互聯網教育+大數據=新型大學？

文/本刊編輯 陶春

互聯網教育+大數據=新型大學？

文/本刊編輯 陶春

我們使用大數據是為了實現更精準的分析，因為進行靠譜的預測需要大數據，業內專家指出，下一階段高校的信息化建設也應該是“一切為了數據”，讓數據成就我們的一切。目前來看，對大數據的使用，比較弱的領域有兩個：一個是生物領域，另一個就是教育領域。我們來看看大數據在國外的高等教育領域如何應用。

互聯網時代的新型大學，在批判和質疑中成長

近期，華東師范大學常務副書記任友群在談到“十三五”高校信息化治理的新思路時，直言“建校不滿五年的Minerva大學是全球浸潤式大學。這個大學成立時間很短，現在正處在一個剛剛起步的階段。”

“該校提供的是一個浸潤式的全球化的體驗環境。該校學習時間一共四年，八個學期，其中兩個學期在舊金山，其他六個學期分別在各大洲的有關城市。學校沒有傳統意義上固定的校園。學校大部分的課程都是線上的，課程全部被重新安排。我不認為我們所有的學科都可以像目前Minerva這樣的大學來學習，但確實也有一些專業是可以按照Minerva的方式來辦。”任友群將Minerva大學特點總結為以下幾點，（1）浸潤式的全球化體驗（Global Immersion）；（2）現代化的課程（Modern Curriculum）；（3）終身的成就支持（Future Success）；（4）真正無地域限制、歧視的招生（Admission）。

理想很美好，現實很骨感，也正因為才起步，2014年夏天，關于Minerva是野雞大學的事簡直鬧翻了出國黨熱衷的留學論壇。一時，關于它的質疑聲音甚囂塵上。比如，“Minerva靠譜嗎？”“能考上全美Top 50的大學何必去Minerva，Mineva肯定是騙外國人錢的。”“Minerva的教授少”，“Minerva將削減大量傳統大學所需的開支，比如沒有學校的運動隊，沒有終身教職員工，沒有固定校園。”

來自賓夕法尼亞大學的高等教育專家Robert Zemsky相信技術的發展足以成熟到將大部分學科教學轉移到網絡上，但不是所有的教育。他舉例，對Minerva來說要建立一個成熟的科學院有很大的難度，因為學校沒有自己的實驗室，學生進行實驗時會遇到各種問題。

是否真正能夠防止出現對教育質量的把控不嚴格以及為了盈利導致的短視規劃，這樣一場互聯網大學的實驗結果，大家都在耐心觀察。確切地說，是觀望。

誠然，爭議的喧囂褪去，即使欣賞這樣的教育理念，邏輯上被說服，多數家長仍然選擇安靜地觀望。網友“隱身在不存在的角落俯視著世界”講出許多實話——聽藍圖描述的確很好，但是如果我有孩子的話，肯定不會讓他去參加前幾期。好比一款理論上很成功的藥，你敢不敢讓子女去參加開頭一期的臨床試驗呢？

然而，畢竟有第一個吃螃蟹的人冒出來了。比如19歲的李一格是創新型大學Minerva的首屆學生，作為被錄取的2.8%的其中一位，她在分享會上談到Minerva的上課體驗：“我們稱它為‘Deep Interactive Learning’，深入的交互式學習。當然沒有賽道沒有跑車，但是一年前，當我第一次看到這個視頻時覺得特別激動。很多人說Minerva的創建是源于速度與激情：科技發展的速度和人們追求優質教育的激情。”

對于許多人都會問的問題，“Why Minerva”，李一格覺得Minerva是真的在關心未來的人該怎么樣生活，他們的生活狀態是什么樣子的，用一種什么樣的學習模式可以去對接未來人生活的狀態和模式。具體地說，比如它把科技引用到這個學習的過程當中，能夠讓學習變得更加高效，還有教學的過程，讓整個學習和教授者能夠更加具備反饋、統計、管理的功能等等。同時，它會根據學生的喜好、對未來的規劃，去幫學生更好地成長。

以Minerva為例，業內人士帶你解構數據信息時代的新型大學

Minerva大學

華東師范大學常務副書記任友群：

據一位中國籍的Minerva大學學生說，他們“課堂上”鏡頭前的每一個行為都被記錄，每一份作業都被記錄，每一次發言都被記錄，學校有專門的數據分析師和學情分析師對他們的行為進行分析，他們的學習真正做到了科學高效。

