高校IT運維外包服務質量評價模型研究*

陳　娟　江迎春　劉合富

(華中師范大學信息化辦公室　武漢　430079)

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高校IT運維外包服務質量評價模型研究*

陳娟江迎春劉合富

(華中師范大學信息化辦公室武漢430079)

如何科學評價高校IT運維外包公司的服務質量,是高校IT管理單位面臨的一個現實問題。在Driver和Johnston提出的服務質量屬性模型的基礎上,全面考慮影響IT運維外包服務質量的各種因素,運用模糊綜合評價方法,構建高校IT運維外包服務質量評價模型,對服務質量進行量化評價。應用實例表明,模型符合實際情況,具有參考價值和現實指導意義。

高校IT外包; 服務質量; 模糊綜合評價法

Class NumberTP391

1　引言

隨著高校信息化建設的發展,高校教學科研越來越依賴于互聯網,師生員工對校園網服務質量的要求越來越高,IT服務部門承擔的工作壓力也越來越大。由于工作范疇廣、人員編制緊張等原因,大部分高校無法在信息化建設和IT運維方方面面投入充足人力, IT管理部門嘗試將許多非核心IT業務如校園網的終端維護等重復性強、復雜性不高的工作外包給專業公司,這樣既節約了成本,又能使得IT管理部門能將有限的人員投入到核心業務工作中,更好地為全校師生服務[1]。各類研究表明,IT運維外包已被國內外高校普遍應用[2]。EDUCAUSE的2013 Core Data Services調查顯示,美國有一半高校采用了IT外包,其中IT外包花費占全校IT統一預算的4.1%,而這一比例隨著美國高校IT外包政策的調整在不斷增長[3]。國內高校的IT外包費用也是隨著信息化進程推進越來越高。錢花了,外包的服務效果如何知曉呢？因此,如何選取科學手段評價高校IT運維外包公司提供的服務質量,進而督促改善服務相關環節,是高校IT管理部門面臨的一個現實問題。

2　模型思想方法

評價服務質量需要考察服務質量的屬性,大量文獻對服務質量屬性進行了研究,并形成了一系列服務質量屬性模型[8]。其中,最具影響力的三種屬性模型都對服務質量的屬性進行了深入探討。Gr?nroos的兩類屬性模型由技術性質量和功能性質量組成[9],容易形成主觀性較強的判斷,在操作上具有一定難度；Parasuraman、Berry和Zeithaml的SERVQUA模型也廣泛被許多學者研究[10],但由于五個屬性仍比較抽象,在內容上存在一定程度的交叉,評價結果難以直接用于企業管理中；Driver和Johnston的兩類屬性模型包含18項屬性,全面反映了服務質量評價的各影響屬性,操作性強且評價結果有利于企業針對影響屬性提高服務質量或者提升服務人員與顧客的關系。

服務過程中怎樣判定服務方熱情還是不熱情、友好還是不友好、禮貌還是不禮貌、敬業還是不敬業、服務好還是不好呢？這種“不分明性”或“亦此亦彼性”的性質即屬于模糊范疇。在工作中也有這種模糊現象的存在使得決策者難以定奪,如面試選舉公務員、選舉優秀好干部,選擇外包公司？一般采取針對各評價因素所得分,將其簡單相加得出結果來選擇。但是優秀素質各有千秋,好與不好之間沒有絕對分明的界限,這種方法是否顯得太過簡單且不夠科學呢？模糊數學就是適合解決這類“模糊決策”問題的有效方法。它是用數學方法來研究與處理模糊現象,研究在模糊環境下或者模糊系統中進行決策的數學理論和方法。模糊綜合評價方法,是應用模糊關系合成的原理,從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評判的一種方法[11],是一種應用非常廣泛而又十分有效的模糊數學方法,能較好地解決“模糊性”、“難以量化”的問題。

為此,本文采用Driver和Johnston(2001)提出的兩類服務質量屬性模型,運用模糊綜合評價方法,構建高校IT外包服務質量評價模型,對高校IT運維外包服務質量進行定量評價。

3　模型的建立

第一步:高校IT運維外包服務質量評價指標體系的構建,即建立因素論域U。采用Driver和Johnston的研究成果,服務質量屬性分為軟質量和硬質量兩類。其中,軟質量是指反映服務人員與顧客之間人際交往關系的屬性,包括幫助性、關心性、敬業性、溝通性、禮貌性、靈活性和友好性七項內容。硬質量是指反映服務本身的屬性,包括接近性、美觀性等11項內容[8]。根據高校IT運維外包服務的特征,選取了其中16項做為評價外包服務質量的評價因素,建立因素論域U={u1,u2,…,u16},其中u1,…,u16的具體含義如表1所示。

表1　評價因素及其含義

第二步:建立評價集,即確定評價IT外包服務質量評語等級論域,V={v1,v2,…,v4}根據評語分為很好、好、一般、差,則V={很好,好,一般,差}。

此舉固然包含魏銀倉對銀隆前景的信心，但無可否認的是，魏銀倉同樣有“大權旁落”的恐慌——董明珠對外部股東的影響力太大了。王健林在接受采訪時就曾表示，萬達在投資前根本沒有對銀隆進行盡調，他只是“相信董明珠的眼光”。而且，大多數外部股東根本無暇顧及銀隆事務。也就是說，雖然并未簽署一致行動協議，但在銀隆股東會和董事會，董明珠擁有極大的發言權。

