基于指紋信息融合的蜂窩網室內定位算法研究*

［蔣思琪 王向勇］

基于指紋信息融合的蜂窩網室內定位算法研究*

［蔣思琪 王向勇］

針對單一蜂窩網絡下基于位置指紋室內定位系統精度低，出現大誤差點幾率大的問題，提出一種GSM/WCDMA網絡指紋信息融合的定位方案。該方案根據移動終端在GSM、WCDMA網絡下接收到的小區RSSI值得到多個估計位置坐標，依據GSM、WCDMA網絡下的定位點集構造置信橢圓，最后根據置信橢圓的位置關系決策出移動終端的最終估計位置坐標。真實環境數據驗證表明，提出的GSM/WCDMA決策層融合定位方案相較于單GSM、WCDMA網絡能夠有效剔除大誤差點，提升整體定位精度，具有更好的系統魯棒性。

蜂窩網 位置指紋 室內 置信橢圓 決策層融合

蔣思琪

重慶郵電大學，重慶市移動通信技術重點實驗室，碩士研究生，研究方向為室內定位。

王向勇

重慶郵電大學，重慶市移動通信技術重點實驗室，碩士研究生，研究方向為室內定位與被動入侵檢測。

引言

隨著移動互聯網、無線通信技術的不斷發展，人們對于位置服務的需求越來越高，位置服務的基礎——定位技術成為國內外學者研究的熱點。室內定位技術是公共安全、生產安全、應急救援、物聯網、特殊人群監護、大型場館管理、智慧城市建設等領域重點關注的內容。目前，比較典型的室內定位技術主要有基于RFID、藍牙、紅外、超聲波、WLAN、MEMS定位及蜂窩網指紋定位技術等［1］。與基于RFID、藍牙、紅外、超聲波、WLAN、MEMS等定位技術相比，蜂窩網指紋定位技術具有結構簡單，能充分利用現有網絡設施，不需要增加額外硬件設備，且不存在時間累積誤差等優點［2］?！?br>