人工智能這一盤大棋

宗禾

人機圍棋大戰高調亮相的背后，是谷歌的新商業野心——人工智能競賽真的開始了

對于此次引來全世界關注的人機大戰，谷歌董事長施密特稱不管輸贏都是人類的勝利。而實際上，此次人機圍棋大戰，不管輸贏都是谷歌的勝利。中國科技企業搜狗的董事長王小川表示，谷歌不是莽撞地進行了一場比賽，而是進行了精心的布局和策劃，是一次成功的商業運作。

而在這次高調亮相的背后，是谷歌的新商業野心——人工智能競賽真的開始了。

人工智能發展回顧

人工智能起步于1950年，那年艾倫·圖靈發表了一篇論文，預測機器的人工智能有一天能夠超過人類。他同時提出了“圖靈測試”：機器和人類專家對話之后，如果專家無法區分對方是人還是機器，則說明機器的智能超過了人。

1951年馬文·明斯基完成了第一臺神經網絡機SNARC，從而成為人工智能領域的一位重要的科學家。1956年的達特茅斯會議正式確定了人工智能這個領域。

1950～1970年是人工智能開啟的年代，斯坦福大學做出了移動機器人，麻省理工學院推出了聊天機器人。

從1993年到今天，人工智能經歷一個大發展，特別是2012年之后，進步明顯加快了。2006年，雷蒙德·科茲威爾在他的《奇點臨近》一書中，預言機器的智能將在2045年超過人類的智能。

2014年6月7日，一個名叫Eugene的“人”和一些專家在網上對話了5分鐘，有33%的專家認為Eugene是13歲小孩。事實上，它是3名俄國科學家發明的超級計算機。這樣，按照圖靈測試的規則，機器第一次通過了“圖靈測試”，時間正是圖靈先生逝世60周年。

隨著信息終端普及和物理世界數字化，人工智能的創業和研發活動越來越活躍。根據VENTURE SCANNER在2015年8月的統計，近十幾年，全球在人工智能領域的創業公司達到了855家，共獲得87.5億美金的風險投資。

因為計算能力和數據量的極大增強，機器學習成為人工智能領域進步最快的分支。

機器學習是用數據和以往的經驗，優化計算機模型的性能指標。比如說，制造手機有100多道工序，如果我們通過編程，讓一個機器人一步一步地按照程序完成，這不是機器學習。如果智能機器人通過觀察工人制造手機的過程，再經過不斷試錯，之后可以自行制造，這才是人工智能。

用機器挑戰人類的大神

如果將神經系統科學家、人工智能程序員、電腦游戲設計者、國際象棋神童這幾類人的見識結合到一起，你會得到什么？

答案是：一個科技界的“銀河護衛隊”，也是谷歌在歐洲用最大手筆收購的人工智能公司DeepMind。

DeepMind位于倫敦，是一家專注于機器學習算法的初創公司，現有140多名研究人員，由英國企業家穆斯塔法·蘇萊曼與象棋大師杰米斯·哈薩比斯，以及計算機科學家謝恩·列格共同創辦。

哈薩比斯出生在倫敦，現年39歲，他是DeepMind的靈魂人物。13歲時，他就成為象棋大師，不過現有的資料并沒有顯示他也懂得圍棋。

青少年時期，哈薩比斯曾在一場為游戲《太空侵略者》設計續集的比賽中獲得第二名，并被游戲公司“牛蛙”相中，助設計和發布了《主題公園》這款模擬現實游戲。

17歲時，哈薩比斯去劍橋大學攻讀計算機科學。1998年，他成立了自己的游戲公司Elixir Studios，不過他開發的游戲并沒有取得他期待的那種成功。

為了尋找靈感，哈薩比斯開始研究人腦。他在倫敦大學念完了神經科學博士，發表了12篇研究論文，并在該校的蓋茨比計算神經科學所工作。

在被谷歌突然收購以前，DeepMind就是AI屆的強大勢力。在接受《自然》雜志采訪時，哈薩比斯透露了“嫁給谷歌”的原因。

“我們有相似的公司文化。不過，主要原因還是這樣的結合有助于加速研究步伐，谷歌擁有豐富的資源，比如數據、計算機。而我們有算法，這是一個很明智的結合。如果展望未來十年或更遠的時間，我們有機會將現在的技術以及未來的技術進步累積起來，最終我們就能在人工智能的幫助下取得科學進步，取得科研上的新突破。”

“與魔法無異”

科幻作家阿瑟·克拉克曾說：“任何足夠先進的技術，初看都與魔法無異。”如果將這句話應用于谷歌現在正在做的事情，就再合適不過了。

當多數科技公司在勒緊褲腰帶、縮減研發開支以專攻核心業務時，谷歌卻在探尋著一系列天馬行空的想法。具有自學能力的人工大腦，能知能覺的機器設備，甚至直通太空的電梯……谷歌不惜代價投入資金、人力和精力，去為這些夢想而實施一些聽起來匪夷所思的計劃。

