大數據背景下電力企業營銷管理創新研究

摘要：在大數據背景下，電力企業面對的市場競爭壓力也在逐漸增大，以至于企業不得不進行營銷管理的創新。基于這種認識，文章對大數據背景下創新電力企業營銷管理的價值進行了分析，并在此基礎上對企業創新營銷管理的方法展開了探討，從而為關注這一話題的人士提供參考。

關鍵詞：大數據；電力企業；營銷管理；電力搶修；線損管理 文獻標識碼：A

中圖分類號：F270 文章編號：1009-2374（2016）27-0171-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.27.081

就目前來看，電力企業的營銷管理存在著業務協同效率低和難以實現精益化管理的問題，以至于企業的管理水平和服務質量受到了影響。而在大數據背景下，電力企業開始嘗試建立多數據融合的電力大數據系統，以期解決電力企業目前存在的經營管理問題，因此相關人員有必要對大數據背景下的電力企業營銷管理創新問題展開分析，以便更好地促進電力企業的發展。

1 大數據背景下創新電力企業營銷管理的價值

1.1 大數據的概念

所謂的大數據，其實就是無法利用目前主流軟件工具處理的資料量規模巨大的數據。而做好大數據的處理，則能夠為企業的經營管理提供有價值的信息。從特點上來看，大數據具有大量、高速、多樣和精確的特點。使用大數據分析技術，能夠從海量和繁雜的數據中完成有價值信息的提取和快速分析。就目前來看，大數據技術已經開始滲透到各行各業的營銷管理工作中。利用大數據技術進行客戶網絡行為的分析，則能夠對潛在的各種商業信息進行挖掘，因此能夠為企業管理者制定經營管理策略提供科學依據。

1.2 電力企業營銷管理創新價值

智能電網的加速建設，使得電力企業不得不面臨逐漸形成的大數據環境。為適應數據量迅速增長和數據的多樣性變化，電力企業不得不對電力大數據的處理和提煉方法進行探索，以期提升電力企業數據處理的時效性。而隨著各類信息系統對企業業務流程的覆蓋，電力企業采集到的數據量也會越來愈多，從而導致企業不僅僅需要進行數據的儲存和收集，還要利用定量和統計技術進行有價值信息的挖掘。所以在大數據背景下，電力企業的營銷管理將減少對經驗和自覺的依賴，并且更多地依靠數據分析和挖掘，以便使企業的管理效能得到提升。因為電力企業的營銷管理是企業數據生成和應用的重要環節，其必將受大數據的影響。通過創新電力企業營銷管理，可以使以往復雜的電力營銷管理活動變成是數據的分析和挖掘活動，從而促進企業營銷管理的精確化發展。同時創新企業營銷管理，從而使用多重數據方法進行電力數據的建模分析，也能夠使數據背后的相關關系得到挖掘，繼而使電力營銷活動的“預見性”得到增強。此外，加強電力營銷管理創新，也能夠創建出能夠適應大數據時代的營銷管理模式或體系，并且將其廣泛地應用在電力營銷實踐中，繼而使電力企業的影響管理具有一定的“前瞻性”。

2 大數據背景下電力企業營銷管理創新方法

2.1 建立電力大數據系統

想要利用大數據技術實現電力營銷管理創新，還要對電力生產和服務的各個環節數據進行融合和提煉，從而實現跨部門和跨業務的多專業數據融合與共享。為此，還要對涉及多個專業的電力營銷、資產壽命周期管理和配電協調等數據進行融合管理，以便形成以數據為中心的營銷管理系統。所以想要對電力企業營銷管理進行創新，還要建立電力大數據系統，以便實現電力數據資源共享，繼而使電力數據在影響管理中的價值得到最大程度的發揮。為達成這一目標，還要利用GIS技術進行城市配電網數據庫的建立。而在這一過程中，需要確保地理信息數據的完整度和精確度，并且需要對各類地圖數據進行數字化轉換，然后對矢量圖形進行編輯、分析和處理。利用該系統可以對面向用戶的配網和接戶線資產及用戶進行綜合管理，所以能夠為電力營銷管理提供面向用戶服務的基礎數據。通過將該系統與電力企業的營業系統對接起來，則可以根據用戶圖形信息和臺賬資料進行電力營業管理。通過將該系統與負荷管理系統相對接，能夠實現對電力負荷的實時管理。而電力大數據系統本身具有電網操作功能、電網運行管理功能、電網分析功能、輔助決策功能，可以為電力營銷管理提供較多的便利。

2.2 實現電力搶修可視化管理

對于電力行業來講，企業的各類生產經營數據狀態能夠得到全方位的及時反映，才能夠使電力企業的營銷管理需要得到滿足。而實現數據的可視化管理，則能夠利用圖形對復雜數據細節進行簡單清晰的展示，從而幫助營銷管理者對數據產生新的理解。一旦出現緊急情況，營銷管理人員也能夠通過可視化的數據發現其中存在的問題，繼而更好地進行社會用電情況的管理。為達成這一目標，還要建立基于電力生產搶修平臺的標準化管理體系，以便實現用戶故障分析和搶修調度的可視化管理。而能否實現電力搶修的標準化管理，將直接關系到電力企業的服務水平和供電可靠性。具體來講，就是將可視化停電管理系統與電力客服系統保修系統連接起來，然后通過增設搶修資源可視化管理模塊、搶修指揮模塊、用戶故障管理模塊和電網故障管理模塊等模塊建立電力指揮搶修平臺。而通過對電力搶修中大量數據進行匯總和統一管理，則能夠使電力搶修的管理水平得到提升。此外，實現電力搶修數據的閉環管理和統一調配，也能夠使電力搶修從“被動”變成“主動”，繼而使電力企業的營銷管理水平得到有效提高。

