兩種螢火蟲算法的研究
2016-08-23 01:17:23田原
科學家 2016年6期
田原
摘要：螢火蟲算法作為先進的仿生群智能優(yōu)化算法，近些年來先后有兩位學者針對螢火蟲的這種特殊群體行為提出了兩種螢火蟲算法。本文通過人工螢火蟲群優(yōu)化（GSO）算法和螢火蟲算法（FA）的數(shù)學描述，分析二者的異同，并且總結現(xiàn)階段對這種算法的改進和展望今后的研究方向。
關鍵詞：仿生群智能優(yōu)化算法；螢火蟲算法；GSO；FA
中圖分類號TP18 文獻標識碼A 文章編號2095-6363（2016）06-0021-01
