群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系研究

武警工程大學研究生管理大隊 覃永震武警工程大學信息工程系 妙全興

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群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系研究

武警工程大學研究生管理大隊 覃永震
武警工程大學信息工程系 妙全興

【摘要】群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警作為網(wǎng)絡輿情研究的重要方面之一，近年來受到廣泛的關注。群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系是實現(xiàn)輿情監(jiān)測預警的關鍵，其科學性決定了整個系統(tǒng)的性能。通過研究對比現(xiàn)有的輿情監(jiān)測預警指標體系，針對群體性突發(fā)事件的特征，利用層次分析法，結合輿情生命周期，建立了適合群體性突發(fā)事件輿情監(jiān)測預警評估的指標體系。通過輿情監(jiān)測評估模型，采用綜合評價方法，判斷輿情的發(fā)展態(tài)勢，為輿情危機的有效預警提供可靠的依據(jù)，為群體性突發(fā)事件的監(jiān)測預警和及時處置提供幫助。

【關鍵詞】群體性突發(fā)事件；網(wǎng)絡輿情；監(jiān)測預警；指標體系

0　引言

近年來，我國群體性突發(fā)事件呈不斷上升的趨勢，使國家經(jīng)濟建設的持續(xù)發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定面臨重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)代社會向網(wǎng)絡化加速發(fā)展的形勢下，信息擴散的多元化和快速度，使得群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情所產(chǎn)生的負面影響日益廣泛和顯著。如何及時、有效的處置群體性突發(fā)事件及其網(wǎng)絡輿情，成為亟需研究和解決的一個重要課題。因此，研究群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情，為群體性突發(fā)事件的處置提供及時有效的決策支持具有重大的現(xiàn)實意義［1］。而建立科學的群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系，是實現(xiàn)這一目的的前提和關鍵，因此，群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系的研究是當前研究的熱點。

1　群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的特點及其生命周期

群體性突發(fā)事件是指突然發(fā)生的，由多人參與并以達到某種愿望訴求為目的，不斷聚集、籠絡群眾，使事態(tài)進一步嚴重，致使社會秩序受到破壞或威脅且危害公共安全的事件。而在網(wǎng)絡發(fā)達的今天，群體性突發(fā)事件的雛形往往會在其網(wǎng)絡輿情中顯現(xiàn)出來，因此對群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的研究是將群體性突發(fā)事件抑制在其萌芽階段的有效方法。根據(jù)群體性突發(fā)事件的特征，其網(wǎng)絡情主要有以下特點：輿情分布的地域空間集中；輿情發(fā)展較為迅猛；同一話題引起大量網(wǎng)民的討論；話題中存在明顯的目的性［2］。

群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情發(fā)生的原因復雜，從內(nèi)在過程來看，其生命周期主要包括輿情發(fā)生、輿情擴散、輿情爆發(fā)、輿情危機、輿情干預與消退幾個階段。在輿情發(fā)生階段，網(wǎng)絡中存在著不同版本的關于群體性突發(fā)事件的報道，由于網(wǎng)絡媒介的即時性和開放性等特點，使得代表官方意見的傳統(tǒng)媒介在未發(fā)布觀點以前就讓各種報道呈現(xiàn)在網(wǎng)民面前；在輿情擴散階段，網(wǎng)民們不斷地參與到討論中來，持有各種不同意見的網(wǎng)民通過留言、轉發(fā)、發(fā)帖等途徑進行相互探討，使議題的影響范圍進一步擴大；在輿情爆發(fā)階段，意見領袖的態(tài)度對輿情的發(fā)展態(tài)勢起了重要的影響［3］，那些在爭辯中持少數(shù)意見者最終會失去影響力，從而出現(xiàn)極化現(xiàn)象；在輿情危機階段，各種觀點在激烈碰撞中會使事件升級，最終導致群體性事件的爆發(fā)或者加劇已發(fā)生的群體性事件的發(fā)展進程；在輿情干預與消退階段，利用輿情監(jiān)測預警系統(tǒng)通過對網(wǎng)絡中關于輿情的信息進行分析、匯總、監(jiān)視，以面對面的方式和媒體的語言風格，確保新聞和信息的權威性和一致性，最大限度地壓縮小道消息、虛假信息，變被動為主動，先入為主，轉化輿情危機［4］。

2　群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系構建

2.1指標框架的確定

構建指標體系是監(jiān)測和預警網(wǎng)絡輿情風險的基礎，指標體系是否科學直接影響和制約著群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情危機判定的結果正確與否。為保證指標體系構建科學合理，需體現(xiàn)出以下幾個原則：一是重點監(jiān)測原則，即對重點人（如意見領袖）、重點帖子或微博（如轉發(fā)和評論數(shù)較高的帖子或微博）、重點網(wǎng)站（如各大網(wǎng)絡門戶、熱門論壇）進行監(jiān)測，著重把握國家機關關心的輿情主題和社會民眾所關注的輿情主題這兩者的交集［5］；二是可行性原則，即指標體系在滿足需要的前提下，盡量簡單，易于量化和操作，能用最合理的指標數(shù)量對輿情性質進行研判；三是定性與定量相結合的原則，客觀指標要多，主觀指標要少，使得輿情信息的判斷更加客觀準確，也可有效提高政府執(zhí)政能力［6］。本文根據(jù)群體性突發(fā)事件及其輿情演變的特點和規(guī)律，結合現(xiàn)有研究成果，使用層次分析法構建了初始維度為3的指標體系：熱度、強度、敏感度。同時，后續(xù)指標的構建需盡可能使同一層次指標具有獨立性，力圖靜、動態(tài)指標兼顧，對輿情進行不間斷監(jiān)測和預警，構建了如表1所述指標體系。

