大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的創(chuàng)新與發(fā)展

摘要：近年來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給企業(yè)當(dāng)中的數(shù)據(jù)模式帶來(lái)了根本性的改變，大數(shù)據(jù)自身具有數(shù)據(jù)龐大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多以及速度非?？斓奶攸c(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給企業(yè)相互之間的競(jìng)爭(zhēng)工作帶來(lái)了許多機(jī)遇和部分挑戰(zhàn)。文章介紹了大數(shù)據(jù)的含義與特征，分析了大數(shù)據(jù)給企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并展望了大數(shù)據(jù)時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)；情報(bào)研究；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)；數(shù)據(jù)處理 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類(lèi)號(hào)：G250 文章編號(hào)：1009-2374（2016）22-0166-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.22.082

近年來(lái)，隨著我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，企業(yè)當(dāng)中的數(shù)據(jù)模式也不斷在增長(zhǎng)。我們可以將大數(shù)據(jù)與企業(yè)的情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)工作進(jìn)行相互的融合，改變情報(bào)的獲取方式以及企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)方式，而大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)自身的新型產(chǎn)品的研發(fā)以及企業(yè)未來(lái)的戰(zhàn)略部署方面都有著非常特殊的意義，所以在此我們根據(jù)大數(shù)據(jù)本身的含義進(jìn)行分析，看大數(shù)據(jù)時(shí)代如何推動(dòng)我們企業(yè)的進(jìn)步和成長(zhǎng)的。

1 大數(shù)據(jù)的含義

在大數(shù)據(jù)這一概念提出的時(shí)候，并沒(méi)有一個(gè)明確的定義，通常對(duì)于大數(shù)據(jù)的解釋便是字面上數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)形式多樣。而有些學(xué)者認(rèn)為：當(dāng)今世界的計(jì)算機(jī)不能進(jìn)行獨(dú)立處理的數(shù)據(jù)稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念定義已經(jīng)趨于統(tǒng)一?，F(xiàn)在的科學(xué)界普遍認(rèn)同的大數(shù)據(jù)定義就是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2 大數(shù)據(jù)的特征

2.1 數(shù)據(jù)量大

隨著我國(guó)科技的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)總量也在不斷增長(zhǎng)，例如同一類(lèi)的數(shù)據(jù)在進(jìn)行快速的增長(zhǎng)，其中包含最多的就是網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)值。在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中數(shù)據(jù)的數(shù)量每天都在成幾何形式的增長(zhǎng)著，例如淘寶每天新增的用戶量就會(huì)達(dá)到兩億多人群，而在淘寶或者是京東上面進(jìn)行購(gòu)物消費(fèi)的數(shù)據(jù)更是多達(dá)千萬(wàn)億的數(shù)值，據(jù)資料表明單單是淘寶或是大型商超的網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)流量就相當(dāng)于整個(gè)美國(guó)國(guó)會(huì)中書(shū)籍的100多倍，我們可以看出數(shù)據(jù)量的龐大是日積月累起來(lái)的。

2.2 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快

由于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，當(dāng)前數(shù)據(jù)含量每天都會(huì)以幾何數(shù)值的方式在增長(zhǎng)著，最新的調(diào)查研究顯示，我國(guó)所包含的最大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中所保存的數(shù)據(jù)量正在以每年1.5倍的速度增加，與摩爾定律相比較其中的增長(zhǎng)速度已經(jīng)讓后者嘆為觀止。大數(shù)據(jù)自身?yè)碛袆?dòng)態(tài)性強(qiáng)大，同時(shí)分析處理能夠進(jìn)行快速的響應(yīng)，在對(duì)于動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行總結(jié)與分析的過(guò)程，甚至有時(shí)要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，否則一旦錯(cuò)過(guò)這些數(shù)據(jù)將會(huì)被列為無(wú)效數(shù)據(jù)而進(jìn)行處理。

2.3 數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜

大數(shù)據(jù)自身不僅是數(shù)據(jù)量龐大，同時(shí)數(shù)據(jù)的種類(lèi)也過(guò)于繁雜，而且在這個(gè)基礎(chǔ)上大數(shù)據(jù)的種類(lèi)仍然在不斷增加，對(duì)于目前已知的數(shù)據(jù)種類(lèi)包括了文本類(lèi)、照片類(lèi)、動(dòng)畫(huà)視頻類(lèi)，同時(shí)還有像GPS定位數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)連接等新型的數(shù)據(jù)。隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及，社交網(wǎng)絡(luò)的增加也表示著數(shù)據(jù)類(lèi)型的增長(zhǎng)，對(duì)于大數(shù)據(jù)沒(méi)有明確的定義，但是通俗來(lái)說(shuō)就是屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模式或者是半結(jié)構(gòu)化模式。這種模式是沒(méi)有規(guī)則可言的，同時(shí)因?yàn)閿?shù)據(jù)種類(lèi)復(fù)雜，難以被大家歸納。

