大集中條件下電網系統管理機制的研究

彭澤武 馮歆堯

（廣東電網有限責任公司信息中心，廣州 510080）

?

大集中條件下電網系統管理機制的研究

彭澤武 馮歆堯

（廣東電網有限責任公司信息中心，廣州 510080）

隨著數據集中化的趨勢使得電網公司面臨著海量數據的數據存儲及分析問題，越來越多的人在使用電力通訊設備，這也給相關工作人員帶來了管理上的挑戰，因此電網系統管理機制的研究就變得尤為重要。本文從廣東電網有限責任公司各類業務現狀及相應應用信息系統現狀出發，研究大集中條件下各類業務數據的特點及其不同管理要求，制定合理的大集中條件下的業務數據體系層次及業務數據管理模式，最后通過在實際當中予以實施，表明該機制對電網系統的管理起到一定程度的改善效果。

大集中；電網系統；數據管理

“十二五”時期，是南方電網公司繼續承擔深入實施西電東送戰略，擴大西電東送規模，確保電網安全、穩定、優質、經濟運行，不斷提高能源資源優化配置水平和整體利用效率，促進電力工業節能減排，推動南方電網電力工業科學發展的關鍵時期，也是迫切需要南方電網公司為實現全社會低碳、高效目標充分發揮“綠色平臺”的作用，為五省區經濟社會又好又快發展做出更大貢獻的重要時期。

按照深入實踐科學發展觀，貫徹落實黨的十七大提出的建設創新型國家的重要戰略部署的總體要求，科學制定《南方電網公司“十二五”科技發展規劃》，對于準確把握公司面臨的戰略發展機遇，全面提高科技創新能力和核心競爭力，充分發揮科技創新的支撐和引領作用，努力實現把南方電網建設成為統一開放、結構合理、技術先進、安全可靠的現代化大電網的目標，具有重要的現實意義和深遠的戰略意義。

南方電網“十二五”信息化規劃整體框架包含“6+1”企業級信息系統、綜合技術平臺、信息化保障體系。其中“6+1”包含資產管理系統、營銷管理系統、人力資源管理系統、財務管理系統、系統辦公系統、綜合管理系統6大業務支撐系統，外加“決策支持”系統。“6+1”構架如圖1所示。

圖1　“6+1”構架

隨著南方電網“6+1”一體化應用信息化建設的推進，營銷、生產、人資、財務等業務管理的進一步規范與標準，以及國內外大數據技術應用的趨勢推動，公司對數據資源與應用管理上提出了更高的要求。隨著數據大集中的發展，供電公司要求將分布在各個供電分公司的通信數據以及一些其他相關數據依靠科技手段進行數據的集中和整合，通過對數據的深層次挖掘，推動企業的科學化管理，提高管理水平和工作效率[1-3]。然而數據集中化的趨勢使得公司面臨著海量數據的數據存儲及分析問題，此時，大數據管理在支撐電網業務發展趨勢中充當重要角色。針對新的形勢，在已有的工作基礎上開展業務數據資源以及應用管理模式[4]的研究，構建出全新的大集中條件下的業務數據體系層次以及業務數據管理模式，最后建立出完整的業務數據管理體系。

1　數據大集中簡介

隨著互聯網的迅速發展，數據大集中[5]對傳統經營方式產生了巨大沖擊[6]。數據大集中就是依靠高科技將企業中各類相關數據進行整合，然后對數據進行深層次的挖掘，對業務數據進行系統分析和評論，以此來推動企業的管理決策科學化，提高企業的決策能力以及工作效率。通過將分散在各個公司的數據信息統一集中到一起，對這些數據進行整體的挖掘和開發，形成一種信息化、智能化的管理。在保證數據安全性的前提下，實現企業的利益最大化。