上課過程中討論一些問題的時候，持不同顏色觀點的孩子，會在這個圓環上被標注出來，討論問題時候的立場分布就會顯示出來。所有學生都是在各自的場所，只要保證網絡通暢，課程就可以進行。正在發言的同學，視頻會比較大，其他人都在小窗里。據說他們還有一個觀測的技術，如果你的腦袋太長時間移出這個鏡頭，會被認為你在開小差。

凡是接觸過信息化的人都知道，雖然在這里我們看到的只是一個教學平臺，但是背后的支撐網絡是龐大的，尤其是當學生處于不同國家、不同城市時這樣的支撐難度就更大。從這點來說，其信息化工作是超過一般的大學的。Minerva大學教學的流程對我們傳統的大學來說，我個人感覺至少是一個挑戰，對中國大學教學的挑戰尤其大。至少目前為止，全世界其他大學還沒做到把在線授課作為主要教學方式。

從信息化的角度來看，Minerva大學的特點：

（1） 以“數據技術”為核心，形成“互聯網+校園”新數據形態；

（2） 以“云網端”為核心，形成“互聯網+校園”新技術形態；

（3）以“實時協同分工網絡”為核心，形成“互聯網+校園”新組織。

Minerva大學，讓我們看到了“互聯網+高等教育”。這是用互聯網再造教學流程的教育，我們討論教育信息化、大學信息化，可能還是更多的用信息化手段來優化我們的傳統的教學模式。這是互聯網+高等教育非常前瞻的一個模式，當然我們還需要對它有一個觀察的過程。

北京師范大學教育技術學院余勝泉教授：

Minerva大學是一個互聯網思維的大學，這個大學的校區設置在全球多個地方，學校主體在美國，在孟買、里約熱內盧、悉尼、倫敦和開普敦等地設置有分校區。Minerva的學生也會和傳統大學的學生一樣，聚集生活在一起，一起上課，只是老師未必在現場，而是采用網絡直播互動去教學。Minerva用互聯網解放了師資資源，老師可以在英國給中國校區的學生上課，只要他能夠聯網就能完成授課。而學生也不會因為地域不同的關系斷了學習進程，因為他的數據是放置于Minerva平臺的，學校能一直追蹤學生，學生也能隨時找到自己要上的課，想請假的老師，還能四處游學，當地也有校區，對他們進行管理，維持日常的校園生活。

用數據甄別學生、根據個性特征設置個性課程、銜接社會需求的人才培養是Minerva大學的特征。這個學校的校長是哈佛大學社會學院的院長，他推行的是一種真正精英化的教育，著重培養當今全球市場高需求的能力：批判性思維，創新性思維以及多元模式溝通能力。

大數據時代的新型教育，方向在哪里

今天，我們探討的不僅僅只局限于信息化、大數據時代的大學，而是更為廣泛的學習和教育話題。知乎上一位網友的一段話，為我們帶來進一步的思考。網友“Harry Mao ，圖個樂罷了別當真”的評論：“今年申請，班里有人被錄取。發的offer是裝在一個iPad mini里的！整個過程需要激活的還有一段校長為你錄制的歡迎視頻！（會提到你名字的所以肯定不是標準化產品）激活看到offer后校長會第一時間facetime你！那個禮包做得真是很精致，最重要的是每一張卡片每一個程序都會有你的名字讓你感到自己被重視，而不是收到了一封來自流水線上的offer。”

從這里很容易體會到用戶個性化的服務，當然并不僅限于這么一個優點。“大數據改善學習的三大核心要素是：反饋、個性化和概率預測。在此基礎上，將帶來學習的三大改變：能夠隨時收集學習中的雙向反饋數據；可以真正滿足每個學生的個體需求，而不是為了一組類似的學生定制的個性化學習；可以通過概率預測優化學習內容和學習方式。在這一過程中，學校和教師的功能將發生徹底改變，學校將轉變成為學生交流和溝通的社會化場所。教師則不再需要照本宣科地講課，而是作為學生和學習系統的重要連接者，傾聽學生的教育和學習需求，組織學生進行各種深入的討論和交流。”

以上這段話出自于邁爾·舍恩伯格，他是英國牛津大學互聯網研究所教授，也是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一。他在接受中國教育新聞網采訪時，為我們展示了這樣的一幅藍圖——

