番木瓜果漿微波輔助泡沫干燥過程中營養成分降解模型

唐　輝,李夢雨,陳文學,胡月英

(1.海南大學食品學院,海南?？凇?70228;2.海南大學材料與化工學院,海南海口　570228)

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番木瓜果漿微波輔助泡沫干燥過程中營養成分降解模型

唐輝1,李夢雨1,陳文學1,胡月英2,*

(1.海南大學食品學院,海南?？?70228;2.海南大學材料與化工學院,海南海口570228)

在前期的番木瓜果漿微波輔助泡沫干燥工藝基礎之上,探究果漿在微波輔助干燥過程中主要物質的含量變化規律。探究了不同微波功率下水分含量變化規律和營養物質含量變化規律,并對所得的動力學方程進行驗證。研究結果表明:在水分含量模型中Page方程模型預測值與實驗值擬合度最高,R2為0.9884;在維生素C含量模型中零級反應模型預測值與實驗值擬合度最高,R2為0.9702;胡蘿卜素含量模型中一級反應動力學模型預測值與實驗值擬合度較高,R2為0.9185。以上所得方程模型驗證結果表明,模型預測值與實驗值差異不顯著,模型均能較好的反映木瓜微波輔助泡沫干燥過程中主要物質的動力學特征。

番木瓜果漿,泡沫干燥,微波干燥,干燥模型,模型驗證

番木瓜(Carica papaya L),又名“萬壽果”、“乳瓜”等,其原產于墨西哥和中美洲,在17世紀傳入我國,廣泛的種植于廣東、海南、廣西、云南等地[1-2]。番木瓜營養價值豐富,富含酶類、有機酸類以及各種維生素類,其中含有賴氨酸、纈氨酸、異亮氨酸等17種氨基酸,具有補充營養、增強人體免疫力、清除人體自由基以及抗菌抗病原體等保健作用[2]。目前,在食品行業番木瓜被廣泛的應用于飲料、果脯以及發酵工業;在醫藥行業番木瓜有鎮痛去濕等作用;而從番木瓜中提取的凝乳蛋白酶在化妝品行業有增加肌膚彈性和美化肌膚的功效[3]?？梢?番木瓜在各個行業下可利用前景廣闊。

微波加熱具有加熱速度快、均勻加熱、節能高效、易于控制且低溫殺菌、安全無害等作用[4]。與傳統的加熱方式相比,極大地提高了干制品的質量效果[5],在很高程度上保存了干制品的營養物質。

傳統的干燥方法會容易引起果漿中的營養物質的降解,導致產品中營養物質的保留率不高。而泡沫干燥是指通過使物料的內部產生大量的泡沫,增加干燥表面積,從而提高干燥效率,且能最大程度上的保留原料中的營養物質。泡沫干燥適用于含糖量較高、熱敏性強的食品物料[6]。鄭先哲等研究了微波輔助泡沫干燥樹莓果漿的干燥特效以及其中營養成分的降解模型[7],而張寶輝等研究了果漿微波輔助泡沫干燥品質以及對其干燥過程進行了模擬研究[8]。

在水分含量動力學研究方面,張紅衛等研究了土壤表層水分含量指數模型,為土壤淺層水分監測奠定了理論基礎[9];王強應用了單擴散模型來擬合新鮮無核紫葡萄在自然晾曬、烘箱干燥和熱風對流干燥過程中水分含量規律[10];而林向陽等研究了茶葉真空微波干燥規律,并建立了茶葉干燥過程水分含量的單項擴散模型、Page模型以及指數模型,為綠茶的加工生產提供了理論依據[11]。在營養物質含量動力學方面,范新光等應用了零級反應動力學和一級反應動力學模型探究了鮮切西蘭花經減壓處理后貯藏過程中維生素C的含量變化,由此建立了西蘭花的貨架期預測模型[12];鐘金峰等運用零級動力學模型和一級反應動力學模型擬合了竹筍在不同溫度熱燙下顏色變化規律[13],為其探究產品護色提供了可靠參數。

本研究以番木瓜泡沫果漿為研究對象,果漿在實驗用的微波設備作用下,測定其在作用過程中水分、維生素C以及胡蘿卜素的含量,從而探究番木瓜泡沫果漿的水分以及營養成分的含量規律,建立整個干燥過程中的降解模型。同時使用在適宜的微波功率條件下測定的實驗數據與模型預測值進行模型驗證。

