煙民戒煙成功因素的計量分析
——以安徽省為例

2016-07-22 06:04:06趙文杰楊曉妹吳曉蔓

大慶師范學院學報 2016年3期

趙文杰，楊曉妹，韓　荀，吳曉蔓

(安徽財經大學，安徽蚌埠 233030)

趙文杰，楊曉妹，韓荀，吳曉蔓

(安徽財經大學，安徽蚌埠 233030)

摘要：針對影響廣大煙民戒煙成功的主要因素展開研究。文章以安徽省為例，搜集安徽省戒煙研究報告眾多數據，綜合使用多元統計、偏相關、因子分析等方法，構建了多元線性回歸、非線性擬合等模型，使用MATLAB、SPSS等軟件，得到影響安徽省煙民戒煙成功的主要因素，并就此向全國廣大煙民擺脫煙癮提出合理的建議。

關鍵詞：偏相關分析；因子分析；非線性擬合；SPSS

根據聯合國吸煙人群研究的相關數據顯示，全世界現有11億人在抽煙，中國煙民人數大約在4.6億，位列全球第一，而我國死于吸煙相關疾病人數同樣也是第一[1]。吸煙不僅危害自身健康，而且由此引起的被動吸煙更是危害公眾身心健康的主要原因。如何幫助廣大煙民擺脫煙癮也就成為當前重要的研究課題[2]。

1戒煙有關指標分析

1.1研究思路

本文從《2015年安徽省煙民戒煙研究報告》中選取224名煙民進行跟蹤分析，得到有關煙民的大量原始數據，采取控制變量法分別對性別、年齡、每日吸煙支數、CO濃度水平等指標進行分析[3]，得到各種情況下的累加發病率，用EXCEL繪得224人在不同變量下的累加發病率對比圖。

1.2數據處理

部分原始數據如下表1：

表1　部分原始數據

原始數據中有年齡、性別、每日抽煙支數、CO濃度和距離抽最后一支煙的分鐘數等五個變量，這五個變量是研究報告中衡量煙民吸煙狀況的主要變量，而用戒煙天數作為累加發病率來衡量煙民戒煙情況。本文首先對比較簡單的性別和年齡兩個影響因素的有關數據進行篩選，整理得到累加發病率的分布如下表：

表2　男女累加發病率匯總表

表3　不同年齡累加發病率匯總表

1.3結果分析

對選中的性別和年齡這兩個因素做直方圖分析：

圖1　男女累加發病率直方圖　　　　圖2　不同年齡累加發病率直方圖

分析圖1可知，男性與女性的累加發病率基本相同，而男性戒煙成功幾率比女性稍大一點，說明性別不是影響戒煙成功的主要因素。分析圖2得出：31-40歲的年齡段累加發病率最高，71-80歲的年齡段累加發病率最低，在30歲以后，累加發病率是隨著年齡的增長逐漸減小，說明戒煙并不是歲數大就難以戒煙，年齡不是難以戒煙的借口。

2戒煙成功因素的偏相關研究

2.1研究思路

首先繪制關于各因素對戒煙時間長短的散點圖，直觀反映各因素于戒煙時間的關系。其次用SPSS對各因素做偏相關分析[4]，單個比較各因素對戒煙時間長短的偏相關系數大小，這樣能夠剔除其他因素的干擾。最后根據系數的大小從而確定對戒煙成功影響較大的因素。

2.2研究方法

偏相關分析模型。假定有x1、x2、x33個變量，要求計算剔除變量x3的影響后，變量x1和x2之間的偏相關系數，該偏相關系數記為r12，3，變量x3稱為控制變量。偏相關系數r12，3的計算公式為：

(1)

在上式中，1-r12表示變量x1與變量x2的簡單相關系數，r13表示變量x1與變量x3的簡單相關系數，r23表示變量x2與變量x3的簡單相關關系。偏相關系數r12，3也可依據下面公式計算：

(2)

在上式中，表示變量與變量和變量進行回歸分析的決定系數，表示變量與變量進行回歸分析的決定系數。

2.3結果分析

由第一節研究結論可知性別不是主要的影響因素，所以本部分重點分析每日抽煙數和CO濃度兩個指標對戒煙成功的影響大小[5]。用MATLAB軟件做出變量每日抽煙支數和CO濃度對戒煙天數因變量的散點圖，直觀判斷兩個因素對戒煙成功的影響。散點圖如圖3、圖4所示。

