徐釗：讓速8的數據會說話

趙艷秋

他不是一個簡單的數據分析師，而是在速8酒店引入“用數據來說話”這一習慣的專業人士。

如果你看過職場招聘類電視真人秀節目《非你莫屬》，那一定對速8酒店高級副總裁徐釗并不陌生。他是節目的“BOSS團”成員之一，被網友評價為“嚴謹而務實，發言中肯，很負責的老板”。

在進入旅游和酒店行業之前，徐釗是一位不折不扣的IT人士，曾在戴爾工作了13年，是戴爾總部最早派駐中國的管理專家之一。“現在，大數據被講得很懸，其實戴爾很早就有數據分析團隊了，決策也都用數據說話，那時候的平臺工具是Taradata。”他說。

在戴爾，徐釗養成了一種嚴謹的職業習慣，每周制定工作計劃前，都要先看運營數據，找出運營中的問題，再分析問題產生的原因。就這樣一層層剝開，最后工作計劃也就一目了然了。他認為，連鎖酒店運營管理也應該建立數據分析的習慣，拿數據說話，不能拍腦袋。

用數據說話是一種習慣

如今酒店業競爭非常激烈。在很多城市的每個重點商圈，同級別品牌連鎖酒店動輒就有四五家。客人在選擇時，通常會在攜程、Booking上比價，由此，酒店價格制定策略就顯得很關鍵。

出于已經建立的數據分析職業習慣，徐釗馬上想到，如果能把各地近千家速8酒店周邊同類型的競爭對手，在官網和各渠道上的價格每天及時匯總出來，就能給速8公司運營管理團隊一個有價值的參考。這些管理者們就能迅速調整自己的定價策略，在市場競爭中獲得先機。

于是，價格監控大數據平臺就在徐釗團隊的推動下開始立項執行。從某種意義上說，徐釗不僅是速8酒店大數據分析項目的牽頭人，更是把“用數據來說話”這樣一種習慣引入到速8酒店的專業人士。

現在，速8酒店的管理者都習慣利用數據分析做些什么呢？

速8酒店與大數據公司百分點合作，開發了價格監控平臺。這個平臺讓酒店的每位區域經理，每天第一時間就能看出區域中哪些酒店的價格設計得不合理，能馬上給出建議做調整。

價格監控平臺還很快讓管理者洞察到了以前沒有發現的問題。例如，之前許多門店管理者認為，要給某個大渠道特別優惠的價格。價格監控平臺則分析發現，這樣的定價策略，其實對速8門店并非有利，它導致門店失去了其他渠道給它帶來客源的機會。發現這個問題后，速8酒店管理層可以幫助門店及時做出了調整，減少價格不一致可能帶來的不良后果。

徐釗團隊還與百分點合作開發了速8酒店集團的Bl（商業智能）平臺。在這個平臺上實時運行著集團旗下近千家門店的PMS（物業管理系統）經營結果，涵蓋客戶體驗、價格設置、財務往來、會員發展、CRS（中央預訂系統）等管理層關注的六類數據。

當把這些不同數據相互關聯，就能洞察到一些以前不曾發現的需要改進的工作線索。比如，大家都說現在經濟不好，對酒店的生意影響很大。但Bl平臺顯示，有一些做得非常不錯的酒店，它們在客戶體驗、會員發展上通常都做得比較突出。提煉出這些亮點后，速8總部可以迅速的把它們推廣到其他連鎖門店。

現在，一些企業是“為了大數據而大數據”，而徐釗的一個“大數據分析觀”是，你真的要把數據分析作為層層剖析運營問題的手段而引入，才是一種有效和負責任的做法。

引入數據分析的—波三折

在酒店業做大數據，徐釗面臨著一個新課題，酒店業并不像lT公司或互聯網公司那樣有大量的信息技術人才。如何在一家沒有太多IT專業人員的企業做大數據？他摸索出一套經驗。

最初，徐釗毫無遲疑地選擇了一家知名跨國JT公司的平臺，但發現平臺開發與集成太復雜，沒有一個高水平的IT團隊是搞不定的。

之后，徐釗又找到了一家國內數一數二的在線旅游平臺（OTA），這家公司天生就有他需要的各種數據。但這家公司回復他：能不能每兩周或一個月給你發一次數據啊？“對于實時變化的價格，這個周期對我們來說意義有限，我們要的是每天，還要知道未來14天的數據走勢。”徐釗說。

