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試論“互聯網+”下的智能閱讀推廣

2016-10-13 07:07:27南京曉莊學院圖書館
圖書館理論與實踐 2016年8期
關鍵詞:人工智能圖書館智能

曹 畋(南京曉莊學院圖書館)

試論“互聯網+”下的智能閱讀推廣

曹畋(南京曉莊學院圖書館)

圖書館存放資料的介質一直都在發生變化,閱讀的形式也在發生著變化,但是圖書館作為閱讀的中心、方便用戶閱讀的本質卻從來不曾改變。在“互聯網+”的新環境下,圖書館須再一次緊緊圍繞自身核心價值進行升級。所以,深入理解“互聯網+”,分析圖書館在互聯網+新環境下的嶄新面孔,利用最新的技術升級目前的閱讀推廣模式,是本文討論的重點。

互聯網+;智能閱讀推廣;圖書館

人工智能于1956年在Dartmouth學會上被提出,到現在成為最熱門的研究領域和科幻題材。就圖書館而言,如果之前的技術是未來圖書館的血和肉,那么,人工智能技術的應用將是圖書館“互聯網+”的靈魂技術。[1]

1 人工智能參與閱讀推廣的必要性與可行性

1.1傳統閱讀推廣的現狀與問題

(1)閱讀推廣活動無法取代長期有效的推廣形式。雖然定期開展閱讀推廣活動能促進讀者閱讀的興趣,但如何把活動變為一種長效機制本身是一項難題,無論從人員配置、經費、績效來看都很難平衡。

(2)閱讀推廣活動雖然也有了網站宣傳、微信、微博的參與,但僅僅限于網絡的宣傳和千人一面的資訊推送。這種形式的網絡介入還停留在圖書館+互聯網的層次上。

(3)現代人工作生活節奏快,能到現場參加閱讀推廣活動的機會有限,推廣覆蓋人群占總人群的比例低。有時間的人可能經常參加活動,沒時間的人可能從來沒有機會參加活動。這樣的閱讀推廣活動勢必造成了公益資源分配不公平的問題。

(4)現場的閱讀推廣活動當然不完全是一種秀,其產生的根本原因還在于閱讀推廣活動對工作人員的依賴性很強,既需要館領導的宏觀把握,又需要每一位參與活動館員長期積累的知識和經驗。而館員應用自己的這種知識和經驗進行的推薦勞動是一種智力性的,這種勞動長期以來被看作只能由有經驗的人來完成,是機器不可替代的勞動。[2]

1.2人工智能參與閱讀推廣的基本條件

(1)“互聯網+”戰略取得階段性進展,基本實現書書相聯、書人相聯、人人相聯。如果書書相聯、書人相聯、人人相聯沒有普遍的實現,那么人工智能也難以通過網絡代替人為讀者提供參考咨詢服務。這也進一步證明了物聯網技術在基于人工智能參與閱讀推廣中的重要性和必要性。

(2)對讀者個性化信息獲取依賴于傳感器和定位技術,這就相當于人的手和眼。如果人工智能只有大腦、沒有手和眼,自己“行動”也成問題,何談提供服務。當然,傳感器和定位技術正在快速普及,相信近年即可完成在圖書館相關應用中的普及,并隨著技術進步持續升級。

(3)人工智能參與閱讀推廣依賴于語言的學習與處理、智能搜索、知識表現、機器學習、知識獲取、復雜系統、神經網絡及人類思維方式等領域的研究取得全面的突破性發展。或者說人工智能水平的高低對于人工智能參與閱讀推廣的服務水平起著至關重要的決定意義。

(4)人工智能參與閱讀推廣對技術人員的依賴性進一步加強,對傳統普通館員的使用進一步減少,這可能使得原本已經呈現出的圖書館人員結構的不協調繼續加大。反過來說,人才問題,人才結構調整問題也將成為制約人工智能參與閱讀推廣不可忽視的問題。

2 圖書館的“互聯網+”智能閱讀推廣模型構建

圖書館的“互聯網+”實現閱讀推廣的核心問題就是需要將過去只能依賴圖書館員經驗和智慧的問題交給設備來完成。目前,能替代人類經驗和智慧的技術就是人工智能技術,人工智能技術的介入使得基于“互聯網+”圖書館在線閱讀推廣成為可能,這也預示著閱讀推廣活動從一種線下活動變為隨時隨地的日常服務,不但極大的壓縮了圖書館傳統館員的配備比例,大大節省了經費,而且可以使閱讀推廣的質量得到實時監控,機器學習的經驗也容易被移植和利用,避免館員經驗參差不齊和大量培養閱讀推廣人員帶來的一系列的問題。

