陜西省寶雞市自然災害社會脆弱性評估

文彥君，朱嬋嬋，宋海龍

(1.寶雞文理學院 災害監測與機理模擬陜西省重點實驗室，陜西 寶雞 721013；2.寶雞文理學院 地理與環境學院，陜西 寶雞 721013)

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陜西省寶雞市自然災害社會脆弱性評估

文彥君1,2，朱嬋嬋2，宋海龍2

(1.寶雞文理學院 災害監測與機理模擬陜西省重點實驗室，陜西 寶雞 721013；2.寶雞文理學院 地理與環境學院，陜西 寶雞 721013)

自然災害社會脆弱性的研究對于減輕自然災害的社會經濟損失和提高應災恢復能力具有重要現實意義。選取涵蓋自然災害暴露性、敏感性及恢復能力的社會經濟指標，利用組合賦權法對陜西省寶雞市各縣區自然災害社會脆弱性進行了分析評價。結果表明：區域人口、經濟密度及財產數量是影響自然災害社會脆弱性的主要因素；區域的人口結構及社會結構決定了其對自然災害的敏感程度；寶雞市自然災害社會脆弱性具有明顯的空間差異性，脆弱性較高的地區主要分布在市轄區范圍的金渭兩區，而陳倉區和鳳縣是自然災害社會脆弱性較低的地區。

自然災害；社會脆弱性；組合賦權法；陜西寶雞

自然災害脆弱性是受區域孕災環境、致災因子及承災體之間的相互作用共同形成的[1-3]。承災體脆弱性直接影響區域遭受自然災害的脆弱程度，其研究可為區域綜合防災減災體系建設提供科學依據。隨著人類對自然災害的關注及研究的不斷深入，社會脆弱性已經成為自然災害脆弱性研究的一個熱點領域[4-5]。

目前自然災害脆弱性研究更多地關注社會經濟因素對承災體脆弱性的影響。學界對社會脆弱性的內涵還沒有形成統一認識，但均強調構成脆弱性的各種社會因素災時遭受傷害或損失程度及災后應對能力[6]。Cutter等[5,7-8]認為，在某種程度上社會脆弱性就是社會不平等的產物，這些不平等因素促使不同社會群體應災及災后應對、恢復能力存在差異。周利敏[6]認為，社會脆弱性是指社會群體、組織或國家暴露在災害沖擊下潛在的受災因素、受傷害程度及應對能力的大小。周揚等[9]探討了自然和社會脆弱性研究的區別，并總結了社會脆弱性研究的關鍵問題及薄弱環節。賀帥等[10]系統論述了社會脆弱性的概念及內涵，并辨析了社會脆弱性與風險、敏感性及適應性等之間的關系。

相關學者以社會脆弱性的理論內涵為基礎，廣泛開展區域自然災害社會脆弱性評估研究。葛怡等[11]利用Hoovering改進模式對長沙市家戶水災社會脆弱性進行了評價分析。陳磊等[12]基于PPC模型對上海市自然災害社會脆弱性進行了綜合評估。劉德林等[13]構建了自然災害社會脆弱性評估模型，并利用AHP法對河南省的社會脆弱性進行了評估。方佳毅等[14]基于SOVI方法探索了中國沿海地區社會脆弱性的空間分布及其社會經濟文化驅動因素。

目前基于中小區域尺度的自然災害社會脆弱性研究相對薄弱，本文試圖優化適用于中小區域尺度的自然災害社會脆弱性通用評估體系，并對寶雞市自然災害社會脆弱性進行綜合評估分析，以期為寶雞市防災減災決策提供科學依據。

1　研究區概況

寶雞地處陜西關中西部，東西長156.6 km，南北寬160.6 km，是國家規劃建設的關中—天水經濟區副中心城市。2013年末轄3區9縣總面積1.81×104km2，常住人口374.46萬人，社會經濟呈現持續穩定的發展[15]。寶雞是關中西部工業重鎮和國家重點建設的老工業基地，同時是連接西北、西南及東西部地區的重要交通樞紐。區內地形地貌差異明顯，山、川、原兼備，以山地、丘陵為主，處于秦嶺緯向構造體系與其他構造體系的復合交接部位，同時位于暖溫帶、亞熱帶及高原氣候過渡地帶。受氣候環境、地形特點和區域地質構造等自然因素的影響，寶雞地區洪澇、干旱、冰雹、霜凍、地震、滑坡等自然災害頻繁發生[16]，減輕自然災害損失成為區域可持續發展的重要課題。

2　數據來源與方法

2.1數據來源與指標的選取

參考已有研究成果[12-13,17]，綜合考慮區域自然災害社會脆弱性的影響因素，從暴露性、敏感性和恢復能力入手，利用《寶雞統計年鑒(2014)》[18]、《陜西省統計年鑒(2014)》[19]、《中國民政統計年鑒(2014)》[20]及《中國縣域統計年鑒(2014)》[21]，選取了21項指標數據對寶雞市3區9縣的自然災害社會脆弱性進行評估。

