人工智能商業化 哪些職業最受傷？

顧陽

2001年，著名導演斯皮爾伯格拍攝了一部名叫《人工智能》的科幻影片，講述的是21世紀中期，人類的科學技術已達到相當高的水平，一個被制造出來的具有感情的小機器人為尋找養母，努力縮短與人類差距的故事。

我非常欽佩這位名導的遠見卓識，但也為他預測的一個小失誤而略感遺憾，因為人工智能不用等到21世紀中期，它現在就已經以不可抵擋的洶涌浪潮向我們奔襲而來了……

自從現代電子計算機在20世紀40年代誕生，信息技術經過了70多年的快速發展。人類社會步入到21世紀后，智能化信息技術帶來的沖擊已超越了工業文明，正推動我們進入到人類歷史上第四個技術文明階段——信息文明。這其中，機器人和人工智能領域取得的進步非常顯著，并對全球的就業市場和經濟發展形成強有力的沖擊，那些認為“獲得更多教育和技能的人士可以有效保障未來不受軟件自動化和運算能力對工作構成威脅”的言論早已受到廣泛的質疑，現實的情況是：技術含量低的工作必定受到影響，而高技術含量的工作，也將會在不遠的某一天，幾乎全部由機器來完成。

2016年3月，國家工業和信息化部再次重申了“人工智能將是實現‘中國制造2025’這一戰略目標的重要工具”。同月，谷歌的智能機器人“AlphaGo”以4：1橫掃韓國籍圍棋世界冠軍李世石更是點燃了人工智能新一輪的研發熱潮。在諸如此類積極因素的影響下，國外新的研究報告顯示，機器人技術不僅會搶占非技能型工人的工作，或是壓低他們的工資，也會給一些高技術含量的工作制造嚴重威脅，例如記者、金融從業者、零售人員、律師等。當這一場科技革命已成不可逆轉之勢時，你準備好了嗎？

能寫會編 新聞記者或將失業

美國“自動寫作技術公司”發明了一種名叫“鵝毛筆（Quill）”的智能軟件，它可以根據編輯設定的一些關鍵詞和關鍵數據自動通過大型數據庫、銷售報告系統、網站和互動社區等渠道搜集信息，然后開始分析，梳理出最重要、最有趣的事實和觀點，最后將所有信息用30秒鐘的時間生成一篇連貫、通順的新聞故事。該軟件不只是簡單地羅列事實，它還能融入記者們在寫稿時都會加入的各種關鍵要素。

自動寫作技術目前在美國已廣泛運用于體育、商業和政治等領域的新聞寫作，并被包括《福布斯》在內的頂級新聞媒體使用。該公司的聯合創始人克里斯蒂安-哈蒙德預測未來15年由智能軟件寫出新聞稿的比例會高達90%以上。

反應飛快 金融從業者或將被替代

在金融領域，智能化的推進速度沒有比美國華爾街更明顯的了。曾經那里的金融交易高度依賴人與人的直接溝通，而現在，華爾街逐漸被用光纖連接的機器交流所主導，將來有可能高達70%的股市交易通過自動算法來完成。

這些先進的機器人交易員，很多是由人工智能的前沿技術來提供支持，它們在大型交易中會檢測判斷，然后搶購股票，以圖贏利；它們還會在系統中設置投標圈套，之后迅速撤出以達到蒙蔽其他算法的目的。彭博通訊社和道瓊斯新聞社不僅專門提供機器人可讀的信息，讓機器人交易員寫出財經新聞，還提供實時指標，讓其看出哪些項目能吸引最多的關注。

在算法不斷競爭的領域，自動算法的速度之快連最快的人類交易員都覺得不可思議。華爾街的金融公司已經集體投資了數十億美元來修建計算設施和通信路徑，只為能擁有微小的速度優勢。另外，一條橫跨大西洋連接倫敦股市和紐約股市的電纜正在鋪設中，預計將給現有的執行時間減少至千分之五秒。試想，在瞬息萬變的股市，極短的反應時間將會為投資者創收多大的利益和避免多大的損失。

