基于云計算技術的智能倉儲管理系統設計研究

劉烈君

（南京審計大學經濟管理實驗中心，南京　211815）

基于云計算技術的智能倉儲管理系統設計研究

劉烈君

（南京審計大學經濟管理實驗中心，南京211815）

現階段，受信息技術發展的影響，各行各業逐漸與信息技術進行結合，推動自身行業的發展。在倉儲管理系統中，物流運轉發揮了不可替代的作用，為此，倉儲管理水平則成為提升物流效率的主要因素。與信息技術的結合，可以提升倉儲管理的智能化，逐步向與自動化，尤其是云計算技術在其中的應用更是為倉儲管理系統提供了一定的發展契機。為此，文章中通過對云計算技術的應用，對智能倉儲管理系統的設計提出了相應的建議。

云計算技術；智能倉儲管理系統；設計

1　引言

云計算技術自其發展以來，因為其本身對于傳統IT產業的發展帶來了一定的影響，為此，這一技術便逐漸成為社會中相關人士關注的焦點。現階段，為了適應時代的發展，倉儲管理系統也要與先進的信息技術相結合，進行智能倉儲儲備系統設計。云計算技術本身作為IT基礎設施交付與使用的基本模式，能夠滿足智能倉儲系統對于信息技術的要求。為此，文章中針對云計算技術在智能倉儲管理系統設計中的應用，對具體的設計方法進行了分析。

云計算技術本身是一種可進行動態伸縮的虛擬形式的資源，以互聯網為基礎的計算模式，其本身最為基本的特征是在互聯網中利用IT資源為相關服務提供資源，其中主要包含計算能力、應用程序、存儲能力以及編程工具等。在應用模式中，當前云計算技術主要涵蓋了基礎設施即服務、平臺即服務以及軟件即服務幾種應用模式［1］。基礎設施即服務主要是利用虛擬化、動態化技術使IT基礎資源能夠構成資源庫。資源池即計算能力的集合，企業或終端用戶可以通過網絡獲得自己所需要的計算資源，運行自己的業務系統，這種方式使用戶不必自己建設這些基礎設施，只需通過對所使用的資源付費即可。在基礎設施即服務之上是平臺即服務，除了基礎的計算能力之外，也具備業務開發運行的基本環境，針對企業以及終端用戶來說，服務主要是為業務的創新提供了較低的成本。軟件即服務是最上層服務模式，這種軟件在運用方面具有一定的便捷性，無需安裝，用戶可以結合實際需要，為軟件即服務提供商提供軟件租賃的相關服務。

2　基于云計算技術的智能倉儲管理系統設計

2.1系統整體結構設計

云計算技術在智能倉儲管理系統的設計中，不僅有基礎的用戶管理，同時也包括對于用戶需求而言的倉庫管理與物流管理相關服務［2］。用戶管理即針對用戶登錄以及權限判定等方面進行的管理手段，結合系統當中之前儲存的數據表信息，對用戶的存在狀態進行判斷，重點判斷用戶所擁有的模塊權限，在此基礎上為用戶提供不用功能的菜單，進而為用戶提供各個級別的服務。文章中的云倉儲智能管理系統的設計，主要是在SSH2框架的基礎上進行實現的，通過對該框架的利用，以此實現B/S架構系統。要將核心軟件投放至服務器內，而用戶只是運用瀏覽器便可直接進入系統，享受服務。具體系統軟件架構如圖1所示。

在進行倉庫管理與物流管理時，主要可以運用RFID與GPS定位兩種智能技術，通過智能技術的運用，將所搜集的信息及時上傳到智能倉儲管理系統中，后臺數據庫將其進行儲存，為數據應用提供便利［3］。RFID技術一般應用于倉庫物資信息的搜集，其中也涵蓋了采集出入庫物資信息、采集貨架中物資與定位信息。前者一般只需要在物資進出時進行啟動，而后者因為其本身是實時采集，為此在進行信息采集時則需要進行實時的數據更新。另外，GPS定位技術一般應用在物流信息的跟蹤，所獲取的數據通過GPRS通信網絡以及以太網傳遞至系統中。

圖1　系統軟件架構

2.2倉庫管理模塊設計

2.2.1展示貨架信息

展示貨架信息這一環節主要呈現了RFID技術在采集信息準確與全面性方面的優勢，主要是對倉庫中貨架所對應貨位的物資儲存信息進行展示。倉庫中的物資一般都有其相對應的信息RFID電子標簽，這一電子標簽在物資儲存期間一般會附著在其包裝外部。與此同時，倉庫貨架的特定位置進行RFID閱讀器的安裝，結合固定的程序設計進行設計，在此環節下，閱讀器則會對其負責范圍內的電子標簽進行信息閱讀，并利用所連接的網絡和位置信息對應的物資數據，將其上傳到智能倉儲管理系統中。而系統方面一旦監聽到信息數據，這時則要對數據庫之前所儲存數據進行實時更新。對于接收的數據，則要遵循數據通信協議概念對其進行分析，并將其傳輸至數據表中進行儲存［3］。進行頁面設計主要可以實行圖形及數據二者合一的可視化模式，針對頁面的具體請求調查某一倉庫中貨架物資的儲存信息，隨后系統將會自動調取最新的信息并進行顯示。