“大集中建設模式”可以用八個字來概括，即：數據集中，業務整合。集中化過程中應該是技術、管理、業務、開發、實施等互動發展的一個過程，但是由于業務規劃和管理模式不統一，數據標準的不一致，導致電力公司在管理上不能統攬全局，實時掌控。而且不少生產管理系統不是集成化的信息系統，運行、檢測、試驗、安監等模塊都是孤立的，很難進行數據的交換和信息共享。這就給相關管理人員帶來了挑戰，因此在當前數據大集中的條件下，電網公司為了提高管理水平和工作效率，制定一套合理的管理機制就變得非常有必要。

2　電網管理系統機制研究及其推廣

在數據大集中條件下，根據廣東電網有限責任公司各類相關業務數據的管理特點，以及管理體系，結合不同的管理需求研究制定了全新的業務數據管理體系。本體系的研究主要包含以下三個方面：

1）需要在大集中的管理模式下，研究并建立數據資源及應用業務管理整體架構。

2）研究并制定數據需求管理機制、數據應用管理機制、數據資源管理機制、數據質量管理機制等各類管理機制。

3）建立一套兼容性強的數據管理模式，搭建一整套完整的數據管控策略、流程和規范。

2.1業務管理整體架構

此項目的根本目的是為了搭建一個較為完善的管理體系架構，在整體架構的基礎上建立一系列的管理機制，同時制定一套完整的規范以便于具體實施。其中管理機制包含數據需求管理、數據應用管理、數據資源管理、數據質量管理、數據安全管理以及數據認責管理機制。本架構的長遠目標是為了實現數據的“兩開三共”，即開放數據、開放資源、開發共建、經驗共享、成功共用。業務管理整體構架如圖2所示。

圖2　業務管理整體構架

2.2數據管理機制

在大集中管理模式下，根據廣東電網有限責任公司的各類業務數據信息及其相應的管理體系，參考國內外以及同行業先進經驗，分析業務數據的管理特點，研究大集中條件下各類業務數據的特點及其不同管理要求，該項目制定出合理的大集中條件下的業務數據體系層次及業務數據管理模式，最終以此建立大集中條件下的完整的業務數據管理體系。

1）數據需求管理機制

隨著公司業務的迅猛發展，業務部門對運營數據的需求越來越多，對需求處理時限、需求質量的要求越來越高。為進一步提升數據集中管理的服務水平，確保在業務高速發展的同時，能更好滿足業務發展部門的需求，該項目制定了數據需求管理機制。

數據需求管理機制的建設思想是在總結現有工作的基礎上，將業務、技術價值以服務的形式提供給用戶，并持續改進，對外逐步提高用戶感知，對內逐步提升管理水平，逐步形成以服務為核心的需求管理體系。在需求管理機制的制定過程中，引入服務保障策略；以服務為驅動，從平臺、制度、流程、職責、組織、標準等多方面入手，深入分析外部客戶需要和內部管控需求，把握關鍵環節，并制定有效策略，將服務落實到位。在實際的業務需求中，通過將需求流程分為臨時需求流程和固定需求流程，以此來實現高效的數據提取開發，滿足相關部門的緊急需求或者固定需求。

2）數據應用管理機制

對于企業級的數據如何進行高效存儲、規范管理以及合理應用是制約數據應用的障礙。為了使數據應用達到最優的性能，該項目制定了數據應用管理機制，包括數據模型管理，數據架構管理，數據生命周期管理和應用生命周期管理。

數據模型管理統一了全企業數據概念與定義，增進了業務人員與技術人員的理解和溝通效率，以保證需求定義的準確性和實用性。數據構架管理則是從整體上對數據進行管理，通過數據支撐、數據產生、數據傳輸、數據整合和數據應用五個層次來完成數據的在線實時處理，數據挖掘。當然對于企業級的數據，為了減少數據冗余，提高數據的一致性，減少存儲、運維成本，關注數據的生命周期就變得十分必要，數據生命周期管理可以滿足對歷史數據查詢相關政策和管理制度要求以及審計管理要求。制定一種應用生命周期管理機制，不僅可以滿足業務操作和管理分析，也可以減少廢棄應用，提高應用的有效性。應用上線以后并不是一直處于在線狀態，而是根據對應用的評估效果，將效果差的應用及時下線，以提升客戶感知，減少操作成本。

