蔡之軍 王建華 高榮村

摘要 以浙江省近10年（2006—2015年）來主栽的常規粳稻品種為供試品種，利用普通方法和HSC法分析供試品種的高產穩產性、評估各品種的適應性并加以比較，以期為生產應用決選優良品種提供一種科學、簡便易行的評價方法。

關鍵詞 粳稻；HSC法；高產穩產性；適應性；浙江?。?006—2015年

中圖分類號 S511 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）09-0042-02

現有的育種技術培育一個新品種，從配置雜交到品種的審定推廣應用至少需要7～8個世代的推進[1]。目前我國的水稻育種家通常做法是1年2代，即使這樣，穩定一個新品種（系）至少需4年時間，這其中飽含了育種家的大量的艱辛與汗水[2]。因此對于一個新品種，尤其是進入區域性試驗階段的新品種，能否給以準確科學的評價進而最后做出正確的決擇顯得極其重要[3]。在水稻育種過程中為了估算新品種的適應性和豐產性，一般都采用產量平均數（X）較對照增產的百分數來估算品種的產量水平，用標準差（S）、變異系數（CV）或回歸系數（b）估算產量的穩定性。因而，常常得出一些高產性與穩產性互不相關的結論，常常導致一些好品種（系）得不到公正、科學的評價而遭淘汰[4]，能否用一個綜合指標準確反應一個品種的高產穩產性非常重要。1994年溫振民教授在玉米育種中首次提出用HSC（高穩系數）法來評價分析玉米新品種的高產穩產性，能夠使新品種的高產性與穩產性有機地結合起來，接著在小麥、馬鈴薯、大豆等作物育種及試驗中廣泛應用，但在水稻上的應用報道還較少[5-8]。本研究采用普通分析法與HSC法來評價浙江近10年主栽的常規粳稻新品種的高產穩產性、適應性，并比較2種方法分析的結果，以為生產決擇推廣應用優良新品種。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試材料為浙江省2006—2015年10年間被省農業廳列為主栽的常規粳稻新品種[6]（共12個）：秀水09、秀水03、秀水110、秀水134、嘉991、嘉58、嘉禾218、浙粳22、浙粳27、浙粳88、紹粳18、寧88。本試驗點均設在浙江省內，共5個點，分別為金華浦江、杭州蕭山、紹興、湖州長興縣、嘉興秀洲區。試驗按統一試驗方案，3次重復，隨機區組排列，小區面積13.05 m2。

1.2 試驗方法

1.2.1 普通分析方法。供試品種的產量平均數（X）、標準差（S）、變異系數（CV）等統計方法及品種間的新復極差分析（SSR檢測）。產量穩定性主要用回歸系數（b）來估算，同時對有關參數間的相關性進行分析[7]。

1.2.2 HSC法。公式如下：

HSCi（%）=（Ga-Gi）/Ga×100

=[（1.10Xck-Sck）-（Xi-Si）]/（1.10Xck-Sck）×100

=[1-Xi/（1.10Xck-Sck）+Si/（1.10Xck-Sck）]×100（1）

式（1）中，HSCi為第i個試驗品種的高穩系數，其值越小表明該品種的穩產性越好；Ga為目標品種的穩定產量，它是以比對照品種平均產量（Xck）增產10%，標準差與對照品種的Sck相同計算而得到，即Ga=1.10Xck-Sck。Gi為第i個參試品種的穩定產量，Gi=Xi-Si。