2.2.2管理出入庫信息

對于入庫信息的管理主要是對于各個待處理入庫單而言，其中主要包括調取入庫單、掃描數據修改以及入庫物資審核結果與數據的保存處理等幾方面。其中入庫單主要是上層管理人員進行推送，也是在入庫前系統中已經存在的單據。在這一部分中也運用了RFID智能識別裝備，其主要的實施過程為：倉庫入口處設置RFID閱讀器，一旦RFID物資需要入倉，則會有一段時間的停留，那么之前所設置的閱讀器將會自動讀取標簽中所包含的信息，按照數據通信協議將其傳輸至智能倉儲管理系統中［4］。系統將會根據相關協議進行數據解析，解析之后將其轉移至后臺數據庫，為頁面請求提供支持。系統的入庫頁面則會利用數據將其實時顯示出來，將其和入庫單內的物資進行比較，提供物資審核的具體結果。

2.3物流管理模塊設計

2.3.1物流跟蹤

物流跟蹤主要是對已經出庫的物資車輛進行全程跟蹤并管理，其中包含了對于車載物資跟蹤、車輛位置跟蹤兩種。車載物資跟蹤主要將出庫單作為基本的單位，用戶在進行查詢時也要將出庫單作為基本的查詢條件。而車輛位置的跟蹤一般會與車輛定位有關，也就是確定車輛位置的經緯度［5］。在這方面一般會采用以下兩種解決方進行解決：其一，運用GPS模塊進行經緯度信息的采集；其二，運用Android客戶端進行經緯度信息的確認。物流跟蹤的實現方案圖如圖2所示。

2.3.2管理物流信息

物流信息的管理主要是將出庫單作為單位，在此基礎上為其提供物資接收之后信息管理的相關功能，其中也涵蓋了調取出庫單、貨物接收數量確認以及收貨的處理幾方面。其中，處理流程和入庫信息管理處理兩者的過程存在一定的相似性，主要是因為進行了簡化處理。物流信息管理過程主要有：在物資到達接收現場之后，相關人員在系統中調取其所對應的出庫單，獲得物資清單；經過現場人員的確認之后，將物資實際到達數量輸入至系統中并進行確認，結合物資實際到達的基本狀況進行最后的確認；再由系統進行自動判斷，對物資到達齊全給予提示信息。

圖2　物流跟蹤實現方案圖

3　結束語

文章中通過對云計算技術在智能倉儲系統設計中的應用，從系統整體結構、倉庫管理模塊以及物流管理模塊三個方面對設計的具體應用進行了闡述。通過分析可知，云計算技術以其自身先進的技術活躍在各個行業中，并且為倉儲系統的開發提供了一定的技術支持。

［1］張金良.基于RFID的倉儲管理系統開發［J］.數字通信世界，2016，06:14-15

［2］孫曉琳.基于云模式的智能倉儲管理系統研究［D］.武漢理工大學，2014

［3］畢曉東.移動智能倉儲管理系統設計［J］.軟件導刊，2014，07:95-96

［4］王俊修，譚林.智能倉儲物聯網云平臺設計與研究［J］.警察技術，2013，02:16-18

［5］畢紅梅.智能倉儲管理系統的設計與實現［D］.山東大學，2009

Design and Research of Intelligent Warehouse Management System Based on Cloud Computing Technology

Liu Liejun
（Center for economics and management laborator，nanjing audit university， Nanjing， 211815）

at this stage， affected by the development of information technology， all walks of life gradually with the combination of information technology to promote the development of their own industries. In the warehouse management system， the logistics operation plays an irreplaceable role， therefore， the storage management level has become the main factor to improve the efficiency of logistics. The combination of information technology and information technology can improve the intelligent storage management， and gradually to and automation， especially the application of cloud computing technology in the storage management system provides a certain development opportunity. To this end， the article through the application of cloud computing technology， the design of intelligent warehouse management system put forward the corresponding recommendations.

cloud computing technology； intelligent storage management system； design

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2016.10.003

TP39，TP92文獻標示碼：A

1672-7274（2016）10-0011-03

劉烈君，女，1985年生，漢族，江蘇南京人，本科，助理工程師，研究方向為計算機技術及應用。