楊 丹,鄭 力,張江輝,王 薇
(浙江大學醫學院附屬第一醫院,浙江杭州 310003)
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NVivo軟件在護理質性研究資料分析中的應用體會
——基于臨床護理教師在實習生帶教中微信應用體驗案例
楊丹,鄭力,張江輝,王薇
(浙江大學醫學院附屬第一醫院,浙江杭州310003)
總結NVivo軟件在護理質性研究資料分析中的應用。以NVivo 10.0 簡體中文版為例,結合臨床護理教師在實習生帶教中微信應用體驗案例,介紹NVivo軟件在護理質性研究資料分析中的實際應用流程,包括準備階段、編碼階段、質性分析階段和整合階段,同時根據項目需要增加查詢和可視化階段,并對今后此軟件在質性研究資料分析中的進一步應用提出建議。
NVivo軟件;質性研究;資料分析;應用
質性研究是以研究者本人作為研究工具,在自然情境下采用多種資料收集方法對社會現象進行整體性探究,使用歸納法分析資料和形成理論,通過與研究對象互動,對其行動和意義建構獲得解釋性理解的一種活動[1]。質性研究的過程需要處理大量原始資料,近年來,護理領域的質性研究雖然進入了快速發展階段,但絕大多數的研究者仍采用純手工資料分析的方法提煉研究主題,費時費力;而輔助軟件的運用有助于研究者在浩瀚的文字、圖片、錄音及視頻等資料中快速篩選信息和有效思考,可以有效縮短研究周期[2]。目前,支持質性研究的軟件主要有NVivo、Atlas.ti、RQDA和WinMax等。而NVivo由于其使用方便,界面友好,功能強大,在質性研究中應用越來越廣泛,但在護理質性研究方面的報道還較少。本文以NVivo 10.0 簡體中文版為例,結合臨床護理教師在實習生帶教中微信應用體驗案例,介紹NVivo軟件在護理質性研究資料分析中的應用實踐。現報告如下。
NVivo是澳大利亞QSR(Qualitative solutions & research)公司開發的一套強大而又靈活的計算機輔助分析軟件,其支持Microsoft Word 文檔、PDF文檔、音頻文件、視頻和圖片等多種格式文檔的導入和處理,是質性研究的常用工具。軟件提供了導入(Internal)、編碼(Node)、群組(Set)、查詢(Queries)、建模(Models)、鏈接(Links)、分類(Classfications)和文件夾(Folders)等八大功能[3],化繁為簡,使數據輸入輸出方便快捷,加快了質性研究資料分析的過程。
NVivo軟件在質性研究資料分析中應用流程可以分為準備階段、編碼階段、質性分析階段和整合階段,根據項目需要增加查詢和可視化階段。
2.1準備階段
2.1.1創建新項目軟件應用開始之前,需要創建一個項目以保存現有的或在將來工作過程中產生的所有數據和想法。運行NVivo 10.0,在歡迎界面上單擊“新建項目”按鈕或在“文件”菜單上單擊“新建項目”,在“新建項目”對話框內輸入項目名稱:護理實習生帶教質性研究資料分析,選擇項目保存的位置,單擊“確定”按鈕,新增項目,將以此文檔名稱以.nvp格式保存到計算機中。
2.1.2建立原始資料保存完畢后,此新建項目即處于打開狀態,左邊導航視圖可查看材料來源,材料來源主要分四類,即內部材料、外部材料、備忘錄及框架矩陣。內部材料指可以直接導入NVivo中的文字、圖片、音頻、視頻等文檔;外部材料用于存放無法直接導入到NVivo中的研究資料,如網頁、Endnote導入文獻等,可以在此通過建立超鏈接的形式將其鏈接起來;備忘錄用于存放研究過程中研究者的心得體會、觀察的結果或見解等內容;而框架矩陣為在網格中總結研究材料內容。在質性研究的資料分析中,導入NVivo的材料一般以內部材料為主。
2.1.3原始資料的瀏覽與編輯在導航視圖中通過“新建文件夾”“重命名”“復制”與“刪除”等操作對原始資料進行管理。且當有新的訪談錄音導入NVivo軟件后,研究者即盡快將其轉錄為文本文字,轉錄過程嚴格遵守質性研究的資料整理規范,將錄音內容逐字、逐句地人工轉錄成文本文字。轉錄工作在NVivo 10.0的“轉錄”模式下完成。NVivo軟件支持一邊播放音頻或視頻文件,一邊轉錄該文件,此模式下,每次停止播放媒體,系統會自動增加一行帶時間節點(準確到秒)的新文本。打開音、視頻文件后,具體操作可通過“媒體”菜單選擇“播放模式”“播放速度”等功能完成。
2.2編碼階段
2.2.1建立節點導入及轉錄后的原始資料必須加以分解、比較和鑒別,運用概念化與范疇化來處理類似與異同的主題和事件,節點即是關于某一特殊主題、地點、人物或其他案例集合的參考點[4]。NVivo軟件中的節點分為“自由節點”和“樹狀節點”兩種類型,其中,“自由節點”間的關系是平行的,若一個節點是另一個節點的上級或下級的關系時,可將其放到“樹狀節點”中。如在一項運用現象學研究法對“臨床護理教師在實習生帶教中微信應用體驗”中,最初建立的節點主要有費時費力、覺得功能不夠強大、年齡因素、網絡原因、習慣問題、隱私保護、實習生流動性大、人數過多或過少等,這些均為自由節點,研究者將所有關于費時費力方面的內容均放入“費時費力”節點見圖1。在第1次自由編碼并對訪談內容充分熟悉后,研究者進行歸納總結后形成二級編碼,即建立“樹狀節點”。如“微信群”節點、“朋友圈”節點、“公眾號”節點,均為“自由節點”,而“微信功能”節點為對這3個“自由節點”的歸納,即為“樹狀節點”,而這3個自由節點亦可稱為“微信功能”節點的“子節點”,見圖2。