或許這都緣于谷歌雙雄謝爾蓋·布林和拉里·佩奇共同的愿望：“機器學習和人工智能是谷歌的未來。”

你對通過眨眨眼就能拍照上傳、收發短信、查詢天氣路況的谷歌眼鏡一定耳熟能詳，但最近更讓人關注的是谷歌的無人駕駛汽車。沒有方向盤，沒有剎車，更加酷炫。

事實上，無人汽車也只是谷歌在人工智能開發領域的冰山一角。

2012年，谷歌的“貓臉識別”技術震驚了整個人工智能領域。Google x部門的科學家們，通過連接16000臺電腦的處理器，創造了一個擁有10億多條連接的神經網絡。谷歌的想法是：如果把這一神經網絡看作是模擬的一個小規模“新生大腦”，并連續一個星期給它播放YouTube的視頻，那么它會學到什么呢？實驗結果令人吃驚：其中一個人工神經元竟然對“貓”的照片反應強烈。要知道，谷歌事先從未在任何實驗環節“告知”或是暗示這個網絡“貓”是什么概念，甚至也未曾給它提供過一張標記為貓的圖像。

也就是說，人工神經網絡中的某個神經元經過訓練，學會了從未標記的YouTube視頻靜態幀中檢測貓，這個神經網絡具有人腦一樣的“自我學習”能力。

使用這種大規模的神經網絡，Google顯著提高了一種標準圖像分類測試的先進程度——將精確度相對提高了70%。

秘密武器：GOogle X&奇點大學

這一切背后是最讓外界倍感神秘的部門，谷歌的“秘密實驗室”——Google X。這個由一群發明家、工程師以及創造者組成的研發機構，在谷歌自身看來，是一個“夢工廠的探索者”。

Google X有一份列舉了100項未來高科技創意的清單，其中甚至包括令人難以置信的太空電梯。而為外界熟知的谷歌眼鏡以及無人駕駛汽車，均出自這一實驗室。此外，高科技室內恒溫控制器、超快光纖網絡、工業機器人，以及可以通過眼淚測量血糖水平的智能隱形眼鏡，都是這里的攻克題目。

與谷歌有所不同，Google X的特別之處在于，它的首要目標是解決難題，而不是賺錢——當然，這些項目也許同時蘊含著商機。

對于Google X已經付諸實驗的諸多奇思妙想，有評論這樣說：“Google X領先于整個人類社會，站在了變革的交叉路口，沒有其他人或者組織能夠達到他們的速度和高度。”原因在于，小公司缺乏資源，大公司股東會基于商業考慮而吝惜大肆投入，政府在研發投入上也往往欠缺誠意，而Google X賦予科學家們充足的資源和無限的自由度來開發那些令人稱奇的項目。

谷歌另一個聞名遐邇的機構是奇點大學。這個成立于2009年，由谷歌、美國航空航天局以及若干科技界專家聯合建立的新型大學，旨在解決“人類面臨的重大挑戰”，研究領域則聚焦于合成生物學、納米技術和人工智能等。

在奇點大學，設置了許多聽起來異想天開的課程，人工智能則是其中一個非常重要的領域。

66歲的奇點大學校長庫茲韋爾，如今是谷歌新任工程總監，多年來一直潛心研究智能機器。庫茲韋爾的目標是幫助計算機理解甚至表達自然語言。最終，他希望制造出比IBM的Watson更好的機器——盡管他很欣賞Watson表現出的理解能力和快速反應能力。

布局未來

如今，谷歌已經成為一塊極富吸引力的磁鐵，吸引著全球專家紛至沓來，包括雷庫·日韋爾、塞巴斯蒂安·史朗、彼得·諾維格，以及杰夫·辛頓在內的人工智能領域的全球頂尖人才均入谷歌麾下。

與此同時，谷歌近年一直都在收購與人工智能相關的公司，這其中包括一些比較激進的公司——僅機器人公司，谷歌就至少收購了8家。除此之外，谷歌以32億美元的價格收購了從事智能恒溫器和煙霧報警器設計制造的智能家居產品公司Nest，還收購了人工智能公司DNNresearch，以及大量擁有尖端機器人制造技術的公司。

毫無疑問的是，谷歌正在為人工智能領域的未來設一個富有誘惑力的大局。

關于這場人工智能挑戰的未來，谷歌的態度顯得自信與開放。即便目前人工智能還主要應用在狹窄的專業領域，但谷歌似乎確信，它的未來具備無限的可能性，在商業前景上，同樣如此。

奇點大學人工智能項目負責人、美國國防部顧問尼爾·杰卡布斯坦則說：“從戰勝《危險邊緣》到商業化，這一切才剛剛開始。”

是這樣。當2014年初，IBM宣布投資10億成立IBM Watson新業務部門，致力于“云交付的認知計算”和大數據創新領域的開發和商業化，而包括微軟、Facebook，以及來自中國的科技巨頭公司，無不在此領域砸下重金，作為一直將挑戰科技極限視作己任的谷歌，沒有理由不去引領這一場盛大的技術革命。（資料來源：《商學院》、《創業邦》、《北京晨報》、新浪網）