大數據公共治理：思維、構成與操作化

高奇琦　陳建林

內容提要大數據公共治理是未來國家治理的重要特征，是指將大數據、物聯網、云計算以及智能終端等技術與公共治理智能地融合，實時地收集、儲存、處理和分析相關數據信息，以實現公共治理過程的智能化、精準化和數據化。服務性思維、時效性思維、共享性思維和開放性思維是大數據公共治理必須具備的四種思維要素。大數據公共治理主要由政府云服務平臺、移動電子政務、數據開放運動以及制度保障四個方面內容構成。此外，政府還要進一步深化大數據技術在公共交通、公共安全、醫療衛生等領域的應用創新與具體操作，構建智慧政府。雖然當前大數據公共治理仍面臨著發展瓶頸，但是大數據公共治理的前景和未來是無限的。

關鍵詞大數據公共治理國家治理

〔中圖分類號〕D035.3〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕0447-662X（2016）06-0103-09

十八屆三中全會提出，要推進國家治理體系和治理能力現代化。在一定程度上，國家治理體系和治理能力的現代化就是政府治理能力和服務能力的現代化，就是要不斷改進政府的公共治理能力，提高公共治理的效率與質量。十八屆五中全會決定實施“互聯網+”行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略。①可以說，在一切業務數據化的時代，無論是互聯網金融、在線教育還是智慧城市，其核心都是數據化，人類將通過越來越普及的電子記錄手段構建一個和物理世界相對應的數據世界。②因此，在大數據時代深入推動大數據公共治理的建設與應用，已成為當前推動政府治理能力現代化的內在需求和必然選擇。

一、 大數據與大數據公共治理

互聯網時代，“數據化”是其最重要的特征，數據就是生產力。2015年8月19日，國務院常務會議通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，這不僅表明我國大數據發展將迎來黃金時代，同時還會對政府、經濟和社會運行產生革命性的影響。

1988年，《科學》雜志刊登了一篇題為“A Handler for Big Data”的文章，文中首次使用了“大數據（Big Data）”一詞；2008年，Nature雜志推出了一期關于“Big Data”的專刊；③2012年3月29日，奧巴馬發表“大數據研究和發展倡議”；“Obama Administration Unveils ‘Big Data Initiative： Announces $ 200 Million in New R&D Investments，” http：//www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_press_final_2.pdf.《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術革命。鄔賀銓：《大數據時代的機遇與挑戰》，《求是雜志》2013年第4期。上述事件使得大數據概念被廣泛地傳播，并產生了全球性的影響。可見，大數據將成為未來國家創新和競爭的前沿領域。在當前具有高度不確定性和快速變化特征的數字化生存環境中，對大數據的高效利用已成為各國獲取制信息權的關鍵。蔡翠紅：《國際關系中的大數據變革及其挑戰》，《世界經濟與政治》2014年第5期。

那么，什么是大數據？從現代意義上來說，大數據可以說是計算機與互聯網相結合的產物，前者實現了數據的數字化，后者實現了數據的網絡化，兩者結合賦予大數據新的含義。李金昌：《從政治算術到大數據分析》，《統計研究》2014年第11月。麥肯錫在其報告“Big Data”中把大數據定義為大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。“Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition， and Productivity，” http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_dat_the_wext_frontior_for_innovation.程學旗認為：“大數據是融合物理世界、信息空間和人類社會三元世界的紐帶，因為物理世界通過互聯網、物聯網等技術有了在信息空間中的大數據反應，而人類社會則借助人機界面、腦機界面、移動互聯等手段在信息空間中產生自己的大數據映像。”程學旗：《大數據系統和分析技術綜述》，《軟件學報》2014年第25期。目前，學術界對于大數據的定義尚未形成共識，呈現出多樣化的趨勢。

總的來講，大數據從本質上是依賴數字化手段獲取可自動記錄、存儲、分析的結構化、半結構化和無結構化數據。這是區別于以往有限的、不可擴充的結構化數據而言的，不僅僅是強調數據的海量性特征，還注重數據的復雜性、快速專業化分析處理以及數據的網絡化等特性。那么，關于大數據的特征，可概括為以下三點：

第一，數據容量大、類型多樣化。互聯網的廣泛應用使得在短時間內獲取大量數據變得更加便利，而且獲取數據樣本逐漸逼近原始的總體數據樣本。正如維克托·邁爾-舍恩伯格所言：“大數據不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。”[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、[英]肯尼思·庫克耶：《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社，2013年，第27～67頁。這意味著大數據可以不斷擴充數據的容量，任何數據一旦形成就可以被記錄、存儲，避免了傳統數據搜集過程中的數據類型簡單、數據量有限和數據維度低等一系列弊端。2012年，國際數據公司（IDC）發布了《中國互聯網市場洞見：互聯網大數據技術創新研究2012》。報告顯示截至2011年底，中國互聯網行業持有的數據總量已達到1.9EB，預計2015年該規模將增至8.2EB。那么，1EB是個什么概念呢？截至2011年4月，美國國會圖書館藏書約1.5億冊，收錄數據235TB，1EB約等于4462個美國國會圖書館的數據儲存量。趙國棟、易歡歡等：《大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學》，清華大學出版社，2013年，第26頁。其數據之大，可想而知。endprint