電子商務環境下商品庫存與選址研究

高中新

(山東科技大學 山東 青島 266000)

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電子商務環境下商品庫存與選址研究

高中新

(山東科技大學 山東 青島 266000)

一、問題研究的背景及意義

本文將重點研究庫存與運輸系統集成優化問題，并在借鑒國內外最新研究理論和方法的基礎上，對實際問題進行研究分析。

二、庫存選址的模型與求解

(一)問題的敘述及分析

已知該地區有運輸該物品的配送中心共三家，大小需求點八家，配送備選點兩家，我們知道所有物品的運送費用為高等級公路2元/公里·百件，普通公路1.6元/公里·百件，假設各配送中心、需求點及配送備選點之間的物品可以通過公路運輸互相調運。

①材料和合理的調度方案設計，包括交通和交通線路，20天內各需求點的費用是多少？

(二)模型的假設

①貨物由配送備選點運到各個需求點的運送時間被忽略，運送能力大；

②能滿足倉庫和庫存要求，可以進行物料運輸；

③沒有任何事件的運輸過程；

④配送貨物的配送備選點之間雙方互不影響。

(三)模型的建立

首先要確保配送配選點；然后，考慮到公路的長度和物品運輸費用，運輸用接近的原則。物品的運輸僅出現在“配送中心?需求點”與“配送中心?配送備選點”之間；由“策略空間迭代法”[2]看出從配送中心1這個點到各需求點的最優路徑，然后比較路徑值的大小，對配送中心2用相同的處理方式，可得到：

配送中心1僅運送到需求點2、需求點5、配送備選點1

配送中心2僅運送到需求點1、需求點2、配送備選點2

配送中心3僅運送到需求點3、需求點6、需求點8、配送備選點2。

再次，從上面的分析可以得出:

約束方程上限值=各個配送中心運輸22天的物品費用+現有庫存費用。

(四)模型的求解

問題二：由各庫庫存成本及運輸成本可有以下數據：

b1=600,B1=1480,b2=360,B2=1020,b3=300,B3=940

d12=330,D12=630,d15=0,D15=200,d1a=1000,D1a=2000

d21=300,D21=600,d27=110,D27=210,d2b=0,D2b=960

d34=120,D34=170,d3b=700,D3b=1200,d33=0,D33=150

d38=100,D38=300,d36=20,D36=220,D2a=2000

由公式q=w×r計算得：

c12=150,c15=165,c1a=120,c2a=157.6,c21=69.6,c27=141.6,

c2b=177.6,c34=90,c3b=140.4,c33=147.6,c38=111.6,c36=217.5

把數據帶入線性規劃,LINGO軟件求解結果如下:

最優值：238482.0

最優解：

x12=330,x15=0,x1a=270,x21=300,x27=110,x34=120,x3b=700,x33=0,x38=60,x36=20,x2b=0,x2a=0

(五)問題分析及聯系實際

問題(2)、運送路線為：

運送費用為：

配送中心1→物品需求點5 0.00萬元

配送中心1→物品需求點2 330.0萬元

配送中心1→配送備選點1 270.0萬元

配送中心2→配送備選點1 0.00萬元

配送中心2→物品需求點1 300.0萬元

配送中心2→物品需求點7 110.0萬元

配送中心2→配送備選點2 0.00萬元

配送中心3→物品需求點4 120.0萬元

配送中心3→物品需求點3 0.00萬元

配送中心3→物品需求點8 60.0萬元

配送中心3→物品需求點6 20.0萬元

配送中心3→配送備選點2 700.0萬元

三、總結與展望

(一)全文總結

通過本文的寫作，首先對物流、站點和中心倉庫相關的基礎知識有了簡單的概念，特別是對中心倉庫選址的基本理論有了深刻的認識。對現有的中心倉庫選址模型有一個基本的了解，并了解現有的模型的優缺點和適用范圍。最后對整數線性規劃模型和業務學習模型軟件LINGO語言有一定的了解，用LINGO語言建立計算模型，來求解混合整數線性規劃模型更加簡單直觀，更貼近于數學模型。

(二)研究展望

考慮電子商務供應鏈環境下的選址-庫存問題是十分必要的,然而本文的研究也存在一定的局限性,主要表現在以下幾個方面:

1.模型不足與改進

①如何使運營費用與運輸量和運輸距離的關系適當的反映在模型中，如何用手段來解決該問題，還值得我們進一步去研究。

②該模型中心倉庫管理費用和貨物裝卸費用等并沒有考慮到。

2.模型的推廣

本模型不僅適用于此題目中庫存-選址研究，而且可應用于實際生活中多種優化問題，能夠很好的解決實際問題。

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高中新(1991.04-)，女，漢族，山東滕州人，研究生，山東科技大學，研究方向：系統科學與金融分析。