2.3 實現線損精益化管理

實現電力企業電網線損的精益化管理，將能為企業節省更多的電能，從而為企業帶來更多的經濟效益。為達成這一目標，電力企業需要進行電網的分壓、分區、分線和分臺管理。具體來講，就是按照電壓等級進行線損率的統計分析，并且按照行政區域進行電網分區管理。在此基礎上，還要針對10kV公用線路進行分線管理，并且針對公用配變進行分臺區管理。而利用電力大數據系統，就可以進行線損模型的創建，然后利用已有數據和實時收集數據進行模型的更新。通過數據分析和計算，則可以實現從發電、輸電、變電和配電到用戶等各個環節的電量計量管理，繼而實現線損的閉環管理。而通過實現電力營銷信息和配電GIS信息系統的統一管理，則能夠通過資源整合和信息共享實現營銷系統和配電系統的整合，繼而利用營銷系統對線損進行精益化管理。具體來講，就是利用營銷系統從廠站電量收集、售電量數據抽取、數據核查和線路供電量收集等方面實現電力大數據的統計核查，從而避免電力數據統計的錯漏。而以營銷信息系統數據為核心對電網線損進行準確統計，然后對電量和電費進行計算和分析，則能夠使電力企業的經營效益得到提升。此外，根據電力系統數據信息開展營銷普查工作，也能夠使電力營銷管理的薄弱環節得到整頓，并且實現電力營銷的堵漏增收。具體來講，就是對管轄區域內的大用戶用電情況進行分析，并且為用戶提供降損服務，從而使電力營銷管理的工作效率得到提升。

2.4 創新電費回收風險管理

加強電費的回收管理，才能為電力企業的正常運行提供保障。但一直以來，電費回收都是電力企業需要克服的管理難題，所以電力企業還要創新電費回收風險管理，從而實現電力營銷管理創新。分析電費回收風險的來源可以發現，電力企業需要承擔欠費和欠費變為呆壞賬的風險。為提高電力企業的電費回收風險防范能力，需要對高壓用戶實施電費擔保管理。具體來講，就是對申辦高壓用電的用戶實施為期五年的電費擔保管理措施，并且對電費回收存在潛在風險的用戶實施電費擔保管理模式。而采取的電費擔保方式主要有兩種，即質押保留和銀行電費存款。通常的情況下，可以采取銀行電費存款的擔保方式。此外，為降低電力企業的電費回收風險，還可以采取與稅務部門合作的大數據庫營銷管理模式。具體來講，就是以電控稅信息系統與企業用電管理系統的對接，然后根據用戶用電情況對用戶生產情況進行分析。而通過將用電信息采集與用戶稅負評估結果相對比，則能夠對稅負地域預警值的納稅人進行篩選，并且加強對該類用戶及未進行稅務開業登記的漏管戶進行管理。根據這些情況，電力企業則可以采取相應的防范措施，從而有效降低企業的電費回收風險。

2.5 創新電力營銷服務模式

在大數據背景下，還要對電力營銷服務模式進行創新，以便通過提升電力企業的信譽強化企業的市場競爭力。一方面，電力企業可以進行營銷模式的創新，從而使用戶的多元化需求得到滿足。具體來講，就是企業可以采取電力網絡營銷模式，從而實現電力營銷的自動化和用戶需求的智能管理。采取該種營銷方式，將能使電力企業以市場需求為導向進行電力營銷管理，所以能夠使電網運營和經濟效益得到兼顧；另一方面，電力企業需要根據電力大數據制定用戶滿意的管理目標，從而使電力商品的使用對象能夠更好地接受電力營銷服務。為此，電力企業還要根據電力大數據分析結果落實收費、咨詢和優質服務等各項工作，從而使電力企業的服務水平得到進一步的提升。

3 結語

在大數據時代背景下，電力企業的生存和發展在很大程度上取決于電力營銷管理。面對越來越激烈的市場競爭，電力企業想要保持穩定發展，就要對以往的營銷管理理念和方法進行創新，從而為用戶提供更加優質的電力營銷服務。因此，相信本文對大數據背景下的電力企業的營銷管理創新問題展開的探討，可以為相關工作的開展提供指導。

參考文獻

[1] 張俊杰，楊利.基于大數據視角的營銷組合理論變革 與創新[J].商業經濟研究，2015，（6）.

[2] 卞玉霞.大數據背景下電力企業成本管理研究[J].品 牌（下半月），2015，（4）.

[3] 裴玉.如何創新電力企業營銷管理的舉措分析[J].東 方企業文化，2015，（15）.

[4] 劉迎.新時期背景下分布式光伏企業營銷管理的創新 研究[J].商場現代化，2015，（27）.

[5] 吳師師.電力營銷管理的創新與發展研究[J].中國管 理信息化，2016，（2）.

[6] 劉剛.新形勢下電力營銷領域的客戶服務管理策略 [J].中國高新技術企業，2013，（14）.

作者簡介：李楊（1984-），女，四川蒼溪人，國網四川廣元市昭化供電有限責任公司助理工程師。

（責任編輯：周 瓊）