趙艷秋

在未來,咨詢顧問將通過數據洞察幫助企業揭示他們所看不到的事實。
3年前,陳果成為怡安翰威特的全球合伙人,這是一家全球領先的人力資源管理咨詢公司。
人力資源咨詢行業從第一天起就與數據結下了不解之緣。怡安翰威特多年積累的薪酬、人才測評、敬業度等各類數據都成為公司最核心、最重要的資產。
在加入恰安翰威特之前,陳呆曾在惠普和IBM做了15年lT咨詢業務,他笑稱自己可能是“HR圈里最懂IT的”咨詢顧問,對于這幾年從lT行業興起的“大數據”概念,他一直非常關注,還在主流媒體上發表自己對人力資源行業大數據應用趨勢的獨到見解和洞察。
而真正讓陳果對人力資源咨詢行業的大數據應用有了更深的感悟,則是中國知名跨國企業華為在2012年委托怡安翰威特開展的“全球人才洞察”項目。
“大數據”初體驗
華為在全球化版圖不斷擴大的同時,也在大刀闊斧地進行業務轉型。隨著B2C業務占據越來越高的比重,華為的人才戰略也與時俱進:每年都要制定人力資源戰略規劃,以應對全球化發展和業務轉型帶來的人才和組織方面的諸多挑戰。此外,由于全球市場的不斷變化以及人才競爭的愈加激烈,人力資源規劃的戰略性也日益受到重視。
從2012年開始,華為特別向怡安翰威特提出希望開展全球人才洞察項目,希望能夠更貼近市場、更貼近區域地了解更多人才信息。
“這個洞察是什么概念呢?這意味著不僅要了解行業的趨勢、地區性的變化,還包括了解競爭對手以及不同區域的人才流動動向。簡單來說就是回答三個問題:要找的人在哪里?不同地區不同國家的文化怎么樣才能夠吸引到華為的組織?這些人才的訴求跟中國員工有什么不同點,未來怎樣能夠留住人才?”陳果介紹說。
隨著與華為合作的深入發展,“全球人才洞察”項目也不斷得到完善。去年的“全球人才洞察”中,“人才流動”成為陳果遇到的一個新課題。
傳統上,怡安翰威特通過調研和不同的項目來積累行業數據,包含近乎所有公司內部員工數據,如薪酬、福利、敬業度、人才測評等。例如,它每年會組織薪酬調研邀請會,邀請不同行業企業參加。怡安翰威特會基于獲得的這些數據進行整理分析,推出相關咨詢報告,幫助行業企業確定付薪水平、人才選拔標準等。雖然通過這樣收集和分析的數據具有很高的質量,但不易洞察一個區域或某類人才的流動趨勢。
為了滿足華為在全球人才洞察領域的需求,怡安翰威特便決定攜手領英。領英是全球最大的職業社交平臺,人們會把自己的簡歷放在上面,企業也會在上面駐站,發布招聘信息。
領英自然而然掌握了一個廣泛的人才數據庫。其職業社交數據庫,通過“人才熱圖”的形式,按照地域展現了相關人才的數據。例如,某特定專業畢業生會聚集在哪個區域,某個行當有經驗的研發人員又分布在哪些地區,某行業的人才正從哪家企業流向哪兒。此外,領英的數據還能揭示某家企業最近的招聘動向,一家企業的品牌形象能吸引到什么樣的人才等等。
領英的職業社交數據庫以“人才熱圖”的形式為怡安翰威特的薪酬調研數據做了有益補充,通過數據的交叉分析就能幫助華為了解全球不同地區的人力成本、人才分布和流動等信息,并能幫助其就研發中心布點和海外招聘等制定有針對性的人才策略。
陳果在此次全球人才洞察項目中第一次使用了社會化數據,這些海量的社會化數據由大眾的簡歷和企業的發布中提取,是怡安翰威特薪酬數據庫的很好補充。
不過,陳果也認為,在人力資源領域,數據的權威性也很重要。而一些社會化數據,諸如一些社交網站的在線曬工資等數據,其權威性、科學性無法與怡安翰威特用商業化運作方式得到的數據相比,在質量上必會有所不同。因此,陳果認為調研獲取數據的方式還會持續存在。
從命題作文到自由發揮
除了“全球人才洞察”項目外,最近幾年的項目讓陳呆感到,由于數據源和數據量的變化,咨詢行業的思維方式和工作模式可能將有很大的變化。
很多客戶已習慣于一種邏輯一一已經找到現象之間的關系,數據最后只是一個佐證。“這就像我們把箭射到墻上,然后在這個落腳點周圍去做文章。”他說,“數據只起到輔助作用,而不是用數據說話。”
而很多咨詢顧問也習慣于一種工作方式,調研報告的類型、需要的格式化數據,每年相對都是固定的,即先寫好劇本,再去演戲。
但在未來,咨詢顧問將通過數據洞察幫助企業揭示他們所看不到的事實。
陳果有這樣的論斷,與最近幾年大數據分析技術的發展息息相關,他已經看到一些大數據技術開始提供這樣的支撐。“數據分析和挖掘技術在過去3年發生了很大變化。”陳呆說。傳統數據挖掘工具還不太發達,需要很多手工工作,比如,手工匹配不同公司不同的職級體系。
如今,大數據相關分析技術如機器學習技術正在提速發展,它能在海量數據中分類、抽取并找到相應的規律。怡安翰威特也引進了很多新的數據挖掘工具,這些工具很智能,只要輸入兩三個條件,它會自動產生一些報表。以敬業度為例,不做任何預前定義輸入薪酬水平、公司文化透明度、各年齡階層等因素之后,系統就會自動反饋一些分析報告。
基礎工具的更新換代賦予了咨詢顧問更大的發展空間去開發更為復雜的項目,揭示人們沒有想到的數據之間的關系以及數據本身所蘊含的信息。
“這正是我們未來要去改進和提升的地方。”陳果說,“雖說這對傳統咨詢顧問來說是一個巨大的挑戰,但是也會帶給我們更多的發展機遇。”