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淺析大氣環境監測的數字化測量

2016-10-21 20:10:37王新倫
科技創新與應用 2016年7期

王新倫

摘 要:隨著工業革命的推進,重工業的不斷發展,國民經濟取得了突飛猛進的增長。但是在經濟快速發展的同時,相應的各種環境問題也隨之產生,大氣污染便是其中之一,它不僅嚴重影響著所有民眾的日常生活,同時也嚴重阻礙了社會經濟和環境的可持續發展。近年來,我國近一半的城市都面臨著酸雨和霧霾等惡劣環境的影響,它們嚴重影響了人們的日常生活,危害人體健康,使得政府不得不加大對大氣污染的重視。如何有效準確地監測大氣環境質量及其變化,并從此找到改善環境、治理環境的方法,是現今我們面臨的最根本問題。文章主要對大氣環境監測的數字化測量進行簡要分析研究。

關鍵詞:經濟發展;大氣污染;數字化測量

現如今我國依然屬于發展中國家,國民經濟處于持續發展的階段,所以很多經濟發展帶來的環境問題依然沒有得到改善,環境也在不斷發生惡化。由于大氣分散性強,分布范圍廣,具有實時變化性,所以對于大氣環境監測質量的準確性、及時性要求比較高。

1 數字化監測的概述

數字化測量是結合SQLsenrer7.0的軟件開發工具,將數據庫信息和網絡技術以及虛擬儀器設備相結合。通過這種技術對大氣環境進行遠程監測操作。數字化監測系統包含兩大功能模板:一個是為了方便后臺處理數據的服務器模板,另一個是為客戶提供錄入和反饋數據的客戶端功能模板。

1.1 服務器功能模板

后臺數據處理的服務器模板包含信息采樣、數據處理和網絡服務三個部分。

信息采樣主要是將采集的樣本信息轉化成數字化的形式錄入到網絡服務器中,并在后臺進行分析和數據處理,再將處理完的信息存入到數據庫之中。數據服務器主要是為上傳和傳輸數據提供存數空間,客戶可以通過互聯網等網絡服務器直接訪問數據服務器,當服務器接收到客戶發出的數據請求之后,將其提供的數據儲存起來,進行網絡連接,根據客服提供的數據信息和請求,將其組織成系統性的格式語言反饋給服務器模板,對其進行數據處理,最后得出監測結論提供給客戶。

1.2 客戶端功能模板

客戶端功能模板包括對數據的查詢、數據的接收以及數據的系統分析和處理。

客戶端模板是將客戶錄入的數據進行接收和系統的分析和處理,它還可以將分析出的理論數據,通過數值或圖形的形式,更加簡潔明了的呈現給客戶。這些數據具有實時變化性,也就是說,不同時間所呈現的數據不同,其監測出來的結果也具有變化性。

2 大氣環境監測及監測對象

想要從根本上改善大氣環境,首先需要對當今大氣環境的主要狀況進行了解,查找出大氣環境污染中存在的主要問題,從污染源頭進行控制。而若想得到大氣污染的系統性數據,大氣環境的監測便成為了保護大氣環境的提前,它能夠及時準確、全面地反映大氣環境的質量和變化趨勢,更能夠看出環境的系統性變化。雖然我國對于大氣環境監測工作的起步比較晚,但是卻十分重視,因為它已經嚴重影響了人們的日常生活和人類身心的健康。因此國家制定了相應的制度對其進行監督,也通過電視媒體、網絡媒體進行宣傳、呼吁企業和個人從自身做起保護大氣環境,增加人們的環境保護意識,進一步促進了監測質量的提升。

現如今,對于參與到環境監測的工作人員要求不斷提高,不僅需要其具備相應的環境監測技能水平,還需要有較高的個人素質基礎,增強自身的環境保護意識;對于大氣環境監測管理者來說需要不斷完善改進監測制度,研究出更多科學有效的方法,提高監測質量和效率。

