基于景區場景下的人群計數

周成博，陶青川（四川大學電子信息學院，成都　610064）

基于景區場景下的人群計數

周成博，陶青川
（四川大學電子信息學院，成都610064）

0　引言

人群計數在景區等公共場景下具有廣泛的現實意義和發展空間。通過對目標區域的人群統計信息進行分析，可以對很多社會安全問題起到一定的預警作用，從而實現物力和人力以及社會資源的分配和調度。因此，人群計數問題已經成為了人工智能和機器視覺的研究焦點之一。

目前，有2類方法在人群計數中廣泛使用：①直接法[1-3]：在人群密度很低的場景中，通過逐個分析視頻中的個體，從而得到人群的結果。②間接法[4-12]：利用圖像特征得出人群人數，即有圖像特征和圖像人數建立回歸關系。后者將圖像中的人群看做一個整體研究對象，而前者是通過檢測分析個體特征，并考慮到景區等大場景下人群密度變化較大以及擁擠時人體間相互遮擋，所以本文選用間接法。

影響間接法的一個主要因素是圖像特征。間接法常用的特征有：紋理特征[4]（GLCM）、梯度統計特征[5-7]（HOG）、像素統計特征（運動塊的大小[8-10]、特征點個數[11-12]）等。由于采用間接法，建立圖像特征和人群人數的回歸模型，本文提出一種融合像素與紋理特征相結合的人群計數方法。首先，通過標定圖像中的目標區域（圖像子塊），則圖像中的總人數即為各個圖像子塊人數之和。然后，提取圖像子塊的特征：一是像素點比例特征，包括前景像素點和邊緣像素點比例；二是圖像紋理特征：彩色圖像的灰度共生矩陣。……