創新、創業與生態效率提升研究
——基于長江中游城市群的空間面板模型

陳林心，何宜慶，程家鼎

（1.南昌大學a.管理學院；b.經濟管理學院，江西南昌330031；2.南昌航空大學經濟管理學院，江西南昌330063；3.廣東省深圳市前海創新研究院，廣東深圳518052）

創新、創業與生態效率提升研究
——基于長江中游城市群的空間面板模型

陳林心1a，2，何宜慶1b，程家鼎3

（1.南昌大學a.管理學院；b.經濟管理學院，江西南昌330031；2.南昌航空大學經濟管理學院，江西南昌330063；3.廣東省深圳市前海創新研究院，廣東深圳518052）

文章探討創新、創業對生態效率的提升作用，采用投影尋蹤算法為評價指標賦權，運用空間統計方法檢驗了生態效率的空間自相關性，以創新和創業為核心解釋變量，同時引入控制變量，建立空間面板模型。主要結論有：生態效率存在空間集聚效應和空間溢出效應；消費、創新和創業對生態效率提升的貢獻度分別為52.16%、32.13%和18.9%，房地產投資、外資利用、人口密度和工業總產值與生態效率負相關。最后根據實證結論提出了生態效率提升的對策建議。

創新；生態效率；投影尋蹤；長江中游城市群

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.10.014

一、引言

2015年的《政府工作報告》提出：打造大眾創業、萬眾創新和增加公共產品、公共服務“雙引擎”，實現中國經濟提質增效升級。4月5日，《長江中游城市群發展規劃》經國務院批復實施，把生態文明理念全面融入城鎮化進程，實施創新驅動發展戰略，增強自主創新能力，探索城市創新驅動發展新模式。2016年2月25日，《中國省域競爭力藍皮書》（簡稱《藍皮書》）發布會暨“十三五”時期區域競爭戰略研討會在北京召開，《藍皮書》指出，當前我國生態環境形勢嚴峻，霧霾、水污染、土壤污染等事件頻發，環境承載能力已經達到或接近上限，各方反應強烈，堅持節約資源和保護環境的基本國策，堅持可持續發展，是關系人民群眾切身利益和中華民族生存發展的重大課題。

政界和學界如此重視創業、創新和關注生態環境，究竟創新、創業和生態文明有著怎樣的內在聯系？一方面，創新可促進企業組織形式的完善和管理效率的提高，創新成果有利于從源頭到末端的污染治理，實現物質的循環利用，進而可以有效地對環境進行保護，另一方面，創新也可以促進人們轉變生態價值觀及現有的思維方式，有利于新的生態倫理觀的形成。生態效率作為衡量生態文明的重要指標，它是一項系統工程，必須通過科技創新、制度創新來實現，而依托創業，兌現科技創新成果，是促進產業轉型升級和實現生態效率提升的重要渠道。揭示科技創新、創業與生態效率之間的內在機理和動態復雜關系，促進創新、創業和生態文明建設是當前亟待研究和探討的科學問題。

科技創新提高了城市群競爭實力，服務于經濟增長，并促進生態效率提升。本文探討科技創新、創業對生態效率的提升作用，目前國內外相關研究包括對生態效率的測度及評價［1-11］、科技創新生態化研究［12-16］以及科技創新對經濟增長的作用關系［17-21］和創業對經濟增長的作用關系［22-28］等方面，研究創新創業對生態效率提升作用的文獻［11］較少。研究方法上較多地采用因子賦權［4-6］或熵值賦權［8］的傳統DEA或超效率DEA［5］方法，在出現多個樣本效率值最優的情況時無法對樣本做出進一步區分，以致評價結果模糊；研究尺度上可分為宏觀尺度上的省域或城市群層面的研究［2-8，14，18］、中觀尺度上的區域、城市層面的研究［20-21］和微觀尺度上的行業或企業的研究［9］。

從已有研究來看，學者們將創新、競爭、多樣化、選擇等因素作為連接創業與經濟增長之間的重要因素，研究對象局限于創新、創業與經濟的關系，對創新、創業與經濟增長之間的作用機理做了初步探索，這些研究為本文提供了較好的借鑒和較大的啟示，本文結合當前長江中游城市群部分城市資源利用效率不高以及地區產出不均衡的狀況，基于ArcGIS、GeoDa及MATLAB軟件平臺，利用投影尋蹤賦權算法和空間計量經濟學方法，運用Moran's I指數檢驗生態效率的空間自相關性，建立生態效率空間面板模型，為生態文明建設提供一定的理論依據和具體應對措施。