3）數據資源管理機制

在企業信息化不斷進步、企業業務能力積極擴展的情況下，企業信息化應用中的數據越來越多、越來越復雜。企業不同部門會反復提出數據擴容的要求。但是對于系統維護人員并不了解具體的業務數據的重要程度，并且當存儲產生告警時，無法正確的對數據進行清理。另外對企業內部系統進行升級擴容時無具體的數據分析依據，只是簡單的依靠歷史經驗來擴容。因此為了解決數據清理難、處理非自動化以及存儲規劃缺少依據等問題，制定數據資源管理機制。數據資源管控以“生命周期管理”方式來統一解決數據、應用與資源的運維管理要求，以數據倉庫為依托，通過周期性、常態化的搜集、量化資源信息，建立一個有效的資源信息監控、分析體系來了解數據，從而來制定相應的策略和技術手段對數據進行貫穿其整個生命過程的管理。

4）數據質量管理機制

數據質量管理是在企業數據應用的基礎上提出標準化的數據質量管理理念。最終形成穩定、長期、有效的數據質量管理機制。數據質量管理機制的形成目標是為了建立一致、標準化和整合的信息，以支撐全企業達成業務共識。通過數據質量管理機制，可以為客戶提供有價值的信息，為各層次，各部門的員工提供準確、一致的信息，滿足監管要求，保障業務的可持續性，更為重要的是可以實現定義、流程和業務規范的標準化。該機制的核心領域包括數據標準管理、元數據管理以及主數據管理。

（1）數據標準管理：根據不同的業務領域標準采取不同的標準管理機制。

（2）元數據管理：對數據進行描述、解釋、定位，并使其更方便檢索、使用或管理的數據，是數據共享和交換的基礎與前提。

（3）主數據管理：描述核心業務的實體數據，高價值，是企業內部共享的數據。

5）數據安全管理機制

信息化的時代數據安全一直是最為敏感的話題，也是關系到一個企業生存的問題。數據集中管理平臺，涉及到公司經營方面的核心機密，應該對不同的使用人員提供各自權限范圍內的信息視圖。因此，須采用全面的安全管理措施，制定數據安全管理機制。該機制包括網絡安全、系統安全、應用安全、物理安全、實施安全等管理，以保障數據的安全和可靠，避免人為和其他因素對系統和數據的破壞。

6）數據認責管理機制

為了保障數據質量，保證數據安全，需要建立并完善數據認責管理機制。在實際的業務操作過程當中當出現數據事故時分別采取不同的處理機制。主要流程包括：

（1）數據事故發生，觸發數據安全處理流程。

（2）定位數據故障類型、事務故障等級，依據事故當事人、系統負責人、團隊領導明確各級責任人。

（3）定位數據事故發生原因，制定事故處理方案。

（4）處理方案實施并確定事故已得到有效解決。

（5）編寫數據事故總結報告，根據故障類型、等級、責任人，制定處罰措施。

2.3數據管控規范

為提升數據質量、規范化需求流程以及對于常規系統數據問題的處理方法，規范系統中對于數據監測以及數據源變動影響評估工作，制定了數據管控手段和管控機制。管控機制和管控手段形成數據管控矩陣，能有序高效地提升數據架構各個層次的管控及協作能力，增強企業級數據模型驅動力，使其有序開展及持續優化。通過數據管控手段和管控機制的相互制約。

圖3　管控規范

3　實施效果

結合南方電網“6+1”一體化建設藍圖，分析不同的業務特點，以南方電網發展“十二五”規劃為依據，制定南方電網相應的管理機制的實施方案。通過一體化、大集中以及相應數據管理機制的制定，使得組織體系更加優化，制度更完善，技術支持更完備，從而提升南方電網的管理水平和工作效率，增加核心競爭力。

