大數據背景下高校檔案管理提升策略

李麗

摘要：文章介紹了大數據的概念及其特征，結合高校檔案工作特點，分析了大數據背景下高校檔案工作面臨的挑戰和機遇，并從完善基礎設施建設、夯實工作基礎、加強人才培訓等方面提出了應對策略。

關鍵詞：大數據 云計算 檔案管理

隨著計算機技術、互聯網技術的迅猛發展，數字化、信息化手段突飛猛進。近年來大數據、云計算的運用和飛速發展，全方位改變了人們的生產和生活方式。

一、大數據及其特點

2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，指出“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合”。文件從戰略全局高度，明確了頂層設計，是指導我國未來大數據發展的綱領性文件。

按照麥肯錫全球研究所的定義，大數據是在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統的數據庫軟件工具處理能力范圍的數據集合，是以體量巨大（Volume）、類型繁多（Variety）、存取速度快（Velocity）、價值密度低（Value）為基本特征的數據集。根據大數據的概念界定及其“4V”特征，大數據并不直接或者完全意味著大價值，其應用本質是披沙瀝金，關鍵是數據的分析、挖掘過程，以求釋放大數據潛在的價值。

隨著近幾十年來我國高等教育事業的發展，高校信息化日益完善。高校檔案具有種類多樣、內容廣泛，存儲形式多，資源體量大、數據冗余度較高，調閱頻繁、綜合利用率較高等特點，與大數據特征比較吻合。大數據的海量信息、多數據類型、快速存取、低價值密度特征為高校檔案信息資源的數據挖掘與數據分析提供了技術支撐。……