1　材料與方法

1.1材料與儀器

新鮮番木瓜購自海口市南國貿易有限公司;單硬酯酸甘油酯(GMS)、大豆分離蛋白(SPI)上海原葉生物科技有限公司,分析純;羧甲基纖維素鈉(CMC-Na)國藥集團化學試劑有限公司,分析純;維生素C標準品天津市天新精細化工開放中心,分析純;實驗用水,蒸餾水。

NM-GS597M型微波爐上海松下微波爐有限公司;HH.S11-1型數顯恒溫水浴鍋上海博迅有限公司;DHG-9073A型電熱恒溫鼓風干燥箱上海一恒科學儀器有限公司;TU-181OSPC型紫外可見分光光度計北京普析通用儀器有限責任公司。

1.2實驗方法

1.2.1實驗設計微波輔助番木瓜泡沫干燥樣品制備流程為:

實驗樣品制備:選取新鮮、成熟度適中的番木瓜清洗,去皮、去籽、去瓤、切塊,取100 g番木瓜用打漿機打漿6 min,至果漿均勻且細膩以備用。取6.828%的單甘脂(GMS)與4%的大豆分離蛋白(SPI)溶解于100 mL蒸餾水中,將混合液置于70 ℃條件下水浴30 min并不斷攪拌以配制起泡劑。將已配制的起泡劑與番木瓜果漿按體積質量比為1∶1的比例進行混合,將混合果漿攪拌2 min后添加濃度為0.5%的羧甲基纖維素鈉溶液20 mL并繼續打漿2 min,直至所形成的果漿泡沫均勻。

取60 g的木瓜泡沫果漿,均勻平鋪于微波載體中,泡沫果漿的厚度為5 mm。將木瓜泡沫果漿在合適的功率條件下,干燥至干燥終點(達國家標準),測定其干燥過程中的水分、維生素C、以及胡蘿卜素的含量。

1.2.2實驗指標的測定水分含量的測定采用國標的直接干燥法[14];維生素C的測定方法為紫外分光光度法[15];而胡蘿卜素的測定方法為分光光度法[16]。

1.3含量模型

番木瓜泡沫果漿在微波干燥過程中不同的成分含量變化可通過不同的模型進行模擬預測。

1.3.1水分含量模型在微波作用下,物料中的水分在微波熱效應的作用下受熱蒸發,物料的含水量逐漸減小,直至含水量趨于穩定達到干燥終點。而在干燥過程中水分含量的變化選擇采用指數模型、單擴散模型以及Page模型進行模型探究[17-18]。

指數模型為(Lweis;Newton):在牛頓冷卻定律基礎上建立的一種描述水分子運動的模型。其表達式為:

MR=exp(-kt)

式(1)

單擴散模型(Henderson and Pabis):主要根據Fick第二定律,假設物料中的水分是以液態水的形式從表面向外擴散,在干燥條件一定的情況下,只取擴散方程的前一項,得到單項擴散模型:

MR=A×exp(-kt)

式(2)

Page方程模型:Page方程對指數模型進行了修正,增加了一項參數,得到Page方程:

MR=exp(-ktN)

式(3)

以上三個模型公式中:MR=(M-Me)/(M0-Me),而M為t時刻時物料的干基含水量,M=kg水/kg干物質;Mo指物料原始干基含水量,Mo=kg水/kg干物質;Me指物料質量平衡時的干基含水量,Me=kg水/kg干物質;t指干燥時間(min),而A、k以及N均為待定系數。

由微波對番木瓜泡沫進行干燥,至干燥終點時物料中的平衡含水量不易測定,且數值較小,故忽略不計。則MR=M/Mo

將以上的式(1)、(2)以及(3)進行對數計算可得:

ln(MR)=-kt

式(4)

ln(MR)=ln(A)-kt

式(5)

ln[-ln(MR)]=ln(k)+N×ln(t)

式(6)

在初始裝載量以及物料厚度一定的條件下進行干燥,功率有關干燥效果與,可以用微波強度(P)來代替微波功率的變化。根據實驗數據,分別作不同功率下的 ln(MR)-t曲線和ln[- ln(MR)]-lnt曲線。

