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MA準(zhǔn)則下低復(fù)雜度動態(tài)資源分配算法研究

2016-08-09 05:31:10武警遼寧省總隊(duì)鐵嶺市支隊(duì)司令部通信股
電子世界 2016年13期

武警遼寧省總隊(duì)鐵嶺市支隊(duì)司令部通信股 柳 晶

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MA準(zhǔn)則下低復(fù)雜度動態(tài)資源分配算法研究

武警遼寧省總隊(duì)鐵嶺市支隊(duì)司令部通信股 柳 晶

【摘要】隨著用戶對通信質(zhì)量要求的快速上升,針對一種應(yīng)用于短波通信中的OFDM動態(tài)資源分配算法存在的運(yùn)算時間長的問題,提出了MA準(zhǔn)則下的改進(jìn)動態(tài)資源分配算法。該算法在給定注水線的情況下,一次去除不合格的子信道,然后在基于指數(shù)形式的近似誤碼率公式基礎(chǔ)上進(jìn)行比特分配,并采取Fischer算法的分配方式進(jìn)行功率分配。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在不影響誤碼率的情況下降低了功率分配方案運(yùn)算的復(fù)雜度,提高了動態(tài)資源分配的效率。

【關(guān)鍵詞】OFDM;最小誤碼率準(zhǔn)則;MA;動態(tài)資源分配

短波通信[1]從被發(fā)現(xiàn)以來,就在軍事、航海等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[2]。在OFDM技術(shù)[3]應(yīng)用到短波通信的基礎(chǔ)上,引進(jìn)動態(tài)資源分配技術(shù),將會使短波通信具有更高的頻譜利用率、更快的數(shù)據(jù)傳輸速率和更好的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量。

動態(tài)資源分配就是為了提高系統(tǒng)性能,改變子載波和功率的分配方式既定的信道資源分配方式的局限性,在通信環(huán)境改變的情況下,保證信道質(zhì)量好的子信道得到更多的比特和功率分配。這是注水原理[4]的思想,也是我們動態(tài)資源分配的指導(dǎo)思想。本文提出了基于分類排序思想的比特調(diào)整方法。將分類排序的思想[5]運(yùn)用到文獻(xiàn)[6]提出算法的比特調(diào)整過程中,運(yùn)算量大大降低,運(yùn)算時間縮短。

1 改進(jìn)Campello動態(tài)資源分配算法

針對Campello動態(tài)資源分配算法[7],文獻(xiàn)[6]提出了改進(jìn)。Campello算法存在一些問題[8],首先在初始比特分配時沒有考慮誤碼率對比特和功率分配的影響。其次在比特調(diào)整階段,采用單步長逐個比特進(jìn)行調(diào)整,迭代次數(shù)多,計(jì)算量大,算法時間長。針對以上問題,文獻(xiàn)[6]算法對其進(jìn)行了改進(jìn),在初始比特分配時引入誤碼率,使得在初始比特分配時考慮誤碼率對比特和功率分配的影響,在比特調(diào)整時采用變步長進(jìn)行比特調(diào)整,減少了計(jì)算量,加快了運(yùn)算速度。

其算法原理如下:

(1)初始比特分配:

a.計(jì)算第i個子信道上的SNR:

其中,E(n,i)為信號能量,d2(n,i)為子信道的噪聲方差,H(n,i)為信道傳輸函數(shù)。

b.求出初始比特值:

(2)比特和功率調(diào)整:

記錄子信道i的比特?cái)?shù)為ci,當(dāng),調(diào)整步長L=1,此時,,否則調(diào)整步長L=2,,,。

(3)結(jié)束。

在每次比特調(diào)整時,都需要計(jì)算和比較所有子信道上能量的改變量,當(dāng)進(jìn)行比特增加時就選擇增加單個比特平均能量增加量最小的子信道,進(jìn)行比特調(diào)整;當(dāng)進(jìn)行比特減少時就選擇減少單個比特平均能量減少量最大的子信道,進(jìn)行比特調(diào)整,存在大量的計(jì)算和排序工作,使得算法復(fù)雜度較高,運(yùn)算時間較長。

2 MA準(zhǔn)則下的改進(jìn)算法

針對不足,本文提出了改進(jìn)的方法,改進(jìn)的思想就是把基于分類排序的思想應(yīng)用到原算法的第二步比特和功率調(diào)整中去。這樣會大大減少搜索排序和運(yùn)算次數(shù),減少運(yùn)算量,縮短運(yùn)算時間。

分類排序的思想就是,在每次比特調(diào)整時不需要計(jì)算比較所有子信道上功率能量的改變量,只需要把分配相同比特的信道分在一組,在同一組中按照信道增益大小排序。

改進(jìn)算法步驟如下:

(1)子信道排序編號:

假設(shè)系統(tǒng)總共有N個子信道,首先將這N個子信道按照信道增益大小順序排序編號,并建立新的子信道編號和原來子信道初始位置編號之間的對應(yīng)關(guān)系。

(2)初始比特分配:

a.計(jì)算出第i個子信道的SNR:

其中,E(n,i)為第n個OFDM符號,第i個子信道上信號能量,初始時取相同值,為第n個OFDM符號,第i個子信道上的噪聲方差,H(n,i)為第n個OFDM符號,第i個子信道的信道傳輸函數(shù)。這里的第i個子信道表示重新排序以后的第i個子信道。

b.求出初始比特值:

d.把相同比特?cái)?shù)的子信道分在一組,步驟c決定了此時總共分成6組,第6組,第5組一直到第1組中的比特?cái)?shù)分別為8,6,4,2,1,0,分別代表第1組,第2組,一直到第6組中子信道的個數(shù),,此時有可能會有的分組里的子信道個數(shù)為0。這時記錄子信道在各自組中的順序編號,編號從1開始。