二、機理分析、材料與研究方法

（一）創新、創業提升生態效率的作用機理分析

通過文獻閱讀和梳理工作，初步理出了一條科技創新、創業促進生態效率提升的線路圖，科技創新所引致的技術革命正是以創業為媒介，通過新建企業的持續運營，企業清潔生產和降低能耗，最后上升到產業轉型升級層面，從而提升生態效率，其作用機理如圖1所示。

圖1　科技創新、創業促進生態效率提升的作用機理

（二）研究區域與生態效率提升指標體系

長江中游城市群即“中三角”，以武漢、長沙、南昌為中心城市，以浙贛線、長江中游交通走廊為主軸，呼應長江三角洲和珠江三角洲，打造國家規劃重點地區和全國區域發展新的增長極。包括湖北武漢城市圈（武漢、黃石、黃岡、鄂州、孝感、咸寧、仙桃、天門、潛江）；襄荊荊宜城市帶（襄陽、宜昌、荊州、荊門）；湖南環長株潭城市群（長沙、岳陽、常德、益陽、株洲、湘潭、衡陽、婁底）和江西環鄱陽湖城市群（南昌、九江、景德鎮、鷹潭、上饒、新余、撫州、宜春、萍鄉市、新干縣）等31個市（縣）。

生態效率評價基本上都涉及經濟價值和環境影響，WBCSD［29］認為生態效率評價方法的選擇取決于企業以及利益相關者的決策需要，可以表示為：產品或服務的價值與環境影響的比值。以企業、區域或者國家等創造的產品或服務的價值作為產出，如產品或服務的生產總量、產品或服務的銷售總量（銷售凈額）等；企業、區域或國家在生產過程中產生的環境影響作為投入，如能量消耗、物質消耗、水消耗、溫室氣體排放和臭氧層物質的排放等。

學者多般從創新基礎、創新投入、創新產出和創新環境方面選取眾多指標來度量創新水平，本文主要采納馬光遠提出的創新三指標：創新基礎投入、高新技術出口額和專利申請（授權）數。盡管國家工商總局發布的“全國市場主體發展報告”中有大量的創業宏觀數據，但是并不能滿足本文的研究需要，所以衡量創業水平的指標，最終確定為每千人企業數量、規模以上工業企業數、私營和個體從業人員。在此基礎上構建長江中游城市群生態效率、創業和創新評價指標體系（表1）。鑒于部分關鍵指標的可獲得性，本文研究時間起點確定為2003年，大部分數據分別來自2004-2015年湖北省、湖南省和江西省（市）統計年鑒以及同花順iFinD數據庫，其它數據如湖北省直管市（仙桃、天門、潛江）和江西吉安市新干縣的數據來自各自市（縣）國民經濟和社會發展統計公報、政府工作報告、網絡關鍵詞檢索或根據所在市（縣）的人口數量、土地面積和經濟發展程度動態調整得出（如高新技術出口額等）。

表1　生態效率提升指標體系

（三）研究方法

1.投影尋蹤賦權

投影尋蹤（Projection Pursuit，PP）是處理高維空間中非正態分布和非線性數據的一種統計方法，它通過尋找反映高維空間數據的結構或特征的投影方向，將高維數據投影到低維空間，這種映射能較全面地反映評價對象在原高維空間中的分類信息，達到在低維空間研究和分析高維空間數據的目的，較好地消除各指標權重的主觀性，使評價的結果更符合實際。投影尋蹤賦權算法包括如下步驟：

（1）對評價指標數據進行歸一化處理：設xi，j為第i個樣本第j個指標值（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n），令（正向指標）；（負向指標）和

迭代得到最大投影函數值并求得最佳投影向量：

（4）求解評價指標權重：優化得到的最優投影方向向量a*反映了各指標的不同重要程度，且它是單位投影方向向量，滿足平方和為1，故可以將作為各評價指標的權重，利用MATLAB編程完成上述所有運算，表1中第4列數值為2014年各樣本評價指標投影尋蹤賦權值。

2.全局空間自相關

空間自相關是一種空間統計方法，評價指標的空間分布特征可以通過全局空間自相關系數來度量，它驗證屬性值在區域空間上的分布態勢或集聚狀況，表示全局空間自相關的指標和方法主要有Moran's I、Geary's C、Getis等，其中最常用的是Moran's I。Mo?ran's I指數的變化范圍為區間［-1，1］。如果空間不相關，則Moran's I接近0，Moran's I取正值和負值時，分別表示空間正相關和空間負相關。

