網絡實驗教學平臺評價系統的研究與設計

薛淑敏

（寶雞文理學院 計算機科學系，陜西 寶雞 721016）

網絡實驗教學平臺評價系統的研究與設計

薛淑敏

（寶雞文理學院 計算機科學系，陜西 寶雞 721016）

針對實驗教學平臺對學習評價往往只停留在測試、作業等方面，僅靠成績對學習結果進行評價顯然是不合理的；實驗教學又是對理論知識的進一步理解和掌握，能體現出學生的動手能力的目的。采用數據挖掘技術完善網絡實驗評價指標體系，通過對評價指標體系中的數據進行挖掘作為原始數據，對原始數據進行處理，并輸出評價結果，從而形成對學生網絡實驗學習的全面評價。因此，提出了網絡實驗教學平臺評價系統。此系統可以實現網絡實驗學習評價的自動化、提高網絡實驗教學平臺評價的效率和準確率。

自動化；實驗教學平臺；評價系統；數據挖掘

網絡教學平臺利用計算機網絡不僅可以實現教學資源的共享而且可以實現教學資源最大程度的整合，以此來加強師生之間的緊密聯系與溝通，對于學生來說更是彌補了傳統課堂中的互動環節，有效地提高了學生的學習興趣和教學質量，因此，網絡教學平臺必然會成為社會發展的趨勢。由于實驗教學與理論教學具有同等重要的地位，而且實驗教學又能加深學生對理論知識的進一步掌握，相對理論教學來說，實踐驗教學更具有直觀性、實踐性、綜合性和創新性。因此，智能化的網絡實驗教學體系應與理論教學相輔相成。就目前形式來看，困擾網絡課程建設的主要因素是重建設、輕使用。教學資源建造起來比較容易，使用起來相當困難，主要有多方面的原因。但網絡教學評價機制不健全，是諸多原因中的一個重要因素。現存的網絡實驗教學平臺，對網絡學習評價功能存在欠缺，因此調動不了學生學習的積極性。本網絡實驗教學平臺評價系統利用數據挖掘技術對后臺數據庫中的信息進行挖掘，提取關鍵信息，并進行量化。以此實現對絡實驗教學評價系統的智能化、自動化，近一步完善網絡實驗教學平臺評價系統。

1 數據挖掘技術

數據挖掘（Data Mining，簡稱DM）是指從大量、不完全、有噪聲、隨機的實際應用數據中提取隱含的、潛在的對決策有價值的關系、模式和趨勢，并利用這些知識、規則建立支持模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程。網絡實驗教學平臺評價系統中采用數據挖掘技術，就可以對評價結果以及各種因素之間的聯系進行全面完整的分析。另外，通過網絡挖掘技術，可以充分利用用戶在訪問計算機網絡過程中所積累的信息資源進行網絡教學評價。例如注冊模塊的信息、登錄界面的信息、教學資源被使用的情況、學生的學習進度以及考試成績等。

2 網絡學習評價目的

網絡實驗教學平臺評價的目的主要是為了對學生的學習效果進行評價，以此來提高學生學習的積極性和主動性，激勵學生自主學習。具體表現在以下3個方面：

1）監控網絡實驗課程的學習

網絡實驗課程的學習隸屬于學生自主學習范疇，它主要依靠學生的學習主動性和自控力。學習學習成果的評價作為一種外部手段，對學生的學習起到規定、提示、約束和監控作用，也能激發學生的學習動機，并能提高學生持續長久學習的動力。

2）改革教學模式，調整學習心態，促進學習的持續發展

通過對學生網絡實驗教學的評價，教師不僅可以對學生的學習情況進行了解，而且可以掌握學生的學習水平，從而可以對自己的教學方法和策略進行及時調整。學生通過評價系統反饋信息，可以清楚自己對知識的掌握程度，優化自己的學習策略，從而更好地開展網絡學習。

3）學生學習的評價

網絡實驗教學平臺可以利用網絡的跟蹤、記憶以及對數據處理的功能，然后對學生的學習狀況和學習效果進行評價，將評價結果反饋給學生和教師。

3 網絡學習評價流程

網絡實驗教學評價過程是一個動態的循環過程，主要包括準備、實施、處理、反饋和再評價5個階段，評價流程如圖1所示。

圖1 網絡學習評價流程圖Fig.1 The flow chart of network learning evaluation

4 后臺數據庫設計

該網絡實驗教學平臺的基礎數據來自學生信息表、教師信息表、課程信息表等，在此，對這些基本數據庫表不做介紹，主要介紹學生網絡學習狀況數據庫表、網絡學習評價等級數據庫表等。如表1所示。

5 結束語

通過近年來的實踐與探索，以教師教學為主體，學生被動學習為輔的教學模式已經被取締，新的教學模式應運而生——以教師教學為輔，學生自主學習為主體的教學模式。因此，智能化網絡實驗教學平臺的評價系統有力地推動了學生學習的主動性、協作性以及創新性，強化了學生創新思維能力的鍛煉，真正體現出以人為本、重在人才培養的高等教育的主要目標；同時，對學生的學習進行了追蹤測試，能真正體現出學生的學習情況以及自主學習能力。

表1 學生網絡學習狀況數據庫表Tab.1 Student online learning condition database tables

表2 網絡學習評價等級數據庫表Tab.2 Network learning evaluation grade database table

［1］王軍，潘舉玲.基于WEB的開放實驗教學管理系統的設計與實現［J］.微型電腦應用，2000（11）:27-29.

［2］呂文戈，張春亮，楊吉湍，等.鄭州大學基礎課實驗教學中心信息平臺建設與應用［J］.實驗技術與管理，2007，24（5）: 97-10.

［3］劉革平.基于數據挖掘的遠程學習評價研究［D］.成都：西南師范大學，2005.

［4］李盛瑜.基于數據挖掘的網絡學習評價［D］.重慶：重慶大學，2008.

［5］武法提.網絡課程設計與開發［M］.北京：高等教育出版社，2007.

［6］單志艷.如何進行教育評價 ［M］.北京：華語教學出版社，2007.

Research and design of network platform of experimental teaching evaluation system

XUE Shu-min
（Department of Computer Science，Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721016，China）

According to the experimental teaching platform for learning evaluation tend to stay in the test，homework，etc.，only by the results to evaluate the result of the study is obviously unreasonable；Experiment teaching is to further understand and master the theoretical knowledge，can reflect the purpose of students’practical ability.By using data mining technology to improve network experiment evaluation index system，based on the evaluation index system of data mining as an original data，to deal with the original data，and outputs the evaluation results，thus forming a network experiment study of comprehensive evaluation for students.Therefore，network experimental teaching platform evaluation system was put forward.This system can realize the automation of network learning evaluation experiment，improve the efficiency of the network experimental teaching platform evaluation，and accuracy.

automatic；experiment teaching platform；evaluation system；data mining

TN710.9

A

1674－6236（2016）04-0017-02

2015-03-12 稿件編號：201503175

寶雞文理學院碩士啟動項目（ZK14086）

薛淑敏（1984—），女，陜西興平人，碩士研究生，講師。研究方向：計算機應用。