朱鴻菊


從2016年第二季度的市場表現看,資本市場對大數據領域的青睞度與日俱增。
根據不完全統計,2016年第二季度,中國大數據企業共計發生34起投融資事件,相比上個季度環比增長70%。從融資輪次來看,第二季度獲融資的企業有2起為新三板募資,3起為天使輪,18起為A輪,8起為B輪,2起為C輪,1起不詳。
大數據主營業務領域企業
2016年第二季度大數據領域的投資規模較第一季度有較大幅度的上漲,其中,據不完全統計,大數據主營業務領域企業獲融資總額超過29.4億元,單筆融資額上億元的企業數量也是第一季度的近2倍。如碳云智能A輪融資額達到10億元,個推C輪融資額達到7億元,聯璧科技B輪融資額達到8000萬美元等。
TMT創新型企業
以TMT(科技、媒體和通信)為代表,不斷延伸至各垂直領域的創新型企業,也越來越看重大數據技術帶來的運營效率及創新能力的提升,不少企業投入巨資用于搭建或升級大數據平臺。從第二季度的投融資表現來看,上億元的投融資企業總共有9家,其中最大的贏家當數滴滴出行,融資額達到45億美元;第二贏家是平安好醫生,融資額為5億美元。
大數據成為共享經濟的重要支撐
在2016年的“中國高層發展論壇”以及“博鰲亞洲論壇”上,“共享經濟”成為全球政商界大佬頻頻談及的一個熱詞。然而在共享經濟背后,大數據的支撐功不可沒。
大數據可以幫助企業了解消費者的現有狀態、生活習慣以及各類消費習慣,方便企業制定產品與市場策略。共享經濟中,出行領域首當其沖,并且帶來一場改變人類生活方式的資源革命?!肮蚕沓鲂小北黄毡檎J為可以合理配置社會資源,有效提高車輛使用效率,降低出行成本,緩解交通壓力,更改變了人們日常的出行習慣。
滴滴CEO程維曾經大膽預測,“互聯網下半場的角逐一定在人工智能”,而大數據正是人工智能發展的基石。以滴滴為例,滴滴平臺上每天產生超過50TB數據(相當于5萬部電影),超過90億次路徑規劃次數,這巨大訂單量背后實則體現的是滴滴出行超強的大數據計算能力。通過對每天24小時不間斷產生的新數據,以及檢測這些數據本身產生的二度數據,包括ETA、路徑規劃、實際路線、匹配時間等等,進行研究、學習,最終實現訂單高效匹配,司機獲得更多收入,乘客出行更加快捷。在大數據及人工智能的助推下,共享經濟成為未來最大的發展趨勢。
目前在中國,已經有超過5億人成為共享經濟的受益者,而包括優步的合作司機在內,參與提供共享經濟的從業者超過5000萬人。有研究預測,2025年,全球共享經濟產值可達到2300億英鎊。而利用大數據實現資源調配的度假住宿、拼車、租車等領域的共享經濟將占據市場的半壁江山。