大氣環境監測主要是對空氣中有害物質進行監測,比如二氧化硫、顆粒狀物質以及氮氧化物,這些有害物質對空氣的影響非常大,他們不僅直接危害大氣環境,而且極易發生化學反應,對環境造成二次污染。

一般來說,大氣中的顆粒狀污染物包含的成分比較多,這些成分都存在不穩定性和危害性。因此對于大氣中顆粒狀物的監測主要是針對可吸入顆粒狀物的濃度、懸浮顆粒物,以及對顆粒物的化學成分、顆粒分布和降塵量進行研究和數據分析。而對于二氧化硫的監測主要有“電導法”、“針試劑分光光度法”、“火焰光度發”、“紫外熒光法”等監測

方法;除此之外,大氣中還存在氮氧化物,氮氧化物主要是汽車尾氣的排放造成的,因為人民生活水平的不斷提高,對于汽車等私人交通代步工具的需求日益增加,所以近些年來汽車數量不斷增長,使得汽車尾氣排放出來的氮氧化物也日益嚴重,但是目前對于這一現象還沒有找到可以直接控制排放量的解決方法,所以還要進一步加強對氮氧化物的監測,盡量減少氮氧化物的排放,盡快找出解決辦法。

3 提高大氣環境監測質量的措施

大氣環境質量監測控制首先是從空氣樣本的采集、分析和處理過程進行嚴格控制,其次是在實驗室分析和數據處理上通過減小誤差來提高準確性,從而保證大氣環境監測數據的可靠性和準確性。

3.1 數據采樣、分析和處理

對于大氣環境監測,每一個細小的環節都要做到嚴謹的控制,每一步都要細致準確,將誤差降低到最低。這些細節主要包含數據的采樣、數據的系統分析和處理三個方面。

在日常的大氣環境監測之中,采集樣本是進行大氣環境監測的第一步,往往采樣會被誤認為是最簡單的工作,因此也常常被人忽視,但其實與之相反,采樣其實是最關鍵的部分之一。在大氣監測中,如果采樣的方法不正確或者不規范,那么后期不管研究多么仔細、數據分析多么精確都是徒勞無功。

在采樣環節,要注意對采樣點的選擇,采樣點必須要具有代表性,它需要反映出該地區的一般污染濃度和污染水平;對采樣的時間也要進行嚴格的控制,氣體采樣完成之后,需要在采樣器上及時做好標志和注明,填寫相應的采樣記錄;在樣品的傳遞過程中,每一個工作人員都要明確自己的職責和工作任務,提高自己的工作效率和準確率,保證完成交接樣品。

3.2 實驗室數據分析

再將數據帶入到實驗室進行分析和數據處理時,首先要先控制好實驗室的環境質量,保證實驗室的環境不會影響到采集的數據樣本。在監測環境時,要細致準確,防止因為人為因素或操作失誤造成的監測數據誤差;在進行監測操作時,要確保質量監控與標樣的一致性,無論是從標樣的使用還是分析誤差上,都要嚴格按照操作管理方法規定,避免操作失誤,從而保證大氣監測工作質量的準確性,提高監測質量。

4 結束語

總而言之,伴隨著工業革命的推進,工業化的不斷加重,環境污染問題還在持續,大氣環境污染依然是現今環境污染重最嚴重的問題之一,所以保護和治理大氣污染也是我們面臨的主要問題,提高對大氣環境質量監測,保證監測數據的準確性和可靠性更具有現實意義。

將數字化測量和大氣環境監測相結合,應用到實際的檢測過程中,不但提高了環境監測人員監測環境的效率,還使得監測數據更加準確、實時變化性更加明顯,讓人們可以更加清晰準確地了解大氣環境的實時變化數據和趨勢。對于大氣環境監測工作人員來說,積極的將數字化測量技術應用到實際操作之中,可以實現虛擬工作流程模擬,可以提高工作效率和監測結果的準確性和可靠性,為治理大氣環境提供可靠地理論數據。

參考文獻

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