模糊評價法在農產品網絡團購質量評價中的應用

劉冀瓊，徐笑琦，魏 清

（1.阜陽師范學院 商學院，安徽 阜陽 236037；2.區域物流規劃與現代物流工程安徽省重點實驗室，安徽 阜陽 236037）

模糊評價法在農產品網絡團購質量評價中的應用

劉冀瓊1，2，徐笑琦1，魏 清1

（1.阜陽師范學院 商學院，安徽 阜陽 236037；2.區域物流規劃與現代物流工程安徽省重點實驗室，安徽 阜陽 236037）

隨著農產品電商的不斷發展，人們對農產品網絡團購的消費理念的不斷成熟，如何提升團購產品質量，完善團購服務已經成為農產品電商網站發展中的一個戰略問題。在此基礎上，首先科學合理地構建農產品團購的質量評價指標體系；其次，將模糊評價法應用于農產品團購質量評價中；最后根據評價結果與調研分析，給出相應的提升對策建議。

農產品網絡團購；模糊分析法；團購質量

1 引言

美國農產品團購網站Farmigo的成功引起農產品銷售商的關注，中國農產品網是當前最具規模的專業化農產品線上銷售網站，與此同時，中國惠農網、農批寶等一系列相關網站也迅速發展，眾多農產品電商網站也相繼開發其手機App應用，并大放異彩。如今，隨著農產品電商的發展，農產品有了更廣泛的銷售渠道，為市場提供了更優質的服務，也讓我們看到未來農產品團購的發展方向。為使農產品網絡團購能夠更好地服務于消費者的需求，響應市場導向，我們應對農產品團購的質量進行評價研究。農產品的網絡團購質量分析結果既可以讓市場消費者更加了解農產品團購網站及相關供貨商的實力水平，有效呈現市場產品質量，做出最優選擇；同時，也可以讓眾多農產品團購企業了解影響農產品團購發展的各要素質量占比，讓其不斷調整供貨模式，不斷完善農產品團購的銷售模式，為市場提供更具規模化、標準化、質量化的農產品，積極響應市場需求。買賣之間的相互激勵形成良性循環，不斷拓寬農產品團購市場，帶動時鮮電商的發展。

基于改善現階段農產品團購質量的目的，本文選取模糊評價法對現階段不同的農產品網絡團購網站進行分析評價。在進行具體分析之前，需要先構建相應的評判指標。

2 農產品團購模糊綜合評價指標的構建

通過對農產品團購網站為例對農產品網絡團購的質量水平進行相應的研究，從而得知農產品團購的發展點和提升點。本文依據合理性、完整性、科學性的設計原則，通過相關專家指導意見和大量數據分析，建立農產品團購質量水平的評價體系，如圖1所示。

圖1 農產品團購質量評價指標

（1）農產品質量。高質量的農產品是農產品團購網站發展的基石，直觀反映網絡團購的質量，可以用產品的保質期、安全性、品牌化3個指標來衡量。

（2）物流配送。團購網站不斷縮短運輸時間，提升保鮮質量，有利于提升企業市場競爭力，所以物流配送主要通過運費、時間、調貨、保鮮這4個方面進行衡量。

（3）銷售價格。銷售價格一定程度上反映企業的實力和市場競爭力，其主要衡量指標是價格和成本。

（4）服務水平。電商網站的交易主要在網絡上進行，網絡服務態度間接甚至直接影響雙方簽約。提升服務質量也是提升團購質量的一個切入點。服務質量由3個指標構成，即人力、效率、態度。

（5）市場反饋。企業需要通過市場反饋了解市場需求，調整網絡團購產品實現團購參與者最大化。所以市場反饋主要通過消費者偏好和口感兩方面進行評判。

3 農產品團購模糊評價模型的建立

農產品團購因素具有復雜性和多樣性，為此本文構建農產品團購評價指標體系并建立模糊評價模型，旨在找出農產品團購發展的側重區域，使團購網站找出現階段自身團購的薄弱之處，為農產品團購未來發展進行指導。

本文先根據模糊評價法對農產品團購發展的相關因素進行確定，隨后對各因素給出評價等級，然后確定相關指標的權重，在此基礎上可以得出相應單因素評價矩陣。根據各自權重計算求得一級綜合評價向量，再將評價向量作為上層指標評價矩陣，得出二級綜合評價。最后賦予各評語具體分數，進行計算打分，選出團購質量最優的企業。其具體分析過程如下：

農產品網絡團購模糊評價模型的目標層為農產品網絡團購質量，將其設為U，根據評價指標集，將因素u分為不同子集，Ui（i=1，2，3，…，m）。通過建立評價指標評語集Vj（j=1，2，3，…，n），對每一個子因素分別作出綜合評判。在評判過程中，首先對U進行單指標評判，然后通過單指標矩陣Ri來進行綜合評價。根據規定的標準分值進行評價，確定Ui中各因素對應于Vi中的各種評語的隸屬度矩陣，由此可以得到模糊評價矩陣。在實際評價中需要通過層次分析和專家評價分析來確定Ui中各指標的權重。此方法既考慮了人們主觀上對各項數據的不同側重，同時又考慮了原始數據之間的聯系及對總體評價指標的影響。計算得出Ui的最終評語。

