深度學(xué)習(xí)框架Caffe在圖像分類中的應(yīng)用

王茜，張海仙（四川大學(xué)計算機學(xué)院，成都　610065）

深度學(xué)習(xí)框架Caffe在圖像分類中的應(yīng)用

王茜，張海仙
（四川大學(xué)計算機學(xué)院，成都610065）

0　引言

在深度學(xué)習(xí)概念的提出以及GPU被用于科學(xué)計算之前，大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎鮮有問津。究其原因，其一，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨著由梯度消失和過擬合等原因?qū)е碌挠?xùn)練困難的問題。其二，大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動輒百萬甚至千萬級的參數(shù)數(shù)量不僅令人生畏，而且面臨著訓(xùn)練周期以周甚至月為單位計量的尷尬局面。深度學(xué)習(xí)的提出在很大程度上解決了梯度消失和過擬合的問題。而GPU計算平臺被直接用于科學(xué)計算能極大地提高數(shù)據(jù)的計算速度。GPU用于科學(xué)計算主要以NVIDIA（英偉達）公司的CUDA框架為底層系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上，科研人員開發(fā)出了眾多的深度學(xué)習(xí)開源框架，例如Caffe、Theano、Torch、CXXNet、MXNet等，Caffe是其中較為成熟和完善的一個深度學(xué)習(xí)框架。在Caffe的基礎(chǔ)上，NVIDIA公司進一步推出了Digits系統(tǒng)，Digits系統(tǒng)提供簡單易用的Web頁面對Caffe進行了包裝，使深度學(xué)習(xí)在圖像分類中的應(yīng)用變得更加簡單輕便。

印章是國內(nèi)應(yīng)用最廣泛的簽章設(shè)備，由于印章具有重要的作用，其仿造成本又極為低廉，不少不法分子制販假章，偽造的印章層出不窮，給社會帶來了巨大的負面影響。因此，對印章圖像的快速識別和精準(zhǔn)鑒定已成為當(dāng)今重要的研究課題。傳統(tǒng)的印章鑒別方法主要依靠人工對兩幅印章圖樣進行對比，但人工對比有很多缺陷，第一，印章識別準(zhǔn)確率無法保證，達不到實用要求，第二，實際情況復(fù)雜，限制條件較多、適應(yīng)性弱。……