大數據在消防領域的應用

■ 唐黎標

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大數據在消防領域的應用

■ 唐黎標

0　　引　言

隨著電子計算機技術在人們日常生活中應用得越來越普遍，大數據時代已經到來，海量的數據充斥在人們生活的每一個角落，社會各界對大數據在各行各業的應用格外關注。當前大數據時代下的消防問題也是研究的重點之一，越來越多的相關科研人員投身到了大數據在消防領域的應用研究中。本文主要介紹大數據的概念，分析大數據的本質特點，闡述大數據在消防領域的相關應用，以期能為大數據在消防領域更好地應用提供一定的指導。

1　大數據的概念

近幾年，大數據已成為一個熱詞，其主要是指當前社會由于通訊工具的發展以及電子信息技術水平的提升而帶來的信息爆炸時代存在的海量數據。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據時代，眾多信息技術已經越來越廣泛地投入到了信息的處理中，大數據為信息的搜集與應用提供了極大的方便。

2　大數據的特點

2.1 數據體量大

大數據的體量大具體表現為大型數據集的大小一般為10TB，近些年興起的云計算功能的應用就是基于大數據儲存體量大的特點，若沒有大數據儲存的大量信息作為依托，云計算的信息處理能力完全得不到應用，因此，大數據的海量信息為眾多科學技術的發展奠定了堅實的基礎。

2.2 數據處理速度快

當下社會數據高度膨脹，傳統的處理模式已經遠遠無法滿足當今數據處理的需求了。大數據則不同，盡管擁有海量的信息，也能快速對信息進行及時的處理與分析。因此，大數據在處理速度上具有極大的優勢，可以利用規范科學的計算機算法快速地對數據進行篩選，然后根據需求的不同進行不同模式的處理。

2.3 數據真實性高

大數據存儲的數據都具有極高的真實性與保密性，即使是在目前各種網絡數據、交易條約、社交數據等種類豐富的情況下，其數據的真實性還是可以得到保證的。目前，眾多的科研機構投入了相當多的財力與精力到數據真實性與安全性的保障研究中去，大數據時代下的數據真實性已經得到了相當大的保障。

2.4 數據種類多

大數據的種類多主要是因為其數據的來源多，主要包括結構化以及半結構化的信息數據，其網絡形式甚至包括音頻、日志、視頻、圖片、軟件等。大數據存儲的豐富多樣的數據種類，極大地滿足了當下人們越來越嚴苛的使用需求與社會發展的需要。

2　大數據在消防領域中的應用

2.1對道路車輛的全面監控

自2014年出臺最新的道路運輸監控管理法之后，道路的安全狀況得到了極大的改善。道路運輸監控網絡的完美使用應該最大程度地歸功于大數據的應用，我國在眾多運載危險物品以及人數較多的車輛上都安裝了連接應用，其可以與GPS衛星進行實時連接與數據傳輸。在發生突發情況時，對于運載大量人員的大客車，消防人員可以利用大數據實時得到車輛的具體位置，及時展開救援行動，最大程度地減少人員傷亡與財產損失。

2.2 提升消防實時作戰的決策速度

由于當下社會發展的復雜性，城市規模、城市人口、建筑等的高速增長，為消防部門的災難救援行動造成了一定的困難。一旦發生火災，消防隊員需要在最快的時間內趕到火災現場，但現代交通狀況對消防救援行動的開展帶來了很大的挑戰，而大數據則可以利用對道路路線、交通情況以及人流流動速度等信息的全面分析，在最快時間內選擇最佳的到達路線，大大提升了消防實時作戰的決策速度。

2.3 有效防范火災

伴隨著我國城市化建設水平的提升，各個區域的功能也漸漸得到明確與完善，因此，大數據可以根據不同時間段、不同人流量以及不同區域的不同功能特點制定出不同的火災防范措施。同時，大數據還可以根據人口密集區以及化學企業的分布區進行重點的火災防范工作，并實時掌握各個時間段的火災防范重點。大數據在消防領域的應用，提升了消防救援的速度與效率，在很大程度上減少了人們生命和財產損失，保證了社會的安全與穩定。

2.4 現場火災的指揮救援

在傳統的消防救援階段，由于現場情況的復雜性以及信息傳遞的落后性與片面性，對于救援行動的開展造成了極大的阻礙。近些年，伴隨著大數據在現場救援行動中越來越廣泛的使用，在現場救援中發揮了越來越大的指揮作用，大數據可以通過對現場火勢、起火地點以及火災時間等的判斷，制定全面、及時的救援措施，同時，救援指揮人員可以在最短時間內獲得火災具體情況的最新數據，能有效提高決策的高效性與科學性，很大程度上保證了救援行動的進度。

3　結　語

綜上所述，伴隨著大數據時代的到來，消防領域也正在進行全面改革與創新。本文通過對大數據概念的簡單分析，總結了大數據的四個特點，即數據體量大、數據處理速度快、數據真實性高以及數據種類多等，并闡述了大數據在消防領域的應用，以期能為大數據在消防領域中更加高效與深入應用提供一定的幫助。