將Ui視作單獨元素，用Bi作為Ui的單項指標評價向量，可構成U到V的模糊評價矩陣。

根據Ui在u中的重要程度給出權重A，計算可得U的最終評價向量B=A×R=（b1，b2，…，bn）依據最大隸屬度原則可以分別得出三個電商網站農產品團購質量的一個總體評價。

在一種化學品的MSDS收集和編寫好后，以PSM Suite工藝安全管理智能軟件為平臺，在其工藝安全信息(PSI)模塊中，點擊添加新化學品物料，會出現該化學品物料的MSDS輸入界面，輸入其16項安全管控信息，點擊保存即可。根據生產需要，本文專門研究并編輯了甲基膦酰二氯、二乙氨基乙硫醇、三乙胺和石油醚等多種化學品的MSDS信息，而且在PSM Suite中建立其MSDS庫。依據這些化學品的MSDS庫，設計制作了安全周知卡，供現場生產操作人員隨時觀查和參考，對安全使用和處置這些危險化學品具有重要價值。三乙胺的化學品安全周知卡如圖1所示。

4 具體評價結果

針對農產品團購質量評價要素具有一定的模糊性和復雜性，以及多要素評價所帶來的多層次性，本文采用模糊評價法評價農產品團購質量。通過農產品團購的各要素等級比重確定隸屬矩陣的方法，可以滿足模糊綜合評價的要求。同時，大量的問卷調查及專家指導建議提升信息質量。

根據專家意見和指標評價體系的建立，本文選取三個比較具有代表性的農產品網絡團購網站，中國農產品網、農批寶、惠農網作為研究對象。通過對這三個農產品電商網站的調研構建了相應的評價體系。

現分別用Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ標記這三家農產品團購網站。該評價系統構成：第一層次：目標層，團購質量影響因素（u）；第二層次：準則層，主要包括農產品質量（u1）、物流配送（u2）、銷售價格（u3）、在線服務（u4）、市場反應（u5）；第三層次：效果層，共14個項目，具體包括保質期（u11）、安全性（u12）、品牌化（u13）、運費（u21）、時間（u22）、缺貨（u23）、保鮮（u24）、價格（u31）、成本（u32）、人力（u41）、效率（u42）、態度（u43）、消費偏好（u51）、口感（u52）。如圖1所示。

4.1 具體評價過程

首先通過專家盲投確定三個團購網站各因素的權重。其次，通過模糊評價模型計算得出各企業團購質量水平的高低。最終依據最大隸屬度原則可以選出團購質量水平最高的企業。同時根據相應權重指標計算，找出農產品團購發展的側重點，尋求農產品團購最優化。

本文以中國農產品網為例詳細演示模糊評價計算與分析過程。表1是農產品團購網站Ⅰ各指標數據及，本文評價指標分為四個等級，分別為優、良、中、差。評價等級對應分數分別為其權重，10、8、6、4。本文通過大量問卷調查及數據收集，經過專家匿名發表意見和多次信息整合，最終確定各層次因素的初始權重。

由上表可知團購網站農產品團購質量的評價指標權重如下：

以中國農產品網為例，通過問卷調查以及專家匿名發表意見對Ⅰ網站各個指標進行評價，得到以下模糊評價矩陣為：

表1 農產品團購質量評價指標體系及其因素權重

根據公式B=A×R=（b1，b2，…，bn）可求得一級綜合評價：

將評價向量作為上層指標評價矩陣，得出二級綜合評價：

4.2 評價結果

根據模糊分析法首先計算單因素評價矩陣，隨后依據模糊評價公式計算得出具體農產品團購質量的評價數據，其結果向量B如下：

同理可以求出Ⅱ，Ⅲ網站結果向量B，如下：

為評出三個企業中團購質量最優的企業，本文賦予評語集相應的分數。優、良、中、差對應分數分別為10， 8，6，4。利用公式其中

最終中國農產品網WⅠ=8.178 6，惠農網WⅡ=7.354 0，農批寶WⅢ=7.336 4。由上值可見，中國農產品網農產品團購水平最高，惠農網第二，農批寶第三。

4.3 關于提升農產品網絡團購質量的對策建議

根據評價結果及實地調研分析，農產品網絡團購質量的提高需要以綠色健康農產品為基礎，先進的冷鏈物流技術為輔助，同時考慮增加其附加價值。提升農產品團購質量的建議具體如下：