表1　群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系

2.2各級指標的含義

熱度是大眾的關注程度的直接體現(xiàn)，是輿情監(jiān)測分析的主要指標，也是最常用的指標，屬于客觀指標。熱度包括空間熱度和時間熱度2個二級指標。其中，空間熱度描述輿情在空間維度上的數(shù)值及其變化趨勢，包括網(wǎng)絡擴散程度、網(wǎng)絡擴散速度、地理擴散程度、地理擴散速度和地理空間集中度5個三級指標。網(wǎng)絡空間代指各大論壇、政府、門戶網(wǎng)站等信息交流集中的媒介，地理空間是根據(jù)網(wǎng)民轉發(fā)、評論時的地理定位顯示其所處的地域，因此網(wǎng)絡擴散程度和速度與地理擴散程度和速度分別從靜態(tài)和動態(tài)的角度描述了輿情在網(wǎng)絡空間與地理空間中的情況，側面的反映了群體性突發(fā)事件的態(tài)勢。而地理空間集中度則是通過分析某社區(qū)、街道、城市中參與者占總人數(shù)的比重來判斷群體性事件爆發(fā)的可能性，這往往是研判群體性事件爆發(fā)的決定性指標。時間熱度包括以下三級指標：一是從某一時間點到現(xiàn)在的關于某一主題的總的信息發(fā)布量、點擊量和轉發(fā)量，它們反映熱點事件發(fā)生到現(xiàn)在這一段時間中總的輿情熱度，也是發(fā)現(xiàn)熱點話題時使用到的一組重要指標；二是當前單位時間內(nèi)信息發(fā)布量、點擊量和轉發(fā)量，它們反映了輿情熱度的變化趨勢。前者與后者相結合，能夠刻畫輿情生命周期的走勢。

強度是大眾對輿情事件情緒反應的激烈程度，是評判輿情事件危機與否的基礎，屬于主觀指標。包括情緒強度、情緒一致度和情緒傾向性三個二級指標。其中，情緒強度反映了大眾態(tài)度與情緒反應的激（強）烈程度，情緒一致度代表大眾態(tài)度與情緒反應的一致程度，情緒傾向性則描述了大眾態(tài)度與情緒反應的方向。根據(jù)社會科學的理論和實踐得知，大眾對輿情事件的態(tài)度高度一致，反映激烈，且負面，則往往蘊含了極大的輿情危機，也極易引發(fā)群體性事件的發(fā)生。

敏感度刻畫輿情事件的性質，主要根據(jù)輿情主題下的敏感詞匯數(shù)量對輿情事件進行歸類，隱含了引發(fā)輿情危機和社會危機的概率，屬于主觀指標。其二級指標根據(jù)涉事民眾為達到的目的與利益訴求又劃分為一般與特殊兩個層面，據(jù)此判斷應采取的方法和措施強硬程度。實際應用中，根據(jù)抽取的敏感詞匯與已建立的敏感性詞典比較，判斷輿情的敏感程度，劃分為不敏感、敏感、特別敏感三個層次。

2.3各指數(shù)的確定

本文采取經(jīng)典的層次分析法對各級指標進行打分評價，根據(jù)指標的遞階層次結構，通過對20位專家以問卷調查的形式對同級指標進行兩兩對比，然后按9分位比率排定各評價指標的相對優(yōu)劣順序，分別構建各個維度的判斷矩陣。計算權重后并做一次性檢驗，各層判斷矩陣對應的CR值均小于0.1，各級指標如表2所示。

表2　層次分析法得出指數(shù)

3　結語

本文在現(xiàn)有研究的基礎上，提出了更適合于群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警指標體系，有利于提高針對群體性突發(fā)事件的預警科學性和準確性。但由于輿情監(jiān)測本身屬于輿情研究的前沿領域，又屬于社會科學范疇，所以一些指標難以量化，加之缺少實際輿情事件發(fā)展過程中的大量科學統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此難以進行實際驗證；對網(wǎng)絡信息的實時分析和挖掘、對非結構化大數(shù)據(jù)處理分析以及對新型網(wǎng)絡詞匯理解的復雜性都是研究的難點。下一步，將針對以上困難進行深入研究。

參考文獻

［1］曾潤喜，徐曉林.網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件預警系統(tǒng)、指標與機制［J］.情報雜志，2009，28（11）：51-54.

［2］李文杰，化存才，何偉全等.網(wǎng)絡輿情信息的綜合評價指標體系構建與模糊評判模型［J］.情報科學，2015，33（9）：93-99.

［3］方潔，龔立群.利息相關者視角下的微博輿情監(jiān)測指標體系研究［J］.情報雜志，2013，32（9）：29-33.

［4］陳新杰，呼雨，蘭月新.網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系構建研究［J］.現(xiàn)代情報，2012，32（5）：4-7.

［5］戴媛，郝曉偉，郭巖等.我國網(wǎng)絡輿情安全評估指標體系的構建研究［J］.信息網(wǎng)絡安全，2010（4）：12-15.

［6］談國新，方一.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系研究［J］.華中師范大學學報（人文社會科學版），2010，49（3）：67-70.

作者簡介：

覃永震（1991—），男，重慶人，碩士研究生，主要研究方向為武警信息化。

妙全興（1965—），男，陜西岐山人，教授，主要研究方向為計算機科學與技術。