河南省醫療衛生機構全要素生產率影響因素研究

1.劉金澤 2.淦蘇美

1、浙江財經大學經濟學院2浙江財經大學數據科學學院

河南省醫療衛生機構全要素生產率影響因素研究

1.劉金澤 2.淦蘇美

1、浙江財經大學經濟學院2浙江財經大學數據科學學院

本文基于2008-2014年河南省各市醫療衛生機構的面板數據，運用非參數DEA模型的Malmquist生產率指數方法，測算了醫療衛生機構的全要素生產率。結果顯示，新醫改以來，醫療衛生機構全要素生產率整體呈現上升趨勢。在此基礎上構建了影響醫療衛生機構全要素生產率的計量模型，檢驗了各影響因素對全要素生產率的影響方向和程度，實證結果表明，人均GDP增長率、衛生技術人員增長率、政府醫療衛生財政支出增長率和醫療衛生機構增長率對醫療衛生機構全要素生產率有顯著正向作用，人口增長率對醫療衛生機構全要素生產率有負向作用，但不顯著。

醫療衛生機構；全要素生產率；DEA

1　引言

近年來受各種原因的影響，醫患矛盾成為焦點，人民群眾“看病難”、“看病貴”的問題依然存在，引起了人們的持續關注，同時也是我國政府關注的民生熱點。如何提升醫院運行效率、改善醫療服務績效、科學合理控制醫療費用是目前衛生事業改革和發展的重要課題之一。關于醫療衛生機構效率的研究方法主要集中在基于生產函數的隨機前沿分析方法（SFA）和數據包絡分析（DEA）兩種方法。本文采用非參數法DEA—Malmquist模型研究新醫改以來河南省醫療衛生機構全要素生產率的動態變化，以期能對醫療衛生資源的合理配置、提高投入產出比以及提升衛生事業管理水平提供有益的補充。

2　模型和變量選擇

2.1模型選擇

DEA-Malmquist指數模型是研究多投入多產出條件下生產率變化的一種非參數技術方法，本文采用Fare（1994）等學者提出的DEAMalmquist研究2008-2014年河南省18個市的衛生醫療機構的動態效率變化。在規模報酬可變的假設條件下，Malmquist 指數具有如下形式：

2.2變量選擇和數據

根據已有的研究經驗和數據的可獲得性，本文選擇衛生技術人員數、非衛生技術人員數和床位數為投入指標，采用診療人數，出院人數和手術人數作為產出指標的測度。此外，考察人均GDP、衛生技術人員、人口、政府醫療衛生財政支出和醫療衛生機構等變化對全要素增長率的影響。本文選擇的數據主要來源于河南省衛生統計年鑒，河南省統計年鑒。

3　河南省各市醫療衛生機構效率測算結果

3.1按年度的測度及整體變動情況分析

首先利用DEAP2.1軟件和DEA-Malmquist生產率指數方法，對2008-2014年間河南省醫療衛生機構效率的分年度變動情況進行了測度，結果如表1所示。

表1　2008-2014年分年度河南省醫療衛生機構效率指數變化

從表1可以看出，2008-2014年期間河南省各市醫療衛生機構的全要素生產率呈上升趨勢，年均增加3%，這表明新醫改以來，河南省各市醫療衛生機構的效率不斷提高。綜合技術效率、純技術進步和規模效率的年均變化不大，技術進步年均增加3%，這說明河南省醫療衛生機構的全要素生產率的增長主要由科技進步增長決定，規模效率影響較小。分年度來看，除了2012-2013年度下降6.8%，其他年度均呈現正的增長。

3.2按地區的測度及變動情況分析

采用上述同樣的方法，對2008-2014年間河南省醫療衛生機構效率的分地區變動情況進行了測度，結果如表2所示。

表2　2008-2014年河南省各市醫療衛生機構效率指數變化

從表2可以看出，2008-2014年間，河南省18個市醫療衛生機構的全要素生產率平均增長3%，增幅最大的為濟源市，增長了9.5%。在綜合技術效率方面，整體上只是略微下降了0.1%，其中有8個市有所下降，其下降最大的是許昌市，降幅為1.7%。在技術進步方面，整體上增長了3%，大多數市呈增長的狀態，只有漯河市和駐馬店市分別下降了0.1%和3.2%。在純技術效率方面整體上下降了0.2%，其中有7個市有所下降，其下降最大的是三門峽市，降幅為2.2%。從規模效率上看，河南省18個市的醫療衛生機構規模效率變化不大，整體上圍繞著1上下浮動。

