王 利,李朝林,任志安
(安徽財經大學 經濟學學院,安徽 蚌埠 233000)
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安徽省第三產業發展對居民消費增長的動態影響分析
王利,李朝林,任志安
(安徽財經大學 經濟學學院,安徽 蚌埠233000)
摘要:采用安徽省1995—2014年期間第三產業產出水平與居民人均消費支出等相關數據,通過建立向量自回歸(VAR)模型,運用脈沖響應函數和方差分解研究了安徽省第三產業發展對居民消費增長的動態影響。結論表明:從長期來看,安徽省第三產業發展對居民消費增長的貢獻率將達到76.52%,可見安徽省第三產業的不斷發展對居民消費增長有明顯的促進作用。
關鍵詞:第三產業;消費增長;產業結構
長期以來拉動中國經濟增長的“三駕馬車”中的消費存在著重要問題,經濟增長仍然主要依靠投資和出口帶動。我國消費對經濟增長的貢獻率較低、國內消費不足的問題日益突出。一般發達國家消費對GDP增長的貢獻率為70%以上,而2014年中國最終消費支出對GDP增長的貢獻卻只有51.6%。因此,探討在當前經濟增長速度放緩、經濟下行壓力變大的情形下,通過產業結構的升級推動消費的增長和升級就具有非常重要的意義。[1]
近年來,安徽省第三產業發展的速度和規模都有所提升,第三產業已成為安徽省經濟建設中的重要組成部分,但隨著社會、經濟的進步,安徽省第三產業發展不足的問題也日趨突出。2014年安徽省第三產業占生產總值的比重為35.39%,相比于全國48.1%的水平低了12.71個百分點,安徽省第三產業的發展相比全國仍處于較低的水平,具有較大的上升空間和潛力。與此同時,2014年安徽省居民人均消費支出(12944元)和全國居民人均消費支出(17806元)相比具有一定的差距,安徽省居民消費水平偏低的現象依然存在。因此開拓安徽省的消費市場潛力、提升居民的消費水平和能力從而更大地發揮消費拉動經濟的作用就顯得十分必要。
目前國內對于經濟增長對居民消費影響的文獻大多未分產業進行研究。穆曉芳(2010)通過理論與實證分析兩部分說明了中國經濟增長與居民消費之間存在長期均衡關系,且居民消費在經濟增長中具有巨大的拉動作用。[2]李麗莎(2010)從產業結構角度對就業彈性進行實證分析,通過就業彈性計算公式的推導與建立就業彈性的回歸模型,提出提高就業彈性的途徑為提高三次產業的發展水平與加快產業結構向“三二一”轉變。[3]鄢嫣(2013)采用經濟計量模型以及灰色關聯度等分析方法表明第三產業與 GDP 之間的關系最為緊密,尤其是第三產業內部的交通運輸、倉儲和郵政業,并提出在目前第二產業依然是保持中國經濟快速、平穩發展的中堅力量的國情下必須同時發揮好第三產業的作用,從而促進全國經濟持續增長。[4]由于三次產業內部結構迥異,在刺激就業、拉動經濟增長、提升居民消費水平等方面存在巨大差異,因此區分經濟增長中三次產業對居民消費的影響也更為合理。同時鑒于安徽省正處于第三產業快速發展、居民消費水平偏低的經濟發展現狀,所以本文主要研究安徽省第三產業發展對居民消費增長的動態影響,并就如何進一步發揮以及擴大第三產業對居民消費的作用提出相應的對策和建議。
1安徽省居民消費與第三產業發展現狀
從圖1可以看出,安徽省居民人均消費支出從1995年的1669元逐漸增加到2014年的12944元,總體呈現出遞增趨勢,表明了近年來安徽省居民消費水平不斷提高、消費能力逐漸增強的居民消費現狀。

圖1 安徽省1995-2014居民人均消費支出趨勢圖
Fig.11995-2014 per capita consumption expenditure trends of Anhui Province

