張 躍
(東北林業大學土木工程學院,黑龍江 哈爾濱 150040)
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我國房屋建筑面積及造價發展趨勢分析
張躍
(東北林業大學土木工程學院,黑龍江 哈爾濱150040)
根據中國統計年鑒中房地產企業房屋建筑的相關統計數據,分析了我國近10年的房屋建筑施工面積及其各個年度已竣工房屋造價的現狀,并且結合現有的房屋建筑面積及其造價情況,運用灰色關聯理論建立了已竣工房屋造價的灰色模型,并利用該模型預測了我國2015年—2019年竣工房屋建筑造價,有助于了解我國房屋建筑面積及其造價的發展趨勢。
房地產,房屋建筑面積,工程造價,灰色理論
我國房屋建筑工程在建設過程中會有資金投入較多,建設周期較長,設計人員較多等相關特征。因此我國房屋建筑工程在施工建設中很容易受到人員、機械以及材料的影響,對我國的房屋建筑工程進行工程造價控制較難。控制好房屋建筑工程的工程造價可以極大的提高建設效率并且節約建設資本,要控制工程造價首先就要能夠對工程造價進行合理準確的預估。因此如何對我國房屋建筑的工程造價進行預測是一個重要的研究課題。
本文主要依據我國2015年的中國統計年鑒中我國房地產開發企業房屋建筑面積以及造價的統計數據,對我國現有房屋建筑面積及其造價的現狀進行了分析,同時運用灰色關聯理論對相關的統計數據進行建模,建立了我國已竣工房屋建筑造價的GM(1,1)灰色模型,根據此模型對我國未來幾年的竣工房屋建筑造價做出預測。
為了對我國房屋建筑面積以及造價的現狀進行分析,主要根據中國統計年鑒中我國房地產企業房屋建筑的相關統計數,將2005年—2014年的10年我國房地產建筑的施工面積、建筑施工的竣工率以及房屋建筑竣工造價作為基本數據,其趨勢圖如圖1所示。

圖1 我國房屋建筑造價指標趨勢圖
從圖1中可以看出,我國房屋建筑施工面積每年都處于增長狀態,尤其是2009年以后,我國的房屋建筑施工面積的增長率進一步提高,這與我國現有的大量加大城鎮化建設進程的總體政策有關。同時由于每年的新增房屋建筑施工面積的數目不斷的增加,但是建設房屋所需的人員以及機械等資源是有限的,因此我國房屋建筑竣工率是逐年下降的,且下降速率較大,從2005年32.2%的房屋建筑竣工率下降到了2014年14.8%的竣工率,在10年間我國房屋建筑竣工率下降了1倍多,因此很容易造成舊房屋還未建設完成,新房屋建筑建設就已經開工的情形。隨著我國經濟實力的不斷提高以及人民生活水準的不斷進步,因此從圖1可以看出我國的房屋建筑造價是不斷提高的,房屋建筑造價提升的速度近似是線性速度,從2005年1 451元/m2的房屋建筑造價增長到了2014年的2 816元/m2,在10年間我國房屋建筑造價上升了將近1倍,這是因為對于房屋建筑功能性要求的不斷提升引起的。
將我國2005年—2014年的房屋建筑造價列入表1,根據表1的數據,對2005年—2014年我國房屋建筑造價建立GM(1,1)灰色模型,運用灰色關聯的方法對我國2015年—2019年的房屋建筑造價作出預測。

表1 10年間我國房屋建筑造價 元/m2
對我國房屋建筑造價預測的主要過程如下:第1步,原始序列的初始化:1 451,1 564,1 657,1 795,2 021,2 228,2 373,2 498,2 643,2 816;第2步,建立原始序列的1-AGO:1 451,3 015,4 672,6 467,8 488,10 716,13 089,15 587,18 230,21 046;第3步,生成1-AGO緊鄰均值:2 233,3 843,5 569,7 477,5 000,9 602,11 902,14 338,16 908,19 638;第4步,發展系數和灰色作用量的計算:a=-0.073 7,b=1 427.623 0;第5步,預測值的計算:3 092.069 5,3 328.632 7,3 583.294 5,3 857.439 5,4 152.558 4;第6步,計算殘差:24 969.629。
因此根據預測值,在2015年—2019年的5年間,我國房屋建筑造價的值仍然處于上升趨勢,且在2019年的時候達到了4 152.558 4元/m2,這是2005年我國房屋建筑造價的3倍左右。
通過已有數據對我國房屋建筑造價進行預測是宏觀的,可以為施工項目管理提供一定的參考,但是在實際工程中,應當通過對房屋所處的地價、房屋建筑功能轉變以及原材料的價格等相關因素對我國房屋建筑造價進行綜合評估,才能更好的控制工程造價,實現項目管理效率最大化。
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Analysis on the development trend of housing construction area and cost in China
Zhang Yue
(SchoolofCivilEngi.,NortheastForestryUniv.,Harbin150040,China)
According to the relevant statistical data of real estate enterprises housing building in China’s statistical yearbook. Analyzed the our country nearly 10 years of housing construction area and each year has been completed, the present situation of the cost of housing, and according to the existing housing construction area and its cost, the use of gray correlation theory to establish the grey model of the cost of housing have been completed, and the use of the model of the 2015—2019 completion of building construction cost forecast. It is helpful to understand the development trend of China’s housing building area and its cost.
real estate, housing construction area, project cost, grey theory
1009-6825(2016)21-0217-02
2016-05-18
張躍(1995- ),女,在讀本科生
TU723.31
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