世界優秀女單網球選手參賽實力指標綜合評價與運用
——以2012年第30屆倫敦奧運會網球項目女子單打比賽數據為依據

李文平

(浙江理工大學 體育教研部，浙江 杭州 310018)

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·運動訓練學·

世界優秀女單網球選手參賽實力指標綜合評價與運用
——以2012年第30屆倫敦奧運會網球項目女子單打比賽數據為依據

李文平

(浙江理工大學 體育教研部，浙江 杭州 310018)

運用文獻資料、數理統計等研究方法，對2012年第30屆倫敦奧運會網球項目女子單打比賽數據進行統計分析，其目的是構建世界優秀女子單打網球選手臨場實力能力的評價方程，從而為教練員指導訓練、運動員參賽等制定決策提供依據。結果顯示：①女子單打網球選手訓練的12項制勝指標與7項預測評估指標，對世界女子單打網球選手的科學訓練與診斷，具有重要的實踐意義；②判別分析方法對世界女子單打網球選手各項技戰術的處理效果較好，而且還篩選出了7個對比賽勝負影響最大的關鍵性因子；③依據7個因子構建了可預測比賽優勝的判別函數方程，其預判方程的準確率高達94%，且外帶檢驗準確率也高達93%以上；④首次建立了世界女子單打網球選手參賽實力7項指標評估法，并且對其進行了驗證，具有較高的準確性與可靠性。從事網球項目的教練員可以參照制勝指標與預測評估指標、預判方程以及評估標準等，對女單網球選手的參賽實力情況進行定量診斷，以便在訓練、比賽中做出科學的調整與改進。

女子；網球；參賽能力；評估

每一年度的澳網、法網、溫網和美網都是檢驗選手實力最重要的四大賽事，它們象征著世界網球女子單打的發展趨勢，對我們探討當今該項目運動員獲取比賽勝負的關鍵性技戰術指標具有重要的意義。基于此，運用判別分析法對第30屆倫敦奧運會網球項目女子單打比賽數據進行處理，試圖找出選手制勝的關鍵性指標并建立判別函數方程，以便賽前或訓練時，為教練監控運動員狀態以及適時調整訓練內容等提供參數。

1　研究對象與方法

1.1研究對象

以2012年第30屆倫敦奧運會網球項目女子單打共53場比賽數據為方程建立依據，用2013年澳網、法網、溫網和美網的比賽數據對方程進行驗證。

1.2研究方法

1.2.1文獻資料法。通過檢索CNKI、萬方等平臺，收集與該項目相關的文獻資料20篇，為本研究的進行提供了豐富的理論支撐。

1.2.2數理統計法。運用SPSS 13.0 for Windows進行描述性統計、逐步判別以及相關分析等。

1.2.3邏輯分析法。將2013年澳網、法網、溫網和美網的比賽統計數據代入所得的判別方程，以便分析方程的外帶驗證效率。

1.2.4專家訪談法。對12位專家進行網球女單運動員制勝指標的相關問題訪談，這為本課題深入而科學地研究提供支撐。

1.3指標數據來源、統計與說明

通過國際網球聯合會官方網站，獲取2012年倫敦奧運會女子單打網球比賽各運動員技戰術指標21項(見表1)。

2　結果與分析

2.1結果

2.1.1指標科學性分析。為了評價所選定的21項指標是否能衡量某一運動員的比賽制勝情況，對倫敦奧運會各女單運動員比賽的數據進行統計處理，即采用單樣本K-S檢驗，對數據進行分布類型的驗證，目的是驗證各指標數據是否服從正態分布。

表1　女子單打網球運動員的技術指標數據一覽表

注：以上數據均來自于國際網球聯合會

由表2可知：女子網球單打勝負雙方的21項指標數據顯著性水平P均大于0.1，故可以客觀判斷這些樣本數據服從正態情況。基于以上，可以對這些指標進行獨立樣本T 檢驗，檢驗目的意在篩選指標的客觀性，處理結果見表3。

由表3可知，對勝負雙方的21項比賽數據進行T檢驗后顯示“一發成功率、ACES、雙誤、一發得分率、一發速度、破發機會、破發次數、破發成功率、網前球得分率、制勝分、非受迫性失誤、正手制勝分”這12項指標數據具有顯著性的差異(P<0.05或0.01)，說明：這12項指標對世界優秀女子網球運動員的勝負影響最大。

2.1.2制勝關鍵因子的指標相關性分析。依據統計學有關判別分析的原理對這12項指標之間的相關性進行了分析，其目的在于判斷這些制勝指標是否適用于判別分析[3]。其結果見表4。

