大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展

摘要：近年來大數據時代的到來給企業當中的數據模式帶來了根本性的改變，大數據自身具有數據龐大、數據種類多以及速度非常快的特點，大數據時代的到來給企業相互之間的競爭工作帶來了許多機遇和部分挑戰。文章介紹了大數據的含義與特征，分析了大數據給企業競爭情報帶來的機遇和挑戰，并展望了大數據時代競爭情報的發展趨勢。

關鍵詞：大數據；企業競爭；情報研究；競爭情報系統；數據處理 文獻標識碼：A

中圖分類號：G250 文章編號：1009-2374（2016）22-0166-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.22.082

近年來，隨著我國物聯網以及移動互聯網的高速發展，企業當中的數據模式也不斷在增長。我們可以將大數據與企業的情報競爭工作進行相互的融合，改變情報的獲取方式以及企業之間的競爭方式，而大數據時代對于企業自身的新型產品的研發以及企業未來的戰略部署方面都有著非常特殊的意義，所以在此我們根據大數據本身的含義進行分析，看大數據時代如何推動我們企業的進步和成長的。

1 大數據的含義

在大數據這一概念提出的時候，并沒有一個明確的定義，通常對于大數據的解釋便是字面上數據量龐大、數據形式多樣。而有些學者認為：當今世界的計算機不能進行獨立處理的數據稱之為大數據。隨著時代的發展，大數據的概念定義已經趨于統一?，F在的科學界普遍認同的大數據定義就是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2 大數據的特征

2.1 數據量大

隨著我國科技的不斷發展，數據總量也在不斷增長，例如同一類的數據在進行快速的增長，其中包含最多的就是網絡當中所產生的數據值。在網絡當中數據的數量每天都在成幾何形式的增長著，例如淘寶每天新增的用戶量就會達到兩億多人群，而在淘寶或者是京東上面進行購物消費的數據更是多達千萬億的數值，據資料表明單單是淘寶或是大型商超的網購數據流量就相當于整個美國國會中書籍的100多倍，我們可以看出數據量的龐大是日積月累起來的。

2.2 數據增長快

由于互聯網行業的發展，當前數據含量每天都會以幾何數值的方式在增長著，最新的調查研究顯示，我國所包含的最大數據倉庫當中所保存的數據量正在以每年1.5倍的速度增加，與摩爾定律相比較其中的增長速度已經讓后者嘆為觀止。大數據自身擁有動態性強大，同時分析處理能夠進行快速的響應，在對于動態變化的環境當中進行總結與分析的過程，甚至有時要對數據進行實時分析，否則一旦錯過這些數據將會被列為無效數據而進行處理。

2.3 數據類型復雜

大數據自身不僅是數據量龐大，同時數據的種類也過于繁雜，而且在這個基礎上大數據的種類仍然在不斷增加，對于目前已知的數據種類包括了文本類、照片類、動畫視頻類，同時還有像GPS定位數據、網絡連接等新型的數據。隨著我國互聯網的逐漸普及，社交網絡的增加也表示著數據類型的增長，對于大數據沒有明確的定義，但是通俗來說就是屬于非結構化的數據模式或者是半結構化模式。這種模式是沒有規則可言的，同時因為數據種類復雜，難以被大家歸納。

2.4 數據價值高

雖然說大數據的種類繁雜，但是數據自身所包含的價值卻無法被我們所忽略。通過專業的技術人員對傳統的歷史性數據進行分析以及總結，可以在大數據當中發現新的知識理論，從而利用大數據來創造可利用的更好價值資料，在大數據為企業帶來商機和利益的同時，還對企業之間帶來了很大的競爭力，通過對數據進行詳細的分析可以提前預測出未來企業的發展方向，大數據同時作用在工作與生活的安全保障當中，一些鏡頭捕捉也可以看作數據模式，簡短的數據模式下有可能會發現極為珍貴的信息。

3 大數據對企業競爭情報的影響

3.1 帶來的機遇

3.1.1 競爭情報的地位提升了。身處大數據時代的背景下，數據成為了每一個行業和領域的重要生產資源。越來越多的企業通過對數據情報的分析來進行各項決策，形成產品的獨特優勢，增強自身的市場競爭力，這也促進了企業的領導層越來越重視競爭情報工作。一些世界范圍內的先進企業都有這樣一種共識：每一家企業都要有專門的數據分析人員，通過收集來的數據信息展開研究分析，對行業環境、市場環境和競爭對手的情況進行評估預測，為企業的各項決策提供依據。這種數據分析就是競爭情報工作的一部分內容，所以為了提高企業的競爭力，必須在大數據時代重視競爭情報工作。

3.1.2 競爭情報源價值提高了。大數據是對各種類型數據的整合，包括用戶數據、交易數據、交互數據、線上數據、線下數據等多種形式。這些數據信息的來源多種多樣，企業可以通過不同的信息渠道、情報源收集到這些數據，進行整合、分析，從而對企業的經營、生產、業務環節進行優化。除此之外，企業還能夠從公開的社交網絡和社交工具中收集信息情報，比如facebook、開心網、新浪微博。雖然從這些社交網絡和社交工具中收集到的信息往往是非結構化的數據，但是經過分析整理也能夠得出對企業生產經營有利的情報。

