大數據在城市管理的智慧應用

文｜嚴偉光

大數據為城市管理帶來的機遇主要體現在數據的收集、分析、共享以及加工上。

城市管理向智慧化升級和轉變

經濟、社會的發展變化，必然影響城市管理理念、方法和體制。按照我國推進城鎮化建設的發展規劃，在日新月異的城市發展中要求城市管理必須與時俱進，適應時代變革，提高科學化、信息化、現代化水平?；仡欉^去十多年的城市發展歷程，各地在數字城管的幫助下依靠管理手段和管理方式的創新，在城市管理效率和公眾滿意度上取得了豐碩的成果；而當前國內城市發展越來越快，管理對象和管理范圍的擴充也導致管理部門所面臨的各種挑戰也隨之越來越多，城市管理的任務也越來越重,這也對城市管理提出了更高的要求。

早期的數字城管依托單元網格主要針對事、部件進行管理，在當前城市管理范圍和對象越來越復雜的情況下，傳統的數字城管模式已經無法滿足城市管理的需要，要實現城市精細化管理就需要進行變革，這也促進了數字城管向智慧城管進行轉變。

為了加強城市管理工作的推進，2015年12月，中共中央國務院印發了《關于深入推進城市執法體制改革改進城市管理工作的指導意見》，意見中指出了要加強城市管理和服務體系智能化建設，促進大數據、物聯網、云計算等現代信息技術與城市管理服務融合。通過整合信息平臺，積極推進城市管理數字化、精細化、智慧化，到2017年年底，所有市、縣都要整合形成數字化城市管理平臺?；诔鞘泄残畔⑵脚_，綜合運用物聯網、云計算、大數據等現代信息技術，整合人口、交通、能源、建設等公共設施信息和公共基礎服務，拓展數字化城市管理平臺功能。加快數字化城市管理向智慧化升級，實現感知、分析、服務、指揮、監察“五位一體”。綜合利用各類監測監控手段，強化視頻監控、環境監測、交通運行、供水供氣供電、防洪防澇、生命線保障等城市運行數據的綜合采集和管理分析，形成綜合性城市管理數據庫，重點推進城市建筑物數據庫建設。強化行政許可、行政處罰、社會誠信等城市管理全要素數據的采集與整合，提升數據標準化程度，促進多部門公共數據資源互聯互通和開放共享，建立用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的新機制。

大數據對城市管理的應用價值

隨著云計算、物聯網等信息技術的發展，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度，這也創造出了“大數據”這個概念，大數據目前已經應用到了大部分的商業領域中，并獲得了較大的成功。除了商業領域外，目前大數據也已經普遍開始應用在交通、城市管理、安全等領域，而城市管理領域是應用潛力最強，改善城市環境和民生效果最顯著的一個領域。

信息化、網絡化、精細化是目前我國城市管理的發展趨勢，事實上，城市管理的發展趨勢與大數據時代的發展密切相關。在當前的城市發展過程中，信息總量急劇膨脹，城市與社會管理日益復雜，對管理手段和管理方式的要求越來越高。目前，我國已經有數百個城市完成了數字城管系統的建設，已經運行的系統每天都會產生各種不同形態的數據，經過累計后已經形成了龐大的數據資源，但該部分數據都沒有得到有效的利用。如何高效地對數字城管海量數據進行分析和挖掘，應用數學模型生成更高層次的決策支持信息，獲得各類分析、評價數據，為城市管理提供決策支持，為市民提供便民服務信息，已經成為當務之急。

