一個為了兒子研發智能路障檢測系統的工程師

“希望他會為我感到驕傲”

2016年5月下旬在馬來西亞吉隆坡舉行的IEEE國際通信大會上，來自澳大利亞墨爾本大學的電子工程師伊萊恩·王（Elaine Wong）女士將她研發的智能路障檢測系統在大會上進行了展示，這是第一個直接面向地面狀況的視障人士輔助工具。

近十幾年來，利用超聲波傳感器來監測障礙物的設備曾多次出現在世人面前，但這些輔助工具或笨重或難以普及，還有因為資金停滯而過早夭折。更重要的是，對于視力有障礙的人群，路面上任何微小的坑洼、臺階、路緣線或斷層，都可能讓其絆倒。這些日常中遍地可見的細節，通常也是阻礙這項技術向前推進的最大“路障”。

伊萊恩正是看到了這點，在兩家非營利合作機構的幫助下，她和她的團隊研制了這項微小路障監測系統的原型。系統使用激光對使用者前面的路面進行掃描，記錄路面上的物體位置信息，結合圖像處理和人工智能分析后，再將路面狀況用語音播報的方式反饋給使用者，比如“發現坑洼”。

在這屆IEEE國際通信大會上，這套系統通過了3項坑洼行進測試，正確識別出90%的坑洼并作出了準確的提示。目前系統還處于測試階段，激光掃描僅僅依靠一個 HD 模式的 GoPro 相機，以每秒15幀記錄圖像數據。為了進一步提升系統精度，伊萊恩還需要進行更多的嘗試，比如使用更先進的記錄儀和提高激光像素，以便設備在除黑暗以外的環境中也能夠順利的運行。

人工智能的時代已經到來，像所有AI系統一樣，這項設備的智能學習算法能讓它在實際使用中不斷提高識別能力。對于穿戴方式，她的初步設計是綁在步行者身上或者綁在輪椅上，這能夠最大程度提高設備的穩定性和易攜性。伊萊恩最終希望開發一個真正實現“方便”的路面障礙監測系統，“我希望系統可以更快、更小，并且復雜度更低。”這是她的目標，也是她的愿望。

伊萊恩對這套微小路障監測系統的前景非常樂觀。世界衛生組織（WHO）稱，全球視力障礙人士大約有2.85億，這套系統如果真的能夠面世，或許將造福于占整個世界1/35的人口。不過，伊萊恩心底最重要的那個受惠者還是她的兒子——因為先天的因素，從生下來的那一刻起，他就失去了光明。“如果那一天真的到來，希望他會為我感到驕傲?！彼f。（文|楊思敏）