基于DWT和SIFT的魯棒圖像水印算法

張正偉,　吳禮發,　鄭成輝,　李華波

(1.淮陰工學院 計算機與軟件工程學院,江蘇 淮安　223003; 2.中國人民解放軍理工大學 指揮信息系統學院,江蘇 南京　210007)

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基于DWT和SIFT的魯棒圖像水印算法

張正偉1,2,吳禮發2,鄭成輝2,李華波2

(1.淮陰工學院 計算機與軟件工程學院,江蘇 淮安223003; 2.中國人民解放軍理工大學 指揮信息系統學院,江蘇 南京210007)

為了提高數字圖像水印的不可見性和魯棒性,文章提出了一種基于離散小波變換(discrete wavelet transform，DWT)和尺度不變特征轉換(scale-invariant feature transform，SIFT)的數字圖像水印算法。該算法首先利用DWT找出原始圖像中紋理較復雜區域,再在所找出的紋理復雜區域中提取出不變特征點；通過自適應確定局部特征區域,并對特征區域進行一級DWT,取其低頻部分進行奇異值分解(singular value decomposition，SVD)；最后對待嵌入水印圖像進行Arnold置亂,把置亂后的一維水印信息進行SVD并通過加性準則嵌入到原始圖像的奇異值中,以實現水印的嵌入。仿真結果表明,該算法不僅具有較好的透明性,而且對常規攻擊和一般的幾何攻擊有較高的魯棒性。

離散小波變換(DWT);尺度不變特征轉換(SIFT);特征點;奇異值分解(SVD);圖像水印

0　引　　言

數字圖像水印是目前保護圖像版權的基本技術手段。一般用于版權保護的數字圖像水印應具有較好的不可見性、較高的嵌入量和較強的魯棒性。常用于圖像水印的算法基本分為空域和頻域2類。早期的圖像水印研究基本上集中在空域,空域算法相對簡單,但是不可見性和魯棒性不好。當前數字圖像水印研究……