“未來的教師所做的工作，將不再講授，而是通過對話、溝通和互動，幫助學習者加深對相關內容的理解和思考。在大數據時代，這種雙向的溝通和交流將可以更成規模。同時，也要求教師要有更開放的心態，去擁抱和使用這些新技術。

所有人都會認為，大數據的應用對那些頂尖級學校最有幫助。但是，讓我們看看事實如何。那些世界名校挑走了最好的學生，教起來當然既容易又簡單。如果只教最好的學生，我們又何必對這樣的名校趨之若鶩呢？”

所以，他更看重學校會給孩子帶來何等提升。“我會選擇能給孩子帶來最大變化的學校，從入學到畢業，孩子能經歷最大的變化與提升，這才是最好的學習過程。”

哪所學校可以給孩子帶來最大的提升呢？隨著大數據的應用，我們終究會發現這些學校。

大數據時代的新型教育

Altschool

北京師范大學余勝泉提到，有了大數據的支持，或許未來學校可以更精確了解學生的知識結構、能力結構、情感結構以及其認知特征。在大數據的支持下，未來學校的形態是一種自組織的。目前這種學校已有了一些原型，例如由谷歌前高管創辦了Altschool，教師為學生設計了個性化的學習路徑，老師可以通過后臺數據看到所有學生的學習進展遇到的問題和障礙，在這個過程及時給學生干預，實現個性化的反饋。

在能力訓練方面Altschool采用項目訓練的方式，強調學生去做綜合性的實踐項目，去做探究性和學科交叉的學習，每周外出考察學習一次，實地探訪博物館，通過這種綜合性實踐的學習來促進知識的情境化、社會化應用，并促進學習者靈活知識結構的形成。

Altschool和Minerva是互聯網時代學校組織形態的兩個代表案例，他們的成功與否還有待進一步考驗，但是他們至少展現出一些未來學校變革的趨勢，探索了一些未來學校變革的可能性。

多鄰國（Duolingo）

牛津大學邁爾·舍恩伯格提到，在美國，有一個著名的外語學習網站——多鄰國（Duolingo），每天都會有數以百萬計的人們通過它來學習外語。網站的設計者從平臺所收集的大量學習者所犯的錯誤信息中，發現許多有價值的信息。比如，他們發現大多數西班牙語使用者在學習英語的初級階段，會對代詞“it”很困惑，原因是“it”很難翻譯成西班牙語。于是，多鄰國針對這類學習者調整了學習安排，先教他們其他代詞，等到數周后再開始教“it”。

多鄰國通過大數據發現，語言教學手段有效與否，取決于學習者的母語以及他們將要學習的語言。另外，多鄰國還發現了所謂“數據尾氣”（data exhaust）現象，即由人們與網站之間的互動中衍生的副產品：如熟練掌握一門語言的某一方面需要多長時間、最合適的習題量是多少、落下幾天課程進度的后果是什么，等等。

實現因材施教是人類教育的理想。大數據時代，學習者將可以獲得一種定制的適合自身的學習安排。比如，在紐約地區有一個“個人的學校”數學項目，每個學生都擁有個人的“播放列表”，通過相關算法分析個人需求，學生可以獲得為其定制的每日習題集。

“神秘的通話”

據美國教育新聞網的報道，“神秘的通話”項目可以讓世界上任意兩個地方的班級實現視頻通話。視頻通話是一種對批判思維的挑戰，旨在拓寬學生的地理、世界歷史和文化知識。“神秘的通話”項目由教師開發，適應所有年齡階段的學生。這是一種非常有趣的創新，打破了傳統K-12教育的教室圍墻，給學生和教師都帶來了新的體驗。

教師只需要在推特（Twitter）上發送一條信息，便可以快速聯系到有興趣的伙伴。一旦確定好通話伙伴，教師便要開始為“神秘的通話”做前期準備。一位有經驗的教師建議，教師可以創建一份谷歌文檔或者一個專用網頁，羅列出學生在呼叫通話前所需要的鏈接。隨后，教師可以為每名學生分配不同的角色，讓他們感受到自己在參與過程中的主動性，如分享者、迎賓員、攝影師、數據輸入員、研究人員等。在實際通話之前，教師還可以帶領學生進行模擬演練。