圖1 建立節點(節點:費時費力)

圖2 自由節點與樹狀節點
2.2.2開始編碼編碼是質性研究資料分析、組織且使文本有意義的重要步驟之一。其方式是藉由對文字資料逐字、逐句的分析,規律的檢視資料彼此間的關系,將瑣碎的資料規律地運用歸納、系統與再意義化,以便將原始資料轉變成抽象概念[5]。編碼方法取決于研究的方法論和研究設計[6]。若在研究的初期,對于研究概念仍模糊不清,此時可以一邊瀏覽一邊進行編碼并形成節點;若研究者事先已掌握研究框架,研究的概念也很明確,此時先建立節點系統再進行編碼。如在分析微信應用于護理實習生帶教質性研究的資料之初,沒有明確的概念模式,故采取邊分析邊編碼,通讀一遍所有錄音轉錄文字后,開始初始編碼,將編碼先保存為“自由節點”,待編碼完成后,再重新檢視節點,分析各個“自由節點”之間的關系,形成“樹狀節點”。操作方法:選擇需編碼的內容,然后使用“編碼”菜單選擇“對選定的內容編碼”功能完成操作。見圖3。

圖3 編碼界面
2.3質性分析階段
2.3.1樹狀節點分析樹狀節點分析可先從自由節點中相互比較,提升出新的樹狀節點,再把不同的樹狀節點提煉出更高層次的節點。由于自由節點已在初次編碼的過程中先行處理過1次,再轉到樹狀節點中,故從樹狀節點中可以觀察哪個節點涉及的信息多、瀏覽其對于節點相關的論述,并將相關節點做比較。操作方法:選擇要分析的目標節點,右鍵彈出“備忘錄鏈接”,選擇“鏈接至新建備忘錄”并編輯備忘錄名稱,點選確認后此備忘錄在界面右側自動打開,可編輯心得與分析。
2.3.2矩陣節點分析矩陣節點分析指通過交叉分析方式,分析個案,而分析后結果也可以變成節點。操作方法:在對研究資料進行初步編碼后,通過 “查詢”菜單,選擇“矩陣編碼”按鈕,設置矩陣編碼的行、列條件及名稱,“運行”后自動跳轉至矩陣節點分析頁面,同時,可勾選“添加至項目”,生成節點。
2.4整合階段分析結束后,需將分析結果與討論進行整合,形成研究報告,此階段可透過群組功能或模塊來整合研究結果。
2.4.1建立組合切換到導航視圖的“群組”菜單,右鍵新建群組,任意輸入名稱,切換到材料來源,將所有來源數據突出顯示,右鍵增加到群組;同樣的,可以將編碼節點添加至群組中。
2.4.2建立模塊模塊可表現各個數據并分析后期關聯性。先建立關系類型,再建立關系節點,最后建立模塊。建立關系類型方法:通過“分類”菜單,選擇關系類型,右鍵選擇新關系類型,幾種范例的關系類型有“關聯”“單向”和“對稱”。建立模塊具體操作:通過“模塊”菜單,右鍵選擇新建模型,輸入名稱后,在明細視圖下面空白地方,右鍵添加項目,并選擇項目項(關系),可成功建立模塊,見圖4。

