河南土地集中化發展與農民收入倍增關系研究

□祝坤艷

（鄭州科技學院工商管理學院河南鄭州450064）

河南土地集中化發展與農民收入倍增關系研究

□祝坤艷

（鄭州科技學院工商管理學院河南鄭州450064）

“三農問題”一直以來都是經濟發展的熱點問題，土地集中化發展是當前農村改革趨勢，是土地流轉的結果，是影響農民收入的關鍵因素。河南作為農業大省，解決好農村土地問題，實現農民收入倍增顯得尤為重要。通過對1979-2014年河南土地和農民收入相關數據的運用，利用PSS20分析土地集中化發展和提高農村居民收入、實現農民收入倍增的關系并預測2020年農民收入，證實農民收入倍增的可行性。

土地集中化；農民收入；倍增

本文DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.02.20

1　土地集中化發展影響農民收入途徑分析

通過對農村土地集中化發展和農民收入的現狀分析，可以發現實現農民收入倍增目標關鍵是農民收入增加，然而在農民增收方面還有很多亟待解決的問題。土地集中化發展是土地流轉的趨勢，土地流轉主要從兩個方面影響農民收入：一是通過增加家庭經營性收入增加農民收入；二是通過增加工資性收入增加農民收入。具體如何影響農民收入增加，影響的程度如何。本章通過相關性分析，探討土地集中化發展對實現農民收入倍增目標的影響。

家庭經營性收入是河南農村土地集中化發展過程中影響農民收入的主要途徑之一。土地集中化發展可以實現適度規模經營，從而可以提高農業生產效率，增加農民家庭經營性收入。以家庭聯產承包責任制為主經營方式，極大的調動了農民生產積極性，但是隨著農業機械化、現代化、集約化、智能化的發展，這種經營方式越來越多的暴露很多問題。單個、分散的農戶，無法適應現代規模農業的需求，農業機械化優勢在農業中得不到有效發揮，農業經營成本居高不下，很多農民棄耕進城務工，導致大量耕地荒廢，糧食總量減少，對河南經濟發展無法起到積極作用。

工資性收入是河南農村土地集中化發展過程中影響農民收入的另一個重要途徑。改革開放初期，由于農業技術水平的限制，農業生產主要依靠人力。當時的農民工資性收入較低。隨著農業技術水平逐步提高，土地經營對勞動力的需求越來越少，農業部門出現勞動力剩余。同時，我國經濟形勢越來越好，勞動密集型產業也被大力發展，上世紀90年代開始農村剩余勞動力開始大批進城務工，從而增加了農民的工資性收入。但是由于農村家庭聯產承包責任制的限制，農村勞動力在轉移過程中受到很多限制，農忙時需要辭工或請假回家進行農業生產，阻礙了工資性收入的增長。農村土地改革的推進，使土地集中化發展速度越來越快，勞動力被解放出來，同時，城鎮化的發展，農民進城變得更加容易，工資性收入得到進一步增長。

2　影響河南農民收入因素的實證分析

通過分析，可以得出土地集中化發展主要是通過家庭經營性收入和工資收入兩個途徑影響農民收入，因此本節運用實證分析方法進一步說明土地集中化發展影響通過這兩種途徑對農民收入增加的影響程度。

表2　-1變量之間的正態性檢驗表

2.1變量描述

為了研究河南務農人員人均經營土地面積、務農人均糧食產量、非農就業比例對河南農民人均實際收入存在什么影響，特選取1979-2014年數據，運用spss20，采用多元回歸對其進行數據分析。其中運用x1表示河南務農人員人均經營土地面積、用x2表示務農人均糧食產量、用x3表示非農就業比例、用y表示河南農民人均實際收入。

2.2變量的正態性檢驗和相關性檢驗

在進行多元回歸分析之前首先應對變量之間的正態性和相關性進行檢驗。Spss20運行的結果如表2-1所示。

上述檢驗的原假設是變量均服從正態分布，從上表變量檢驗的P值來看，y、x1、x2、x3的檢驗p值都大于0.05的置信水平，于是不能拒絕變量服從正態分布的假設，所以變量都服從正態分布。

表2　-2變量之間的相關性檢驗表

從表2-2可以看到，因變量y與自變量x1、x2、x3之間的相關系數分別為0.756、0.972、0.921，相關系數都非常高，所以變量之間可構建回歸方程。

2.3回歸模型構建

表2　-3模型匯總表

表2　-4模型系數表

從表2-3中可以看到回歸方程的回歸平方和為0.982，回歸方程相當顯著。

從表2-4可以看到回歸模型系數的檢驗p值均小于0.05的置信水平，所以在0.05的置信水平下回歸模型的系數是顯著的。綜上所述，模型的顯著性檢驗通過。

2.4回歸模型殘差檢驗

為了檢驗回歸模型中是否存在異方差，于是運用回歸預測值與殘差之間的散點圖進行檢驗，若散點圖分布雜亂無章，說明模型不存在異方差，反之則存在異方差。

圖2　-1回歸預測值與殘差的散點圖

從上圖中可以看到殘差圖分布雜亂無章，說明回歸模型中不存在異方差。說明模型是合理的。

2.5模型解釋

根據表2-4可得回歸方程為y=562.831x1+ 1135.025x2+1367.678x3-1230.958，從回歸方程的系數來看，增加一單位的x1（河南務農人員人均經營土地面積）可使y（表示河南農民人均實際收入）增加562.831單位，增加一單位的x2（務農人均糧食產量）可使y（表示河南農民人均實際收入）增加1 135.02單位，增加一單位的x3可使y（表示河南農民人均實際收入）增加1 367.678單位。綜上所述，x1、x2、x3對y存在顯著的影響。

圖3　-1各模型的擬合效果圖

表3　-1模型匯總的參數估計表

3　河南農民實際人均收入倍增的可行性實證分析——趨勢分析法

為了進一步研究y（河南農民人均實際收入）隨著時間的變化，出現何種趨勢變化，預測2020年是否可以實現收入倍增目標，于是引入趨勢分析法對其進行分析。Spss20軟件運行的結果如表3-1所示。

結合圖3-1和表3-1分析的結果來看，二次、三次、增長、指數模型的R方都達到0.97以上，其中三次方的模型R方為0.994達到最大，所以選取三次方模型作為最優的擬合模型。

根據模型的系數可得三次方模型為：y=39.218t-2.558t^2+0.081t^3，運用該模型對2016-2020年收入的預測可得。

表3　-2三次方模型的預測值表

從表3-2可以看到未來5年河南農民人均實際收入預測值出現明顯的增長趨勢，農民的生活水平越來越好。相比2010年的農民實際人均純收入1329.74元，2018年的河南農民人均實際收入預測值2659.92元剛好是2010年的人均收入的2倍。意味著2018年河南將提前實現農民人均實際收入倍增目標。從而也證明了倍增目標的可行性。

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1004-7026（2016）02-0034-02中國圖書分類號：F323.8

A

河南省教育廳科學技術研究重點項目“土地集中化發展背景下實現河南省農民收入倍增問題研究”階段性成果（14A790027）。

祝坤艷（1984-），女，河南鄭州人，講師，碩士研究生，研究方向：區域經濟。