Moran's I指數計算公式如下：

其中，Yi表示城市i的生態效率；Y-和S2分別表示生態效率的平均值和方差；n表示城市總數；Wij表示空間權重矩陣。空間權重矩陣是空間計量模型的關鍵，也是區域空間單元相互影響方式的體現。本文選用的經濟空間權重矩陣Wij，由地理空間權重矩陣W1和經濟權重矩陣W2合成，綜合考慮了經濟因素和地理因素，W1經過樣本單元地理坐標中的經緯度轉化而來，W2是由各省GDP樣本年所占比重的均值組成的對角矩陣。

其（5）中，t為時間期數，N為研究樣本數，yit（i= 1，2，…，N；t=t0，…，t1）為第i個城市t時期的經濟指標，如本文中的第i個城市第t年的平均GDP。

3.空間面板模型

空間計量分析的面板模型有空間滯后模型（Spa?tial Lag Model，SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM），本文的空間滯后模型刻畫了一個城市生態效率的所有解釋變量通過空間傳導機制作用于相鄰城市這一現象，而空間誤差模型刻畫了隨機沖擊下生態效率的區域外溢，模型的基本形式為：

空間滯后模型：

空間誤差模型：

其中，ρ和λ分別表示空間自回歸系數和空間誤差系數，μ為隨機誤差項向量，ε為服從正態分布的隨機誤差向量。IT為T維的單位時間矩陣，Wij為 31×31的經濟空間權重矩陣（31為樣本城市個數）。

三、結果與分析

利用測算出的長江中游城市群生態效率綜合評價指數，先檢驗綜合指數是否存在全局空間自相關性，如果存在，則可以建立空間計量模型。

（一）長江中游城市群生態效率綜合評價分析

依據前述投影尋蹤算法，得到長江中游城市群2003-2014年生態效率（ECO）綜合評價指數，表2僅列示了2010-2014年的生態效率測度值，表中數據顯示：城市生態效率和經濟發展關聯性不大，投影尋蹤算法測算出的城市生態效率更加強調環境和資源效益而非單純的經濟效益，可以理解為綜合生態效率，從而有別于其他生態效率評價方法。縱截面上，多數市（縣）的生態效率在逐年提高，2012年達到階段性峰值，2013年略有下降，2014年回升；橫截面上，對比生態效率均值，排名前五的城市（縣）分別是黃岡、上饒、鄂州、天門和新干縣，排名后五位的城市分別是黃石、湘潭、武漢、孝感和新余。

表22010　-2014年長江中游城市群生態效率測度值

（二）創新、創業和生態效率的空間分布格局

為了反映長江中游城市群創新、創業和生態效率空間格局及其演變，本文以2003年、2008年、2014年測算值為例，在Excel中建立屬性數據庫，運行Arc?GIS10.2，按Jenks自然間斷點分級法，將生態效率測算值由低到高（顏色由淺入深）分為五個等級（低、中低、中等、較高和高）并將其空間化，得到長江中游城市群生態效率水平空間格局演變圖，兩條相鄰的柱狀圖從左（深顏色）到右（淺顏色）刻畫的分別是城市創新和創業水平的空間可視化特征（圖2）。2003年江西省的4個城市和湖北省的6個城市處于生態效率較高水平等級，2008年處于這一等級的城市數增加到14個，到2014年城市數減少為9個，潛江和荊州退出，衡陽加入這一梯隊；大部分時間，鄂東地區、湘鄂交界地區和贛東北地區處于生態效率較高水平等級，鄂西北地區和湘西地區的城市處于生態效率較低水平等級。

三個省會城市中，武漢的創新創業水平最高，長沙次之，南昌最低；襄陽、宜昌、常德、衡陽、咸寧、九江和撫州屬于創新創業水平提高較顯著的城市；經濟較發達的城市（縣）創新水平高于創業水平，如武漢、長沙、鄂州和新干，多數城市創新水平低于創業水平。

圖2　創新、創業和生態效率空間格局演變

（三）Moran's I指數全局空間自相關分析

空間自相關分析中，Moran's I取正值，則表示所評價指標空間同質；Moran's I取負值，表示所評價指標空間異質。圖3報告了生態效率綜合指數Moran's I值。