圖4 模型圖(臨床護理教師在實習生帶教中微信應用體驗)
2.5查詢和可視化階段在以上4個階段完成后,可根據研究項目需要,利用NVivo軟件的查詢和可視化功能使分析結果清晰可見,更形象,故此階段可作為4個階段的有力補充。
2.5.1查詢可使用文本搜索查詢和詞頻查詢來對材料來源中的文本進行發掘。文本搜索查詢,指搜索來源材料中的某個詞或短語并在預覽節點中查看所有匹配項;詞頻查詢,可列出在材料來源中出現頻率最高的詞并通過詞語云圖將結果可視化。操作方法:使用“查詢”菜單選擇“文本搜索”或“詞頻”功能,并選擇查詢范圍,完成操作。如“臨床護理教師在實習生帶教中微信應用體驗的質性研究”中,運用詞頻查詢功能列出在材料來源中出現頻率最高的詞見圖5。字體越大且越接近圖片中心說明該詞在材料中出現的頻率越高,圖5中可見,“功能”“朋友”“通知”“溝通”等詞語字體較大,且出現位置較居中,即上述詞語在編碼后的“微信具體應用”節點中出現的頻率較高,則可以推斷出,受訪者提及最多的微信具體應用即為用于通知的發放、溝通交流、分享互動。
2.5.2可視化NVivo可使用圖表、模型和其他可視化技術發掘數據。操作方法:在菜單“探索”中“圖表”項,選擇“為文檔編碼制圖”,則自動生成代表此文檔中每個節點的覆蓋率百分比的圖表;而選擇“為節點編碼制圖”,則生成的圖表代表此節點中每項材料覆蓋百分比。另外,還可通過創建模型和項目關系圖將項目中的關系可視化;或使用矩形式樹狀結構圖,按節點所包含的參考點數或項目數比較節點;或使用聚類分析,對共享相似詞、屬性值或編碼的材料來源或節點進行分組。

圖5 詞語云圖(關于微信具體應用節點)
3.1NVivo在質性研究資料分析中的基本應用作為質性研究的輔助工具,NVivo具有強大的查詢與資料管理功能,雖不能代替研究者的思考,但可以輔助研究者提煉主題和管理信息資料,可以提高質性研究資料的檢索速度和分析效率[4]。第一,NVivo支持導入的資料形式多樣,提高了研究的代表性。軟件不僅支持導入文字形式的文檔,也支持互聯網網頁、PDF、圖片、影音、錄像以及Endnote導入文獻等,使分析資料的內容不單純局限于文字形式,更直觀、具體地為研究提供素材。第二,可視化樹狀節點和自由節點明晰了研究主題框架。質性研究要處理的這些難以量化的信息具有來源廣、數量大、類型多、聯系復雜等特點,而計算機擁有組織、處理大量資料的強大能力,因此,引入以NVivo為代表的質性分析計算機輔助工具協助處理這些難以量化的質性問題,將使分析過程更具科學、理性[6],符合質性研究資料分析過程的基本要求。具體表現在NVivo可通過設立自由節點、樹狀節點及繪制矩形式樹狀結構圖的方式,分別歸類,理清思路,文章框架躍然紙上。同時,在資料分析的過程中,軟件可方便地查看材料來源中已編碼的內容,借助“突出顯示”和“編碼帶”的運用,研究者可檢視已被編碼的段落是否恰當,也可進一步反思未被編碼的段落是否可以建立新的節點。另外,重復的文字內容亦可多次拉入同一節點中,NVivo軟件會自動篩選,選擇包含內容最多的參考點納入節點,并自動按各參考點在原始資料中的出現順序排列并編號,連貫有序,一目了然。第三,頻次分析輔助半結構訪談高頻主題呈現。通過詞頻查詢,列出詞及其在選定項中出現的次數,以了解哪些詞出現最頻繁,可幫助研究者確定研究主題。第四,在資料分析過程中及時撰寫備忘錄有助于提高研究發現的透明度和可靠性。在質性研究訪談及錄音轉錄中,通過隨時撰寫備忘錄,及時記錄訪談過程或者資料分析過程中的關鍵要點、靈感,包括文章可能呈現的框架方式、寫作內容、研究重點以及啟發,在最后的寫作時將無需面對從空白文檔開始的壓力。
3.2NVivo在質性研究資料分析中的進一步應用NVivo軟件支持從EndNote軟件[7]中導入相關信息。如果能將質性研究中的NVivo軟件與文獻管理的EndNote 軟件結合應用,將有效提高數據分析后論文撰寫和參考文獻管理的效率。NVivo軟件的團隊可協作性,可顯示分析資料或編碼節點建立者的信息,也可選擇性地顯示特定幾位研究者的編碼結果。在數據分析的早期,請多個團隊成員對同一材料來源集合進行編碼,然后比較不同成員間的編碼(通過使用編碼帶或編碼比較查詢),從而衡量研究者間信度或編碼的一致程度。當然,當質性研究團隊中的成員之間有編碼不一致時,反而可以為研究結果討論提供方向,促使研究者積極地進行反思,從而向質性研究的目的靠近[8]。
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1671-9875(2016)07-0697-04
10.3969/j.issn.1671-9875.2016.07.029
楊丹(1986-),女,本科,碩士在讀,護師,現工作單位浙江省醫療質量控制與評價辦公室.
2016-03-09
王薇,浙江大學醫學院附屬第一醫院
TP391.1
A
2014年浙江省醫藥衛生科技計劃項目平臺計劃,編號:2014ZDA009
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