圖2 安徽省1995-2014年第三產業產值趨勢圖
Fig.21995 - 2014 output value of the tertiary industry trends of Anhui Province
從圖2可以看出,安徽省第三產業產值也呈現出遞增趨勢,從1995年的552.5億元逐步提高到2014年的7378.69億元,安徽省第三產業發展水平顯著提高。
影響居民消費的因素主要是居民人均可支配收入,除此之外,地區的消費環境以及居民的消費方式和消費心理等等都會對消費產生一定的影響。與此同時,第三產業的發展會對這些影響因素產生影響,進而影響居民的消費行為,我們將圖1和圖2聯結起來可以發現,安徽省第三產業的快速發展與居民消費支出的不斷增長之間存在著密切聯系。因此,本文接下來將通過實證分析來研究安徽省第三產業發展對居民消費增長的動態影響。
2安徽省第三產業發展對居民消費影響的實證研究
2.1數據來源及指標選取。
本文實證研究采用的數據由《安徽省統計年鑒(1995—2014)》整理而來,選取的解釋變量為第三產業產值,記為DSCY。選取的被解釋變量為安徽省居民人均消費支出,記為RJZC。為了消除物價波動的影響,我們采用《中國統計年鑒》上的歷年第三產業和居民消費價格指數將安徽省歷年的第三產業產值和居民人均消費支出分別平減至1995年的價格水平。同時為了消除時間序列數據中可能存在的異方差性,我們對變量DSCY和RJZC進行自然對數變換,分別用LNDSCY和LNRJZC來表示自然對數的實際第三產業產值和自然對數的實際居民人均消費支出。
2.2統計檢驗。
2.2.1單位根檢驗。
構建VAR模型要求序列之間具有協整關系,在此先利用ADF檢驗對第三產業產值和居民人均消費支出的時序數據進行平穩性檢驗。由于序列LNDSCY與LNRJZC均有明顯的上升趨勢,所以選擇同時包含常數項和線性時間趨勢項作為二者的檢驗類型。而序列LNDSCY的一階差分序列ΔLNDSCY與序列LNRJZC的一階差分序列ΔLNRJZC均圍繞0均值上下波動,因此采用無常數和趨勢項的檢驗形式。

表1 單位根檢驗
由表1中單位根檢驗可知,第三產業產值和居民人均消費支出的自然對數序列LNDSCY和LNRJZC都是非平穩的。然后通過對LNDSCY和LNRJZC序列進行一階差分后再進行ADF檢驗,由表1可知,ΔLNDSCY和ΔLNRJZC是平穩的,這說明第三產業產出水平和居民人均消費支出的自然對數序列均是一階單整序列,即服從I(1)過程。
2.2.2協整檢驗。
由單位根檢驗可知時序數據LNDSCY和LNRJZC均為一階單整序列,滿足協整檢驗的前提。然后通過對變量LNDSCY和LNRJZC進行普通最小二乘回歸估計,回歸模型及模型結果如下:
LNRJZC=4.18906+0.51161*LNDSCY+[AR(1)=0.56034]
(1)
t=7.738386.243742.40836
R2=0.91852D.W.=1.66155
由(1)得到殘差序列e,對序列e再進行ADF檢驗,得到表2中的結果。

表2 殘差序列的單位根檢驗
由表2可知,在5%的顯著性水平下,回歸方程的殘差序列e通過了ADF檢驗,即殘差序列e為平穩序列,說明協整方程不是偽回歸的結果,序列LNRJZC和LNDSCY線性關系顯著,居民人均消費支出與第三產業產值之間存在長期均衡關系。(1)表明,安徽省第三產業的發展促進了居民消費的增長,且在其它條件不變的條件下,1995-2014年安徽省第三產業產值每增長1%,平均可以拉動0.51161%的居民消費增長。
2.2.3格蘭杰因果檢驗。
根據表3,可以看出LNDSCYL不是LNRJZC格蘭杰原因的概率為0.0397,小于置信度0.05,拒絕原假設,即LNDSCY是LNRJZC的格蘭杰原因,第三產業發展水平對居民人均消費支出的影響較為顯著;同時可以看出LNRJZC不是LNDSCY格蘭杰原因的概率為0.1089,大于置信度0.05,接受原假設,即LNRJZC不是LNDSCY的格蘭杰原因,但是,P值接近0.1的顯著性水平,我們可以認為居民消費對第三產業發展有一定的促進作用。本文主要討論的是第三產業的發展對居民消費增長的動態影響。

