云環境下基于遷移的虛擬機集群優化算法

季莉莉，李　燁

(上海理工大學 光電信息與計算機工程學院，上海200093)

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云環境下基于遷移的虛擬機集群優化算法

季莉莉，李燁

(上海理工大學 光電信息與計算機工程學院，上海200093)

針對云環境中虛擬機集群負載不均衡問題，提出一種基于虛擬機遷移的集群優化算法。通過對節點負載的實時監測，動態調整各種資源的權重，根據資源權重選擇可最大程度降低主機負載的虛擬機進行遷移。該算法利用預測機制，消除主機資源利用率的臨時越界引起的不必要的虛擬機遷移。在選擇目標節點時，采用多目標決策法，兼顧多資源匹配率，服務級目標違背率(SLA)等多種管理目標。實驗結果表明，與同類型的負載均衡算法相比，該算法能減少遷移次數，降低SLA違背率。

云環境；虛擬機遷移；負載均衡

云計算是一種分布式計算，透過網絡將龐大的計算資源連接起來，形成一個資源池，從而達到資源利用率的最大化[1]。計算資源可以以服務的形式通過網絡提供給用戶，因此，用戶不必再在硬件設備方面消耗過多的人力及物力資源[2]。

虛擬化技術是整合各種計算以及存儲資源的關鍵技術，它是云計算的基石[3]。云環境下的虛擬化技術主要有服務器虛擬化、存儲虛擬化、桌面虛擬化和應用虛擬化[4]。其中，服務器虛擬化技術可以將CPU、內存、IO設備等物理資源轉換成可以統一管理的邏輯資源[5]。運行在物理機上的每一臺虛擬機都有滿足自己需求的虛擬資源，從而提高物理機硬件資源的使用率。……