表2　指標數據的1-Sample K-S檢驗結果

表3　勝負雙方21項指標的結果

表4　12項因子間的相關性分析結果

由表4可知：12項指標之間相關系數在0～0.22之間不等，且差異性顯著(P<0.05)。說明：12項指標之間呈低度相關，具有良好的獨立性，故可采用逐步判別分析。

2.1.3世界女子單打網球運動員制勝關鍵指標的篩出。上文雖然對世界女單網球運動員的制勝指標進行了探討與校驗，但其指標數量高達12項，過于龐雜，不便于教練員實際操作。基于此，運用“降維”思路，對指標進行逐步判別分析，得出“雙誤、一發得分率、破發機會、制勝分、網前球得分率、非受迫性失誤、正手制勝分”7項指標，其標準化系數，分別為0.367、0.318、0.348、0.520、0.270、0.258和0.567，這7項指標是對世界優秀女單網球運動員的比賽勝負影響最大。

進一步分析可知，破發機會、制勝分、網前球得分率、正手制勝分是反映進攻方面的指標，標準化系數依次為0.348、0.520、0.270和0.567。說明，世界優秀女子單打網球運動員的進攻形式正向著男子化方向的演變，這是未來女網的發展趨勢。

2.1.4世界女子單打網球運動員七項指標的權重確定。依據7項指標的標準化系數，計算出其權重，得出的指標權重排序結果(見表5)。

表5　7項指標的標準化系數的權重排位一覽表

由表5所示，教練員可以參照上述排序對運動員進行訓練狀態的診斷。

2.1.5世界女子單打網球運動員比賽實力函數方程的構建。依據上文對判別處理篩選出的7項制勝的因子的非標準化判別系數，建立女單網球運動員比賽勝負的判別方程：D=0.2155A1+0.2901A2+0.2034A3+0.1691A4+0.213 0A5+0.282A6+0.193A7-6.620(見表6)。

表6　非標準化的判別函數系數一覽表

依據判別分析相關知識可知，各類重心坐標在判別分析區域中起著判別不同組別標準的統計學意義，即在一張判別散點圖中區分勝負兩類之間的分界點與范圍[8]。基于此，經統計得出“組質心處的函數”結果給出了勝負兩類重心在平面上的坐標為(0.895，-0.895)，即世界女子單打網球運動員比賽獲勝時的函數重心為±0.895。這說明，將運動員具有代表性的7項指標代入判別方程，假如接近0.895，那獲得比賽優勝的可能性就越大；假如接近-0.895則比賽失敗的可能性就越大。

2.2世界女子單打網球選手比賽實力評估方程的分析與運用

2.2.1判別函數方程準確性的分析。判別方程構建后，需對方程判別的準確性高低進行驗證。驗證結果顯示，方程判別選手勝、負的準確率分別達到了94.34%與90.57%。此外，為了進一步校驗方程判別的準確性，將2013年澳網、法網、溫網和美網共106場比賽的所有女子選手的數據代入判別方程進行驗證，其驗證結果見表7。

表7　判別分類結果情況一覽表

由表7可知：外帶樣本驗證的效率高達90%以上。這進一步表明，運用判別分析所構建的函數方程，對預測世界女子單打網球選手在比賽中的勝負結構具有很高的準確性，適合于所有女子單打網球選手的各種比賽。

2.2.2判別函數方程預判實際操作流程與闡述。判別方程的操作流程為：將女單運動員在比賽時所表現出來的“雙誤、一發得分率、破發機會、制勝分、網前球得分率、非受迫性失誤、正手制勝分” 這七項指標數據代入函數關系式，得出的D值與“重心坐標值±0.895”進行對比，接近+0.895則該選手取勝，反之，接近-0.895則該選手失利。此外值得注意的是，在判別函數方程實際操作的運用過程中，變量系數大其準確性就大，反之亦然。這提示，教練員在組織訓練過程中，應該劃分主次，權衡不同訓練內容、計劃等對這七項制勝性指標的影響成效，從而對運動員的技術與戰術的實力情況作出科學的診斷。

2.2.3世界女子單打網球選手七項實力指標評估法的建立與運用。

2.2.3.1七項實力指標評估法的建立。依據正態分布理論，將選手實力的評估等級標準設計為“A級(優秀)、B級(良好)、C級(中等)、D級(較差)、E級(差)”五個等級，其比例分別對應為10%、20%、40%、20%、10%。為了體現等級劃分的科學性，筆者又聘請了12位統計學專家對以上等級比例的設置進行合理性甄別，甄別結果見表8所示。