表3 格蘭杰因果檢驗
2.3VAR模型構建。
由于第三產業產值與居民人均消費支出的自然對數序列都通過了ADF檢驗,且二者同為一階單整序列,存在長期穩定的均衡關系,因此,可建立兩變量序列的VAR模型。表4給出了0-4階VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ值,可以看出,有超出一半的準則選出來的滯后階數為2階,因此可以將VAR模型的滯后階數定義為2階。

表4 滯后階數判斷結果
在確定滯后階數為2后,運用Eviews6.0對VAR模型進行參數估計得到:
LNRJZC=-0.04553*LNDSCY(-1)+0.33446*LNDSCY(-2)+0.70483*LNRJZC(-1)-0.10223*LNRJZC(-2)+1.12716
(2)
t =-0.255251.825872.97007-0.375791.14158
R2=0.963264F=85.21799
從(2)式的t統計值以及方程中解釋變量前的系數中我們可以看出,安徽省居民人均消費支出滯后1期對當期居民人均消費支出影響較顯著,而第三產業產出水平滯后1期和滯后2期對當期居民人均消費支出影響不太顯著,可見第三產業的發展對居民人均消費支出存在一定的滯后效應,在前期居民人均消費支出主要受其自身影響。
2.4脈沖響應函數與方差分解。
在建立VAR(2)模型的基礎上,下面我們將運用脈沖響應函數和方差分解來具體分析安徽省第三產業發展對居民消費增長的動態影響的路徑和強度。通過運用Eviews6.0軟件,我們可以得到如下圖的居民消費支出對于第三產業產出水平和其自身的脈沖響應圖。

圖3 NRJZC的脈沖響應趨勢圖
圖3中實線表示脈沖響應函數,代表著LNRJZC序列對于一個標準差新息的脈沖響應,虛線表示正負兩倍標準差的置信帶。
結果表明,在第1期時,居民消費支出對自身沖擊的反應程度最大,之后逐漸回落,在第3期時出現了波動,第四期以后回歸平穩。而在前兩期中居民消費支出對第三產業發展水平沖擊的響應不太明顯,從第3期開始,居民消費支出對來自第三產業發展水平沖擊的響應逐漸增大,從第3期的0.00915逐步增加到第10期的0.0405,之后增勢日趨平穩。由此可見,安徽省居民消費支出對來自第三產業發展水平沖擊的響應隨著時間的推移不斷擴大且長期存在,第三產業的發展對居民消費支出具有長期的正向影響,但存在2期的滯后效應。