(1)暴露性指標

暴露性是指區域人口、社會經濟、房屋建筑等承災體暴露于災害風險之下的程度。選取并計算出總人口數及人口密度、GDP密度、規模以上工業產值密度、固定資產投資密度及社會消費品零售總額密度等作為暴露性的指標數據。這6項指標與承災體暴露程度直接相關，均屬于社會脆弱性正向指標。

(2)敏感性指標

敏感性是指區域人口結構、社會經濟及社會文化等受到災害打擊時表現出來的敏感程度。選取農業人口比例、女性人口比例、城鎮人口比例、60歲以上老年人數比例、第二產業從業人員比例、第三產業從業人員比例及城鄉居民最低生活保障人數比例作為敏感性的指標數據。這7項指標與社會脆弱性呈正相關，指標數值越大，承災體受災的敏感程度越高。

(3)恢復能力指標

恢復能力是指區域社會經濟發展水平對于災后重建所表現出來的恢復潛力。一般區域的經濟越發達、財政收入越多、居民收入水平越高，自然災害恢復能力就越強。選取人均GDP、地方財政收入、城鎮居民純收入、農民人均純收入、居民儲蓄存款余額、自然災害生活救助支出資金、社會服務單位數及醫療衛生機構床位數8項與自然災害恢復能力呈正相關的指標，作為社會脆弱性的負向指標數據。

2.2評估方法

2.2.1數據歸一化處理

首先對數據進行歸一化處理，以消除原始數據在獲取過程中單位的不統一。本文采用極差法對原始數據進行標準化處理[22]。

正項指標：

(1)

負向指標：

(2)

其中：Xij為標準化后的變量值；xj為原始數據；xmax為第j項指標的最大值值；Xmin為第j項指標的最小值。

2.2.2確定指標權重

采用客觀組合賦權法將均方差賦權法與變異系數法的優點相結合，彌補了單一賦權方法賦權過程中缺陷[23-24]。

(1)均方差賦權法

(a)計算隨機變量均值Ei：

(3)

(b)計算隨機變量的均方差σi：

(4)

(c)求權重系數ω1i：

(5)

(2)變異系數法

(6)

(3)組合賦權

變異系數法與均方差賦權法相結合，彌補了單一賦權法在計算指標權重過程中的不足，同時也將兩種客觀賦權法的優勢發揮出來，使重組的指標權重更加切合實際[23-25]。其公式為：

(7)

式中：λ為均衡系數，組合權重隨λ的變化而變化，關于λ的取值，已有不少研究成果[25,27]，根據實際情況，賦值λ=0.5。

2.2.3計算社會脆弱性指數[13,26]

(8)

式中：SVI指社會脆弱性指數；ω為指標數據的權重；Xij指標準化后的變量值。SVI越大，社會脆弱性就越大；反之越小。

3　結果與分析

通過對3個子系統21項指標數據進行相關處理，建立自然災害社會脆弱性評價指標體系(表1)，并進一步計算出寶雞市自然災害社會脆弱性各子系統指數得分及社會脆弱性指數(表2)。結合脆弱性指數計算結果，運用ArcGIS10.2軟件，采用自然斷點法編制其空間分布圖(圖1～圖4)。寶雞市自然災害社會脆弱性具體情況如表1～表2所示。

表1　寶雞市自然災害社會脆弱性評價指標及其權重

表2　寶雞市自然災害社會脆弱性指數及排名

圖1　寶雞市自然災害社會暴露性指數

圖2　寶雞市自然災害社會敏感性指數

圖3　寶雞市自然災害社會應災恢復能力指數

圖4　寶雞市自然災害社會脆弱性綜合指數

3.1暴露性分析

區域人口、社會經濟及建筑等總數越多，密度越大，則暴露于災害風險之下可能的損失就越多，在自然災害發生時，受到災害影響的人口和財產數量就越多，災害損失就越多，社會暴露量也就越大。由圖1可知，包括金、渭兩區在內的整個渭河盆地地帶是自然災害社會暴露性的主要分布區域，而南北兩側區域的社會暴露性指數遠低于渭河盆地地帶。人口、財產及工業更集中地分布在社會經濟發展較好的渭河盆地地帶，該區域暴露于災害風險下的物理量就越多，社會脆弱性越大；而位于南北兩側山塬地區的各縣遠離市轄區范圍，人口較少、社會經濟發展水平較低，人口與財產更多向市轄區范圍流動，因此該區域社會暴露性小于渭河盆地地帶，社會脆弱性較小。

3.2敏感性分析

區域社會敏感性通常表現為人口職業、性別及年齡等方面。職業、性別及年齡等因素的差異，會導致不同居民群體的防災意識、行為及效果存在顯著不同，從而反映了其遭受自然災害的敏感程度。由圖2可知，寶雞市自然災害的社會敏感性集中分布在金、渭兩區，東北部的麟游縣也是社會敏感性較高的地區，位于南北兩側地區其他各縣社會敏感性較低。金、渭兩區社會敏感性最大，其原因是該區域城鎮人口比例較多，人口分布相對集中，二、三產業從業人員比例較其他區縣多，60歲以上老年人口數量比例也相對較多，因此社會敏感性較大；麟游縣由于其城鄉居民最低生活保障人數比例較多，從事第三產業的人員比例也較高，故社會敏感性也較大。分析表明，農業人口比例、女性人口比例、老年人口數量比例、產業從業人員比例及城鄉居民最低生活保障人數等指標是影響區域自然災害敏感性的主要因素。

