糖尿病腎病與血糖、血脂、血尿酸的相關性分析

張洪彬成都市成華區國光電氣股份有限公司醫院內科，四川成都　610051

糖尿病腎病與血糖、血脂、血尿酸的相關性分析

張洪彬
成都市成華區國光電氣股份有限公司醫院內科，四川成都610051

目的分析糖尿病腎病（DN）與血糖、血脂和血尿酸之間的相關性。方法選擇在該院接受治療的328例2型糖尿病患者作為研究對象，對其臨床資料進行回顧性分析，收集患者的空腹血糖（FBS）、膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白（LDL-C）、高密度脂蛋白（HDL-C）、血尿酸（UA）、糖化血紅蛋白（HbAlc）、24 h尿量等數據，根據其尿微量白蛋白肌酐比值（ACR）將所有患者分為A組（UAER＜30mg/g），B組（30mg、g≤UAER＜300mg/g）以及C組（UAER≥300mg/g），對3組患者上述各指標進行比較。結果B組與A組相比，FBS和HbAlc差異有統計學意義（P＜0.05）；C組與A組相比，FBS差異有統計學意義（P＜0.05）；C組與B組相比，FBS、HbAlc差異無統計學意義（P＞0.05）。B組和C組與A組患者TG和HDL-C相比差異有統計學意義（P＜0.05）；B組與A組相比，TG、TC、HDL-C差異有統計學意義（P＜0.05）；C組與A組相比，TG和HDL-C差異有統計學意義（P＜0.05）；C組與B組相比，差異無統計學意義（P＜0.05）。B組和C組與A組相比，UA均存在顯著性差異（P＜0.05）；B、C兩組相比，UA差異有統計學意義（P＜0.05）。多因素Logistic回歸表明FBS、HbAlc和UA均與DN發生有關 （P＜0.05）。結論DN的發生時多種因素共同作用的結果，FBS、HDL-C、TG、UA等均是其發生的易感因素，與其發生相關，其中FBS、UA是重要的危險因素，應當引起臨床醫生的關注。

糖尿病腎病；血糖；血脂；血尿酸

隨著人們生活水平和質量的提高，糖尿病的發病率逐年上升，而且逐漸趨于年輕化。糖尿病是目前威脅人類健康的三大慢性非傳染性疾病之一。糖尿病腎?。―N）作為糖尿病最常見的并發癥，其患病率也在不斷上升［1］。早期DN主要的特征為尿液中存在微量白蛋白，隨著疾病的進一步發展，尿中會出現大量的血清肌酐白蛋白，最終患者會出現腎功能衰竭。因此，掌握DN的發病機制，采取針對性措施進行早期的預防和治療至關重要［2］。該研究則通過該院2型糖尿病患者的住院資料進行回顧性分析，以期尋找DN發生的易感因素，從而對DN的早期診治進行指導，現報道如下。

1　資料與方法

1.1一般資料

選擇2013年3月—2016年3月在該院接受住院治療的328例2型糖尿病患者作為研究對象，對其臨床資料進行收集和回顧性分析。研究對象排除標準：①原發性腎病者；②高血糖高滲狀態、糖尿病酮癥等糖尿病急性并發癥者；③嚴重心肺、肝臟等重要器官病變者；④腎盂腎炎或急慢性腎炎或尿路感染等引起蛋白尿者；⑤1型糖尿病者；⑥活動、情緒激動或應激狀態下發熱者；⑦使用過影響血脂、血尿酸代謝、尿蛋白排泄、腎毒性等藥物；⑧精神障礙者；⑨繼發性糖尿病者；⑩腫瘤以及血液性疾病者。

1.2研究方法

收集記錄所有研究對象的總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）低密度脂蛋白膽固醇（DLD-C）、高密度脂蛋白膽固醇 （HDL-C）、空腹血糖 （FBS）、糖化血紅蛋白（HbAlc）、尿微量白蛋白等指標，并進行分析。

1.3統計方法

該組中所得的數據均采用SPSS 20.0軟件進行統計學分析，采用百分率表示計量資料，組間比較進行χ2檢驗；采用表示符合正態分布的計量資料，組間比較進行t檢驗。DN相關因素分析采用多因素Logistic回歸分析方法。P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2　結果

2.1研究對象分組情況

根據其尿微量白蛋白排泄率（UAER）將所有患者分為A組（UAER＜30 mg/g），B組（30 mg/g≤UAER＜300 mg/g）以及C組（UAER≥300 mg/g）。其中A組230例（71.875%），B組68例（21.25%），C組30例（9.15%）。A組中男156例，女74例，平均年齡（58.32±9.33）歲，平均病程（9.01±3.4）年，體重指數（BMI）為（25.03±3.28）kg/m2；B組中男38例，女30例，年齡62.34±10.18）歲，平均病程（11.36±8.09）年，BMI為（25.05±4.03）kg/m2；C組中男16例，女14例，平均年齡（63.28±11.24）歲，平均病程（14.82±7.35）年，BMI為（25.03±4.08）kg/m2。3組患者性別、BMI比較差異無統計學意義（P＞0.05），而病程和年齡比較差異有統計學意義（P＜0.05）。