對于指數模型的變換,將式(4)引入待定系數 a、b、c,令:

k=a+bP+cP2

式(7)

將式(7)代入式(4)可得到下列表達式:

ln(MR)=-(a+bP+cP2)×t

式(8)

令y1=-ln(MR),x1=t,x2=P×t,x3=P2×t,則式(8)可化解成:

y1=ax1+bx2+cx3

式(9)

對于單擴散模型的變換,將式(5)引入待定系數a1、b1、c1、d1、e1、f1,令:

k=a1+b1P+c1P2

式(10)

ln A=d1+e1P+f1P2

式(11)

將式(10)、(11)代入式(5)可得到下列表達式:

ln(MR)=(d1+e1P+f1P2)-(a1+b1P+c1P2)t

式(12)

令y2=ln(MR),z1=P,z2=P2,z3=t,z4=Pt,z5=P2t,則式(12)可化解成:

y2=d1+e1z1+f1z2-(a1z3+b1z4+c1z5)

式(13)

而對于Page方程的變換,將式(6)引入待定系數a2、b2、c2、d2、e2、f2、g2、h2、i2和j2,令:

ln k=a2+b2P+c2P2

式(14)

N=d2+e2P+f2P2

式(15)

將式(14)、(5)代入式(6),可得到下列表達式:

ln[-ln(MR)]=(a1+b2P+c2P2)+(d2+e2P+f2P2)lnt

式(16)

令 y3=ln[-ln(MR)],k1=P,k2=P2,k3=lnt,k4=Pln(t),k5=P2lnt,則式(16)可化解成:

y3=a2+b2k1+c2k2+d2k3+e2k4+f2k5

式(17)

則以上式(9)、(13)、(17)分別表示了指數模型、單擴散模型和Page方程的變化模型。

1.3.2物料含量模型(維生素C以及胡蘿卜素)在微波泡沫干燥過程中的維生素C和胡蘿卜素含量模型,探究了零級反應模型以及一級反應模型[19]:

零級反應數學方程為:

C=Co-kt

式(18)

則:kt=Co-C

式(19)

而設定k=a+bP+cP2

式(20)

則將式(20)帶入式(18)可得:

Co-C=(a+bP+cP2)×t

式(21)

令Y1=Co-C,x1=t,x2=Pt,x3=P2t,則式(20)可化解成:

Y1=ax1+bx2+cx3

式(22)

一級反應動力學方程為:

C=C0×exp(-kt)

式(23)

k=a+bP+cP2

式(24)

且令MR=C/C0

將式MR和式(24)代入式(23)可得到下列表達式:

ln(MR)=-(a+bP+cP2)t

式(25)

令Y2=-ln(MR),z1=t,z2=Pt,z3=P2t,則式(25)可化解成:

Y2=az1+bz2+cz3

式(26)

1.4數據統計分析

本實驗數據采用SAS軟件、Design Expert軟件以及Excel數據處理軟件進行數據處理,每組實驗數據均重復取樣3次進行實驗,使用平均值。

2　結果與分析

2.1干燥過程中水分變化及模型分析

2.1.1水分含量曲線在微波泡沫干燥過程中,泡沫果漿的水分含量隨著干燥時間的增加趨于遞減趨勢,最終達到干燥終點,物料的含水量達到近乎恒定值[20]。各功率下干燥過程中含水量如圖1所示。

圖1　水分含量曲線Fig.1　The curve of the moisture content

由圖1中趨勢可以看出,番木瓜泡沫果漿的最初含水量為8.54%,在400 W的功率條件下需干燥9.5 min;550 W時需干燥8 min干燥;而700 W條件下只需干燥6.5 min。微波功率越大,有益于物料內部熱量的增加,干燥速率越快,且得到的最終干燥產物的含水量越低。由此可見微波功率對番木瓜泡沫干燥成品的質量影響極大。

2.1.2水分含量模型分析探究在400、550 W以及700 W功率下,作用于厚度為5 mm而質量為60 g的番木瓜泡沫果漿微波輔助干燥過程水分含量的模型。利用SAS9.1統計軟件實驗數據進行多元線性回歸分析[21]。由實驗數據可得出ln(MR)-t以及ln(-ln(MR))-ln t的關系,如圖2、圖3所示。

圖2　不同微波強度下的ln(MR)-t曲線Fig.2　The curve of ln(MR)-t underthe different microwave intensity