圖32003-2013長江中游城市群生態效率Moran'sI指數折線

圖3表明，2003-2014年，長江中游城市群各市生態效率表現為空間負自相關，也就是說各市生態效率呈現空間異質性，即不存在空間溢出效應，生態效率較高的城市被相鄰生態效率較低的城市所包圍。2010年后生態效率盡管在全局上仍表現為空間異質性，但趨勢有所改變，似乎看到了生態效率空間溢出效應的曙光。

（四）Moran's I指數散點圖的局部空間自相關分析

空間聯系局部指標是衡量觀測單元屬性與其周邊單元相近或差異程度的指標，為了便于對比分析，本文僅給出了2003年、2008年、2014年長江中游城市群生態效率綜合指數（ECO）的局部空間散點圖，如圖4所示。

圖4　長江中游城市群生態效率的Moran'sI散點圖

局部Moran's I散點圖將長江中游城市群生態效率劃分為四個象限的集聚模式：①落在第一象限的點表示生態效率水平高的城市被其他集聚水平高的城市包圍（HH）；②落在第二象限的點表示生態效率水平低的城市被其他集聚水平高的城市包圍（LH）；③落在第三象限的點表示生態效率水平低的城市被其他集聚水平也低的城市包圍（LL）；④落在第四象限的點表示生態效率水平高的城市被其他集聚水平低的城市包圍（HL），表3是2013年長江中游城市群生態效率的空間相關模式。

表3中2014年長江中游城市群中有17個城市處在第一象限（HH）和第三象限（LL），顯示出生態效率的空間正相關性，湖南省5個城市（岳陽、常德、株洲、益陽、婁底）、江西省3個城市（南昌、九江、鷹潭）和湖北省4個城市（仙桃、天門、荊州、鄂州）對周邊城市的輻射能力較強，湖北省3個城市（武漢、宜昌、咸寧）和江西省2個城市（新余、萍鄉）在第三象限，生態效率整體水平不高，周邊城市生態效率對它們的輻射作用較小，所以生態效率水平難有起色。值得關注的是三個省會城市（武漢、南昌、長沙）生態效率處在中等偏下水平。

表32014　年長江中游城市群生態效率空間相關模式

（五）空間面板模型分析

生態效率的全局和局部空間自相關檢驗表明，生態效率的Moran's I不為零，在5%的水平上顯著且存在空間集聚現象，長江中游城市群生態效率顯示出空間自相關特征，于是考慮將空間因素納入模型，引入核心解釋變量和控制變量，建立空間面板模型。

1.被解釋變量和核心解釋變量

被解釋變量生態效率（Y）和核心解釋變量創新（X1）和創業（X2），采用表1所述指標的綜合測算值。

2.控制變量

是指那些除了實驗因素（自變量）以外的所有影響實驗結果（因變量）的變量，通過整理前述文獻，梳理出影響生態效率的系列因素，確定下列控制變量：①公共圖書館總藏書量（X3）。公共圖書館總藏書量反映城市的社會文明水平，對生態效率提升有重要影響。一般來說，圖書館總藏書量越多，生態效率水平也就越高。②鐵路客運量（X4）。鐵路客運量也是影響社會文明水平的重要因素，鐵路客運量，一方面衡量了公民的社會交往程度，另一方面形成資源環境負荷壓力，雙向影響生態效率水平。③實際利用外資額（X5）。據統計，我國外商投資企業屬污染型的占30%，引進外資對我國環境質量造成一定的負面影響。預計，實際利用外資額和生態效率水平負相關。④規模以上內資企業工業總產值（X6）。一方面，工業是資源消費和污染物排放的主要源頭，另一方面，工業國民產出的重要支撐。⑤房地產投資（X7）。房地產作為中國經濟的重要支柱，房地產投資的影響面極其廣泛，房地產建設和使用過程都伴隨著較大的資源、能源耗用和環境污染問題，它與生態效率有著較復雜的關系。⑥耕地面積（X8）。耕地面積或可用土地面積都是進行生態足跡測度的重要指標，而生態效率由普遍公認的GDP和生態足跡兩個指標直接合成，所以耕地面積和生態效率直接相關。⑦人口密度（X9）。理論上在其他條件一定的情況下，一個地區人口密度越大，生態文明水平就會越高。⑧社會消費品零售總額（X10）。社會消費品零售總額是表現國內消費需求最直接的數據。社會消費品零售總額是國民經濟各行業直接售給城鄉居民和社會集團的消費品總額，它一方面是反映國內零售市場變動情況及經濟景氣程度的重要指標，另一方面消費也伴隨著資源、能源耗用和環境污染問題。

