無人機如何輔助精準農業？

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無人機如何輔助精準農業？

據聯合國《2014年世界人口狀況簡要報告》，世界人口在2014年已經超過了70億，預期將在2025年達到81億，在2050年達到96億。

人口數量的不斷增長，同時帶來的是糧食生產的壓力，糧食產量需要至少增加一倍才能滿足如此龐大的需求。在增加農耕土地面積并不是理想解決方案的情況下，如何實現糧食高產呢？

在國外的精準農業體系中，無人機技術已經是較為成熟的提升農業生產效率的手段。例如，有農場主使用無人機，到農田區域代替人工下田查看農作物的生長狀況以及土壤的狀況。通過技術手段對無人機獲取的實時數據進行分析，得出最佳的施氮方案，以達到既減少化肥使用量，又提高糧食產量的目的，還節省了大量的時間。

以前為了預估施氮量，需要對土壤進行抽樣檢測，再預估目標產量。其中的變化因素過多，極易造成過度施肥，對環境造成不利影響，作物也可能受到污染。借助無人機拍攝圖片，獲得作物生長狀況的數據，農民們可以非常清楚地分析出作物所需的施肥量，過度施肥的問題也迎刃而解。

目前，精準農業尚在萌芽之中，但勢必會成為未來農業持續發展的方向，逐步成為全球普及的農業技術。

借助無人機拍攝圖片，獲得作物生長狀況的數據，農民們可以非常清楚地分析出作物所需的施肥量。

干什么不會被機器人搶飯碗？

財富撰文，隨著職場中的自動化技術迅速從科幻小說走入商業現實，它帶來的是更加微妙的抉擇：哪些崗位最可能接受自動化，哪些崗位最不可能被自動化。

技術可行性是自動化的必要前提，但是商業應用還需要考慮其他因素。其中包括開發和部署自動化軟硬件所需的成本，以及勞動力供需的變動。用機器人取代每小時掙10美元的人類廚師，在技術上或許可以實現，但在商業上沒有太大意義，因為成本可能太高，投資回報率很差。

環境設定十分常見、改變也相對容易預測的工作中，有超過四分之三都能用當下的技術自動化，尤其是制造業和食品服務業。數據收集和處理領域的自動化時機也已經成熟，這將給零售、金融服務和保險等行業帶來影響。

在不可預見的環境中進行體力工作或操作器械的工作，相對而言難以被自動化。例如在建筑工地操作吊車，或是在公共場所清掃垃圾，或是在賓館整理床鋪。不過人們已經開始進行重點研究，來改善機器人在不可預見的物理環境中的表現。

最難利用當今的技術自動化的是那些管理和培養人才的工作（只有9%有自動化的潛力），決策、規劃、創造性的工作（18%）或是與客戶、供應商和其他股東互動的工作（20%）。這些工作經驗和閱歷往往很重要。在研究的所有行業中，最不受自動化影響的是教育，需要很強的專業能力，以及與他人交流的復雜技巧，迄今為止，機器在這方面的表現很不完備，只有極少數情況例外。

機器會改變工作，但無法完全取代人類。分析自動化的技術可行性時，不要看整個崗位，而要看各種工作內容所消耗的時間，以及利用現有技術可以自動化且能應用于職場的工作內容占比。整體來看，只有5%的崗位可以用現有技術完全自動化。然而，現有技術卻可以讓付酬工作中45%的內容自動化。此外還有超過30%的崗位，它們的工作內容有約60%可以被自動化。

隨著科技的發展，在技術上可以自動化的工作類型就會增加。自動化也會從根本上改變機構的性質。未來管理者面臨的挑戰，在于他們需要考慮用機器取代人力的成本，以及在改變后的辦公環境中調整商業流程的復雜程度，從而確定如何用自動化改變公司，怎樣發揮自動化的價值。自動化帶來的主要效益，可能并非來自人力成本的降低，而是源于減少錯誤率、提高產出、改善質量、安全性和速度導致的生產效率的提高。