第三步:建立各因素的模糊評判矩陣。可根據專家打分法、問卷調查統計法等方法確定模糊關系矩陣R。

第四步:確定服務質量影響因素的權重。由頻數統計法,記評判因素權向量A=(a1,a2,…,a16),請k(k?30)位專家對因素集U提出自己的權重分配,根據回收的專家權重分配調查表,對每個因素ui(i=1,2,…,16)進行單因素的權重統計測算。

1) 對因素ui(i=1,2,…,16)在它的權重aij(j=1,2,…,k)中找出最大值Mi和最小值mi。

3) 計算落在每組內權重的頻數與頻率。

4) 根據頻數和頻率分布情況,一般取最大頻率所在分組的組中值為因素ui的權重ai(i=1,2,…,16)從而得到初始權重的向量為A0=(a1,a2,…,a16),再歸一化處理,得權重向量為

第五步:確定最終評判向量B。

B=(b1,b2,…,b4)

(1)

其中“°”表示通常的矩陣乘法。

第六步:按最大隸屬度原則,得出最終量化評價值。

4　實例應用

華中師范大學作為一所“綜合性、研究型、國際化”的重點綜合性師范大學,校內信息化部門以建設教師教育特色鮮明的研究型高水平大學為目標,為校內4萬多師生員工提供各類專業的IT服務。學校將全校校園網有線、無線網絡維護、校園網用戶接入等工作外包給專業公司,對外包公司服務質量進行評價一直是聘請專家及相關管理人員進行集中評議,評價結果受主觀因素影響較大,且不能量化。對華中師范大學IT運維外包的服務質量應用上述模型,進行評價應用如下:

4.1確定評價因素的模糊評判矩陣

根據第3節中建立的服務質量屬性模型及我校IT運維外包服務的特征,制定問卷調查表。通過問卷星發布網上調查,共收到269份調查表,其中,教工與學生的比例分別為:27.14%和72.86%。對收回問卷的票數進行統計,具體結果如表2所示。

表2　問卷調查結果票數統計

由調查結果可得到IT外包公司服務質量的模糊評判矩陣為

4.2確定評判因素權向量

由頻數統計法,對因素集U={u1,u2,…,u16},邀請30位專家提出自己的權重分配。根據回收的權重分配調查表,對每個因素ui(i=1,2,…,16)進行單因素的權重統計試驗,得到的初始權重如表3。

表3　因素集初始權重表

再歸一化處理,得權重向量為

A=(0.4935,0.04441,0.05551,0.06045,

0.05724,0.05058,0.5625,0.07501,0.05428,

0.08389,0.6415,0.0592,0.06415,0.08019,

0.09252,0.05280)

4.3結果分析

由式(1)可以得華中師范大學IT運維外包服務質量的綜合評價向量為

B=(b1,b2,…,b4)

=(0.22,0.51,0.24,0.03)

按百分制,給定每個等級一個分數,如:很好=95分,好=85分,一般=70分,差=50分,可以得到IT運維外包服務質量的量化結果為:

由計算結果可知,華中師范大學IT運維外包服務質量的綜合評價量化結果為82.55分,對應的等級為好。并且,由問卷調查結果表2數據可知:IT運維外包服務在接近性、幫助性、充足性、響應性這四個方面得到的差評數較多。由此,學校信息化管理部門可通過增加網絡故障報修渠道,增加服務人員及服務設備配置,加強服務響應時間,來提高整體運維服務水平。

5　結語

高校IT外包服務質量評價體系是一個多因素的綜合體系。在這個綜合體系中,找出外包服務質量的評價因素集以及各因素之間相對重要性是個難點。利用西方成熟服務質量理論,結合模糊數學知識,對高校IT運維外包服務質量進行評價,能把影響外包服務質量的各種因素進行綜合考慮,不是簡單的加權平均,避免人為的主觀臆斷,提高了指標權重的精確度和科學性,能較好的保證評價工作的客觀性、適用性和操作便利性。這種方式比傳統的方法更加準確、公正,為高校決策者制定策略、用戶對比選擇提供信息依據。

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Service Quality of Universities’ IT Outsourcing Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

CHEN JuanJIANG YingchunLIU Hefu

(Information Office, Central China Normal University, Wuhan430079)

How to scientifically evaluate the quality of service provided by IT operations outsourcing company is a real problem faced by IT management departments in colleges and universities. Based on service quality attribute model proposed by Driver and Johnston, considering all the foutors that affect the quality of service provided by IT operations outsourcing company, with fuzzy comprehensive evaluation method, this paper constructs IT operations outsourcing service quality evaluation model, which can be contributed to evaluate IT operations outsourcing service quality comprehensively. Examples show that the model plays a significant role in the practical situation and has reference value and practical significance.

IT outsourcing, service quality, fuzzy comprehensive evaluation method

2016年4月14日,

2016年5月19日

國家自然科學基金項目(編號：11201166)；華中師范大學信息化應用自主科研項目(編號：CCNU15IT0205)資助。

陳娟，女，碩士，工程師，研究方向：高校IT運維管理。江迎春，女，碩士，工程師，研究方向：計算機應用技術。劉合富，男，碩士，高級工程師，研究方向：數據庫。

TP391

10.3969/j.issn.1672-9722.2016.10.014