2.4 數(shù)據(jù)價(jià)值高

雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)的種類(lèi)繁雜，但是數(shù)據(jù)自身所包含的價(jià)值卻無(wú)法被我們所忽略。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員對(duì)傳統(tǒng)的歷史性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及總結(jié)，可以在大數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)理論，從而利用大數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造可利用的更好價(jià)值資料，在大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)商機(jī)和利益的同時(shí)，還對(duì)企業(yè)之間帶來(lái)了很大的競(jìng)爭(zhēng)力，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析可以提前預(yù)測(cè)出未來(lái)企業(yè)的發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)同時(shí)作用在工作與生活的安全保障當(dāng)中，一些鏡頭捕捉也可以看作數(shù)據(jù)模式，簡(jiǎn)短的數(shù)據(jù)模式下有可能會(huì)發(fā)現(xiàn)極為珍貴的信息。

3 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的影響

3.1 帶來(lái)的機(jī)遇

3.1.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的地位提升了。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)成為了每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的重要生產(chǎn)資源。越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)情報(bào)的分析來(lái)進(jìn)行各項(xiàng)決策，形成產(chǎn)品的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，這也促進(jìn)了企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層越來(lái)越重視競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。一些世界范圍內(nèi)的先進(jìn)企業(yè)都有這樣一種共識(shí)：每一家企業(yè)都要有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)分析人員，通過(guò)收集來(lái)的數(shù)據(jù)信息展開(kāi)研究分析，對(duì)行業(yè)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)，為企業(yè)的各項(xiàng)決策提供依據(jù)。這種數(shù)據(jù)分析就是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的一部分內(nèi)容，所以為了提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，必須在大數(shù)據(jù)時(shí)代重視競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。

3.1.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)源價(jià)值提高了。大數(shù)據(jù)是對(duì)各種類(lèi)型數(shù)據(jù)的整合，包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等多種形式。這些數(shù)據(jù)信息的來(lái)源多種多樣，企業(yè)可以通過(guò)不同的信息渠道、情報(bào)源收集到這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行整合、分析，從而對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。除此之外，企業(yè)還能夠從公開(kāi)的社交網(wǎng)絡(luò)和社交工具中收集信息情報(bào)，比如facebook、開(kāi)心網(wǎng)、新浪微博。雖然從這些社交網(wǎng)絡(luò)和社交工具中收集到的信息往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是經(jīng)過(guò)分析整理也能夠得出對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有利的情報(bào)。

3.1.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析能力增強(qiáng)了。為了滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理要求，一大批新技術(shù)和新系統(tǒng)涌現(xiàn)出來(lái)。在信息采集方面，出現(xiàn)了TopSy、Storm等實(shí)施搜索引擎，搜索速度能夠達(dá)到每秒鐘一百萬(wàn)份文檔；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，Memcached、Hadoop、Hive等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的有序分布存儲(chǔ)，還能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起；在數(shù)據(jù)分析方面，Google公司研發(fā)的MapReduce技術(shù)能夠讓程序開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)出跨處理器類(lèi)型的程序結(jié)構(gòu)。這些新技術(shù)和新系統(tǒng)的出現(xiàn)，大大提高了各企業(yè)對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析能力，提高了情報(bào)分析的準(zhǔn)確性和效率性。

3.1.4 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的成本降低了。大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析需要大量的存儲(chǔ)、計(jì)算設(shè)備來(lái)進(jìn)行支持，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的云計(jì)算與云服務(wù)模式，讓用戶不必購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)的硬件設(shè)施就可以享受網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與數(shù)據(jù)服務(wù)。通過(guò)云計(jì)算與云服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)能夠進(jìn)行必要的情報(bào)收集、情報(bào)分析過(guò)程，而且節(jié)省了購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)處理設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的資金，降低了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的成本。