3.1數據倉庫/應用數據管理集中化、統一化

隨著企業的發展，數據倉庫、大數據的應用，結合南方電網實際業務，完成了大數據的基礎數據源的構建工作，集中統一管理數據倉庫。以最底層數據為基礎，結合各類上層應用，通過各類應用數據處理構建數據倉庫中間層，為上層應用統一開發數據訪問接口。倉庫數據從被動抽取轉向主動提供，從多系統重復抽取變成由主數據倉庫單一性提供，大大提升了系統的應用效率。

3.2數據質量管理流程化、規范化

引入“主數據”管理概念，搭建“數據資源管理平臺”。所有的主數據由專人專系統統一維護，變更信息時統一推送至其他應用平臺。確保主要數據維護的唯一性、準確性，提升整體系統的數據質量。

同時，制定出一套完整數據質量流程以及管理規范，從底層數據到上層應用數據，形成有效統一的管理機制，最大程度上保證整個系統的數據質量。

3.3數據資源管理合理化、清晰化

通過對電網業務內容的梳理，結合系統自身的業務需求，制定數據資源管理規范；規范內容涵蓋應用生命周期管理、數據生命周期管理、數據存儲規范，從應用系統、數據存儲空間、數據存儲策略、數據備份策略等進行明確的定義，并進行落地實施；從應用系統部署、存儲資源、數據庫資源等各方面進行規范，以保證類數據資源管理更加合理，更加清晰。

3.4系統/業務管理常態化、精細化

通過管理機制和技術規范促進信息通信運維作業水平提升，保障各類信息通信系統的穩定運行。通過加強組織管理，落實流程制定與實施，在現有的業務流程、管理流程的基礎上進行優化，將需求管理流程、數據質量管理流程等納入了常態化管理，進而明確、細化各種流程中職責分工，確保各種工作能夠落實到人、管理到人、認責到人。

4　結論

數據大集中是電力通信系統信息化發展的必然趨勢，在數據大集中的條件下，制定一系列合理的電網系統管理機制，不僅可以提高企業的決策能力和工作效率，同時也可以提升企業的信息系統/業務系統管理水準。通過這種數據管理體系將相關信息進行規范化處理，為企業提供高效、一致、標準化的數據信息，以及一整套的完善的管理機制、流程和規范，為企業的高效發展奠定了基礎。

[1] 王軍峰. 電網調控一體化運行管理模式分析[J]. 企業技術開發, 2013(9): 119, 122.

[2] 李春梅. 基于電網業務應用特點的存儲分配研究[J].計算機工程應用技術, 2012(11): 194-195.

[3] 吳鶴宇, 陳曦. 我國電力通信網的現狀及其發展[J].北京電力高等專科學校學報(社會科學版), 2012(7): 521.

[4] 伍賢偉. 現代電力通信管理信息系統的設計與分析[J]. 應用技術, 2013(2): 78-79.

[5] 曾毅. 論電力業務應用系統的大集中[J]. 計算機工程應用技術, 2015(11): 38-39.

[6] 焦紅紅. 論智能電網調控一體化對電網運行帶來的影響[J]. 企業家天地, 2012(11): 110.

Research of Grid System Management Mechanism under Data Concentration

Peng Zewu Feng Yiyao
(Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou 510080)

With the trend of data centralization, the Grid Corp is facing the problem of data storage and analysis. More and more people are using the grid communication equipment, which brings some management challenges for the relevant person, so the research on grid system management mechanism becomes very important. This paper studies the characteristics and different management requirements of various kinds of business data of Guangdong Power Grid Corporation. Then it develops business data and business data management system under the condition of data concentration. Finally, the experiment results show that the new system improves the grid system management.

data concentration; grid system; data management