圖3　每日抽煙支數與戒煙天數散點圖　　圖4　CO濃度與戒煙天數的散點圖

分析圖3，單從散點圖來看每日抽煙支數與戒煙天數分布雜亂無章，無明顯相關關系。在圖4中，CO濃度卻只集中在前段，說明數據中有異常值，無法通過散點圖進行比較。因此用SPSS軟件做兩個解釋變量與被解釋變量之間的偏相關關系，如圖5、圖6所示：

圖5　每日抽煙支數與累加發病率偏相關關系圖　　圖6　CO濃度與累加發病率偏相關關系圖

分析圖5、圖6，在剔除了年齡、性別、CO濃度等影響因素的情況下，每日抽煙支數與戒煙天數的偏相關系數為0.104，相關系數并不顯著。而CO濃度的偏相關系數更低0.056，顯著性水平更加不明顯。因此對比而言，每日抽煙支數仍是戒煙成功的主要影響因素之一。

3主要影響因素因子分析量化

3.1研究思路

本部分首先選擇用SPSS做因子分析，其次對各因素的數值進行分段處理，對選取的兩個主要指標進行多函數擬合，最后定量分析對戒煙成功的影響程度。

3.2研究方法

SPSS軟件做因子分析圖，如圖7所示。

圖7　因子分析相關圖

據圖7分析，性別、CO濃度等解釋變量與被解釋變量的相關性極低，不是主要的影響因素。再結合前文，所以本部分只對年齡、每日抽煙支數兩個主要影響因素進行擬合量化分析。

3.3研究結果

首先對數據進行分組，取組中值。然后分別對兩個解釋變量進行線性、二次、log和雙曲線的擬合，檢驗因子分析的結果。年齡、每日抽煙支數與戒煙天數平均值的擬合，結果如表6、表7所示：

表6　年齡與戒煙天數的相關性分析

表7　每日抽煙支數與戒煙天數的相關性分析

分析表6數據，其中可決系數在四種情況下都比較小，說明年齡對戒煙成功與否的影響相對較小。而根據表7所得數據分析，其中可決系數在變量取平方的情況下比較大，符合回歸擬合原則。所以每日抽煙支數是影響戒煙成功的主要影響因素。

同時對年齡和每日抽煙天數對戒煙天數做擬合圖如下圖6、圖7所示。

圖6　年齡與戒煙天數的擬合圖　　圖7　每日抽煙數與戒煙天數的擬合圖

綜合分析圖6、圖7，當年齡解釋變量在常規擬合方程下可決系數都不高時，因此無法量化分析年齡對戒煙成功的影響程度。通過偏相關分析和因子量化分析可知年齡、性別、CO濃度并不是主要的因素，每日抽煙支數是影響戒煙成功的最主要因素。

4給廣大煙民的建議

根據得出的結論給抽煙人士提出以下建議：各個年齡段的發病率不同，且年輕人發病率高，這有可能與年輕人自制力還不夠強有關，年輕人平時應該多為自己創造難以抽煙的環境，多做室外運動，呼吸新鮮空氣，降低CO濃度發病率的影響。在性別方面，女性的戒煙成功率要低于男性，說明女性要增加自制力[6]。同時研究發現，低年齡組、煙齡短、每日吸煙量少者的戒煙成功率高，這與煙草的成癮特征有明顯的關系。因而，這些人群應該在首次戒煙時樹立正確的戒煙意識，獲得良好的戒煙策略和持久的戒煙動機，爭取一次戒煙成功[7]。對于多次戒煙者和煙齡長、煙癮大者，應當作為健康教育的重點人群進行重點的指導教育，使其戒煙行為能夠得以持久。

[參考文獻]

[1] 賈曉宏.中國煙民居世界之首[J]. 共產黨員,2010(15)50.

[2] 韓萍萍.合肥市居民吸煙、戒煙現狀及吸煙、戒煙意愿影響因素研究[D].合肥：安徽醫科大學,2012.

[3] 齊曉艷.河南省居民吸煙與被動吸煙現狀及其影響因素研究[D].鄭州：鄭州大學,2014.

[4] 肖紅松.晉察冀邊區煙民戒治活動述論[J].史學月刊,2012,12:77-85.

[5] 黃晶晶.城市居民吸煙行為的成癮性研究[D].杭州：浙江大學,2008.

[6] 李恂.不同特征人群吸煙相關行為及影響因素的流行病學研究[D].沈陽：中國醫科大學,2009.

[7] 李銳.尼古丁成癮行為的心理機制研究[D].西安：陜西師范大學,2012.

作者簡介：趙文杰(1995-)，男，安徽蕪湖人，財政與公共管理學院教師，從事稅收學研究。

基金項目：安徽省教育廳人文社會科學重點項目(SK2015A218)。

中圖分類號：R181.3

文獻標識碼：A