圖3　不同微波強度下的ln[-ln(MR)]-ln(t)曲線Fig.3　The curve of ln[-ln(MR)]-ln(t)under the different microwave intensity

由圖2、圖3可以看出ln(MR)與時間t之間的線性關系不明顯,而ln(-ln(MR))與ln(t)之間的線性關系比較明顯。

由三個功率下的測試結果可求得上式(9)、式(13)和式(17)的各待定系數以及各方程的方差分析,分析結果如表1所示。

由表1可以看出,指數模型回歸方程顯著水平p<0.0001,則X2對y1有顯著性影響;而單擴散模型回歸方程的Z1、Z4對y2有顯著性影響;在Page方程中K1、K2、K3、K4、K5對y3有顯著影響。將以上各模型的系數值帶入式(9)、式(13)、以及式(17)中,可得到以下方程:

ln(MR)=-0.03527Pt

式(27)

ln(MR)=0.07522P+0.04956Pt

式(28)

ln[-ln(MR)]=(-0.85487P+0.055494P2)+(-2.27216+0.96382P-0.052192P2)ln(t)

式(29)

表1　指數模型、單擴散模型以及Page模型回歸系數表

由于以上模型回歸方程均表現為極顯著,所以對其進行相關系數的擬合程度以及比較模型間的優劣以此對其進行綜合分析,分析結果如表2所示。

表2　指數模型、單擴散模型以及Page模型統計分析表

由表2可知,指數模型、單擴散模型和Page方程的F值分別為384.63、352.75和714.59,而顯著性水平p<0.0001,由此可見三個模型的回歸方程均極顯著。相關系數表現了實驗數據與預測數據之間的擬合關系。一般而言,相關系數越大,則說明模型與實驗數據擬合程度越高。表2中,指數模型、單擴散模型和Page模型的相關系數分別為0.8909、0.9374和0.9870,可以得出Page模型的相關系數高于指數模型和單擴散模型,而Page模型的擬合度為98.40%也高于指數模型和單擴散模型的89.32%和94%,所以Page方程對實驗數據的擬合效果很好。說明三個模型中Page模型能夠更好的描述木瓜果漿微波泡沫干燥特性。而根據所得相關系數可得Page模型方程為:

式(30)

2.2干燥過程中維生素C降解及模型分析

在微波輔助泡沫干燥過程中,維生素C發生了部分降解,導致在干燥制品中,維生素C的含量有所下降[22]。而通過對其降解過程進行分析以及模型設計,能夠有助于對干燥過程中維生素C含量的變化規律進行預測。

按照1.3.1工藝參數進行干燥,每1min測定一次維生素C的含量。根據數據得到不同初始微波強度下Co-C-t(零級反應)曲線以及-ln(MR)-t(一級反應)曲線,曲線如圖4、圖5。

圖4　不同微波強度下的Co-C-t曲線(零級反應)Fig.4　The curve of Co-C-tunder the different microwave intensity(zero order model)

圖5　不同微波強度下的-ln(MR)-t曲線(一級反應)Fig.5　The curve of-ln(MR)-t underthe different microwave intensity(first order reaction kinetics)

由圖4、圖5可以看出,Co-C-t(零級反應)比-ln(MR)-t(一級反應)具有更加明顯的線性關系。則利用SAS9.1對實驗數據進行多元線性回歸分析,由測試結果求得零級反應的式(21)和一級反應的式(25)的各項待定系數以及對方程進行方法分析,所得結果如表3所示。

由表3各方程的回歸系數和各回歸系數的顯著水平可知,對于零級模型,回歸方程的 x2對 Y1有顯著影響;而一級模型,回歸方程的z2對Y2有顯著影響。將各系數代入式(21)和式(25)中,分別得到:

Co-C=0.2411Pt

式(31)

-ln(MR)=0.0113Pt

式(32)