如圖1所示,首先需要建立一個傳統的圖書館“互聯網+”平臺,這個平臺的硬件核心是由高性能的計算設備和超大容量的存儲設備構建的一個完整的虛擬圖書館,云技術和云存儲成為最佳的選擇方案。搭建好的硬件平臺通過相應的大數據處理程序面向全網采集信息,采集的信息應該是圖書館使用者的相關信息。圖書館首先將目標的各種行為、狀態及關聯信息等轉換成數據,這一階段叫數據化;然后,圖書館將大量的數據進行匯集和清洗,最終保留對圖書館決策有價值的數據;接下來,要將以上步驟產生的數據(包括原始數據)進行存儲,將存儲的海量數據進行運算,這一階段產生的數據已經可以通過網絡開發平臺、各種API(Application Programming Interface)推送出去,為其他的“互聯網+”應用提供依據;然后,作為使用主體的圖書館需要結合業務、服務及現有資源的狀況對大數據進行挖掘和分析;最后,挖掘和分析的結果交由人工智能進行判斷并執行相應的操作,如,向某特定讀者推送他可能需要的科研論文。同時,各種圖書利用率、智能推薦成功率、關聯信息等實時數據也將以各種報表的形式推送給館領導和相關專家進行決策。

經過智能分析處理后的閱讀推廣服務信息(如推薦資料全文、多媒體資料、書目館藏地、可能感興趣的閱讀內容、雖然暫時不感興趣但知識結構中欠缺的內容等),可以通過局域網或互聯網最終推送到具體的讀者手中,這種推送是個性化的,也是跨平臺、跨應用的。當然,就每一位讀者而言,不斷更新的智能手機、平板、電腦及各種傳感、顯示設備不僅實時采集各種信息,而且也是圖書館反饋信息的接收終端。這些終端越來越多的無線化、高速化、便攜化甚至虛擬現實化,使得讀者任何時間、任何地點獲得越來越身臨其境的、具有高超專業水準和經驗水準的閱讀推廣服務逐漸成為現實。

圖1 圖書館的“互聯網+”智能閱讀推廣的模型圖

3 “互聯網+”下的智能閱讀推廣和現場閱讀推廣活動的關系

“互聯網+”下的智能閱讀推廣具有推廣時間長、推廣覆蓋度高、推廣質量有保障、推廣公平性高等一系列優勢,是否可以完全取代現場閱讀推廣活動?如果現場的閱讀推廣活動不能被取代,兩者能互補嗎?這些問題都涉及到“互聯網+”下的智能閱讀推廣和現場閱讀推廣活動關系的重新定位。筆者認為,對于特定人群或者特殊人群而言,現場閱讀推廣活動具有一定的優勢。如,給小朋友講故事等具有親子、親自然于一體的閱讀推廣活動仍然具有一定的不可替代性。所以,在未來較長一段時間內,“互聯網+”下的智能閱讀推廣與主題現場閱讀推廣活動將并存。在這種長期并存中,將逐漸精確扮演各自的角色,最終形成和諧、立體的圖書館閱讀推廣服務體系。基于以上觀點,在“互聯網+”下的閱讀推廣可以基于以下流程進行設計(見圖2)。[3]

圖2“互聯網+”下的閱讀推廣流程圖

圖2中的閱讀推廣計劃可以是長期循環的推廣計劃,如面向高校學生專業書籍的推薦任務;也可以是臨時的推薦計劃,如反法西斯勝利70周年的閱讀推廣任務。無論哪種形式的閱讀推廣計劃都是先交由人工智能進行,人工智能基于海量用戶的存儲,綜合運用大數據計算、分析、挖掘等方法,形成實時的閱讀推廣。監測和分析推薦前后用戶的閱讀行為,與預期設定進行比較,如果達到預期效果,就形成本次閱讀推廣活動的人次、效果、明細等報表;如果沒有達到預期效果,系統的專家終端將提示領導或專家進行決策,決策的結果分為兩種:一是調整閱讀推廣計劃或預期重新交由人工智能進行閱讀推廣策劃;二是可能有某些不適合在線推廣的環節,無法避免的需要采用現場推廣活動的形式。如果出現第二種情況,活動后需要再次判斷是否達到預期設定的要求,如果仍然沒有達到要求,則需要交領導、專家進行專家決策并形成調整方案。

[1]張興旺,李晨暉.當圖書館遇上“互聯網+”[J].圖書與情報,2015(4):63-70.

[2]胡異.談高校圖書館閱讀推廣中的問題與對策[J].高校圖書館工作,2014(6):85-87.

[3]李偉.高校閱讀推廣活動策劃流程研究[J].新世紀圖書館,2013(11):57-59.

A Discussion on Intelligent Reading Promotion Under Internet+Environment

Cao Tian

The media of library resources storage keep changing,and the form of service in reading is also changing.However,the library,as a reading center,has never changed its nature as serving the readers.Under the new environment of the Internet+,the library must once again focus on upgrading its core values.Therefore,in-depth understanding of the Internet+,in-depth analysis of the features of library in the Internet+,the use of the latest technology to upgrade the current reading promotion mode,is the main content of this article.

Internet+;Intelligent Reading Promotion;Library

G252.1

B

1005-8214(2016)08-0094-03

曹畋(1981-),男,工程師,研究方向:圖書館信息化,智能化建設與管理。

2015-12-22[責任編輯]劉丹

本文系南京曉莊學院圖書館創新團隊項目“圖書館咨詢服務智能平臺建設團隊”(項目編號:T201601)的研究成果。

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