確定被解釋變量、核心解釋變量和控制變量后，建立生態效率空間面板模型，運行MATLAB空間計量工具箱“jplv7”的相應代碼分別估計了空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）的混合、空間固定、時間固定和雙固定效應模型參數，為方便比較，同時給出了傳統固定效應回歸模型的估計結果（表4）。

表4　空間面板模型參數比較

表4的回歸結果表明：沒有考慮空間因素的傳統回歸模型的系數普遍偏大，夸大了解釋變量對被解釋變量的作用；同時，SLM模型的自回歸系數和SEM模型的誤差系數在混合模型和空間固定模型中均達到了5%的顯著性水平，一定程度上說明了解釋變量對被解釋變量的作用，城市之間的空間相關性是存在的，因此建立SLM模型和SEM模型是合理的選擇。總體上，由于SEM模型的擬合度和對數似然比高于SLM模型估計結果，所以選擇SEM模型比SLM模型更為合理，在SEM模型中，從擬合度和對數似然比來看，空間固定模型是相對優的。因此，本文就SEM模型的空間固定模型估計結果進行分析。

就模型中各個解釋變量的回歸系數來看，兩個核心變量創新（X1）和創業（X2）的彈性系數均為正，且至少通過10%的顯著性檢驗，創新和創業程度每提高1%，生態效率則分別提高0.3213%和0.189%，創新相比創業而言對生態效率的提升作用更為強勁；至少通過10%的顯著性檢驗的控制變量的回歸系數中，唯一只有消費品零售（X10）為正，說明消費的增長有利于生態效率的提升，可能的途徑是消費促進了經濟發展，從而推進了生態文明進程，生態效率提升。

其他通過10%的顯著性檢驗的四個控制變量分別是：實際利用外資（X5）、工業總產值（X6）、房地產投資（X7）和人口密度（X9），但它們的回歸系數均為負，即它們和生態效率負相關，房地產投資、人口密度、實際利用外資和工業總產值每提高1%，生態效率分別降低0.695 6%、0.420 2%、0.330 5%和0.199 4%，具體來說，第一，倡導房地產企業、房地產產品和房地產市場生態化發展模式成為必需；第二，人口密度和規模優勢雖然是經濟繁榮的必要條件，而過高的人口密度會成為城市生態系統發展的限制因子；第三，外商直接投資在目前階段還沒有起到協調經濟和生態環境的作用，外資或合資企業環境污染和資源消耗較為嚴重［30］，引進外資對生態效率的影響是負面的［31］；第四，工業是資源消費和污染物排放的主要源頭［32］，通過重新設計工業活動，尋求把人類活動對生態系統的負面影響減少到能持續發展的水平［33］，大力發展生態工業，促進生態產業集群發展。

四、研究結論與政策建議

本文旨在探討長江中游城市群生態效率提升的路徑或具體對策，首先建立生態效率測度指標體系，采納投影尋蹤算法為指標賦權，得到長江中游城市群各城市創新、創業和生態效率綜合值，借助ArcGIS對創新、創業和生態效率進行空間動態可視化評價后，探索性空間數據分析中運用GeoDa檢驗生態效率的全局空間自相關性，然后引入核心解釋變量和控制變量，建立生態效率空間面板模型，運行MATLAB空間面板程序，估計出模型參數。

（一）研究結論

（1）通過對長江中游城市群生態效率的測度評價，武漢城市圈中武漢市一枝獨秀，生態效率處于最優等級，其他城市生態效率水平處于中下；湖南環長株潭城市群生態效率水平優于其他城市群，襄荊荊宜城市帶生態效率水平出現分化，跨越三個等級；江西環鄱陽湖城市群生態效率水平除南昌市外，整體上處于最低等級。

（2）長江中游城市群生態效率存在空間自相關性。21世紀10年代初，生態效率表現為空間正自相關，10年代末期表現為空間負自相關，不過20年代的趨勢是回到空間正自相關的狀態。總體上長江中游城市群生態效率呈現空間溢出效應，城市間的合作意愿在加強。

（3）空間面板模型的實證表明，創新比創業在提升城市生態效率方面作用更顯著，社會消費也有利于提升城市生態效率，而房地產投資、人口密度、實際利用外資和工業總產值與城市生態效率負相關，這從側面印證了長江中游城市群生態效率狀況難以改善的原因是城市房地產不斷加大的投資和農業勞動人口的城市化轉移。