3.3地區差異分析

2008年以來河南省醫療衛生機構的全要素生產率整體上略有上升，為了便于將各市醫療衛生機構的全要素生產率地區差異情況進行比較，選取了變異系數和最大最小之比作為衡量地區差異的指標，如表3所示。

表3　2008-2014年河南省各市醫療衛生機構全要素生產率的差異分析

從表3可知，2010年以后，不論“變異系數”，還是“最大最小之比” 都呈現逐漸變小，趨于集中的趨勢。這表明新醫改以來，河南省各市醫療衛生機構方面的地區差距總體上呈現出逐年變小的狀態，這可能是由于新醫改政策的實施有利于醫療落后地區發揮“追趕效應”，實現醫療公共服務的均等化。

4　河南省各市醫療衛生機構全要素生產率影響因素分析

4.1Panel Data 模型的構建

結合國內外學者的研究，本文將全要素生產率值作為被解釋變量，將人均GDP增長率、衛生技術人員增長率、人口增長率、政府醫療衛生財政支出增長率和醫療衛生機構增長率作為解釋變量構建模型，分析全要素生產率的影響因素。具體的計量模型如下：

4.2影響效率的因素結果分析

為驗證模型適合固定效應還是隨機效應，本文采用hausman 檢驗方法進行檢驗，結果顯示，采用固定固定效應比隨機效應更合理，結果如表4所示。

表4　河南省各市醫療衛生機構全要素生產率影響因素的回歸結果

由表4可以得出以下結論：人均GDP增長率對河南省醫療衛生機構全要素生產率有顯著的正的影響。這可能是由于隨著GDP增長，人們更加關注自己的健康水平，對醫院的質量和技術水平要求更高，有利于促進醫療衛生機構引進技術，加強管理，促進全要素生產率的提高。衛生技術人員增長率對河南省醫療衛生機構全要素生產率具有積極顯著的影響，這表明增加衛生技術人員數，有利于改善醫療機構整體從業人員的素質和技術水平，提高醫療機構的全要素生產率。人口增長率回歸系數為負，但不顯著，這說明人口增長與醫療衛生機構全要素生產率的增加沒有必然的聯系。政府醫療衛生財政支出增長率和醫療衛生機構增長率對河南省醫療衛生機構全要素生產率的回歸系數為正數。這表明增加政府醫療衛生財政支出和醫療衛生機構個數有利于提高全要素生產率。

5　結論和建議

本文以河南省18個市醫療衛生機構2008-2014年的面板數據為研究對象，利用非參數DEA-Malmquist指數方法分析了醫療衛生機構的全要素生產率動態變化，并以全要素生產率為因變量，構建了影響醫療衛生機構全要素生產率的計量模型。研究結果表明：從年份上看，新醫改以來，河南省醫療衛生機構全要素生產率除了2012-2013年間，剩余年份均呈現正增長的特點，年均增長了3%，這說明新醫改政策的實施促進了河南省醫療機構的運行效率。從地區的視角看，大部分地區的全要素生產率均呈現上升的狀態，年均增加了3%，在此期間河南省各市的平均綜合技術效率、純技術效率和規模效率變化不大，而技術進步平均增加了3%，這說明新醫改以來，河南省醫療衛生機構全要素生產的增長主要是由于技術進步引起的。進一步分析全要素生產率的影響因素發現，人均GDP增長率、衛生技術人員增長率、政府醫療衛生財政支出增長率和醫療衛生機構增長率對醫療衛生機構全要素生產率有顯著正向作用，人口增長率對醫療衛生機構全要素生產率有負向作用，但不顯著。基于實證分析結論，結合河南省醫療衛生機構的發展的現狀，本文提出以下政策建議。

首先，大力發展經濟，促進國民生產總值的增加，增加居民可支配收入，為醫療衛生機構全要素生產率的增長提供經濟基礎；其次，提高執業醫師、助理醫師、藥師的等衛生技術人員數量，鼓勵衛生技術人員的繼續深造，提高衛生技術人員隊伍的整體素質和技術水平；再次，強化政府責任，加大財政支持力度，鼓勵醫療衛生機構引進先進的醫療技術設備，提高醫療衛生機構的運行效率。最后，建立健全醫療服務體系，完善城鄉醫療服務網絡，綜合地理、人口、經濟發展水平等因素，合理增加醫療衛生機構的服務網點。

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劉金澤（1990-），男，漢族，河南周口。碩士研究生，浙江財經大學經濟學院，研究方向為國民經濟。

淦蘇美（1988-），男，漢族，江西九江。碩士研究生，浙江財經大學數據科學學院，研究方向為經濟統計。