大數據為城市管理帶來的機遇主要體現在數據的收集、分析、共享以及加工上。首先，在數據收集上，各地在智慧城管建設時已經基本完成了行業監管內容的覆蓋，因此，大數據技術能有效地在短時間內收獲城市管理各行業（環衛、綠化、執法、公園管理、燈光照明及其他）的數據，通過統一采集和系統接口等渠道將數據匯集入龐大的智慧城管大數據庫，實現全方位地對城市狀態進行監控管理；其次，在數據處理上，大數據技術為繁雜多樣的城市管理提供技術支持，使其能夠在海量的數據中發掘處理有效信息，在快速分析、處理的基礎上為科學、有效的管理決策提供保障。同時，借助大數據應用智慧城管能夠靈活地應對城市管理的多變性。再者，在數據共享上，大數據技術是基于跨平臺、跨數據類型、跨數據庫的思想發展出來的，大數據思想強調信息數據的共享、部門的協同，這將很好地解決城市管理中行業部門條塊分割、數據種類復雜的問題。最后，在數據加工上，大數據技術可以幫助政府更好地運用相關數據，為公眾提供更好的公共服務，這將大大提高城市居民的生活品質，提高城市管理的質量?？傮w而言，在大數據技術的支撐下，從政府的決策與服務，到城市的產業布局和規劃，再到城市的運營和管理方式，都將實現決策與管理的“智慧化”或“智能化”。

基于大數據分析的城市管理應用場景

在各地打造智慧城管建設的過程中，要實現智慧化、精細化的城市管理，離不開大數據技術的運用，這要求我們要進行技術應用的創新，實現“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”。

現階段，各地數字城管系統經過數年的運行，已經積累和產生了龐大的數據信息，整個數據庫中除了日常案件數據、業務數據以外，還擁有了各類動態數據、GIS數據等，如采集員實時位置數據，城市管理事、部件案件數據、公眾參與位置分布等數據，這其中所有的數據都記錄了歷年來數字城管運行過程中的每個細節，包括所有參與數字城管的每個部門、角色和個人在系統中的參與情況，以及城市管理問題的分類、分布和變遷等等，要實現精細化管理，就要對城市管理整體水平和案件發生規律及公眾投訴關心的問題的深度挖掘，以日、月甚至年為時間粒度對該數據進行計算和分析，找出規律和關聯性。

深圳智慧城管大數據分析平臺

深圳市數字城管從2006年運行至今，每年約有120萬宗案件，數據信息量非常大，但是這些數據因為早期的技術限制和管理等原因，沒有很好的統計、挖掘和分析，例如全市發生的所有案件中頻率高發的問題是什么，公眾所有投訴的問題中熱點問題有哪些，而這些問題集中又發生在哪里，管理部門的重點管理區域是否符合實際情況等等，他們之間互相有沒有任何關聯，這些都無法準確的判斷出來。

2015年，深圳市啟動了智慧城管的建設規劃，其中明確了城市管理大數據分析平臺的建設內容和綱要，也正是在此背景下圖元科技結合自身在城市管理方面的技術優勢，協助深圳市城市管理監督指揮中心進行了大數據分析平臺的建設。通過融合大數據分析和挖掘技術，將深圳市現階段的城市管理數據進行分類和整合，結合GIS應用找出城市管理中各位問題的關聯性，發現案件、時間與空間之間的關系，并以熱力圖及海量點等多種形式進行展示。

深圳市大數據分析平臺投入使用后，對整個數字城管的運行和管理提供了較大的幫助，最近的一次如2016年8月的臺風事件，大數據分析平臺就發揮了較好的作用。首先，在臺風到來之前，監督指揮中心通過對歷年來所有高發事部件進行了分析，提前對所有可能引起城市內澇及阻礙交通道路的部件進行檢查和加固，提前做好了預防工作；其次，大數據分析平臺根據歷年來的案件數據對臺風發生后的各種可能進行了預算分析和準備，并做好了公眾參與措施的保障和信息發布；在臺風發生后通過大數據分析平臺，指揮中心清晰的掌握了所有的事部件的分布情況，并將所取得的數據信息共享給交通、水務及城市管理相關部門，極大的提升了城市管理問題疏導的效率和秩序恢復。

移動端應用

隨著移動互聯網的發展，目前，城市管理相關的工作逐漸由PC端向移動端進行轉移，在大數據分析應用上，圖元科技結合管理需求研發了移動端大數據分析系統，通過移動端應用不僅可以幫助領導隨時隨地的掌握城市管理的現狀，還可以在突發情況下進行實時指揮調度和管理，實現隨時隨地的城市管理目標。

總體而言，在大數據技術的支撐下，依托信息化手段，政府的決策與服務，到城市的管理和規劃，再到城市的運營和治理，都將實現“智慧化”和“智能化”。