（二）政策建議

結合以上研究，本文提出以下生態效率提升政策建議：

（1）長江中游城市群生態效率提升需要打破城市群由于歷史原因形成的行政區劃所導致的區域割據格局，加大鄰近城市之間資源、環境要素的配置效率和生態文明建設合作力度，促進城市群協同、可持續發展。

（2）創新對于城市群的生態文明建設是非常重要的，它通過戰略性的應用科學技術和管理，提升生態效率。首先要重視科研經費的投入和高效使用以及創新型人才的教育和培養，營造萬眾創新的良好教育環境；其次要加強對知識產權的保護，將專利數據庫作為支撐創新的有效手段；再次要促進產學研結合，企業、大學和科研機構形成資源共享、信息共享、技術共享的協同創新平臺；最后，要重視科研機構和科技園區建設。

（3）創業是科學技術和市場的紐帶，只有創業與創新相互促進，才能極大地提升城市群生態效率。《國務院關于大力推進大眾創業萬眾創新若干政策措施的意見》中，本文特別強調實現創業便利化、優化財稅政策、擴大創業投資和發展創新型創業的重要性，這四條舉措對創業者來說是最關鍵的。

（4）消費通過促進城市群的經濟增長間接提升生態效率。積極倡導綠色消費這種理性、健康型和生態化的消費方式，通過消費結構的優化和升級，促進產業結構轉型；綠色消費有利于人們思想道德素質的提高和精神境界的全面提升，從而實現人的自由、全面發展。

（5）轉變經濟增長方式，大力發展第三產業特別是現代服務業、合理控制房地產投資規模和適度利用外資。具體措施包括：工業去產能化，房地產去庫存化，充分激活內資特別是民間資本對實體經濟的促進作用。

（6）推進農業轉移人口市民化進程，提高戶籍人口城鎮化率，改變區域結構中人口的區域分布不合理現象。由于戶籍人口城鎮化率大大低于常住人口城鎮化率而引起的人口密度的非正常增長，以及長期以來農業轉移人口所引起的“留守兒童”和農村超標自建房等現象，對社會產生許多負面影響，如青少年教育的缺失、土地資源的浪費和環境的破壞，客觀上不利于城市生態效率的提升。

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［責任編輯：張青］

Research on Innovation，Entrepreneurship and Eco-efficiency Promotion—Based on the Spatial Panel Model of Urban Agglomeration in the Middle Reaches of Yangtze River

CHEN Lin-xin1a，2，HE Yi-qing1b，CHENG Jia-ding3
（1.a.School of Management；b.School of Economics and Management，Nanchang University，Nanchang 330031，China；2.School of Economics and Management，Nanchang Hangkong University，Nanchang 330063，China；3.Qianhai Institute for Innovative Research，Shenzhen 518052，China）

To explore the innovation and entrepreneurship of promoting eco-efficiency，this paper uses projection pursuit code to calculate the index weight and employs the spatial statistical method to test the spatial correlation of eco-efficiency，taking innovation and entrepreneurship as the core explanation variables and introducing control variables at the same time，the spa?tial panel model is established.The main conclusions are：the eco-efficiency shows the effects of spatial agglomeration and spillover；The contribution of consumption，innovation and entrepreneurship to the eco-efficiency is 52.16%，32.13%and 18.9%respectively，these variables like the investment of real estate，foreign capital utilization，population density and the val?ue of industrial output are all negatively related to the eco-efficiency.According to the empirical conclusion it puts forward the countermeasures and suggestions on eco-efficiency promotion in the end.

innovation；eco-efficiency；projection pursuit；urban agglomeration in the middle reaches of Yangtze River

F061.5；F124.3

A

1007-5097（2016）10-0087-08

2016-07-05

國家自然科學基金項目（71263039）；江西省高校人文社會科學研究項目（JJ1543）；江西省社會科學“十二五”規劃資助項目（15YJ18）；江西省教育科學“十三五”規劃資助項目（16ZD004）

陳林心（1968-），男，江西鄱陽人，講師，博士研究生，研究方向：金融投資，金融管理；何宜慶（1961-），男，江西進賢人，教授，博士生導師，南昌大學金融證券研究所所長，研究方向：金融投資，生態經濟；程家鼎（1991-），男，江西鄱陽人，廣東省深圳市前海創新研究院“一帶一路”研究所研究助理，曼切斯特大學經濟學碩士，研究方向：金融經濟。