式（1）可以寫成：

HSCi（%）=[1-Xi/1.10Xck+Si/1.10Xck×100（2）

為了計算上的方便，式（2）可以進一步簡化為：

HSCi（%）=（Xi-Si）/1.10Xck×100（3）

與式（1）、（2）不同的是，式（3）算得的值越大，表明該品種的高產性和穩產性越好，但排列順序與式（1）、（2）完全相同。

2 結果與分析

2.1 不同方法統計與分析的結果

以浙江省（2006—2015年）近10年間的主栽常規粳稻品種為供試材料，采用2種方法統計與分析的結果如表1所示。由表1可以看出，嘉58、秀水134及紹粳18的平均產量位居前三，分別為693.7、685.4、673.2 kg/667 m2，其變異系數CV分別為15.1、14.1、17.8，分別排在參試品種的第3、2、8位，其高穩系數HSC分別為92.34、91.87、88.31，居參試品種的第1、2、3位；經SSR檢測：嘉58、秀水134屬A類品種，屬高產穩產類型品種，且豐產潛力大，紹粳18的高產性較好，穩產性較嘉58及秀水134稍弱，屬高產性品種較穩產性品種。浙粳22與寧88相比，2個品種的產量接近，但變異系數CV值寧88較小，說明寧88的穩產性較浙粳22好。浙粳88、嘉991、秀水110 這幾個品種雖然具備相近的產量，但從穩產性來看，浙粳88最差，其變異系數CV為19.7。嘉禾218的產量最低，變異系數值中等，是參試品種中不高產又但穩產性較好的品種?？傮w上來看，嘉、秀水系類的高產穩產性較強，紹粳、浙粳系列的高產性較強但穩產性欠佳，對環境及栽培管理條件較敏感。這也是近年來嘉、秀水種植面積不斷增大、紹粳、浙粳系列打不開局面的主要原因，分析結果與生產實際相吻合。

2.2 不同參數間相關性分析

各參數間相關性結果如表2所示。S與b呈正相關（相關系數0.635 4），達顯著水平，CV與b 也呈正相關（0.510 2），X與b呈較弱的負相關（-0.132 2），說明S、CV、b只與產量的穩定性有關。CV與HSC呈高度的負相關（-0.851 7），S與HSC呈高度的負相關（-0.658 3），X與HSC呈高度的正相關（0.877 9）。分析結果表明，表1中HSC值的大小排列順序與X值的排列順序基本一致，說明HSC值可體現穩產基礎上的高產、高產基礎上的穩產，高產與穩產性的高度統一。

3 結論與討論

本研究采用2種方法對浙江?。?006—2015年）近10年間的主栽常規粳稻品種的高產穩產性進行了統計與分析，結果表明，普通方法與HSC法分析的結果基本一致，研究結果與生產實際較吻合，再次證實HSC法用來分析評估水稻品種的高產穩產性是可行的；各參試品種各參數間相關性分析結果表明，X與HSC呈高度的正相關，CV與HSC呈高度的負相關，用HSC法評價新品種的高產穩產性及適應性的結果是可靠性。研究同時表明，由浙江省嘉興市農業科學研究院（所）選育的嘉58、秀水134等品種是高產穩產性結合最好的常規粳稻品種，適宜輕型栽培技術及粗放管理，建議為第一梯隊推廣應用品種；紹粳、浙粳高產性較好，但穩產性稍弱，在種植過程應加強肥水管理，建議為第二梯隊推廣應用品種。

4 參考文獻

[1] 張增善，劉志生.應用高穩系數法分析小麥新品種的高產穩產性[J].麥類作物，1998，18（2）：21-23.

[2] 蘇瑤，胡振大，王美琴.高穩系數法分析水稻新品種高產穩產性[J].安徽農業科學，1996，24（2）：119-121.

[3] 關世武.水稻高產穩產性分析的新方法-HSC法[J].中國農學通報，1999，15（5）：60-61.

[4] 馬玉華.田間試驗和統計方法[M].北京：中國農業出版社，1985.

[5] 溫振民.用高穩系數法估算玉米雜交種高產穩產性的探討[J].作物學報，1994（4）：508-512.

[6] 李世平，張哲夫，安林利.品種穩定性參數和高穩系數在小麥區試中的應用及其分析[J].華北農學報， 2000，15（3）：10-15.

[7] 張艷軍，饒敏，張建康.玉溪市馬鈴薯生產現狀與發展對策[J].農業科技通訊，2014（1）：36-38.

[8] 劉建兵，李貴全，焦碧嬋.高穩系數法對大豆新品種（系）的分析[J].中國油料作物學報，2006，28（3）：347-349.