由于兩種模型的回歸方程均極顯著,則采用相關系數的擬合程度,比較不同模型間的優劣。兩種模型的綜合分析比較如表4所示。

表4　零級模型、一級模型統計分析表

由表4可知,零級反應模型和一級反應模型的F值分別為7980.61和387.41,p<0.0001,兩個模型的回歸方程均極顯著。而根據相關系數表現實驗數據與預測數據間的關系,一般而言,相關系數值越大,說明模型與數據擬合得越好。表4中,零級反應模型和一級反應模型的相關系數分別為0.9689和0.9392,可以看出零級反應模型的相關系數高于一級反應模型,零級反應模型的擬合度為97.02%也較高于一級反應模型,對實驗數據的擬合效果很好。說明兩個模型中零級反應模型能更好的描述木瓜果漿微波泡沫干燥特性。因此,番木瓜果漿微波輔助泡沫干燥過程中維生素C含量的數學模型為:

c=c0-0.2411×p×t

式(33)

2.3干燥過程中胡蘿卜素降解及模型分析

在微波輔助干燥番木瓜泡沫果漿的過程中,果漿中的胡蘿卜素發生了降解,物料中總的胡蘿卜素的含量降低[23]。通過對其降解過程進行分析以及模型設計,能夠有助于對干燥過程中胡蘿卜素含量的變化規律進行預測。

按照1.3.1相同工藝參數,每1 min測定一次胡蘿卜素含量。根據測定的數據得到不同初始微波強度下Co-C-t(零級反應)曲線以及-ln(MR)-t(一級反應)曲線,曲線如圖6、圖7所示。

圖6　不同微波強度下的Co-C-t曲線Fig.6　The curve of Co-C-tunder the different microwave intensity

圖7　不同微波強度下的-ln(MR)-t曲線Fig.7　The curve of-ln(MR)-tunder the different microwave intensity

由圖6、圖7可以看出,在Co-C-t(零級反應)曲線與-ln(MR)-t(一級反應)曲線中,Co-C-t(零級反應)曲線比-ln(MR)-t(一級反應)曲線表現出更加顯著的線性關系。則使用SAS軟件對數據進行多元線性回歸分析,由550 W條件下的測試結果求得式(21)、(25)的各個待定系數以及方程的方差分析數值,得到回歸系數表如表5所示。

由表5可知,對于零級反應模型,回歸方程的x2對Y1有顯著影響,p<0.0001;對于一級反應模型,回歸方程的z2對Y2有顯著影響。將各系數帶入式子(21)、(25)可得:

Co-C=0.000138Pt

式(34)

-ln(MR)=0.00270Pt

式(35)

由于兩種模型的回歸方程均極顯著,采用相關系數的擬合程度,比較不同模型間的優劣。得到的相關系數等值如表6所示。

表6　零級模型、一級模型統計分析表

由表6可以看出,零級反應模型和一級反應模型的F值分別為234.79和270.32,p<0.0001,兩個模型的回歸方程均極顯著。

表7　500 W條件下實驗值與模型預測值記錄表

而相關系數表現實驗數據與預測數據間的關系,且值越大說明模型與數據擬合得越好,則一級反應模型比零級反應模型能夠更好的與數據擬合。并且一級反應模型的擬合度為91.85%高于零級模型的90.73%,所以兩個模型中一級反應模型能更好的描述木瓜果漿微波輔助泡沫干燥過程中胡蘿卜素的含量規律,則對應的一級反應動力學模型為:

C=C0×λ(-0.0027pt)

式(36)

3　模型驗證

番木瓜果漿微波輔助泡沫干燥,當所使用的微波功率為100 W時,物料的干燥速度過慢;而當所使用的微波功率為1000 W時,物料的干燥速度由過快,容易引起物料的焦化[24]。所以在進行驗證實驗時我們采用500 W和600 W作為功率條件對水分含量的Page模型;維生素C含量的零級反應模型以及胡蘿卜素含量的一級反應模型進行驗證實驗。

在500 W的干燥條件下,每30 s測定一次含水量,每1 min測定一次維生素C含量以及胡蘿卜素的含量。以干燥功率和干燥時間為已知條件,通過Page模型、零級反應模型以及一級反應模型進行預測對應干燥時間的含水量、維生素C含量以及胡蘿卜素的含量,將所得結果如表7所示。

由表7所得的實驗值、預測值根據t值檢驗法對其數據差異顯著性進行檢驗:對于400W條件下Page模型所得預測值與實驗值進行檢驗得到t=0.0139,而t理論值為1.740,則可得t0.05,則模型所得預測值與實驗值差異不顯著;根據相同的方法對維生素C含量零級模型以及胡蘿卜素含量一級反應模型進行驗證,驗證結果為零級模型的預測值與實驗值差異不顯著,一級模型的預測值與實驗值差異不顯著。驗證結果說明實驗所得模型預測值與實際干燥過程中實驗值基本吻合,以上三個模型可較準確的預測該功率條件下干燥過程中水分、維生素C以及胡蘿卜素的含量。

