第一步是信息整合,通過數據采集、數據清洗、數據聚合等手段,將分散在各個平臺的公開數據整合到“天眼查”的平臺上來。用戶不需注冊、登錄或輸入驗證碼,只需輸入想要查詢的公司、人名或商標名稱,便能一站式獲取該主體下的所有信息。

在這個過程中,“天眼查”還能通過系統關聯出該人“認識的人”,解決重名問題。

第二步是天眼評分。“天眼查”利用龐大的數據量和深度學習算法,綜合考量企業自身及其關聯企業的經營情況,并最終給該企業一個綜合評分。

第三步是關系挖掘。“天眼查”能提取出 2 000 多項數據指標,建立10 000 多個數據模型,根據不同用戶需求,在海量數據中進行多維度的搜索查詢,然后生成關系圖譜。

在完成上述信息處理后,“天眼查”還對處理結果進行產品化設計,以實現其商業價值。現在“天眼查”擁有2C和2B兩款產品。2C產品是指信息查詢和天眼評分,對普通用戶免費開放。其主要目的是形成用戶池,積累潛在的付費用戶。

而2B產品提供商業關系圖譜,是“天眼查”的盈利點。這項服務的基本收費在7元左右,但這時用戶查詢得到的信息有些是顯示的,有些是隱藏的。隱藏的是更為重要,用戶更好奇的信息,要想獲得還要繼續付費。

“天眼查”可以為媒體、法律、金融、政府等專業機構和人員開展商業調查節省時間與溝通成本。在前不久的“e租寶”“快鹿”事件中,天眼查勾畫出的資本版圖,為相關的新聞報道、投資決策提供了有力的依據。

目前,“天眼查”已經完成了2 500萬元的種子輪融資。雖然從事數據挖掘的初創公司不在少數,但“天眼查”找到了商業關系發掘這個細分市場。

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