(3)比特和功率調(diào)整:

計(jì)算第2組和第3組中最后一個子信道上減少一個比特,對多余出來的能量進(jìn)行比較得出最大的記為P。然后,計(jì)算第4組、第5組和第6組中最后一個子信道減少2個比特對多余出來的能量進(jìn)行比較得出最大的,并取平均記為,如果,此時調(diào)整步長為1,把p對應(yīng)的那個子信道記為i,放到下一組去,本組子信道數(shù)目編號減去1,下一組子信道數(shù)目編號加1,它在下一組中的編號就是1,下一組其它子信道在本組中的編號都加1。比如,如果減少單個比特平均多余能量最大的子信道在第2組,那么就把它放在第1組中,此時第2組子信道總數(shù)減去1,第一組子信道總數(shù)加1,它在第一組中的編號為1,第一組中其它子信道編號都加1。如果,此時調(diào)整步長為2,同上,把對應(yīng)的那個子信道記為i,放到下一組中去,它在下一組中的編號就是1,下一組中其它子信道在本組中的編號都加1。

由于此時調(diào)整步長L只能為1,所以只需要在第2組和第3組中搜索比較找出減少一個比特的多余能量最大的那個子信道i,子信道搜索比較方法和組別的歸屬與改變同上一步b中調(diào)整步長為1的方法相同,此時:

計(jì)算第1組和第2組中第一個子信道上增加一個比特,所需要增加的能量并比較得出最小的記為P。然后,計(jì)算第3組、第4組和第5組中第一個子信道增加2個比特,所需要增加的能量并比較得出最小的,并將這個能量數(shù)除以2記為如果,此時調(diào)整步長為1,把P對應(yīng)的那個子信道記為i,把它移到上一組最后一個子信道后面去,此時子信道i變成上一組最后一個子信道,本組所有子信道編號都減去1。比如子信道i如果在第1組,那么就把它移動到第2組最后,此時第1組子信道總數(shù)減去1,第2組子信道總數(shù)加1,第1組中其它子信道編號都減去1。如果,此時調(diào)整步長為2,同上,把對應(yīng)的那個子信道記為i,移動到上一組最后,這一組中其它子信道在本組中的編號都減1。

由于此時調(diào)整步長只能為1,所以只需要在第1組和第2組中搜索比較找出增加一個比特,增加能量最小的那個子信道i,子信道搜索比較方法和組別的歸屬和改變同上一步d中調(diào)整步長為1的方法相同,此時:

(4)通過子信道現(xiàn)在的位置編號與原有位置的對應(yīng)關(guān)系,找到需要調(diào)整子信道的原來位置,進(jìn)行比特和功率的調(diào)整。

(5)結(jié)束

以上就是改進(jìn)算法的步驟,從改進(jìn)中可以看出,算法只是減少了循環(huán)迭代次數(shù),對誤碼率性能并沒有改變,下面就從復(fù)雜度方面對兩種算法就行仿真對比分析。

3 改進(jìn)算法仿真分析

仿真參數(shù)如下:

載頻:5MHz

帶寬:6.45kHz

子載波間隔:50Hz

循環(huán)前綴:5ms

符號周期:25ms

信道模型是3徑的Watterson信道,加性高斯白噪聲,軟件為Matlab2007。仿真結(jié)果如圖1所示:

圖1 改進(jìn)算法和原算法的運(yùn)行時間比較

通過圖1給出兩種算法在運(yùn)行時間上的差異,仿真結(jié)果顯示,改進(jìn)算法比原算法平均運(yùn)行時間縮短了35.3%。

4 結(jié)論

本文提出了MA準(zhǔn)則下的改進(jìn)動態(tài)資源分配算法。該算法在給定注水線的情況下,一次去除不合格的子信道,然后在基于指數(shù)形式的近似誤碼率公式基礎(chǔ)上進(jìn)行比特分配,并采取Fischer算法的分配方式進(jìn)行功率分配。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在不影響誤碼率的情況下降低了功率分配方案運(yùn)算的復(fù)雜度,提高了動態(tài)資源分配的效率。

參考文獻(xiàn)

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[2]汪自清.高速率短波OFDM系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D].南京:南京航空航天大學(xué),2011.

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[4]張冬梅,徐友云,蔡躍明.OFDMA系統(tǒng)中線性注水功率分配算法[J].電子與信息學(xué)報,2007,29(8).1286-1289.

[5]H.BolcskeI,R.W.Heath, Jrand A.J.Paulraj.“Blind channel identification and equalization in OFDM based multi-antenna systems.Adaptive Systems for Signal Processing,Communicationsand Control Symposium”2000.AS-SPCC. The IEEE 2000 1-4 Oct.2000:58-63.

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[7]李剛.OFDM自適應(yīng)技術(shù)優(yōu)化與仿真研究[D].重慶:重慶理工大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院,2011,4.

[8]J.Jang and K.Blee,“Transimit power Adaptation for multiuser OFDM systems”,IEEE.select Areas commun, vol.21.NO.2,F(xiàn)eb.2013:171-178.

作者簡介:

柳晶(1984—), 女,遼寧鐵嶺人,初級技術(shù)11級,現(xiàn)供職于武警遼寧省總隊(duì)鐵嶺市支隊(duì)司令部通信股,研究方向:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

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