東部沿海省市旅游發(fā)展的測定及其動力研究

張　毓，孫根年

(陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院, 陜西 西安　710062)

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東部沿海省市旅游發(fā)展的測定及其動力研究

張毓，孫根年

(陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院, 陜西 西安710062)

系統(tǒng)搜集1995—2013年東部沿海11省市國內旅游客流量、旅游收入、GDP等數(shù)據(jù)序列,構建旅游慣性強度和旅游響應動力兩個指標模型,分析東部沿海省市旅游發(fā)展的抗周期性,研究結果表明:① 不同典型年份旅游危機周期效應不同,旅游發(fā)展慣性強度也不同;② 東部沿海11省市旅游慣性強度在1998年、2003年以及2008年都呈現(xiàn)雙“W”型,規(guī)律明顯;③ 影響不同區(qū)域旅游慣性強度指標的因素是多元的,觀察期內旅游與國民經(jīng)濟的密切程度、基期值、增長倍數(shù)以及平均增速都是導致地方產(chǎn)生不同響應動力的因素。筆者采用定量指標體系,提出旅游慣性強度的概念和測定方法,從區(qū)域響應動力角度闡釋這種伴隨性的成因,為區(qū)域旅游發(fā)展之間的群體動態(tài)比較,以及各省區(qū)旅游危機管理提供科學依據(jù)。

旅游慣性;響應動力;東部沿海

隨著我國國民經(jīng)濟的增長和人均GDP的提高,居民國內旅游呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢[1],我國國內旅游的成長大致經(jīng)歷了平緩增長期、快速增長期以及加速增長期3個發(fā)展階段[2],依據(jù)國家旅游局統(tǒng)計資料,東部沿海城市旅游的發(fā)展與整體國內旅游發(fā)展水平大致同步,在成長過程中經(jīng)歷了“五漲四跌”,即呈現(xiàn)出不同時期的波峰波谷,1998年亞洲金融危機后,1999年國內旅游出現(xiàn)快速回暖,2003年SARS危機后,2004年國內旅游發(fā)展驟增,2008年金融危機波及全球,汶川地震震撼全國,2009年國內旅游呈現(xiàn)指數(shù)增長,形成一定時期內的危機周期效應,表現(xiàn)出不同強度的旅游發(fā)展慣性以及在周期內慣性的伴隨性。這些特性表征的前提是經(jīng)濟發(fā)展水平的相對穩(wěn)定性[3],東部沿海城市國民經(jīng)濟發(fā)展程度和人均GDP水平在我國眾多城市當中位居前列,系統(tǒng)選取東部沿海11省市為研究對象具有適宜性,本文采用定量指標體系衡量區(qū)域旅游發(fā)展的慣性強度,提出旅游慣性強度的概念和測定方法,從區(qū)域響應動力角度闡釋這種伴隨性的成因,以期為同類型區(qū)域旅游的發(fā)展以及旅游危機管理提供對比研究。

1　概念模型與研究方法

1.1概念模型

1.1.1旅游慣性強度在物理學里，我們把物體保持運動狀態(tài)不變的屬性叫作慣性,慣性定律是指任何物體都要保持勻速直線運動或靜止狀態(tài),直到外力迫使它改變運動狀態(tài)為止[4];在經(jīng)濟學里,經(jīng)濟增長慣性是指一個國家或一個經(jīng)濟體保持其原有增長形態(tài)和增長特征,并難以在短時間內發(fā)生轉變的性質[5-7]。本文中,旅游慣性是建立在慣性定律基礎上,結合經(jīng)濟學觀點,給予旅游學科界定,認為旅游慣性是指在旅游發(fā)展過程中,保持原有旅游自我成長趨勢的能力。當旅游慣性受外界的影響迫使改變,這種改變的幅度我們稱之為旅游慣性強度。指標模型計算公式:

旅游慣性強度(β):

(1)