在600 W的干燥條件下,由于微波強度的提高,使得干燥效率的提高,則干燥時間降低,每30 s測定一次含水量,每1 min測定一次維生素C和胡蘿卜素含量。以干燥功率和干燥時間為已知條件,通過Page模型、零級反應模型以及一級反應模型進行預測對應干燥時間的含水量、維生素C含量以及胡蘿卜素的含量,將所得結果如表8所示。

對表8數據進行驗證分析,使用t值檢驗法對其數據顯著性進行檢驗:600 W條件下水分含量模型Page方程的所得預測值與實驗值進行檢驗得到t0.05則所得預測值與實驗值差異不顯著,說明Page方程模型可以較準確的預測干燥過程中水分含量的變化。同理對維生素C含量的零級方程以及胡蘿卜素的一級反應方程進行t值檢驗,驗證結果為實驗值與預測值均表現為差異不顯著,說明所得模型可很好的描述在干燥過程中水分、維生素C以及胡蘿卜素含量的變化。

表8　600 W條件下實驗值與預測值數據記錄表

4　結論

番木瓜泡沫果漿在微波的作用下,其物料內部熱量增加促使水分增發,同時也易引起物料中的維生素C和胡蘿卜素等營養物質的被破壞。通過探究指數模型、單擴散模型和Page方程模型模擬水分含量變化規律,Page方程模型擬合度最高,得到水分含量變化動力學模型;使用零級反應模型和一級反應模型探究木瓜果漿微波泡沫過程中營養物質含量變化規律,得到模擬維生素C含量變化的零級反應方程和胡蘿卜素含量變化的一級反應方程;

水分含量動力學方程:

維生素C含量動力學方程:

c=co-0.2411×p×t

胡蘿卜素含量動力學方程:

C=C0×λ(-0.0027×p×t)

在500W以及600W條件下,對水分含量的Page方程模型、維生素C含量的零級反應模型以及胡蘿卜素一級反應模型進行驗證。從結果可以看出預測值與實驗值接近,所得模型均能夠極好的反映出干燥過程中對應物質的含量,說明所建立的模型具有極好的推廣性。

本研究結果能夠較準確的預測番木瓜微波泡沫干燥過程中水分含量、維生素C和胡蘿卜素含量變化規律,有利于工業化生產過程中物料含水量和營養物質含量的檢測,為番木瓜泡沫果漿微波泡沫干燥過程的優化和控制提供了理論依據。

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Model of the component degradation about foam-drying the papaya bubble by microwave

TANG Hui1,LI Meng-yu1,CHEN Wen-xue1,HU Yue-ying2,*

(1.College of Food Science and Technology,Hainan University,Haikou 570228,China;2.College of Materials and Chemical Engineering,Hainan University,Haikou 570228,China)

Based on the optimization of foam-drying the papaya bubble by microwave,the main materials content in the papaya was investigated. The rule of the moisture content and nutrition ingredient content was analyzed and studied under the different microwave power. And the best kinetic equation was verified by appropriate power. The results showed that the predictive value of Page equation model was well fitted for the experimental value when the moisture content was investigated and theR2was 0.9884.The zero order model of content of vitamin C was well fitted for the experimental value and theR2was 0.9702. And the first order reaction was most suitable for the content of carotene and theR2was 0.9185.There was no significant difference between predictive values and experimental values about the equation model. Models could be used to predict the dynamics characteristics of the main materials in papaya bubble in the process of foam-drying by microwave.

papaya pulp;foam-drying;microwave;model;model validation

2015-12-08

唐輝(1991-)，男，在讀研究生，研究方向：熱帶農產品加工及應用微生物學，E-mail：877980232@qq.com。

胡月英(1971-)，女，碩士，助理研究員，研究方向：熱帶農產品加工及應用微生物學，E-mail：735844955@qq.com。

海南省產學研一體化專項(cxy20150032)。

TS255.1

A

1002-0306(2016)11-0089-08

10.13386/j.issn1002-0306.2016.11.010