所有這些自動化產生的影響已經很明顯。2013年起，華爾街的大型銀行和金融公司紛紛大規模裁員，導致數萬個工作崗位消失，這一趨勢預計還會持續數年。雖然就業狀況逐年下降，但這些企業的交易量和利潤卻是連年飛漲。

高效有序 零售崗位全部智能化

第一股變革力量在倉庫和配送中心。理論上說，網上零售商的興起并不一定損害就業，它將勞動力從傳統的零售環境轉移到網絡公司使用的倉庫和配送中心。然而，現實情況是，一旦工作環境轉移到倉庫，各項工作就變得更容易自動化了。

2012年，亞馬遜收購了一家叫“基瓦系統”的倉庫機器人公司。基瓦機器人能在倉庫里四處移動，搬運貨物，然后送至訂單打包處即可，整個過程無需人工參與。據估計，這些機器人最終將使亞馬遜的訂單履行成本下降40%。

第二股變革力量來自全自動化自助服務的零售部門或是智能自動售貨機的爆發式增長。自動售貨機已經遠不只是出售碳酸飲料、小吃和難喝的速溶咖啡，還出售諸如蘋果等先進的消費類電子產品。自動售貨機有望大幅減少零售業務中最明顯的三種成本：店面租金、勞動力工資和內部員工的盜竊行為。

第三股變革力量是實體店零售商為了保持競爭力而引進自動化設備和機器人。消費者未來會更依賴手機來進行購物、支付，以及獲得傳統零售店的幫助和有關的產品信息。

2013年，IBM與一家大型在線購物服務和咨詢提供商FIUID公司合作。該項目旨在讓購物網站能像零售商店樣樣皆通的售貨員那樣，提供使用自然語言的個性化協助服務。如果你打算露營，需要一頂帳篷，你可以用手機打開商店的網頁，然后對著說：“10月我要帶全家去紐約州北部露營，需要一頂帳篷。我該考慮哪個呢？”然后你就會得到一些具體的帳篷建議，并附帶其他你可能沒考慮到的產品。

綜合以上，無論零售行業最終選擇哪條路，都可以想象最終的結果將是生產更多的機器人和機器，在這種情況下，人們的就業機會無疑又減少了。

按需整理 律師工作持續蒸發

現在，當企業卷入訴訟時，需要對大量的內部文件進行篩選來決定哪些可能與手頭的案子有關。自從打印機和紙張被發明以來，這樣的文件尤其是電子郵件形式存在的文件數量出現了迅猛增長。為了應對這種情況，全球很多律師事務所正在陸續采用新的技術來提高工作效率。

一種電子發現軟件正在被廣泛使用。它強大的算法可以分析上百萬份電子文檔，并自動梳理出相關的文件。這些算法遠遠超出了簡單的關鍵字搜索，能在沒有特定詞組的條件下結合機器學習技術分離出不同的概念。由此產生的結果就是大量律師和律師助理工作的蒸發，而他們曾經需要辛苦地整理成箱的紙質文檔。

初級崗位 應屆大學畢業生優勢不在

近幾年來，應屆大學畢業生就業不足的現象在世界很多國家持續蔓延。一份最新的統計報告顯示，一些發達國家的應屆大學畢業生工資在過去10年實際上一直下降，而高達一半的應屆生不得不從事根本不需要大學文憑的工作。“我看到很多獲得學位，最后卻在咖啡店工作的年輕人，他們臉上寫滿了無奈。”加拿大經濟學家保羅-博德里在2013年發表的一篇題為《對技能和認知工作需求的巨大逆轉》的學術文章中這樣寫道。

不可否認，在如今的就業市場，過去那種認為獲得一個諸如工程學、計算機科學等看似高技術含量的學位就能找到一份好工作的想法已經變得越來越不真實。實際情況是，很多人渴望接受高等教育，這本身是一件對的事情，但卻已經無法讓他們在未來的經濟形勢中找到合適的立足點。

究其原因，除了就業市場上能提供給應屆大學畢業生的高技術含量工作不多外，一些能提供給應屆大學畢業生的初級崗位，不僅被勞動力成本相對低廉的非大學畢業生占據，還有部分被自動化替代了。