3.2 面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

3.2.1 企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知。大數(shù)據(jù)時(shí)代使企業(yè)的生存環(huán)境發(fā)生了極大的變化。企業(yè)如果想要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化，在大數(shù)據(jù)時(shí)代當(dāng)中取得更好地發(fā)展，必須對(duì)大數(shù)據(jù)具有清晰、深刻的認(rèn)知。更嚴(yán)重的是，大部分中小型企業(yè)根本沒(méi)有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是阿里巴巴、搜狐等大公司才在乎的事，與自身的發(fā)展經(jīng)營(yíng)沒(méi)有任何關(guān)系。這種錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)會(huì)大大制約企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步，導(dǎo)致其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰。

3.2.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息量巨大，已經(jīng)從傳統(tǒng)的KB、MB、GB級(jí)別上升到了TB級(jí)別，而傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)根本不能夠存儲(chǔ)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型復(fù)雜，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)只是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種轉(zhuǎn)化過(guò)程就容易錯(cuò)失情報(bào)的關(guān)鍵信息，妨礙企業(yè)進(jìn)行決策的正確性。所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在一定程度上被競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力所限制。

3.2.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的組織模式。為了提高企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的利用率，做出正確決策，必須要建立科學(xué)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織體系。目前我國(guó)的企業(yè)很大一部分都沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)和情報(bào)分析專(zhuān)家。有些企業(yè)雖然具有情報(bào)職能部門(mén)，也往往沒(méi)有受到重視，在企業(yè)發(fā)展中處于一種輔助地位。所以，為了迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系，成立專(zhuān)門(mén)的情報(bào)分析部門(mén)，充分調(diào)用各部門(mén)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)提供動(dòng)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。

4 在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的發(fā)展方向

4.1 數(shù)據(jù)信息集成化

數(shù)據(jù)信息集成化就是把利用各種工具、各種手段收集到的信息集中在一起，按照一定的關(guān)系和順序排列存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，方便及時(shí)地進(jìn)行查閱和檢索的過(guò)程。數(shù)據(jù)信息的集成管理，能夠消除數(shù)據(jù)之間的異構(gòu)性，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選，淘汰掉沒(méi)有價(jià)值性的信息，將高價(jià)值性的信息整合起來(lái)，進(jìn)行分類(lèi)儲(chǔ)存。用戶通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的訪問(wèn)界面進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，進(jìn)行查閱、檢索和利用。

4.2 數(shù)據(jù)清洗與過(guò)濾

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)收集到的信息多種多樣，數(shù)量巨大，質(zhì)量層次不齊，價(jià)值含量的高低差異巨大。為了節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間，提高存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和過(guò)濾是極為必要的步驟。陳舊的信息數(shù)據(jù)、由于人為原因發(fā)生錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、冗余的數(shù)據(jù)，都是數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾的主要對(duì)象。數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾能夠減輕企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的工作負(fù)擔(dān)，在實(shí)際過(guò)程中應(yīng)該根據(jù)企業(yè)和行業(yè)的需要制定數(shù)據(jù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。

4.3 新數(shù)據(jù)類(lèi)型的分析

隨著時(shí)代的發(fā)展變化，未來(lái)企業(yè)所能接收到的數(shù)據(jù)類(lèi)型也會(huì)增加。企業(yè)必須能夠?qū)@些新型數(shù)據(jù)加以利用，運(yùn)用相應(yīng)的分析方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代的新數(shù)據(jù)類(lèi)型主要有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。根據(jù)這些新型數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不同，改進(jìn)數(shù)據(jù)分析方法，才能夠提取出有利于企業(yè)發(fā)展的情報(bào)。

4.4 數(shù)據(jù)分析可視化

數(shù)據(jù)分析的可視化技術(shù)能夠?qū)⑶閳?bào)分析的結(jié)果以圖像、視頻等形式轉(zhuǎn)化出來(lái)。通過(guò)這種技術(shù)，情報(bào)分析的結(jié)果變得更加直觀，更容易投入到企業(yè)的決策和措施調(diào)整當(dāng)中，避免產(chǎn)生大批單調(diào)的數(shù)據(jù)、圖表，讓人難以理解。

5 結(jié)語(yǔ)

企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系能夠幫助企業(yè)了解行業(yè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)環(huán)境，判斷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能采取的策略，回避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)帶來(lái)了深刻影響。企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的發(fā)展方向，提高情報(bào)分析能力，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的情報(bào)分析部門(mén)和人員，輔助企業(yè)進(jìn)行正確決策，提高企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：韓博（1993-），男，甘肅武威人，美國(guó)愛(ài)荷華大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)雙學(xué)士在讀學(xué)生，研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)。

（責(zé)任編輯：秦遜玉）