2.23組患者FBS和HbAlc水平比較

B組與A組相比，FBS和HbAlc差異有統計學意義 （P＜0.05）；C組與A組相比，FBS差異有統計學意義（P＜0.05）；C組與B組相比，FBS、HbAlc差異無統計學意義（P＞0.05）。具體見表1。

表1　3組患者FBS和HbAlc比較

2.23組患者TC、TG、LDL-C、HDL-C比較

B組和C組與A組患者TG和HDL-C相比差異統計學意義 （P＜0.05）；B組與A組相比，TG、TC、HDL-C差異統計學意義 （P＜0.05）；C組與A組相比，TG和HDL-C差異統計學意義 （P＜0.05）；C組與B組相比差異無統計學意義（P＜0.05）。具體見表2。

表2　3組患者血脂相關指標比較

2.33組患者UA水平比較

B組和C組與A組相比，UA均存在顯著性差異（P＜0.05）；B、C兩組相比，UA差異具有統計學意義（P＜0.05）。具體見表3。

表33　組患者UA水平比較

2.4DN相關因素分析

多因素Logistic回歸表明FBS、HbAlc和UA均與DN發生有關（P＜0.05）。具體見表4。

表4　DN相關因素的多因素Logistic回歸分析

3　討論

該研究結果顯示：B組與A組相比，FBS和HbAlc差異具有統計學意義（P＜0.05）；C組與A組相比，FBS差異具有統計學意義（P＜0.05）；C組與B組相比，FBS、HbAlc無明顯差異 （P＞0.05）。Logistic回歸分析顯示FBS、HbAlc與DN的發生有關。提示高血糖時DN發生的必要條件。糖尿病患者體內高濃度的葡萄糖會直接作用于腎臟的血管平滑肌細胞和腎小球系膜細胞，在氧化自由基的作用下破壞細胞骨架，使得血管的反應性降低，腎小球入秋動脈法神擴張，進而引起腎小球高血壓，發生DN［3］。糖尿病患者均伴隨有不同程度的脂代謝紊亂，表現為TC、TG、LDL-C、HDL-C等指標異常。國外學者通過實驗室模型發現腎小球中沉積的大量脂質會蘇海腎小球，因此腎小球硬化和腎小管的損傷。但有關于脂代謝紊亂對糖尿病患者腎臟的影響上存在爭議［4］。該研究結果顯示，B組和C組與A組患者TG和HDL-C相比差異具有統計學意義 （P＜0.05）；B組與A組相比，TG、TC、HDL-C差異具有統計學意義 （P＜0.05）；C組與A組相比，TG和HDL-C差異具有統計學意義（P＜0.05）；C組與B組相比，差異具無統計學意義（P＜0.05）。但相關性分析結果顯示TG和HDL-C與DN無相關性。這可能是因為住院DN患者病情控制較差，脂質代謝紊亂較為嚴重。UA是嘌呤的代謝產物，血UA的水平受到尿酸生成和排泄程度和速度差異的影響。國外有學者認為和其他的指標相比，腎臟對于尿酸的清除率更能精確的反映腎小球率過濾，可作為早期診斷DN的指標［5-6］。該研究結果表示B組和C組與A組相比，UA均存在顯著性差異 （P＜0.05）；B、C兩組相比，UA差異具有統計學意義（P＜0.05），且UA與DN發生有關，這也與以往的研究結果相一致。

綜上所述，DN的發生時多種因素共同作用的結果，FBS、HDL-C、TG、UA等均是其發生的易感因素，與其發生相關，其中FBS、UA是重要的危險因素，應當引起臨床醫生的關注。

［1］張健美，李英.糖尿病腎病早期腎損傷檢測指標的研究進展［J］.河北醫藥，2015，37（8）：1232-1235.

［2］李琳，李英.糖尿病腎病進展風險及預后評估的研究進展［J］.中國中西醫結合腎病雜志，2015，16（2）：169-171.

［3］蘇弘薇，康省，龍艷，等.糖尿病腎病與血糖波動和炎性因子的關系探討［J］.中華老年心腦血管病雜志，2015，17（3）：273-276.

［4］高雨梅，康文娟.2型糖尿病患者糖尿病腎病與血脂紊亂的研究進展［J］.醫學綜述，2015，21（17）：3180-3183.

［5］田霖林，趙文杰，單潔，等.2型糖尿病患者血尿酸水平與糖尿病腎病的相關性研究 ［J］.齊齊哈爾醫學院學報，2015 （21）：3181-3182.

［6］周慧超，張磊，劉傳梅，等.2型糖尿病高血尿酸與糖尿病腎病的相關性研究［J］.中國醫藥科學，2012，2（4）：21-22.

R587.1

A

1672-4062（2016）08（a）-0123-02

10.16658/j.cnki.1672-4062.2016.15.123

張洪彬（1980.4-），女，四川仁壽人，本科，主治醫師，研究方向：內分泌。

2016-05-20）