即用后一年變化速度減去前1年發(fā)展速度除以序列期本底速度。結果數(shù)值越大反映旅游慣性強度越大,受外界影響力也就越大。

1.1.2響應動力響應動力是反映旅游遇拐點后回復穩(wěn)定發(fā)展能力的指標,同時表征著旅游慣性強度的驅動因素,其模型可解釋為:

響應動力R=F(E,B,A),E代表旅游與經(jīng)濟相關系數(shù),B代表時期旅游發(fā)展基數(shù),A表示時間序列內旅游發(fā)展平均增速。

相關系數(shù)計算公式為:

(2)

(3)

1.2研究方法

東部沿海包括了珠江三角洲、渤海灣、長江三角洲3個經(jīng)濟中心,旅游地位舉足輕重。2013年該區(qū)累計接待國內游客19.5億人次,占全國國內接待客流量的61%;國內旅游收入1.71萬億元,占全國國內旅游收入的67.4%。本文以1995—2013年國內旅游客流量、旅游收入以及GDP為指標,分析了東部沿海11個省市國內旅游發(fā)展的慣性強度與區(qū)域響應動力,其相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》[8]、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》[9]以及各省市經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報。

2　東部沿海省市旅游慣性強度測算

由于旅游慣性強度是指在旅游發(fā)展過程中,原有旅游的自我發(fā)展趨勢在外界的影響下迫使改變而產(chǎn)生的幅度,我們在選擇測試拐點時充分考慮經(jīng)濟發(fā)展過程脆弱性[10]、以及指標的特殊性,故而選擇東部沿海11省市1998年、2003年以及2008年的旅游周期變化作為研究對象。

2.120年來旅游成長分析

依據(jù)近20年來本區(qū)旅游客流量和旅游收入發(fā)展情況,計算出東部沿海11省市國內旅游總體發(fā)展速度(如圖3,圖4),國內客流量變化與旅游收入變化大致同步,可將旅游業(yè)發(fā)展狀況大致劃分為兩個階段,1995—2004年是波動增長期,10年來客流量人次增長了2.1倍,時間序列內的本底速度值為11.41%,國內旅游收入增長了3.3倍,時間序列內的本底速度值為15.16%;2005—2013年是平穩(wěn)增長期,這一時期內國內客流量人次增長了3.5倍,時間序列內的本底速度值為18.21%,國內旅游收入增長了3.9倍,時間序列內的本底速度值為20.84%。從圖中可以看出,20年來主要經(jīng)歷了3次明顯拐點,分別是1998年、2003年以及2008年,因此本文選取這3個典型年份進行分析研究具有適宜性。

圖1　國內旅游客流量和旅游收入發(fā)展變化周期Fig.1　The development cycle of domestic tourism traffic and domestic tourism income

2.2典型拐點年旅游慣性強度測定

依據(jù)東部沿海11省市20年來旅游成長分析情況,選取1998年、2003年以及2008年作典型研究分析,為分析研究的便利性,我們把11省市以數(shù)字代碼進行羅列對比(如表1),從1～11分別代表遼寧、北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南，根據(jù)旅游慣性強度模型。在1998年、2003年、2008年這3個不同典型拐點年份,11省市旅游的慣性振幅走向基本同步,即本區(qū)省市對危機事件的應對能力在整體走勢中所處的位置基本一致,大致呈雙“W”型,在橫向與縱向兩個方向上反映各個省市旅游慣性不同強度出現(xiàn)的伴隨性與必然性,規(guī)律性較為明顯。

從區(qū)域同年橫向比較來看,結果顯示1998年亞洲金融危機對海南的影響最大,旅游慣性強度值達到304,其次是上海市，其旅游慣性強度值為219.2,第三是北京,旅游慣性強度值為159.4,河北、福建、天津、江蘇、遼寧、廣東、浙江、山東分別位居其后;2003年SARS危機重創(chuàng)中國旅游業(yè),東部沿海省市首當其沖,北京、河北、天津、上海、山東受影響最大,旅游慣性強度值分別是337.9，311.6，264.1，226，224;2008年是多事之秋,受藏獨事件、汶川地震等事件的影響,北京的旅游慣性強度值高達97.7,其次是天津90.1,河北、福建、海南、浙江分別達到84.4，69.8，34.1和30.2。