徐釗也與一家酒店行業專業供應商接洽過，但對方要價很高。“我們不是電商企業，沒有大筆風投的錢可以花費。我們還是選擇踏實做事，好好服務客戶，沒有太多的錢去砸這個事”。

速8酒店屬于溫德姆酒店集團旗下的一個品牌。徐釗去美國開會時，也留意了解總部的數據處理體系。他發現，溫德姆酒店集團旗下侶個品牌酒店，各自都有管理系統，而集團總部把數據處理完全外包給了第三方。總部需要哪些數據，就由第三方再跟每個品牌酒店去打交道，這么做，數據就有一定的滯后性了。

而云計算市場上現在很火爆的SaaS服務，還沒有特別適用于連鎖酒店業的。

最終，一個偶然的機會，徐釗了解到了百分點公司，這是一家國內務實的大數據技術與應用服務企業。百分點與徐釗達成共識一—雙方基于百分點大數據操作系統（BD-OS）搭建速8大數據平臺。由于這是一款能“屏蔽”掉繁復地底層技術的企業級大數據操作系統，速8團隊能以盡可能低的成本，快速了解、參與并掌握速8自身所有數據的流程和生命周期。這樣，速8團隊未來自己就能基于該數據平臺，迭代各種各樣的需求，提升了迭代的速度。與同行相比，速8大數據平臺對業務的支撐力會快很多。

速8的價格監控平臺在合作兩個月后上線了。Bl平臺，也在合作的5個月左右開始應用。

當遇到業務部門的挑戰

現在，徐釗還是以項目組方式來做速8的大數據分析相關平臺，尚未成立一個常設部門。在這個項目組中，徐釗往往既是“牽頭人也是“協調人，協調公司業務、運營、開發各部門，建設和應用大數據平臺。

大數據分析項目的“協調人”要既懂技術，又理解業務需求。項目組中還有開發項目經理，程序員、數據分析員和來自業務部門的連接技術和業務部門的“翻譯官”。

徐釗說，他們往往先組織業務部門，告訴他們大數據平臺能帶來的各種可能性，讓業務部門充分發揮想象，根據面臨的問題，把他們想要的信息報表提出來，項目組再按照一定開發迭代頻率，從原型到最后程序，把需要的報表生產出來并加以完善。

在速8的大數據之旅中，徐釗也遇到過許多“挫折”。一開始，大家對數據分析還沒有建立信任。他們發現這個系統的數字有些不準，就干脆地說不能用。“確實最初會有些地方沒考慮到，導致數據結果出現誤差。但我一點都不怕這這種問題的出現，因為我管理過太多的項目，遇到的挫折也很多。”徐釗說，“這時，你需要的是堅持，找出它為什么不準，不斷地去完善，最后一定能解決。”

不過，項目組中“程序猿”或“表哥表姐”們有時會覺得委屈一一我費了好大勁兒開發出來的，結果，你因為一點小事，就把我給否定了。做過程序員的徐釗也知道其中的難度。每到此時，他會告訴大家一定要更耐心一些，數據分析師要提高對業務的了解度，因為，你一定要滿足業務部門的需求。

遇到一些對項目進展產生阻礙的疑難問題時，徐釗常用的方法是把相關的人都拉到一個房間里，一起把細節弄清楚，然后再去做。“這時你一定要快。這周提的問題，下周一定要把它給改過來，這就能進入良性循環”。

在這個過程中，一個很關鍵因素就是獲取CEO的支持。大數據平臺肯定不是第一天就能立竿見影的。CEO如果了解它的價值，比較堅定的話，當遇到困難時，他會給數據分析師們更多的支持。

現在，出身IT的徐釗，也自然而然地想到，要把他們開發的大數據平臺做成SaaS服務，開放給相關行業內其他需要的用戶使用。不過，他也深知，要作為一項服務輸出，就要在產品架構、模塊化上進一步完善，能讓客戶簡單、靈活的配置。“目前，速8的人手還有限，但未來希望是朝這個方向發展。”這位務實的速8酒店大數據分析牽頭人說。