基于電網實物“資產墻”的技改預測研究

張俊波，邵永剛

（1.武漢大學，武漢 430000；2.國網河南省電力公司經濟技術研究院，鄭州 450000）

基于電網實物“資產墻”的技改預測研究

張俊波1，邵永剛2

（1.武漢大學，武漢 430000；2.國網河南省電力公司經濟技術研究院，鄭州 450000）

“資產墻”分析方法是電網實物資產管理的重要方法之一，通過財務折舊年限、設備使用壽命和設備設計壽命3種場景的技改預測，提高電網實物資產管理水平。本文以某公司“資產墻”建立和技改預測為基礎，通過3種場景的實際分析，預測未來技改資金需求，并對下一步的研究重點進行了探討。

電網企業；實物資產；資產墻；技改預測

近些年，伴隨著我國經濟的快速發展，電網投資不斷加大，電網實物資產規模持續上升，電網運行維護、更新改造任務越來越重。電網企業科學規劃電網規模，合理開展電網建設，有序進行電網資產技術改造，是電網安全穩定、高效經濟運行的基礎和保障。因此，開展電網實物資產管理研究，提升電網企業資產運維和管理水平，具有重要的現實意義。

從國際先進電力企業資產管理經驗來看，資金的密集投運一般會導致未來大規模的集中改造，帶來較大的運行可靠性及資金壓力。運用“資產墻”模型，結合實物資產平均使用壽命，可以進行實物資產技改規模預測。“資產墻”模型是時間序列預測法的一種應用，即是將歷史數據按順序排列成時間序列，分析其隨時間變化的規律，并定量外推變化趨勢的預測方法。“資產墻”在實物資產整體分析過程如圖1所示。

圖1　“資產墻”分析流程

1　“資產墻”建立

根據“資產墻”的定義，公司整體“資產墻”是基于各單類資產的“資產墻”疊加而來。根據國家電網公司資產分類，電網公司實物資產一般分為變電設備、輸電線路、配電線路及設備等12類資產，由于各類資產的折舊年限有差異，如輸電線路折舊年限一般多于變電設備，通過分類統計各類資產的資產墻，疊加形成公司整體資產墻，總體資產墻形成過程如圖2所示。

圖2　公司總體資產墻形成示意圖

2　使用壽命分析

資產不同的壽命年限，決定著歷史投運資產的技改時間。“資產墻”在技改預測中，一般考慮以下3種資產壽命情景。

2.1財務折舊年限

按照財務折舊年限進行每年的折舊，若資產在低于財務折舊年限就報廢（更改），會導致報廢凈損失較大。財務折舊年限在3種壽命場景中，一般最短。

2.2設備實際使用壽命

每年報廢資產的統計平均壽命，設備實際使用壽命對于技改規模預測具有較強的指導意義，以此預測的技改規模與實際規模較符合。設備實際使用壽命一般介于財務折舊年限和設計壽命之間。

2.3設備設計壽命

設備的使用壽命不能超過設計壽命，若超過會使設備可靠性降低，影響電網安全。設備設計壽命一般是最長的。

3　技改預測理論

實物資產分析評價就是在掌握存量資產規模的基礎上，建立“資產墻”模型。全口徑分析在運資產的資產規模和年齡結構，為建立“資產墻”提供基礎數據，通過3類場景的技改預測，加強設備更新的資本性和技術性管理，對可能存在的資金缺口提前規劃，防范未來風險，提高供電可靠性和供電質量。技改預測一般根據“資產墻”預測公式進行分析。

在式1中，Gn為預測后的“資產墻”，Cn為根據預測，需改造的金額總數。

4　三種場景技改預測分析

4.1財務折舊年限預測

根據電網資產財務折舊年限，某公司電網實物“資產墻”折舊年限技改預測如圖3所示。從圖3中可以看出，在未來10年（2015-2024年）里，有3個技改投資峰值，分別為2015年、2022年和2024年，相應的技改資金分別為46.94億元、113.88億元和136.07億元。具體來看，未來10年公司技改投資總額為638.14億元，其中第一個五年期（2015-2019年）的技改需求為187.51億元，第二個五年期（2020-2024年）為450.63億元，是第一個五年技改需求資金的2.4倍；從2016年開始，技改資金整體上呈逐年遞增趨勢，2024年峰值技改資金為2016年技改資金的5.4倍，技改資金壓力持續且快速增加。

4.2實際使用年限預測

某公司電網實物資產技改規模按實際使用年限預測未來10年（2015-2024年），有兩個技改投資峰值，分別為2015年和2024年，相應的技改資金分別為50.08億元和94.04億元。具體來說，未來10年公司技改投資總額為485.91億元，其中第一個五年期（2015-2019年）的技改資金需求總體平緩，總額為207.86億元，第二個五年期（2020-2024年）技改資金需求快速增長，2024年技改資金需求量為2019年的2.6倍，整個第二個五年期技改資金需求額為278.05億元。

4.3設計壽命年限預測

圖3　某公司“資產墻”財務折舊年限技改預測

圖4　某公司“資產墻”3個維度年限技改預測比較

某公司“資產墻”設計壽命年限技改預測未來10年（2015-2024年），有兩個技改投資峰值，分別為2017年和2020年，相應的技改資金分別為24.41億元和43.94億元，投資最低年份為2020年，這與2000年電網投資出現下滑相對應。具體來說，未來10年公司技改投資總額為203.79億元，其中第一個五年期（2015-2019年）的技改資金需求總額為72.90億元，第二個五年期（2020-2024年）技改資金需求總額為130.89億元，第二個五年期技改資金需求是第一個五年的1.8倍。

綜合以上3種場景分析，該公司未來10年的技改資金需求，按折舊年限預測所需技改投資最大，為638.14億元；其次是實際使用年限預測，為485.91億元；設計壽命年限預測最低，為203.79億元，約為折舊年限預測所需技改投資的32%。這主要是由于不同場景預測，2008-2014年投資高峰的影響先后不同，但三種技改資金需求預測均呈現“前低后高”的共性，且都在10年預測末期出現峰值，具體如圖4所示。

5　結 語

第一，在“資產墻”模型的電網實物資產技改規模預測中，資產壽命是影響預測規模的關鍵因素。如何確定各類資產的壽命，是電網實物資產管理的重要研究課題之一，加強各類設備的信息化管理，掌握設備投運、檢修和退役的海量數據，是提高技改預測準確性的基礎性工作。

第二，在資產墻構建時，考慮到每年非計劃資產的退役和技改大修資金的投入，應對資產墻進行滾動重置，才能更準確地對技改規模進行預測。

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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.009

F273.4

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1673-0194（2016）14-0018-03

2016-06-20