3　東部沿海省市區(qū)域響應動力分析

在全球化潮流下,區(qū)域化表現(xiàn)出不同的發(fā)展格局，其因素是多元的[11]。東部沿海省市是我國經(jīng)濟發(fā)展水平較高的區(qū)域，其旅游經(jīng)濟發(fā)展水平也較高。但是，在旅游危機或者事件發(fā)生時,不同發(fā)展水平的區(qū)域，其反應能力也是有差異的,原因也是多重的[12-13],如時期政策水平、經(jīng)濟需求的程度等等。

通過旅游慣性強度的測定以及縱向和橫向的比較,在3個典型年中，11省市的反應能力水平大致趨同,呈現(xiàn)規(guī)律性的雙“W”。

3.1國內客流量相關分析

依據(jù)指標模型,表1為11省市國內客流量相關統(tǒng)計結果,根據(jù)不同階段的基期值、增長的倍數(shù)以及平均增速可以反映出不同區(qū)域對旅游危機的能力。

11省市國內客流量年均增長率達到14.81%,20年來增長了9.08倍, 從1995年到2004年,第一階段各省市年均增長率為12.63%,10年增長了2.57倍。相對于全區(qū)國內旅游客流量增長趨勢,可將區(qū)域響應動力劃分為不同等級:遼寧、江蘇、浙江、福建、廣東、海南增長倍數(shù)分別為2.86，3.33，2.95，3.84，3.11，4.18,平均增速分別為12.75%，14.49%，13.03%，16.53%，15.40%，18.60%,超出本區(qū)平均水平,有較好的發(fā)展基礎和發(fā)展能力,其區(qū)域響應的動力很高;河北、山東的增長倍數(shù)分別是2.34，2.52,平均增速為12.12%，11.26%,區(qū)域響應的動力較高;北京、天津、上海3市區(qū)域響應的動力一般,有待于提高。

表1　11省市國內旅游客流變化

從2005年到2013年,第二階段各省市年均增長率為16.77%,10年增長了3.48倍。此階段相對全區(qū)發(fā)展水平,可將響應動力劃分為以下等級:遼寧、山東、廣東、浙江、福建增長倍數(shù)分別為4.1，4.25，6.24，3.40，3.44,平均增速分別是19.88%，19.75%，29.1%，17.4%，17.41%,區(qū)域響應的動力很高,尤其山東省旅游業(yè)近10年發(fā)展勢頭很迅猛;天津、河北、江蘇國內客流量增長倍數(shù)分別為3.15，3.35，3.02,平均增速分別是15.38%，16.12%，11.81%,區(qū)域響應的動力較高;北京、上海、海南旅游發(fā)展速度在下降,后動力需要繼續(xù)提升。

3.2國內旅游收入相關分析

表2為11省市國內旅游收入的相關統(tǒng)計結果,依據(jù)不同階段的基期值、增長的倍數(shù)以及平均增速可以反映出不同區(qū)域對旅游危機事件的反應能力,同時基于旅游收入與GDP的相關系數(shù),可分析地方旅游恢復訴求的程度。

20年來，該區(qū)國內旅游收入年均增長率為18.17%,增長了16.33倍。1995年到2004年,第一階段各省市國內旅游收入年均增長率為17.35%,增長了3.48倍。依據(jù)全區(qū)域總體發(fā)展水平，可將劃區(qū)域分為以下類型:遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建，第一階段國內旅游收入分別增長了6.74，5.86，4.87，4.94，4.48，6.57倍,平均增速分別為24.85%，25.39%，19.91%，19.54%，18.26%，24.14%,超出全區(qū)平均水平,響應動力很高;北京第一階段增長了3.25倍,平均增速為16.69%,響應能力較高;天津、上海、廣東、海南在第一階段國內旅游收入平均增速和增長倍數(shù)都低于全區(qū)平均水平,響應動力需進一步提升。