表8　世界女子單打網球運動員7項指標評估5等級適用性專家訪談結果

由表8可知：專家對等級和比例設置的認可程度達到了100%，說明：世界女子單打網球選手五等級制的7項制勝指標具有較好的科學性，能客觀地評判出選手的參賽實力情況。

2.2.3.2七項實力指標評估法的運用。依據“A級(優秀)、B級(良好)、C級(中等)、D級(較差)、E級(差)”五等級的比例配置，將2012年倫敦奧運會中女單網球的53場比賽結果的7項指標數值按照T分布進行計算，從而得出7項指標評判標準見表9。

表9　世界女子單打網球運動員7項指標評估等級標準

由表9可知：各國女子單打網球選手可以參照7項指標實力評估等級的閾值數據和構建的判別函數方程，對選手情況進行定量診斷，從而為其訓練做出科學的調整與改進。

2.2.4世界女子單打網球選手7項指標評估法的運用與檢驗。為了檢驗7項指標實力評估法的客觀性與科學性，選取2013年世界女單網球選手的各比賽數據對評估法進行驗證，校驗結果顯示世界優秀女單網球選手各大獎賽的排名與2013年度各女單網球選手的各排名高度一致，其吻合率高達83.66%，這充分說明世界女子單打網球選手7項指標因子的評估5等級對評價世界各國女單網球選手的參賽實力情況具有較好的可靠性與準確性。

3　結論與建議

3.1結論

3.1.1首次選用了較為全面的數據來研究影響世界女子網球選手比賽勝負的制勝指標，共12項，分別為“一發成功率、ACES、雙誤、一發得分率、一發速度、破發機會、破發次數、破發成功率、網前球得分率、制勝分、非受迫性失誤、正手制勝分”，為以后女子單打選手訓練安排提供了一種新的可行的方法。

3.1.2通過判別分析篩選出“雙誤、一發得分率、破發機會、制勝分、網前球得分率、非受迫性失誤、正手制勝分”7項女子單打選手實力評估指標，這些指標對運動員參加比賽的勝負具有客觀的評估作用。

3.1.3女單網球選手參賽實力的7項指標判別方程為：D=0.216A1+0.290A2+0.203A3+0.169A4+0.213A5+0.282A6+0.193A7-6.620，其方程判別選手勝負的準確率高。

3.1.4以實力評估7項指標為依據，科學地建立了女子單打選手實力評估等級的閾值數據，為各國女子單打網球選手情況的定量診斷、訓練調整與改進提供了依據。

3.2建議

從事網球運動的教練員、運動員可以參照“雙誤、一發得分率、破發機會、制勝分、網前球得分率、非受迫性失誤、正手制勝分”7項制勝指標的系數大小來安排訓練的內容、方法等。

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Construction and Application of Competition Ability Evaluate Method of Indexes of the World Outstanding Women’s Singles Tennis Player——Taking Data of the 30th London Olympic Games Tennis Women’s Singles Match as the Basis

LI Wen-ping

(PE Department, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

By using mathematical statistics, literature and other research methods, on the 30th 2012 London Olympic Games tennis women's singles match data statistical analysis, the goal is to build the world outstanding women's singles tennis players face strength ability evaluation equation, thus for the coach to guide training, athletes and to provide basis for making decision. Results show that: ①The women's singles tennis players trained 13 macro indicators and seven measures of microscopic, to the world women's singles tennis player of scientific training and diagnosis, has important practical significance; ②Discriminant analysis method of the various technology and tactics of the world women's singles tennis player better treatment effect, but also filter out the seven biggest influence key factor of the competition; ③Based on the seven factors is constructed to predict the game winner discriminant function equation, the accuracy of forecasting formula is as high as 94%, and to go inspection accuracy is above 93%; ④Established the first time the world women's singles tennis player competing strength 7 index evaluation method, and on the verification, has high accuracy and reliability. Engaged in tennis coaches can consult macro and micro index, predicting equation as well as the evaluation criteria, etc., in the women's singles tennis player in the history of the power case for quantitative evaluation and analysis, found the problem, in a timely manner to the competitive situation of the scientific diagnosis, in order to make scientific adjustment in training and competition and improvement.

Women; Tennis; Competition ability; Evaluation

1004-3624(2016)05-0063-06

2015年浙江省教育科學規劃課題(2015SCG330)網球教學訓練數值化反饋模型的構建與評價

2016-06-12

李文平(1984-),女，浙江溫州人，講師，碩士，研究方向：運動訓練.

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