（1）與規模大實力強的第三方物流企業合作。農產品物流是一個非常龐大的低溫工程，不僅受自身硬件設施等客觀成本影響，同時還受國家政策和行業標準的約束。實力較強的物流企業擁有較為完善的冷鏈設備可以提高冷鏈的供應鏈效率，降低成本，能為消費者提供更為優質的服務，增強團購企業在市場上的競爭力。

（2）提升農產品質量及附加值。現階段農產品質量參差不齊，為提高產量，農民往往會過度使用農藥化肥，這大大降低農產品質量，也對消費者身體造成傷害。為提高生產效率和農產品質量，實力較強生產者可以對土地進行承包，做到生產規模化，這也為大型農業機械的使用創造條件，有助于提升生產效率。同時生產者可以聘用專業人才對農業生產進行指導，做到綠色化種植，提升農產品營養價值。

（3）農產品團購網站應當開拓多種銷售模式。現階段農產品團購的參與者多為大型超市和實力較強的商販，個體消費者極少參與。農產品團購網站可以開發個體消費者模塊，以社區為單位進行配送，減少中間環節降低成本，吸引更多個體消費者參與團購。

（4）網站信息及時更新，各板塊劃分更加清晰。農產品種類多，品種雜，部分團購網站對農產品模塊的劃分過于模糊，買賣雙方難以迅速聚焦配對。網站應當雇傭相關人才對團購農產品進行準確細致的劃分，便于雙方參與者迅速找準產品模塊，提升團購效率。

5 總結

本文主要采用模糊綜合評價法對農產品團購質量進行綜合分析。通過大量問卷調查和專家團的建議，通過數據的篩選與整理，最終選取最具代表性的影響因素并建立相關評價體系，有效地對三家具有代表性的農產品團購網站進行研究分析。與此同時，根據評價結果與調研分析了解到影響農產品團購質量的各個因素，各網站所存在的局限性，針對研究中團購網站所暴漏的問題本文提出了相應的改進措施。團購網站應當選取高質量的農產品，這意味著農業生產者需要用現代科技為農產品防蟲防害，避免使用農藥等有害物質。同時，提升農業機械化水平，將大型農業機械運用到生產中去，提高生產效率。農產品團購網站也應該不斷提升改進線上線下的服務水平，不能只顧線上忽略線下服務。當然，農產品團購網站要積極與實力較強的物流公司合作保證產品的新鮮與營養，提升團購農產品的質量，增加顧客滿意程度。如果農產品團購網站能夠不斷突破自身局限性，解決短板問題，那么農產品電商將迎來更廣闊的發展空間。

［1］劉冀瓊，陳芳，張雪梅.灰色關聯分析法在顧客滿意程度中的應用研究［J］.阜陽師范學院學報（自然科學版），2014.

［2］劉華，牛富俊，牛永紅，許健.基于模糊數學的寒區高速鐵路路基穩定性評價及應用分析［J］.西安建筑科技大學學報（自然科學版），2014，46（3）:367-375.

［3］賀燦衛.電子商務環境下特色農產品團購模式研究［D］.長沙:中南林業科技大學，2013.

［4］馬俊.基于城市居民視角的農產品質量滿意度研究［D］.武漢:武漢理工大學，2012.

［5］李桂華，盧宏亮，石珊珊，張云飛.團購網站團購項目選擇的影響因素研究［C］.中國高等院校市場學研究年會，2011.

Application of Fuzzy Quality Evaluation in Online Group Purchasing of Agricultural Products

LiuJiqiong1，2，XuXiaoqi1，WeiQing1
（1.SchoolofBusiness，FuyangNormalUniversity，Fuyang 236037；2.AnhuiProvinceKeyLaboratoryforRegionalLogisticsPlanning&ModernLogisticsEngineering，Fuyang 236037，China）

With the constant development of the agricultural product e-commerce industry，people’s concept of agricultural product group purchasing is becoming more and more mature，thus how to improve the quality of the group purchased products and the group purchasing service has become a strategic problem in the development of the agricultural product e-commerce websites.In this paper，we first scientifically and rationally established a quality evaluation index system in agricultural product group purchasing，then applied the fuzzy evaluation process to the quality of the agricultural products group purchased，and at the end，according to the evaluation result，proposedthecorrespondingsuggestionsforimprovement.

onlinegrouppurchasingofagriculturalproduct；fuzzyanalysisprocess；qualityingrouppurchasing

F323.7；F724.6

A

1005-152X（2016）05-0136-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.05.030

2016-04-17

安徽省高校人文社會科學研究重點項目（SK2016A0694）；安徽省自然科學研究一般項目（2014KJ007）；國家級大學生創新創業訓練項目（201410371008）；安徽省科研機構委托項目（2014NMG04、2016WLGH03）

劉冀瓊（1984-），女，碩士研究生，阜陽師范學院商學院講師，主要研究方向：供應鏈管理、決策分析。