3.1.3 競爭情報的分析能力增強了。為了滿足大數據時代的數據處理要求，一大批新技術和新系統涌現出來。在信息采集方面，出現了TopSy、Storm等實施搜索引擎，搜索速度能夠達到每秒鐘一百萬份文檔；在數據存儲方面，Memcached、Hadoop、Hive等數據存儲系統不僅能夠實現大規模數據的有序分布存儲，還能夠將結構化數據與非結構化數據關聯在一起；在數據分析方面，Google公司研發的MapReduce技術能夠讓程序開發人員開發出跨處理器類型的程序結構。這些新技術和新系統的出現，大大提高了各企業對于競爭情報的分析能力，提高了情報分析的準確性和效率性。

3.1.4 競爭情報的成本降低了。大量數據的存儲和分析需要大量的存儲、計算設備來進行支持，而大數據時代的云計算與云服務模式，讓用戶不必購買相應的硬件設施就可以享受網絡服務與數據服務。通過云計算與云服務平臺，企業能夠進行必要的情報收集、情報分析過程，而且節省了購買數據存儲設備、數據處理設備、網絡服務器的資金，降低了競爭情報的成本。

3.2 面臨的問題與挑戰

3.2.1 企業對大數據的認知。大數據時代使企業的生存環境發生了極大的變化。企業如果想要適應大數據時代的變化，在大數據時代當中取得更好地發展，必須對大數據具有清晰、深刻的認知。更嚴重的是，大部分中小型企業根本沒有認識到大數據的重要性，認為大數據是阿里巴巴、搜狐等大公司才在乎的事，與自身的發展經營沒有任何關系。這種錯誤的認識會大大制約企業的發展進步，導致其在市場競爭中被淘汰。

3.2.2 競爭情報系統的數據處理。大數據時代的數據信息量巨大，已經從傳統的KB、MB、GB級別上升到了TB級別，而傳統的競爭情報系統根本不能夠存儲TB級別的數據。另外，大數據時代的數據結構類型復雜，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，而傳統的競爭情報系統只是針對結構化數據的處理，對于非結構化和半結構化的數據要轉化成結構化數據。這種轉化過程就容易錯失情報的關鍵信息，妨礙企業進行決策的正確性。所以說，大數據時代的企業競爭力，在一定程度上被競爭情報系統的數據處理能力所限制。

3.2.3 競爭情報體系的組織模式。為了提高企業對競爭情報的利用率，做出正確決策，必須要建立科學的競爭情報組織體系。目前我國的企業很大一部分都沒有專門的競爭情報部門和情報分析專家。有些企業雖然具有情報職能部門，也往往沒有受到重視，在企業發展中處于一種輔助地位。所以，為了迎接大數據時代的挑戰，企業必須構建競爭情報體系，成立專門的情報分析部門，充分調用各部門的數據資產，為企業提供動態的競爭情報。

4 在大數據背景下企業競爭情報分析的發展方向

4.1 數據信息集成化

數據信息集成化就是把利用各種工具、各種手段收集到的信息集中在一起，按照一定的關系和順序排列存儲到數據庫當中，方便及時地進行查閱和檢索的過程。數據信息的集成管理，能夠消除數據之間的異構性，對數據信息進行篩選，淘汰掉沒有價值性的信息，將高價值性的信息整合起來，進行分類儲存。用戶通過一個統一的訪問界面進入數據庫系統，進行查閱、檢索和利用。

4.2 數據清洗與過濾

大數據時代企業收集到的信息多種多樣，數量巨大，質量層次不齊，價值含量的高低差異巨大。為了節省數據庫的存儲空間，提高存儲數據的質量，對數據進行清洗和過濾是極為必要的步驟。陳舊的信息數據、由于人為原因發生錯誤的數據、冗余的數據，都是數據清洗和過濾的主要對象。數據清洗和過濾能夠減輕企業數據庫的工作負擔，在實際過程中應該根據企業和行業的需要制定數據的篩選標準。

4.3 新數據類型的分析

隨著時代的發展變化，未來企業所能接收到的數據類型也會增加。企業必須能夠對這些新型數據加以利用，運用相應的分析方法。大數據時代的新數據類型主要有實時數據、動態數據、關聯數據和社會網絡數據。根據這些新型數據與傳統數據的不同，改進數據分析方法，才能夠提取出有利于企業發展的情報。

4.4 數據分析可視化

數據分析的可視化技術能夠將情報分析的結果以圖像、視頻等形式轉化出來。通過這種技術，情報分析的結果變得更加直觀，更容易投入到企業的決策和措施調整當中，避免產生大批單調的數據、圖表，讓人難以理解。

5 結語

企業的競爭情報體系能夠幫助企業了解行業現狀、市場環境，判斷競爭對手可能采取的策略，回避市場風險。大數據時代的到來給競爭情報帶來了深刻影響。企業應當順應競爭情報分析的發展方向，提高情報分析能力，通過專業的情報分析部門和人員，輔助企業進行正確決策，提高企業自身競爭力。

參考文獻

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[2]肖雯，凡慶濤，燕娜.大數據時代企業競爭情報的創

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作者簡介：韓博（1993-），男，甘肅武威人，美國愛荷華大學數學與統計學雙學士在讀學生，研究方向：統計學與大數據。

（責任編輯：秦遜玉）