2005年到2013年,東部沿海11省市國內旅游收入增長了3.9倍,平均增速為18.98%。在這個水平下,可將此階段的響應動力分為以下等級:遼寧、河北、山東、江蘇、浙江國內旅游收入分別增長了6.57，4.85，4.88，4.27，4.20倍,平均增速分別為27.07%，22.43%，22.58%，20.62%，21.65%,超出全區(qū)平均水平,響應能力很高;天津、福建、廣東、海南增長倍數(shù)分別是3.62，3.47，3.81，3.56倍,平均增速為16.98%，17.88%，17.82%，16.57%,響應動力較高;北京和上海響應動力一般。

在劃分類型的基礎上，我們結合11省區(qū)國內旅游收入的數(shù)據(jù)，測定區(qū)域內國民經(jīng)濟與國內旅游收入增長趨勢的相關系數(shù)，基本在0.9及以上，說明國內旅游收入相對地方GDP的重要性。

表2　11省市國內旅游收入?yún)^(qū)域差異指標

4　結果與討論

在前期研究的基礎上,本文首次提出旅游慣性的概念,對慣性強度進行定量測定。從1995—2013年,東部沿海11省市大致經(jīng)歷了兩個發(fā)展階段,即波動增長階段和平穩(wěn)增長階段,國內旅游發(fā)展在全國占據(jù)重要地位。本文依據(jù)1995—2013年東部沿海11省市國內旅游客流量、旅游收入、GDP等統(tǒng)計數(shù)據(jù),構建旅游慣性強度和旅游響應動力兩個指標模型,分析東部沿海省市旅游發(fā)展的抗周期性表現(xiàn),通過研究得出以下結論:

1)通過慣性強度的測算,可以反映出11省市的抗周期能力與水平,即不同典型年份旅游危機周期效應不同,旅游發(fā)展慣性強度也不同;

2)選取典型研究年份,東部沿海11省市旅游慣性強度在1998年、2003年以及2008年都呈現(xiàn)雙“W”型,規(guī)律明顯,此種方法對危機以及其他事件具有普適性,典型年份研究具有代表性;

3)影響不同區(qū)域旅游慣性強度的因素是多元的,觀察期內旅游與國民經(jīng)濟的密切程度、基期值、增長倍數(shù)以及平均增速都是導致地方產(chǎn)生不同響應動力的因素。

[1]張廣瑞.中國旅游發(fā)展筆談[J].旅游學刊,2008,23(5):6.

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(編輯徐象平)

Domestic tourism inertial measurement and response dynamics about eastern coastal 11 provinces and cities

ZHANG Yu, SUN Gen-nian

(College of Tourism and Environment, Shaanxi Normal University, Xi′an 710062， China)

Based on the data about the east coasts from 1995 to 2013,including domestic tourist traffic, tourist income, GDP and other data sequence, this paper built tourism inertia strength and dynamic response index of two models, analyzed tourism cyclical development in eastern coastal provinces and cities, the results showed that: ① in different typical years, tourism crisis cycle effect is different, and intensity of tourism development of inertia is different; ② the eastern coastal provinces and cities tourism inertia strength in 1998, 2003 and 2008 are double "W" type, the regularity is obvious; ③ factors affecting different strength index of regional tourist inertia is diverse, the observation period of tourism and the close degree of the national economy, the base period value, growth ratio and the average growth rate are the factors leading to local produce different response points. This paper used the quantitative index system, put forward the concept of tourism intensity of inertia and determination method, and based the perspective of regional response dynamic interpretation of the cause of the concomitant, provided the group dynamic comparison to regional tourism development, and provided the scientific basis for the tourism crisis management of different provinces.

Tourism inertia; Dynamic response; The east coast

2015-04-20

中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(Supported by the Fundamental Research Funds For the Central Universities)(2016CBY013)；國家旅游局萬名英才計劃·研究型英才培養(yǎng)基金資助項目(WMYC20151066)

張毓，女，安徽宿州人，陜西師范大學博士生，從事旅游地理學研究。

F590

A

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2016-04-024