過去，他是一個醫者；如今，他接手郎酒，使“中國郎”這個具有東方標識的鮮明符號，不僅深深扎根到了國人心中，還在白酒行業刮起一陣颶風，被稱為獨特的“中國郎現象”。

3.3恢復能力分析

恢復能力主要表現為區域災后重建能力的大小，其與社會經濟的發展水平息息相關。社會經濟越是發達，地方財政收入越多，城鄉居民收入水平越高，醫療衛生條件越好，其災后恢復能力就越強，表現出的社會脆弱性就越低。由圖3可知，災后恢復能力較好的區縣主要有渭濱區，其次為金臺區、陳倉區及鳳縣。整體而言災后自我恢復能力較的區縣仍然集中在渭河盆地地帶及社會經濟發展較好的鳳縣。北部山區各縣及太白縣等農業大縣，社會經濟發展水平和基礎設施較差，城鄉居民收入較少，因此災后恢復能力也較弱。

3.4脆弱性分析

自然災害社會脆弱性大小與暴露性、敏感性及恢復能力相關。由圖4可知，金臺區的自然災害社會脆弱性最高；其次為渭濱區；再次為太白縣及北部山區各縣，而陳倉區、鳳縣及東部的鳳翔、岐山及眉縣的自然災害社會脆弱性較低。綜上所述，渭河盆地地帶各區縣的社會暴露性和敏感性程度較高，其災后的恢復能力也相對較高，而南北山區各區縣暴露性與敏感性程度相對較低，災后恢復能力也相對較低；自然災害社會脆弱性的綜合分析表明，社會脆弱性大小不僅與區域人口經濟密度、人口結構等因素有關，而且與區域的社會經濟發展水平、基礎設施等因素息息相關。

4　結論

寶雞市自然災害社會脆弱性分析評價表明：

(1)區域的人口、經濟密度及財產數量是影響自然災害社會脆弱性的主要因素，并且綜合其他因素共同影響著寶雞市自然災害社會脆弱性的大小。

(2)區域的人口結構及社會文化決定了對自然災害的敏感程度。其中職業、性別及年齡等是影響其對自然災害敏感性的重要因素。

(3)寶雞市自然災害社會脆弱性具有明顯的空間差異性，自然災害社會脆弱性較高的地區主要分布在市轄區范圍的金渭兩區，而陳倉區和鳳縣是自然災害社會脆弱性較低的地區。

(4)推進區域社會經濟持續發展，提高居民災害風險和防災避災意識，加強社會保障及防災應急體系建設，是降低區域自然災害社會脆弱性的主要途徑。

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Assessment on Social Vulnerability to Natural Disasters of Baoji city in Shaanxi Province

WEN Yanjun1, 2, ZHU Chanchan2and SONG Hailong2

(1.Key Lab of Disaster MonitoringandMechanismSimulatingofShaanxiProvince,BaojiUniversity of ArtsandSciences,Baoji721013,China; 2.CollegeofgeographyandEnvironment,BaojiUniversityofArts and Sciences,Baoji 721013, China)

Researchonsocialvulnerabilityofnaturaldisasters,isofimportantsignificanceforregionaldisasterreductionandrecovery.Byselectingsocialandeconomicindicatorscovertheexposure,sensitivityandrecoveryabilityofnaturaldisasters,thispapermadeanalysisandevaluationonthesocialvulnerabilityofnaturaldisastersofBaojiinShaanxiprovincethroughcombinationweightingmethod.Theresultsshowthat: (1)themaininfluentialfactorsonsocialvulnerabilityofnaturaldisastersareregionalpopulation,economicdensityandnumberofproperty; (2)Itistheregionalpopulationstructureandsocialstructurethatdeterminethesensitivedegreeofnaturaldisasters; (3)Thereareobviousspatialdifferenceforsocialvulnerabilityofnaturaldisasters,withhighervulnerabilityareasmainlydistributedinmunicipaldistrictsofBaoji,whilelowervulnerabilityareainChencangdistrictandFengxiancounty.

naturaldisasters;socialvulnerability;combinationweightingmethod;BaojicityofShaanxiprovince

2016-04-15

2016-05-29

國家自然科學基金項目(41071359);陜西省重點實驗室項目(11JS012);寶雞文理學院地理學陜西省重點學科基金

文彥君(1978-),男,陜西寶雞人,碩士,副教授,主要研究方向為自然災害風險與區域可持續發展.

E-mail:wenyanjun2003@163.com

X43

A

1000-811X(2016)04-0070-05

10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.013

文彥君，朱嬋嬋，宋海龍. 陜西省寶雞市自然災害社會脆弱性評估[J].災害學，2016，31(4)：70-74.[WEN Yanjun，ZHU Chanchan and SONG Hailong. Assessment on Social Vulnerability to Natural Disasters of Baoji city in Shaanxi Province[J].Journal of Catastrophology，2016，31(4)：70-74. doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.013.]