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泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的智能教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2016-09-12 09:15:47于延哈爾濱師范大學(xué)哈爾濱150025
黑龍江科學(xué) 2016年11期
關(guān)鍵詞:智能情境環(huán)境

于延(哈爾濱師范大學(xué),哈爾濱 150025)

泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的智能教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

于延
(哈爾濱師范大學(xué),哈爾濱 150025)

本文提出了一種泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的智能教學(xué)系統(tǒng)模型。該模型將用戶學(xué)習(xí)體驗(yàn)作為反饋輸出到知識庫中,使情境和知識得到更有效的融合。

泛在環(huán)境;智能教學(xué)系統(tǒng);情境

近年來,智能教學(xué)系統(tǒng) (ITS,Intelligent Tutoring System)一直是智能教育領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)技術(shù)。智能教學(xué)系統(tǒng)的最大特點(diǎn)是智能化地針對學(xué)習(xí)者個人提供一對一的教學(xué)情境和教學(xué)方法,它以認(rèn)知科學(xué)為理論基礎(chǔ),綜合了信息科學(xué)、人工智能科學(xué)、心理學(xué)等眾多現(xiàn)代教育技術(shù)[1]。

1 國內(nèi)外研究進(jìn)展

20世紀(jì)50年代,計(jì)算機(jī)被應(yīng)用到教育領(lǐng)域。60年代開始進(jìn)入了計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)應(yīng)用時期,70年代以后,結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)了智能教學(xué)系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn),一些學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)研發(fā)出了大量的智能教學(xué)系統(tǒng)實(shí)例。

20世紀(jì)90年代以后,智能教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)得到充分發(fā)展和進(jìn)步,研究性學(xué)習(xí)、協(xié)作型學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)等方法和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。

我們國家智能教學(xué)系統(tǒng)的研究雖然起步較晚,但北京大學(xué)、清華大學(xué)、北方交通大學(xué)等高校紛紛推出自行研制的智能教學(xué)系統(tǒng),對我國智能教育事業(yè)的發(fā)展起到良好作用。

2 泛在學(xué)習(xí)

泛在學(xué)習(xí)指的是無處不在的學(xué)習(xí),是在泛在計(jì)算環(huán)境下提出的概念。泛在學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)情境在學(xué)習(xí)過程中的重要作用,強(qiáng)調(diào)教學(xué)系統(tǒng)要有很強(qiáng)的情境感知能力并與學(xué)習(xí)者和情境有很強(qiáng)的交互功能。泛在學(xué)習(xí)的理論和方法已經(jīng)成為人工智能知識管理領(lǐng)域非常熱門和有效的方法。

泛在環(huán)境下的知識建模技術(shù),有基于框架、規(guī)則、模型以及本體的多種形式,可以在一定程序上解決了知識的存儲、表示和處理的問題,并且部分實(shí)現(xiàn)了知識的共享和復(fù)用[2]。

泛在環(huán)境下的知識管理技術(shù)可以采用集成情境的知識管理模型。將用戶和情境當(dāng)作知識的一種,與傳統(tǒng)知識條目一起參與智能挖掘和處理[3]。

3 泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的智能教學(xué)系統(tǒng)

圖 智能教學(xué)系統(tǒng)模型Fig.The model of intelligent tutoring system

泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的知識建模和知識管理都強(qiáng)調(diào)情境與知識本身的集成,泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的智能教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)也不能不考慮與情境集成。如圖是本文設(shè)計(jì)的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下智能教學(xué)系統(tǒng)模型。

泛在計(jì)算:也稱普適計(jì)算,是一切泛在環(huán)境的基礎(chǔ)和前提,無處不在的計(jì)算決定了無處不在的學(xué)習(xí)。

知識庫:基于泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的知識模型,系統(tǒng)要把通過泛在計(jì)算環(huán)境下獲取的知識、情境、用戶信息形式化地存儲到數(shù)據(jù)庫中。包括顯性知識和隱性知識。

知識挖掘推送:為了實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)環(huán)境設(shè)計(jì),為每一個用戶量身定制知識內(nèi)容和情境,需要設(shè)計(jì)多樣化的智能算法來檢索和挖掘知識庫,從而為用戶推送恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)內(nèi)容。

教學(xué)策略提供:有了恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容和情境,還需要恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略保證學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)興趣,這一層負(fù)責(zé)教學(xué)策略的挖掘和推送。

用戶應(yīng)用層:能為用戶提供形式多樣的應(yīng)用界面,以滿足不同用戶的個性化學(xué)習(xí)要求。

在用戶應(yīng)用層,根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)效果和體驗(yàn),要對知識庫進(jìn)行及時反饋和更新。因?yàn)椋脩舻膶W(xué)習(xí)行為和過程本身就是情境體驗(yàn),就是知識。

4 結(jié)語

本文介紹了智能教學(xué)系統(tǒng)以及其發(fā)展,介紹了泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下知識建模和管理,提出了一種泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下的智能教學(xué)系統(tǒng)模型。該模型將用戶學(xué)習(xí)體驗(yàn)作為反饋輸出到知識庫中,使情境和知識得到更有效的融合。

[1] 許高攀,曾文華,黃翠蘭.智能教學(xué)系統(tǒng)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2009,(11):4019-4022.

[2] 于延.泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下知識建模研究[J].黑龍江科學(xué),2016,(03):116-117.

[3] 于延.泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下知識管理研究[J].黑龍江科學(xué),2016,(04):90-91.

The design of intelligent teaching system in ubiquitous learning environment

YUYan
(Harbin Normal University,Harbin 150025,China)

This paper presented a model of intelligent tutoring system in ubiquitous learning environment.The model can be used as feedback output tothe knowledge base,which makes the situation and knowledge more efficient.

Ubiquitous environment;ITS;Situation

TP312

A

1674-8646(2016)10-0150-02

2016-01-12

黑龍江省自然基金“泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下集成情境的知識建模與知識管理技術(shù)研究”(F201319);黑龍江省教育廳科技項(xiàng)目“基于多AGENT的智能教學(xué)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究”(12541247);黑龍江省應(yīng)用開發(fā)研究項(xiàng)目“支持情境感知的智能教學(xué)系統(tǒng)模型及應(yīng)用研究”;哈爾濱師范大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新基金項(xiàng)目

于延(1976-),男,黑龍江哈爾濱人,碩士,副教授,從事智能教育與數(shù)字游戲研究。

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