局部均值分解在電能質量擾動檢測中的研究

胡曉波， 曹文思

(1．河南牧業經濟學院，河南　鄭州　450011；2．華北水利水電大學，河南 　鄭州　450045)

?

局部均值分解在電能質量擾動檢測中的研究

胡曉波1， 曹文思2

(1．河南牧業經濟學院，河南鄭州450011；2．華北水利水電大學，河南 鄭州450045)

針對電能質量擾動問題，結合局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)，提出了基于LMD的電能質量檢測算法。該方法將復雜信號分解為若干乘積函數 (Product Function，PF)之和，每個PF由調頻函數和調幅函數之積組成，PF的頻率可通過對調頻函數求導得到，PF的幅值信息包含在調幅函數之中。選取IEEE規定的典型擾動信號，分別用LMD和HHT對其時頻分析，仿真結果表明LMD算法在分析短時電壓驟降和驟升信號、間諧波擾動和長期電壓波動時具有良好的性能。

局部均值分解；電能質量；短時電壓擾動；間諧波；長期電壓波動

0　引　言

隨著社會工業的發展，對電能質量的要求也越來越高，解決電能質量問題已成為電力發展的當務之急，電能質量擾動信號檢測成為當前的研究熱點[1]。

目前研究電能質量擾動信號檢測的方法有FFT分析、小波變換、S變換、HHT等。FFT在分析周期性的平穩信號時有優良的性能，但不能處理非線性、非平穩的信號，而且對間諧波的檢測有頻譜泄漏和柵欄現象等缺點；小波變換可有效檢測高頻時變非線性信號，卻不能很好檢測低頻擾動信號，另外如何選取基函數是一個難題，而且一旦分解層數確定，其頻率分辨率也就恒定，缺乏自適應性，還受Heisenberg測不準原理的限制；S變換作為小波變換的一種繼承和發展，可分析各頻率擾動信號的幅值變化，但是S變換在檢測含有諧波的復合擾動信號的擾動幅值時存在一定的誤差；……