16排螺旋CT診斷泌尿系統梗阻性疾病中的應用分析

金鑫

[摘要]目的：探討16排螺旋cT在泌尿系統梗阻性疾病患者診斷中的應用效果。方法：抽選2013年1月-2014年2月在我院接受診治的泌尿系統梗阻性疾病患者60例為研究對象，本組患者分別給予16排螺旋cT掃描以及靜脈腎盂造影檢查，對比兩種檢查方法診斷結果準確率的差異。結果：本組60例患者經16排螺旋cT檢查后結果確診為神經源性膀胱疾病5例、腎結石15例、輸尿管結石19例、輸尿管占位病7例、腎盂積水5例、輸尿管結核3例、輸尿管狹窄6例，診斷結果準確率100%；同時本組患者經靜脈腎盂造影檢查，結果顯示為異常者44例、正常者13例，有3例無影像顯示，診斷結果準確率73.3%。兩者對比差異顯著（P<0.05）。結論：16排螺旋CT在泌尿系統梗阻性疾病患者的診斷中有良好應用效果，能清晰判定患者疾病類型，值得臨床推廣。

[關鍵詞]16排螺旋CT；泌尿系統梗阻性疾病；靜脈腎盂造影；診斷

泌尿系統梗阻性疾病是一種由于患者腎盂直至尿道外口的結構上出現各種梗阻性病變而引發患者腎臟結構、功能出現損害的疾病，患者臨床癥狀與其梗阻的病發原因以及嚴重程度息息相關，及早診斷對制定治療方案有重要意義。本次研究將探討16排螺旋CT在泌尿系統梗阻性疾病患者診斷中的應用效果，現報告如下：

1 資料與方法

1.1 臨床資料

抽選2013年1月-2014年2月在我院接受診治的泌尿系統梗阻性疾病患者60例為研究對象，本組患者中男35例，女25例，年齡35-65歲，平均（50.2±4.9）歲。患者臨床癥狀以尿量降低、排尿次數顯著增加、腰部疼痛、排尿疼痛、尿失禁等為主。

1.2 治療方法

本組患者分別給予16排螺旋CT掃描以及靜脈腎盂造影檢查。在16排螺旋CT掃描過程中，本次研究中使用美國GE公司生產的16排螺旋CT機，檢查開始前1d患者服用50%硫酸鎂40ml以清潔腸道，檢查當天患者保持空腹狀態，檢查人員要求患者憋尿并指導其持仰臥位。醫生于患者肝臟部位開始掃描至恥骨，掃描結束后設置圖像參數為層厚0.75mm、間隔0.75、電壓120Kv、電流150mA、重建層厚1.25mm并完成圖像重建。對于需要進行增強掃描的患者，本次研究中使用非離子型對比劑碘普羅胺作為對比劑，醫生于患者肘靜脈注射碘普羅胺90-100ml，流率3.5ml/s并追蹤至患者腎上極處主動脈閾值達到100Hu時啟動掃描，后續過程中延長30s、5min再次進行掃描，得到的數據均傳輸至工作站。掃描人員在工作站中對圖像進行尿道造影立體重建，配合冠狀位、矢狀位以及曲面圖像對患者梗阻部位進行全方位、多層次的觀察，最終由2名具有豐富執業經驗的醫師分別約片并確定診斷結果，醫生應該重點分析患者雙側腎臟、腎盂、輸尿管、膀胱的形態、密度以及是否有擴張、結石、狹窄、占位病變等諸多情況，同時醫生還應該分析患者腎周、輸尿管、膀胱以及周圍組織、盆腔內的實際情況，最后經討論得出檢查結果。

1.3 統計學分析

本次研究中所有數據均使用SPSS18.0進行統計處理，表達方式包括計量資料（i±s）與計數資料（%）兩種類型，檢驗方式則分別為t檢驗和X²檢驗，若最終P<0.05則表示兩者之間存在顯著差異，具有統計學意義。

2 結果

本組60例患者經16排螺旋CT檢查后結果診斷為神經源性膀胱疾病5例、腎結石15例、輸尿管結石19例、輸尿管占位病7例、腎盂積水5例、輸尿管結核3例、輸尿管狹窄6例，均與術后病理相符，診斷結果準確率100%：

同時本組患者經靜脈腎盂造影檢查，結果顯示為異常者44例、正常者13例，有3例無影像顯示，與病理診斷相比，診斷結果準確率73.3%。兩者對比差異顯著（P<0.05）。

3 討論

當前臨床針對泌尿系統梗阻性疾病患者的診斷方法多種多樣，包括癥狀檢查、膀胱鏡檢查、尿路造影、彩色多普勒超聲檢查、CT掃描、腎功能指標檢查等。靜脈腎盂造影檢查是以往臨床針對泌尿系統梗阻性疾病患者的常用檢查方法，其能夠有效觀察患者腎臟、輸尿管的引流過程，然而其檢查之前需要醫生對患者腹部施壓、檢查過后經常會出現圖像重疊，存在診斷時間過長、診斷效果不佳的缺點。

而16排螺旋CT掃描檢查則具有檢查時間短、圖像結果清晰的優點。醫生能夠憑借檢查儀清晰全面的探查患者尿路結構，細致的查找患者病變原因，多層CT掃描還能有效測定患者腎功能指標、占位病變以及尿路病變等多項內容。事實上，16排螺旋CT掃描能夠通過對患者檢查部位的冠狀面、矢狀面、斜面圖像以及曲面圖像進行多層次的掃描成像，從多個角度對患者泌尿系統進行探查分析，從而有效測定患者病變部位的大小、范圍、邊界、形狀等多項信息，協助醫生更加清晰準確的確定病情，對患者后續治療方案提供重要的支撐。

綜上所述，本次研究中觀察組診斷結果準確率明顯高于對照組（P<0.05），證明16排螺旋CT在泌尿系統梗阻性疾病患者的診斷中有良好應用效果，能清晰判定患者疾病類型，值得臨床推廣。