表5 變量LNRJZC的方差分解結果
我們通過運用Eviews6.0軟件,可以得到自然對數序列LNRJZC的方差分解結果,見表5。由表5我們可得,居民消費支出前2期的變化基本上全部來自于其自身的影響,在第3期中,居民消費支出對其自身變動的貢獻率為92.79%,第三產業發展水平對其變動的貢獻率為7.21%,此后第三產業發展水平對居民消費支出變化的貢獻率越來越大,第10期達到76.52%。由此可見,安徽省第三產業的發展對居民消費支出的貢獻率隨著時間的推移不斷加大,第三產業的發展對居民消費增長的正向推動和促進作用越來越強,從長期來看,安徽省第三產業的發展對居民消費增長的貢獻率為76.52%。
3結論和對策建議
本文通過建立向量自回歸(VAR)模型,運用脈沖響應函數和方差分解實證分析了安徽省第三產業發展對居民消費增長的動態影響的路徑和強度,結論表明:安徽省第三產業的發展對居民消費增長具有長期的正向影響,且正向推動作用越來越強,但存在2年的滯后效應,從長期來看,安徽省第三產業發展對居民消費增長的貢獻率將達到76.52%,由此可見,安徽省第三產業的不斷發展對居民消費增長具有明顯的促進作用。為了進一步發揮以及擴大第三產業對居民消費的作用,本文將提出以下建議。
3.1協調三產業之間的發展,加大對第三產業的投資。
在短缺經濟基本結束,主要工農業產品相對過剩的情況下加快發展第三產業是順應產業結構高級化的發展趨勢的要求。政府培育經濟增長點、企業尋找商機,眼光不能局限于工農業,而應把視野拓寬到空間廣闊、需求堅挺的第三產業。研究表明,公共投資與三次產業總產值均具有長期正向均衡關系, 且對第三產業的正效應最大。[5]相對于第一、二產業,第三產業也具有更強的勞動力吸納能力,發展第三產業有利于解決居民就業問題。因此安徽省政府應通過直接投資和制定政策引導社會投資加速第三產業的發展。第三產業滿足生產者的生產服務需求和消費者的生活服務需求,既使服務提供者獲得商業利益,也使生活質量和運行效率提高。
3.2推動第三產業結構升級,打造適合社會、經濟發展的現代化第三產業。
要發展第三產業,必須了解第三產業內部結構的演變趨勢,以選擇發展第三產業的突破口。研究表明,隨著第三產業在國民經濟中的比重提高,第三產業內部結構演變有兩個明顯的趨勢:一是生活服務和生產服務部門比重提高,而流通部門在第三產業中的比重降低;二是第三產業中現代服務業比重上升,傳統服務業比重下降。[6]因此省政府、省委以及相關職能部門在推動第三產業發展的過程中,必須用動態的觀點推進第三產業內部結構的升級。比如,要根據國民經濟總量中實物產品量的增長趨勢及其對交易、運輸量的需求,適可而止地發展物流業;用動態的觀點區分現代服務業與傳統服務業,發展現代服務業的同時要根據社會需求,有意識地保留特定傳統服務業在市場上的一席之地等。
3.3積極推進“以人為本”的新型城鎮化建設。
目前安徽省第三產業發展水平不高的主要原因是城市化滯后和工業的集聚程度不高。服務業的發展需要依托密集的人群和一定數量的服務對象,只有人口集聚達到一定程度時才能分工分業, 形成對餐飲、商業、娛樂、教育、文化、體育、衛生、旅游、信息咨詢、金融保險等服務業的巨大需求, 才能降低服務業的供給成本和交易費用, 實現規模經濟效應。[7]隨著城市化的推進,第三產業發展空間會逐步擴大,從而促進居民消費需求擴張。因此安徽省省委、省政府以及相關職能部門應當積極推進新型城鎮化建設,堅持以人為本的城鎮化,注重人口數量、質量與經濟增長和社會環境之間的協調性。
3.4加強中小城鎮建設,完善農村基礎設施,保障消費性服務業的發展。
由于安徽省普遍存在鄉鎮經濟欠發達的現象,因此在發展第三產業的時候應首先保障消費性服務業的發展。省政府、省發改委以及相關職能部門在推進經濟建設的過程中,應當借鑒東部沿海地區發達城鎮以往的發展經驗,加強中小城鎮建設,通過中小城鎮的建設帶動整個農村地區的發展。同時努力完善農村地區基礎設施,不斷擴大農村消費市場和消費渠道,改善農村消費環境,刺激消費性服務業的發展,為農村居民消費提供便利條件并滿足其多樣化需求。發揮城鎮居民消費的示范效應,引導農村居民消費觀念轉型升級,促進其消費水平不斷提高。
參考文獻
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Class No.:F014.5Document Mark:A
(責任編輯:宋瑞斌)
Dynamic Effect of Tertiary Industry Development on the Consumption Growth of Residents in Anhui
Wang Li, Li Chaolin, Ren Zhi’an
(School of Economics, Anhui University of Finance& Economics, Bengbu, Anhui 233000,China)
Abstract:We analyzed the output of tertiary industry and the average consumption expenditure of residents and other related data of Anhui province from 1995 to 2014, and establish a vector auto regression (VAR) model. With the impulse response functions and variance decomposition we analyzed the impact of tertiary industry on residents' consumption growth in Anhui Province. The conclusion shows that the contribution rate of the tertiary industry in Anhui province reached 76.52% in the long run, which has a positive effect on the growth of residents' consumption.
Key words:Tertiary industry; Consumption growth; Industrial structure
作者簡介:王利,在讀碩士,安徽財經大學經濟學院。研究方向:社會主義經濟研究。
文章編號:1672-6758(2016)07-0046-5
中圖分類號:F014.5
文獻標識碼:A
李朝林,副教授,碩士生導師,安徽財經大學經濟學院。研究方向:政治經濟學理論。
任志安,教授,碩士生導師,安徽財經大學經濟學院副院長。研究方向:區域經濟理論與實踐。